2023 年 XNUMX 月の発売以来、 AWS ジェネレーティブ AI イノベーション センター ストラテジスト、データ サイエンティスト、機械学習 (ML) エンジニア、ソリューション アーキテクトからなるチームは、世界中の何百もの顧客と協力し、生成 AI の力を活用するオーダーメイドのソリューションのアイデア出し、優先順位付け、構築を支援してきました。お客様は当社と緊密に連携して、ユースケースの優先順位付け、適切な基盤モデル (FM) の選択、責任ある AI 原則の組み込み、概念実証の開発、ソリューションの最適化、大規模な導入を行いました。本日、Anthropic Claude 向けの AWS Generative AI Innovation Center Custom Model Program を発表できることを嬉しく思います。 1 年第 2024 四半期より、お客様はジェネレーティブ AI イノベーション センターの研究者や ML サイエンティストと協力して、独自のデータを使用して人間クロード モデルを安全に微調整できるようになります。
ほとんどのユースケースでは、顧客は AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業の高性能 FM を使用できます。 アマゾンの岩盤 単一の API 経由で。プロンプト エンジニアリング、少数ショット学習、RAG などの手法も、さらなるトレーニングを必要とせずに、ビジネス コンテキストや特定のタスクに合わせてモデル応答をカスタマイズするのに役立ちます。ただし、一部のアプリケーションでは、モデルの微調整によるより深いカスタマイズの恩恵を受けることができます。微調整とは、汎用の FM を採用し、比較的小さいが高品質のラベル付きデータセットを使用して、特定のタスクまたはドメインのパフォーマンスを向上させるように適応させることを指します。通常、微調整すると、ベース FM と比較して特定のタスクのパフォーマンスが向上します。この追加のタスク固有のトレーニングは、関心のあるアプリケーションでモデルの能力を向上させるのに役立ちます。結果として得られるモデルは、使用される微調整データにも固有のものであり、企業が民間企業のデータ ソースに基づいて差別化されたソリューションを開発できるようになります。
複雑なタスクや領域に合わせて人間クロード モデルを微調整、調整、最適化するには、AI の深い専門知識が必要です。 1 年第 2024 四半期より、お客様は AWS Generative AI Innovation Center の専門家チームと連携し、独自のデータソースを使用してクロード モデルを微調整できるようになります。当社の専門家は、モデルのカスタマイズの要件を絞り込み、評価基準を定義し、独自のデータを使用して微調整するのを支援します。私たちは人類科学チームと協力し、お客様のニーズに合わせて微調整されたモデルを調整します。 Amazon Bedrock を通じて微調整されたモデルに直接プライベートにアクセスできるため、デプロイメントやインフラストラクチャを管理することなく、現在使用しているのと同じ API 統合が可能になります。
プログラムの詳細については、AWS アカウント チームにお問い合わせください。
著者について
シュリ エラプロル 現在は AWS Generative AI イノベーション センターの責任者を務めています。彼は、グローバル企業や公共部門の組織と協力して、生成 AI を使用して困難な問題や機会に取り組む機械学習の科学者、エンジニア、ストラテジストからなる大規模なチームを率いています。以前は、NFL、サーナー、NASA、米国国防総省を含む何百もの AWS の顧客をサポートする科学チームを率いて、AWS AI/ML を活用してビジネスとミッションの成果を推進しました。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
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