AI は銀行が持続可能性革命をリードするのに役立つでしょうか?

TLDR: 気候変動のイノベーション競争において、AI は、その力を十分に活用できる賢明な銀行にとって、勝ち抜くための秘密のソースになる可能性があります。 

気候変動の緊急性を無視できない時代に、世界は産業の隅々まで持続可能な解決策を模索しています。 この追求において、前向きな変化の計り知れない可能性を秘めているセクターの XNUMX つが銀行です。 人工知能 (AI) は金融情勢を変革するだけでなく、より環境に優しく持続可能な未来に向けた私たちの歩みを加速する鍵となるでしょうか? 答えははっきりと「イエス」ですが、その「イエス」には警告が伴います。「私たちがその可能性を最大限に活用できるほど賢ければ…」

チャンス

AI 革命の頂点に立つ世界中の銀行は、AI の力を活用してサービスに革命を起こし、テクノロジーを活用した環境に配慮した銀行ソリューションを提供するという、またとないチャンスを手にしています。 これは単なるキャッチーなアイデアではありません。 これは、銀行が消費者の需要に応え、忠誠心を築き、信頼を確立し、持続可能な/グリーン ローンの採用を促進し、規制要件を満たすのに役立つ実用的かつ先進的な戦略です。 

気候変動イノベーションの台頭

気候変動に関する世界的な「意識」（そして「良心」）は変化している。 自分の支出が気候に及ぼす影響を理解することは、単に「知っておくと良い」というものから、現在では顧客が積極的に要求するものへと進化しており、支出を環境的および社会的価値観と一致させる能力は、銀行にとって急速に「衛生的要素」になりつつあります。 

これらの銀行や会計革新者は、顧客の二酸化炭素排出量管理を支援することで、エンゲージメントのない顧客を再びエンゲージできる可能性があるという事実に気づきました。 顧客ロイヤルティを強化する。 これらすべてが、競争が激化する銀行環境において商業的優位性を確保するのに役立ちます。

さらに、利用可能な結果は、革新的な炭素測定および削減機能のユーザーは家族や友人に自分の銀行を勧める可能性が高いことを示唆しています。 また、ある銀行のユーザーは満足度 4.2 / 5 を報告しています。これは、銀行が導入した機能の中で最高の評価です。 利用可能な統計によると、二酸化炭素排出量機能のユーザーの 37% が、自分たちに提案された気候変動対策に取り組んでいることが示されています。 平均滞在時間は4〜6分です。 エンゲージメント ユーザーの XNUMX 分の XNUMX は Z 世代 / ミレニアル世代であり、銀行のユーザー ベースの将来性を確保するのに役立ちます。

AI はゲームチェンジャーとして

銀行はどのようにしてこの課題に立ち向かい、持続可能性を重視して状況を変えることができるでしょうか? 答えはAIにあります。 人工知能は、銀行が持続可能性の指標となることを可能にするいくつかの方法を提供します。

世界的には、ほとんどの銀行がすでに業務上の排出量を削減する取り組みを始めています。
二酸化炭素排出量管理ツール 合計すると銀行の少なくとも 100 倍のフットプリントを持つ顧客を、最終的な利益を伴う大規模な地球保護活動の実現に導くことができるようにする。 

AI はさまざまな点でこれらのツールの基礎となっています。

> 支出を正確に分類する 

個人、家庭、または企業に対して十分に正確な炭素測定を成功させるには、取引が支出のどの領域に該当するかを知る必要があります。小売取引、特に企業取引に関しては、現在の分類機能が大幅に改善される可能性があります。 これらは二酸化炭素排出量の正確な測定に不可欠であり、AI は排出係数を割り当てる前に (販売者の Web サイトの分析に基づいて) 正しいカテゴリを特定して割り当てるのに役立つ可能性があります。 

(重要なのは、「オープン バンキング」を使用すると、炭素追跡などにデータを使用するための個人へのアクセスの提供を開始できることです。また、アプリ内で二酸化炭素排出量測定機能を提供する銀行は、顧客がこの種のサポートを求めて他の場所に行くのを避けることができます。)

> 「次に最善の行動」を提案し、変化を促す

企業がとるべき「次に最善の行動」は、ユーザーが所属する部門の排出量プロファイルに基づいて提示されます。AI を使用すると、排出量の最大の削減を促進する最適な気候変動対策を提示することが容易になります。長期にわたって最も達成可能で管理しやすいもの）は、彼らのような他のビジネスの成功に基づいています。 AI は、以前に採用された大規模な行動とその背後にある最も成功した推進要因やナッジを分析することで、個人や企業がその行動を採用するよう動機付けるのにも役立ちます。 

銀行にとって、これは持続可能な製品やサービスを促進することで「ループを閉じる」ことができる場所です。 この点において、AI は、大手小売業者が過剰消費を促進するためにキュー/通知/ポップアップを使用するのと同じ方法で、より持続可能な選択を促進するためにキュー/通知/ポップアップを使用するパーソナライズされた「フリクションポイント」を作成する強力なツールにもなり得ます。 

前方の道路

AI を銀行業務に組み込むことは、単なる未来的なビジョンではありません。 それは実用的な必需品です。 AI を活用して顧客が意識的に支出を決定できるようにする銀行は、大きな競争上の優位性を獲得できるでしょう。 

私たちのお金の仕組みが変革される時期が来ています。 銀行はこの変化を擁護し、先行者利益を獲得し、AI を使用して銀行業務における持続可能な革命を解き放つ、より明るく持続可能な未来への道を切り開くことができます。

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• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/24999/could-ai-help-banks-lead-a-sustainability-revolution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs