ゲームにおける人工知能は1940年代後半から存在し、何年にもわたって成長と発展を続けてきました。 ゲーム業界におけるAIの進歩は目覚ましいものがあります。 そのため、現代のビデオゲームプレーヤーは、プレイするゲームに一定レベルの没入感とリアリズムを期待するようになりました。 Rockstar's Red Dead Redemption 2で見知らぬ人とのやり取りであろうと、 ライブディーラーオンラインカジノ AIは、これまで完全に探求されたことのない、完全に没頭した超現実的なゲームモードをプレイヤーが体験できるようにしました。
ゲームにおけるAIとは何ですか？
ゲームにおける人工知能とは、他の人間のプレイヤーがそれらを制御しているかのように、プレイできないキャラクターがプレイヤーであるあなたに対して現実的かつ創造的にどのように振る舞うかです。 これは、キャラクターが言ったり行ったりする特定のことに対する異なる応答の形である場合もあれば、身に着けているものに基づいてキャラクターと会話する場合もあります。 これらのインスタンスはすべて、人工知能によって可能になります。
ゲームにおけるAIの目標は、ゲーム内の他のキャラクターでこれらの応答を達成するだけでなく、ゲームプレイやプレイする環境全体でこれらの応答を達成することです。AIは、キャラクターの周りの世界に実際の結果と変化をもたらすのに役立ちます。決定するか、何か違うことをします。 これらは、ゲームにおけるAIの適応性とパーソナライズされた側面であり、ゲームのプレイ方法のパターン認識、およびこれらのパターンに応じたゲームの反応も含まれ、全体としてより良いゲーム体験を生み出します。
ゲームでAIはどのように使用されますか？
人工知能は、ゲーム業界でノンプレイキャラクターを通じて最もよく使用されています。 上記のように、これらはゲーム内のキャラクターであり、あたかもそうであるかのように動作します。 人間のプレイヤーによって制御されている。 ただし、これは、アルゴリズムとゲームエンジンを使用して、キャラクターのアクションと動作を決定するAIが機能しているだけです。 デシジョンツリーは、これらのキャラクターのゲーム内応答をガイドするためによく使用されます。 作成者は通常、キャラクターが遭遇する可能性のあるすべての状況をリストし、さまざまな反応をプログラムします。
人工知能がゲームで使用されるもうXNUMXつの方法は、プレーヤーの意思決定によるものです。 AIは、ゲームで行う各決定がゲームの残りの部分に影響を与えるようにします。 これは、ゲームの無限の可能性と方向性が出てくるところです。あなたの決定に基づいてAIを活用した結果が非常に多く、ゲームがより現実的で没入感を感じるようになる可能性があるからです。
ゲームにおけるAIの利点
人工知能がゲームの世界とゲームの体験方法にもたらすメリットはたくさんあります。
- ゲームがよりスマートになる –パターン認識や強化学習などの手法を使用することで、ゲーム内のプレイできないキャラクターは、基本的に自分のアクションとこれらのアクションへの応答から学習することで成長し、進化します。 その後、彼らはあなたの努力を阻止するために彼ら自身の反応と行動を発展させることができ、競争と予測不可能性はますます増大します。 これにより、ゲーマーにとってはるかに楽しく多様な体験が生まれます。
- ゲームがよりリアルに –最近では、優れたゲームを構成するものに焦点が移り、ゲーマーは、信じられないほどのグラフィックスだけを求めることから、ゲーム内で実際の応答と開発を必要とすることへと期待を変え始めています。 彼らはゲーム環境でより多くの刺激を望んでいます。 彼らは物語に没頭し、各ターンでつま先を維持したいと考えています。 人工知能は、プレイできないキャラクターやゲーム環境がユーザーの行動に応じて反応し変化し始めるため、ゲーマーにこの正確な利点を提供します。
- ゲームはより低い予算、より速い開発時間を必要とします –人工知能は、以前よりもはるかに短い時間で仮想世界を作成するのに役立ちます。 開発者が正しいツールを選択して使用し、ビデオゲームの世界をより効率的かつ簡単に作成および制御するのを支援すると同時に、ゲームのエラーやバグを回避するのにも役立ちます。 AIを使用すると、ゲーム開発の全体的なプロセスがはるかに効率的になります。つまり、より高品質のゲームが作成されるため、スタジオや開発者の収入が増え、ファンやゲーマーも増えます。
まとめ
人工知能は、毎年新しいテクノロジーとソフトウェアが作成および実装され、ますます多くの方法でゲーム業界に利益をもたらし続けています。 ゲームと人工知能は、パックマンが幽霊（非常に基本的なノンプレイキャラクターの良い例です）に追われていた時代から長い道のりを歩んできました。 まだまだたくさんあります 特に仮想現実と拡張現実の台頭が前面に出てきて、業界から。 このスペースをご覧ください！
