コメント クラウド ストレージ業界の Dropbox は水曜日、誰かが不正な情報を流出させたため、時間をかけてその処理に努めた。 間違った インターネット上で。
ソーシャル メディアのエコー チェンバーへの暴露を通じて、Amazon CTO のヴェルナー フォーゲルスを含むさまざまな人々が、Dropbox が一連のサービスを導入したことを確信するようになりました。 AIツール 3 月には、ChatGPT と DALL·E XNUMX のメーカーである OpenAI にデフォルトでユーザー ファイルを AI モデルのトレーニング素材として供給していました。
フォーゲルスら アドバイス Dropbox の顧客は設定を確認し、サードパーティの AI サービスによるファイルへのアクセスの許可をオプトアウトできます。一部の人にとって、この設定はオプトインされているように見えました。他の人はオプトアウトしてください。 Dropboxからは何の説明もなかった。
アーティストのカーラ・オルティスとセレブのジャスティン・ベイトマンは、フォーゲルスと同じくソーシャルメディアで多くのフォロワーを抱えており、それぞれ公の場で 死刑囚 Dropbox では、デフォルトで一見自動的に、外部の AI 組織が人々のドキュメントにドリルダウンできるようになります。
ハイテク企業がオプトインをデフォルトにする傾向があり、OpenAIがモデルのトレーニングデータの開示を拒否していることを考えると、これはありえないシナリオではなかった。 Microsoft が支援するこの機械学習スーパー ラボは、著作権で保護されたコンテンツを使用して無許可でモデルをトレーニングしたとして、多数のアーティスト、作家、開発者から訴訟を起こされています。現在に至るまで、こうした論争の一部は残っている 未解決 他の人がされている間 捨てられた.
コンテンツ制作者の間では、自分たちの作品で許可なくトレーニングされた AI モデルに対する激しい怒りが広がっているが、OpenAI と Microsoft などの支援者は、賭けを行っている。 顧客を補償する AI サービスを使用すれば、法廷で勝つか、少なくとも潜在的な損害を免れるのに十分なお金を稼ぐことができるでしょう。
YouTube が勝つのは賭けだ。このビデオ共有サイトは、ユーザーがアップロードした著作権で保護されたクリップを配布することで有名になりました。 2007 年に大規模な著作権侵害で Viacom から訴訟を起こされた YouTube は、デジタル ミレニアム著作権法によって責任を逃れました。
いずれにせよ、Dropbox CEO のドリュー・ヒューストンは、アマゾン出身のこの投稿に応えて、ヴォーゲルス氏を正さなければならなかった。 書き込み: 「サードパーティの AI サービスは、顧客自身が明確にラベル付けされている Dropbox AI 機能を積極的に利用する場合にのみ使用されます…
「設定メニューのサードパーティ AI の切り替えにより、DBX AI の機能へのアクセスを有効または無効にできます。この設定も他の設定も、Dropbox の顧客データをサードパーティの AI サービスに自動的または受動的に送信することはありません。」
つまり、ユーザーが操作するまで設定はオフになります。 統合することを選択します 自分のアカウントで AI サービスを利用し、設定をオンにします。これをオフにすると、サードパーティの機械学習サービスへのアクセスが遮断されます。
それでもヒューストンは、Dropboxが顧客とより明確にコミュニケーションをとらなかったことは非難に値すると認めた。
しかし、ヴォーゲルスはそうではないと主張した。 「ドリュー、この間違いは完全に私の責任です」と彼は言った。 書いた。 「何人かの友人からこのことを指摘されたのですが、確証バイアスのせいで間違った結論を導き出しました。代わりに、私はあなたに連絡して説明を求めるべきでした。心よりお詫び申し上げます。」
信頼がなくなった
それで終わりだったかもしれないが、一つだけ、 注意 開発者のサイモン・ウィリソン氏によると、多くの人は大手テクノロジー企業や AI 企業の言うことをもはや信用していません。 Willison 氏はこれを「AI 信頼の危機」と呼び、OpenAI がモデルのトレーニングに使用するデータを明らかにするなど、役立つ可能性のあるいくつかの提案を提供しています。同氏は透明性を高める必要があると主張する。
これは業界全体を悩ませている原因に対する正当な診断だ。 「監視資本主義」と呼ばれるものを支える大手テクノロジー企業、Amazon、Google、Meta、Adobe や Oracle などのデータ収集イネーブラーやブローカー、OpenAI などのデータに飢えた AI 企業には、プライバシー慣行に関して不透明な歴史があります。ビジネス慣行とアルゴリズム。
プライバシースキャンダル、訴訟、同意判決など、何年にもわたる違反行為を詳しく説明するには、一冊の本が必要になります。この業界が「ダーク パターン」(インターフェイス デザインを通じて人々を操作する方法)を開発し、顧客がデフォルトでサービスに参加することを日常的に選択していることを思い出してください。なぜなら、わざわざその選択をする人がほとんどいないことを顧客が知っているからです。
10年前、Facebookが正直な気持ちで、 個人情報保護方針 そのよう データ使用ポリシー。一般的なテクノロジー プラットフォームを使用している企業は、プライバシーをまったく利用できませんでした。これらの企業が「当社はプライバシーを非常に重視しています」という標語をどれほど頻繁に口にしたとしてもです。
Willison 氏は、技術者は信頼を勝ち取る必要があると結論付け、信頼を得るために私たちがどのように支援できるかを尋ねました。透明性はソリューションの一部です。使用されているアルゴリズムとデータを監査できる必要があります。ただし、それには相互に理解される用語が伴わなければなりません。テクノロジー プロバイダーが「当社はあなたのデータを販売しません」と言う場合、それは「あなたのデータを使用してあなたの知らない第三者にモデルを構築させたり、広告のターゲティングをさせたりする。そのデータは当社のサーバー上に残り、技術的には販売されない」という意味ではありません。売れてないよ。」
ここで、ヒューストンの「この件に関してお客様が混乱するのは私たちの責任であり、私たちはこのすべてを十分に明確にするために順番に行動します。」という認識が思い出されます。
コード、アルゴリズム、クラウド サービス、ビジネス慣行がどのように機能するかについては、多くの混乱があります。そして、それはバグではなく機能である場合もあります。 ®
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