「Adventure is out there!」: AI x 旅行の機会

旅行は、過去にとらわれた兆ドル産業です。 最後の大きなブレークスルーは 1990 年代にあり、Booking.com や Expedia などのオンライン旅行代理店 (OTA) が出現し、在庫を集約しました。 旅行代理店を雇わない限り、計画は今でも手動で時間のかかるプロセスです。

旅行業界は、AI の波に乗るのに最適な位置にいると信じています。 ほぼすべての目的地、交通手段、レストラン、アクティビティに関する豊富な公開データがあります。 このデータには、営業時間、価格、場所などの客観的な事実や、レビューからの意見やヒント (「このレストランは 5 歳未満の子供には向いていません」など) も含まれます。

次に、好きな旅行方法 (窓側か通路側か)、行ったことのある場所、お気に入りの目的地や体験に関する個人データがあります。 この公開情報と非公開情報を組み合わせると、各個人に合わせてカスタマイズされた将来の推奨事項を強化するための優れたデータセットが得られます。 Generative AI は、このデータと会話する能力を解き放ち、洞察と提案を引き出します。

今後数か月で、AI を活用して旅行体験をよりパーソナライズされ、効率的で、楽しいものにするスタートアップの波が見られると予想されます。 以下では、私たちが考えてきたユースケースのいくつかを概説します。

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インスピレーションのために AI を使用する

旅行の計画で最も難しいのは、いつどこに行くかを選ぶことです。 自然言語でリクエストを入力すると、「車で行ける範囲内で 1,000 ドル未満の XNUMX 週間の夏のビーチ旅行」というリクエストが入力され、精選された目的地のリストが表示されます。 この初期の例は、次のようなツールですでに見られます。 どこへ および ベタートラベル.

製品は現在は基本的なものですが、完全な機能を備えたインタラクティブなものになると期待しています. それぞれの旅行オプションについて、おすすめの理由を確認したり、質問したり、他の旅行者からのコンテンツやレビューを閲覧したりできます。 次の休暇の目的地を選択するために、ブログの投稿や「リスティクル」を読むよりも、はるかに会話的でパーソナライズされた体験になります.

これらのツールがより高度になるにつれて、個人データを利用することも予想されますが、これはそれほど恐ろしいことではありません。 旅行アプリをカレンダーに接続して、すでに訪れた場所を把握したり、旅行に行くのに最も忙しい週を見つけたりしないのはなぜですか?

最終的に、これらのツールはプロアクティブになる可能性があります。 好みやカレンダーに一致する機会を常にスキャンしている「常時オン」のチャットボットを想像してみてください。 「出張の最後に 500 ドルで XNUMX 日間のスキーを楽しみましょう」や「同じ週末に親しい友人 XNUMX 人が空いているので、旅行のアイデアを紹介します」などのスマートな提案を行うことができます。

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旅程計画のための AI の使用

行き先が決まったら、次は旅程の設定です。 アクティビティや食事のすべてのオプションをスキャンして、すべてのオンライン レビューを読むことはできませんが、AI ならできます。 「私は朝型人間ではないので、XNUMX 日に XNUMX 回外食したいので、大人数の旅行者のグループは避けたいと思っています。」というような旅行の種類についてのちょっとしたガイダンスがあれば、AI ツールは次のことができます。カスタム旅程を作成します。

人々は すでに使用しています 旅程の ChatGPT とその結果は驚くほど強力です。 また、AI 支援計画にさらに移行するツールも数多く見られました。 のようなウェブサイト ローミング とアプリが好き トリプノート Yelp や TripAdvisor などのサイトから提供されるより動的なコンテンツを取り込み、旅程を提示します。

この分野の製品は、「正しさ」の問題に取り組む必要があることに注意してください。モデルが幻覚を起こしたり (存在しないレストランを勧めるなど)、古い情報を提供したりすることがあります。 ここにいくつかの潜在的な解決策があります。

1. 1. モデルから推奨される旅程を受け取った後、製品は消費者に届ける前に正確さを保証する組み込みのチェックを持つことができます。 
   2. また、限られたデータ セットでトレーニングされ、より制限され、情報を構成できない専用モデルが出現する可能性もあります。 
   3. 生成された旅程は、検証のためにより広いコミュニティ (アプリのすべてのユーザーなど) に公開でき、賛成票と反対票の結果のデータを使用してモデルを微調整できます。

ユーザーがお互いの旅程を検証するだけでなく、これらの製品の多くにはソーシャル機能が備わっていると予想されます。 別のユーザーの AI または人間が生成した旅程を複製し、正確な旅行を使用するかカスタマイズできる世界を想像できます。 たとえば、「tripexpert489 のプランを利用して、グルテン フリーに対応する」などです。

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予約に AI を使用する

旅程を設定して予約の準備ができたら、AI アシスタントがプロセスを最適化できます。 Hopper や Google フライトなどのツールで見たように、将来の価格を見積もり、予約するのに最適な時期を推奨できるようになりました。

ここで解決すべき次の問題は、予約の自動化です。 ツールが予約を作成できるとしたら? 最初は、予約ボットは、購入を行う前に、重要なガイダンス (「この特定のホテルをこれらの特定の日付に予約する」など) と人間の承認を必要とする可能性があります。 ただし、これらのボットは時間の経過とともにより自律的になり、最終的にはより柔軟なガイドラインに対応できるようになると予想されます (たとえば、「時間通りに目的地に到着できる赤目で最も安い通路の座席を見つける」など)。

AI ツールは、インターネットをスクレイピングして予約に最適な場所を見つけることもできます。ベンダーの Web サイトに直接アクセスする必要がありますか、それともアグリゲーターが割引を提供していますか? 知っておくべきクーポンコードや割引はありますか? これらのツールは、長期滞在割引についての問い合わせから、アップグレードのリクエスト、アメニティに関する質問まで、あらゆる会話を自動化することもできます。

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旅行中に AI を使用する

旅行を予約したら、AI の支援は終わりません。 旅行の喜び (そして課題) は、ダイナミックであることです。 計画の変更: 寝ることにした、雨が降り始めた、または訪問したい場所が予期せず閉鎖された。 旅程を変更する必要がある場合、または土壇場での推奨事項が必要な場合はどうすればよいですか?

AI ツールが旅行者の旅行に同行し、必要に応じて計画を調整し、予約を自動的にキャンセルまたは予約することを期待しています。 いつどこに行くかを製品が認識している場合、フィードバックを収集して今後の推奨事項を改善できます。 AI はユーザーの声で完全なレビューを生成して一般公開し、他の消費者にデータセットを提供することもできます。

AI を活用した旅行アシスタントの初期の例の XNUMX つは、ユーザーがお気に入りの場所のリストを作成して共有できるキュレーション アプリである Corner です。 それ 最近発売 GPT を使用してテキストから目的地を抽出し、それらをマッピングする機能。友人からのおすすめを取り入れたい旅行者に最適です。

そして、「旅行 vlogging」をつまらないと考えるかどうかに関係なく、人々が旅行を記録することを好むことは否定できません。 AI ツールは、旅程や携帯電話のカメラ ロールから、短編と長編のビデオ、フォト ギャラリー、テキストと写真のレビューなどを作成するプロセスを自動化できます。 このコンテンツをソーシャル メディアで共有する場合でも、自分用に保管する場合でも、思い出やおすすめをまとめてくれる AI 旅行仲間がいると便利です。

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ビジネスユースケース

レジャー旅行について話してきましたが、よりビジネス志向のユースケースに AI を適用する重要な機会もあります。

出張中の従業員は、フライト、ホテル、レンタカー、レストランを予約する必要があります。 AI アシスタントは、会社のポリシーを理解し、最適なオプションを推奨できます。 Navan (別名 TripActions) が、ChatGPT 機能を統合して、保存された設定と雇用主のガイドラインに基づいて提案された旅程を生成する、より会話型の予約プロセスを作成することを発表したのを見てきました.

最後に、AI を活用して生産性を大幅に高め、新規顧客にリーチする旅行およびホスピタリティ ビジネスが登場することを期待しています。 中小企業が顧客の質問に答えたり、マーケティング コンテンツを作成したり、Web サイトをデザインしたりするのに役立つ、AI を利用した製品はすでに数多くあります。

旅行に特化した新しいクラスの製品が登場し始めています。 ホテルは、次のような AI を活用したツールを使用しています。 ハイジフィー, それから, アイエロ ゲストとコミュニケーションを取り、スパ トリートメント、ディナーの予約、アウトドア アクティビティなどの追加サービスをアップセルすることもできます。 AI でバック オフィス (またはフロント デスク) を完全に実行するホテルが間もなく登場する可能性があります。

読んでくれてありがとう！ AI と旅行の交差点で製品を構築している場合は、Bryan (）とジャスティン（). 

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