インドネシアの金融機関の 79% がデータ主導の意思決定を信じている – Fintech Singapore

データと技術革新によって推進される時代において、金融セクターは分析とビジネス戦略の交差点に位置しています。

インドネシアの金融機関 (FI) は、高度な分析の革新的な機能を認識しており、これらのツールを活用して競争力を高めるために積極的に戦略を調整しています。

アジア太平洋地域における高度な分析の導入と課題をさらに深く掘り下げるため、 FICO は、Forrester Consulting に「高度な分析導入の現状」調査を依頼しました。

この調査は 2022 年 57 月から XNUMX 月にかけて実施され、高度な分析とデジタル変革戦略を担当する CXO、上級リーダー、意思決定者を含むインドネシアの XNUMX 人の回答者が参加しました。

この調査からの洞察は、高度な分析におけるインドネシアの金融機関の優先事項、課題、将来の軌道の全体像を提供します。

共有の優先事項、明確な焦点

　 戦略的優先事項 インドネシアの金融機関の多くは、より広範な地域的背景にしっかりと根付いていますが、その独自の景観を際立たせる独特のニュアンスを持っています。

インドネシアの金融機関は、地域の金融機関と共通の目標を共有しています。 新技術 イノベーションの文化の育成など、これらの優先事項は議題としては低いかもしれません。

ただし、顧客エクスペリエンスの向上を特に重視する姿勢は一貫しています。

調査によると、インドネシアの金融機関の最も差し迫った優先事項には、顧客体験の向上 (74%)、ビジネス上の意思決定におけるデータ/洞察の使用の最適化 (70%)、デジタル ビジネスへの移行 (68%)、収益成長の促進が含まれています。 （67％）、市場の変化への迅速な対応（65％）。

これらの優先事項は、スピード、シンプルさ、パーソナライズされたインタラクションを特徴とするシームレスなカスタマー ジャーニーを構築するという同社の揺るぎない取り組みを強調しています。

顧客インサイトの力を活用する

インドネシアの金融機関は、 高度な技術 未来を形作るデジタル化、人工知能 (AI)、高度な分析などです。 彼らの関心は、進化するデジタル変革の取り組みの中核となる、ビジネス上の意思決定へのデータと洞察の組み込みを強化することに集中しています。

傑出した取り組みの中には、顧客の行動の予測、包括的な顧客洞察の開発、個別の債務管理戦略の調整などがあります。 これらの取り組みは、より広範な地域の願望と相関しています。

しかし、既存顧客へのクロスセルやアップセルのためのデータ分析アプリケーションに関しては、インドネシアの金融機関の意見が分かれています。 この取り組みの地域平均は 27% ですが、インドネシアの金融機関の優先順位はそれより低く、わずか 12% です。

この矛盾は、未開発の収益の可能性と、適切な製品を適切な顧客に適切なタイミングで提供することの重要性を示唆しています。

インドネシアの高度な分析の進化

インドネシアの金融情勢は、高度な分析イニシアチブの成熟度に関するより広範な地域の軌道と密接に一致しています。

インドネシアの金融機関の 84% が、高度な分析戦略を開発中、またはすでに開発していることを明らかにしました。

さらに、79 パーセントがビジネス目的で高度な分析を活用する可能性を検討しており、67 パーセントがその実装を通じて意思決定を最適化する意向を示しています。

この成熟度は、高度な分析の革新的な機能を採用するインドネシアの金融機関の積極的なアプローチを強調しています。

課題をグラフ化して自信を築く

インドネシアの金融機関は、高度な分析の導入に熱意を持っているにもかかわらず、今後の技術的なハードルを認識していました。 彼らが挙げた最も重要な課題の XNUMX つは、さまざまな部門やレガシー システムにまたがってサイロ化された顧客データを統合することでした。

この課題はインドネシアの金融機関に特有のものではなく、世界中の組織に共鳴しており、適応性のある機敏なソリューションの必要性を促しています。

この課題に対処するには、合理化されたデータ統合の実践と、ギャップを埋めて顧客の全体像を提供できる堅牢な技術ソリューションが必要です。

インドネシアの金融機関は、市場向けの製品やサービスに関する洞察の構築など、高度な分析主導の取り組みの特定の側面に自信を示しましたが (75%)、データの質と量を向上させるためのデータ統合慣行の拡大については自信が低いと示しました (58%)そしてチャネル全体にわたる包括的な顧客ビューを構築する (58%)。

持続可能な成長への道を切り開く

この調査により、非常に重要な分析フィードバック ループという重要な側面が明らかになりました。 モデルが実行され、新しい製品やサービスが登場すると、より正確なセグメンテーションと高度なパーソナライゼーションを確保するために、新しいモデルの改良と作成が必要不可欠になります。

この複雑な取り組みでは、スケーラビリティ、俊敏性、フィードバック ループへの絶え間ない集中力、結果のモニタリングなどの要素が、これらの取り組みの持続可能性の基盤となります。

インドネシアの金融機関は、顧客エクスペリエンスの向上、データ主導の意思決定の採用、デジタル変革への着手という集合的な目標に導かれ、高度な分析の導入という複雑な状況を乗り越えています。

デジタル変革の領域が展開するにつれ、インドネシアの金融機関はデータ統合と包括的な顧客インサイトの育成によってもたらされる課題に直面する必要があります。 この取り組みは、顧客に比類のない体験を提供するために不可欠です。

未来は、シームレスなテクノロジー統合、洞察の迅速な運用化、そして顧客中心の卓越性のたゆまぬ追求にあります。

インドネシアの金融機関は、データが成長と成功への道しるべとなり、金融環境の制度と構造を変革する未来に向けた方向性を描いています。

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• 情報源： https://fintechnews.sg/77263/indonesia/79-of-indonesian-financial-institutions-believe-in-data-driven-decision-making/