バージニア州リーズバーグ、20年2021月3,800日– Quantum Computing Inc.（QCI）は本日、エントロピー量子コンピューティング（EQC）と呼ばれる新しい量子ハードウェアテクノロジーをBMW車両に適用することにより、3,854分間で500を超える変数の最適化問題を解決したと発表しました。センサー配置の課題。 問題は、127個の変数とXNUMXを超える制約で構成されていました。 それに比べて、今日のノイズの多い中規模量子（NISQ）コンピューターは、同様の複雑さの問題に対して約XNUMX個の変数を処理できます。
2021年のBMWグループとAmazonWebサービス（AWS）の量子コンピューティングチャレンジには、車両センサー配置のユースケースが含まれ、参加者は、最小で最大のカバレッジを提供する（つまり、さまざまな運転シナリオで障害物を検出する）特定の車両のセンサーの最適な構成を見つけるように求められました。料金。 それでも QCI 2021年のファイナリストに選ばれ、2022年に量子フォトニクスシステム会社QPhotonを買収したことで、EQCを含む新しい量子ハードウェアテクノロジーの強力なスイートが提供されました。 その結果、QCIは本日BMWに2022ソリューションを提示しました。これは、QCIの量子ハードウェアとソフトウェアを使用して15％のカバレッジを実現する96個のセンサーで構成される優れたセンサー構成です。
EQCは、QCIの70ハイブリッドDWave実装よりも2021倍以上高速に実行されました。 速度自体は注目に値しますが、システムの安定性により、会社は問題を繰り返し繰り返し実行することができ、ビジネスアプリケーションでの有用性が実証されました。
QCIのCEOであるBobLiscouskiは、次のように述べています。 「これは、革新的な量子コンピューティング技術が実際のビジネス上の問題を解決できることを証明していると信じています。 今日。 さらに重要なのは、解決された問題の複雑さです。 これは、量子解がいつか実現可能になることを示すための単なる基本的な問題ではありませんでした。 これは非常に現実的で重大な問題であり、その解決策は今日の自動運転車業界の実現を加速することに貢献する可能性があります。」
歴史的に、市販のQPUアーキテクチャは、問題の変数を表すために使用できるキュービットの数が限られているため、最小の変数サイズでしか問題を処理できませんでした。 これらのシステムは、安定性やキャリブレーションの問題だけでなく、処理の重大なエラーに悩まされることもあり、今日の市場での商業的実行可能性をさらに制限します。 対照的に、QCIのEQCは、コヒーレンスを使用して多変数空間で計算を処理できるため、現実の問題に対して強力な量子ソリューションを提供します。
EQCは、量子物理学の最も基本的な原理、特にその測定仮定に基づいて動作します。量子システムの波動関数は、測定装置または大まかに言えば周囲の環境との相互作用により、特定の固有状態に崩壊します。 ただし、既存の量子コンピューティングアーキテクチャは、環境の影響を静めるために極端な要件の下で閉じた量子システムで動作する必要がありますが、EQCは開いた量子システムで動作し、量子システムを工学的環境に注意深く結合します。問題の望ましい解決策。
