ChatGPT のフィンテックのアイデア | ギョーム・ユエ | ギョーム・ユエVOX EP. 62

DigFin は Guillaume Huet と協力して、ChatGPT がフィンテックのビジネス アイデアをどのように支援できるかを調査しました。

Guillaume Huet は、AI とデータのスペシャリスト兼コンサルタントです。

私たちは ChatGPT に、100 年以内に年間収益 XNUMX 億ドルを達成するという目標を掲げてフィンテック スタートアップを今立ち上げる場合に最適なビジネス モデルを推奨するよう依頼しました。

Huet は迅速なプロセスを使用して、より深く、より洞察に富んだ回答を得ました。 その過程で、私たちは言語学習モデルがどのように機能するかについてさらに学び、それが私たちに提示した多くのアイデアについて話し合いました。

• タイムコード：
• 0:00 – ギョーム・ユエと私たちのプロジェクト
• 2:09 – 言語学習モデルと外部データの使用
• 3:36 – GPT を目標に適用するための Guillaume のソリューション
• 6:34 – モデルを調査するための GPT 内でのペルソナの作成
• 9:20 – 期待できる結果が混在している場合と、何が期待されるか
• 11:48 – GPTが提起したフィンテックテーマのいくつか
• 13:03 – 驚くべき答えをどう考えるか
• 14:44 – 投資銀行業務の自動化など、収益モデルに関する GPT のアイデア
• 16:42 – 量子コンピューティングなどの新興テクノロジーの使用に関する GPT の提案
• 19:23 – GPT 内のジェイムのペルソナは、いくつかの奇妙な質問をします
• 22:08 – オープンバンキングなどの永続的なテーマの背後にある GPT の思考プロセス
• 24:42 – 故障予兆解析やその他の新しいアイデア
• 27:57 – 資本市場における AR/VR およびその他の未来の兆し

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• 情報源： https://www.digfingroup.com/chatgpt-guillaume-huet/