AI によって生成されたモデルは小売業界にどのように影響しますか?

イノベーションは史上最高であり、成長の可能性も同様に有望です。 人工知能 (AI) が先導しています。特にジェネレーティブ AI は、最新のトレンドであり続けています。 すでに小売業に大きな影響を与えています。

ジェネレーティブ AI とその小売業における役割とは?

ジェネレーティブ AI は、急速に普及し、広く使用されている人工知能です。 コンテンツを生成する AI の総称であり、用途の広い定義です。 ジェネレーティブ AI は、書かれたテキストから視覚的な画像、ビデオ、オーディオ、またはその他の形式のデータまで、あらゆるものを作成できます。 最近、AI によって生成されたアートがオンラインで急増しているのを見たことがあるかもしれません。これらの作品はすべてジェネレーティブ AI の例です。

ジェネレーティブ AI 市場は、 53.9億ドルに達する見込み XNUMX 年代の終わりまでに世界中で、業界が大規模に成長し、今なお一般的な知名度を築いています。 このテクノロジーの爆発的な人気は、エンターテイメント、教育、ビジネスなどに豊富な可能性をもたらしました。 唯一の制限はユーザーの想像力です。このようなインテリジェントな技術では、おそらくコンピューターの想像力も同様です。

「AI によって生成されたモデルは、ビジネスのためのより創造的で効率的な小売ソリューションへの扉を開いています。」 

ジェネレーティブ AI はいくつかの業界を席巻しており、小売業も例外ではありません。 この技術は、まったく新しい製品やサービスの作成から幅広いタスクの自動化まで、新しく多様なアウトプットへの扉を開きます。 AI 生成が小売業に与えると予想される影響のいくつかを確認してください。

顧客向けのパーソナライゼーション

カスタマー エクスペリエンスの向上は、AI によって生成された小売モデルを採用する最大の利点の XNUMX つです。 Generative AI は、消費者データと幅広いトレンドを使用して、すべての個人のショッピング ジャーニーを調整できます。 たとえば、仮想アシスタントは、製品の推奨事項を提供したり、過去のブランドとのやり取りに基づいて特別割引を提供したり、ユーザーが最も必要としているサービスにユーザーを誘導したりできます。

顧客はチャットボットを使用して関連する情報や製品を見つけることができますが、回答は曖昧で画一的なものになる場合があります。 ジェネレーティブ AI を使用してチャットボットを改善すると、ユーザーは標準化された返信を超えて、より実り多い会話を行い、探しているものを見つけることができるようになります。

「顧客はカスタマイズが大好きです。ジェネレーティブ AI は、あなたのサイトや店舗を訪れた人のために、パーソナライズされた購入体験を作り出すことができます。」 

よりパーソナライズされたカスタマー ジャーニーは、売り上げ、顧客満足度、ブランド ロイヤルティを向上させます。 ジェネレーティブ AI は、小売企業に大きな違いをもたらします。

最適化されたオンライン コンテンツ

オンラインで製品を販売する小売業者は、インターネット市場の競争力を知っています。 デジタル マーケティングは、正確で魅力的な製品説明を書くことから、ページを宣伝して人々が実際に訪問するようにすることまで、困難な場合があります。 そこでジェネレーティブ AI の出番です。オンライン コンテンツを最適化して、できるだけ多くの人の目に触れるようにします。

ジェネレーティブ AI コンテンツは日々改善されています。 AI モデルは、検索エンジン最適化 (SEO)、コンバージョン、直帰率を理解するので、あなたが理解する必要はありません。 ブランドのウェブサイトから個々の商品の説明まで、Google と読者向けに最適化された、小売ビジネス向けのコンテンツを作成します。

自動在庫管理

最近の サプライチェーンの混乱により、小売業者は窮地に立たされています、遅延、キャンセル、在庫欠品、配送ミスの対応。 幸いなことに、AI によって生成されたモデルは、在庫管理、配送、および関連する課題を改善するのに役立ちます。

ジェネレーティブ AI は、関連するデータと業界の傾向を分析して、小売業者向けの推奨事項を作成できます。 過去の経験と現在のサプライ チェーンの速度に基づいて、追加の在庫を注文したり出荷を発送したりする時期を知らせてくれます。 

AI 自動化はコストを削減し、会社の収益を改善します。 最近の調査によると、AI は 15.7 年までに世界の GDP に 2030 兆ドルをもたらすと予測されており、その増加の 40% はハイパー オートメーションによる生産性の向上によるものです。 在庫管理に時間とお金を浪費する必要はもうありません — AI が生成したスケジュールがそれを処理します。

改善された不正検出と損失防止

AI によって生成されたセキュリティ モデルにより、次のことが可能になります。 オンラインでの保護を強化する そして実店舗の小売店で。 人々の考え方を理解するジェネレーティブ AI は、ハッカーになる可能性のある人物を特定することもできます。 これらのセキュリティ モデルは、フィッシングの試み、偽の購入や返品、およびサイトに対するその他の攻撃を警告します。

「従業員と在庫を保護する AI 生成のセキュリティ モデルを使用して、店舗での盗難やオンラインでの詐欺を防止します。」 

ジェネレーティブ AI は、損失防止のために店舗でも使用されます。 セルフチェックアウトが増加する中、小売業者は AI 認証を要求して買い物客を確認し、疑わしい行動を追跡することができます。 より安全なチェックアウト方法 盗難の可能性を減らす 犯罪者の特定に役立ちます。

拡張の新たな機会 

より多くの小売業者がジェネレーティブ AI を採用しており、可能性は無限大です。 在庫管理を最適化し、より強力なオンライン プレゼンスを構築し、収益を強化しながら、最も忠実な顧客とつながることができます。

AI によって生成されたモデルは、すでに小売業界に深刻な影響を与えていますが、まだ始まったばかりです。 この新しいテクノロジーを活用して、販売と小売の未来をナビゲートしてください。

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• 情報源： https://www.aiiottalk.com/ai-generated-models-impact-retail-industry/