アボードシステムズ (Abode)は、住宅所有者に、数分でセットアップできる日曜大工のホームセキュリティソリューションの包括的なスイートを提供し、住宅所有者が家族や財産を安全に保つことを可能にします。 2015年の会社設立以来、カメラ内の動き検出センサーはAbodeのソリューションで重要な役割を果たしており、顧客はどこからでも通知を受信して自宅を監視できます。 カメラ内の動き検出の課題は、通知の大部分(最大90%)が、風、雨、車の通過などの重要でないイベントからトリガーされることです。 Abodeは、この課題を克服し、顧客に非常に正確なスマート通知を提供したいと考えていました。
Abodeは2015年からAWSユーザーであり、ソリューションのストレージ、コンピューティング、データベース、IoT、ビデオストリーミングに複数のAWSサービスを利用しています。 AbodeはAWSに連絡を取り、AWSコンピュータービジョンサービスを使用して、顧客向けのホームセキュリティソリューションにスマート通知を組み込む方法を理解しました。 それらのオプションを評価した後、Abodeは使用することを選択しました AmazonRekognitionストリーミングビデオイベント、接続されたカメラからのビデオストリームで人、ペット、荷物などのオブジェクトをリアルタイムで検出できる、低コスト、低遅延、フルマネージドのAIサービス。
「私たちは常に、お客様に価値を提供し、コストを低く抑えながら急速な成長を可能にするテクノロジーの選択に注力しています。 Amazon Rekognitionストリーミングビデオイベントを使用すると、すべてを自分たちで開発するコストの何分のXNUMXかで、人、ペット、パッケージの検出を開始できます。」
– Abode Systemsの最高技術責任者、ScottBeck氏。
コネクテッドホームマーケットセグメントのスマート通知
Abodeは、顧客に最高のビデオストリームスマート通知エクスペリエンスを提供するには、関心のあるオブジェクトやイベントをリアルタイムで検出できる、高精度でありながら安価でスケーラブルなストリーミングコンピュータービジョンソリューションが必要であることを認識しました。 代替案を検討した後、AbodeはAWSとの関係に頼って、Amazon Rekognition StreamingVideoEventsを試験的に導入しました。 数週間のうちに、Abodeは、数万台のカメラを統合するサーバーレスで適切に設計されたソリューションを展開することができました。
「カメラが動きを検出するたびに、Amazon Kinesis Video Streamsにビデオをストリーミングし、Amazon Rekognition Streaming Video Events APIをトリガーして、ストリームに人、ペット、またはパッケージが本当にあったかどうかを検出します」とBeck氏は言います。 「AmazonRekognitionが関心のあるオブジェクトまたはアクティビティを検出すると、スマートホームの顧客にリアルタイムで通知されます。 これにより、ノイズを除去し、お客様にとって重要なもの、つまり品質通知に集中することができます。」
AmazonRekognitionストリーミングビデオイベント
Amazon Rekognition Streaming Video Eventsは、ビデオストリーム内のオブジェクトとイベントを検出し、検出されたラベル、バウンディングボックスの座標、検出されたオブジェクトのズームイン画像、およびタイムスタンプを返します。 このサービスを使用すると、Abodeのような企業は、ビデオフレームで人物、ペット、荷物などの目的のラベルが検出された場合にのみ、タイムリーで実用的なスマート通知を配信できます。 詳細については、を参照してください。 AmazonRekognitionストリーミングビデオイベント開発者ガイド.
「私たちにとって、それは簡単なことでした。カスタムのコンピュータービジョンサービスを作成して維持したくありませんでした」とベック氏は言います。 「AmazonRekognitionチームの専門家に相談しました。 Amazon Rekognition Streaming Video Events APIは、正確でスケーラブルであり、システムに簡単に組み込むことができます。 この統合により、スマート通知機能が強化されるため、顧客が100日にXNUMX件の通知を受け取る代わりに、モーションセンサーがトリガーされるたびに、ビデオストリームに関心のあるイベントが存在する場合、XNUMXつまたはXNUMXつのスマート通知を受け取るだけです。」
ソリューションの概要
Abodeの目標は、既存のカメラテクノロジーを使用して高精度のラベル検出を提供することにより、顧客へのカメラベースのモーション検出通知の精度と有用性を向上させることでした。 これは、Abodeの顧客が新機能を利用するために追加のハードウェアを購入する必要がなく、Abodeが特注のソリューションを開発および維持する必要がないことを意味しました。 次の図は、AbodeとAmazon Rekognition StreamingVideoEventsの統合を示しています。
このソリューションは、次の手順で構成されています。
- AmazonKinesisビデオストリームをAmazonRekognitionと統合する –Abodeはすでに使用していました AmazonKinesisビデオストリーム ビデオドアベルや屋内および屋外カメラなどのデバイスからAWSにライブビデオを簡単にストリーミングできます。 彼らは単にKinesisビデオストリームをと統合しました Amazonの再認識 ライブビデオストリーム分析を容易にします。
- ビデオの長さを指定する – Amazon Rekognitionを使用すると、Abodeはモーションイベントごとに処理する必要のあるビデオの量を制御できます。 Amazon Rekognitionでは、モーションイベントごとに0〜120秒(デフォルトは10秒)のビデオクリップの長さを指定できます。 モーションが検出されると、AmazonRekognitionは関連するKinesisビデオストリームから特定の期間のビデオの分析を開始します。 これにより、Abodeは、機械学習(ML)の推論コストをより適切に管理できる柔軟性が得られます。
- 関連するラベルを選択してください – Amazon Rekognitionを使用すると、Abodeのような顧客は、ライブビデオストリームで検出するためにXNUMXつ以上のラベルを選択できます。 これにより、ビデオフレームで目的のオブジェクトが検出された場合にのみ通知を送信することにより、カメラモーションイベントからの誤ったアラートを最小限に抑えます。 Abodeは、人、ペット、および荷物の検出を選択しました。
- 通知の送信先をAmazonRekognitionに知らせます – Amazon Rekognitionがビデオストリームの処理を開始すると、目的のオブジェクトが検出されるとすぐに通知を送信します Amazon シンプル通知サービス (Amazon SNS)Abodeによって設定された宛先。 この通知には、検出されたオブジェクト、バウンディングボックス、タイムスタンプ、および指定されたAbodeへのリンクが含まれます Amazon シンプル ストレージ サービス (Amazon S3)オブジェクトのズームイン画像が検出されたバケット。 次に、Abodeはこの情報を使用して、「荷物が午後12時53分に検出されました」、「ペットが裏庭で検出されました」などの関連するスマートアラートを住宅所有者に送信します。
- モーション検知トリガー通知を送信する –スマートカメラが動きを検出するたびに、AbodeはAmazon Rekognitionにトリガーを送信して、ビデオストリームの処理を開始します。 Amazon Rekognitionは、特定のオブジェクトと定義された期間に適用可能なKinesisビデオストリームを処理します。 目的のオブジェクトが検出されると、AmazonRekognitionはAbodeのプライベートSNSトピックに通知を送信します。
- Alexaまたは他の音声アシスタントと統合する(オプション) – Abodeは、これらの通知を Alexaスマートホームスキル ユーザーにAlexaアナウンスを有効にします。 Amazon Rekognition Streaming Video Eventsから通知を受け取るたびに、Abodeはこれらの通知をAlexaに送信して、「玄関でパッケージが検出されました」などのEchoデバイスからの音声アナウンスを提供します。
まとめ
コネクテッドホームセキュリティ市場セグメントは、セキュリティ、利便性、エンターテインメントに対する消費者のニーズの高まりに牽引されて、ダイナミックで進化しています。 AbodeのようなAWSのお客様は、消費者向けのスマートホームセキュリティソリューションに新しいML機能を革新して追加しています。 カメラとストリーミングビデオテクノロジーの普及は始まったばかりであり、Amazon Rekognition Streaming Video Eventsのようなマネージドコンピュータービジョンサービスは、ホームオートメーション市場における新しいスマートビデオストリーミング機能への道を開いています。
詳細については、チェックアウトしてください AmazonRekognitionストリーミングビデオイベント および 開発者ガイド.
著者について
マイクエイムス は、AWSのプリンシパルアプライドAI/MLソリューションアーキテクトです。 彼は、企業が機械学習とAIサービスを使用して、詐欺、浪費、乱用と戦うのを支援しています。 彼の暇な時間には、彼がマウンテンバイク、キックボクシング、または犬のマックスとフリスビーをしているのを見つけることができます。
プラチューシャチェルク AWSのAI/MLコンピュータービジョンのプリンシパルプロダクトマネージャーです。 彼女は、AWSのお客様向けに、強力で使いやすい、ノーコード/ローコードのディープラーニングベースの画像およびビデオ分析サービスの構築に注力しています。 仕事以外では、音楽、カラオケ、絵画、旅行に情熱を注いでいます。
デビッドロボ アマゾンウェブサービスのAI/MLコンピュータービジョンのプリンシパルWWGTMスペシャリストです。 この役割で、Davidは、革新的なビデオベースのデバイス、製品、およびサービスを構築している世界中の顧客やパートナーと協力しています。 仕事以外では、デイビッドはアウトドアと波と雪のカービングラインに情熱を注いでいます。
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