IRDAI InsurTech イベント「InsurTech - インスピレーションを与える触媒」が 30 月 XNUMX 日にバンガロールで終了しました。 このイベントは、InsurTech エコシステムとその保険会社へのメリットを強調することを目的としており、いくつか例を挙げると、Policybazaar、Shri Ram General Insurance、Reliance General Insurance、Mantra Labs などの大手企業が参加しました。 IRDAI 議長の Debasish Panda 氏は、保険と Insurtech のパートナーシップ、および InsurTechs がインドの保険部門の成長を支援する上で果たすことができる重要な役割について強調しました。 Mantra Labs CEO、Parag Sharmaは、イベントのゲスト スピーカーとして招待され、AI と Z 世代の体験について話しました。.
- Insurtech3.0はすべて 「エクスペリエンスエコノミー」。 顧客の期待が高まる中、保険業界にとっての真の課題は、製品をより早く入手することです。 今日のデジタル顧客は、単なる製品やサービスではなく、エクスペリエンスを購入したいと考えています。 Insurtechsと提携することで、保険会社は製品イノベーションのために非常に必要とされている技術機能を手に入れることができます。
- Z 世代は、さまざまな意思決定分野でのカスタマー エクスペリエンスと、より良いエクスペリエンスのために割増料金を支払う意欲を重視しています。 実際、CX は Z 世代の購入決定の決定要因です。
- AI、コンピューター ビジョン、予測分析、NLP、OCR などのテクノロジーを保険のライフ サイクル全体で活用して、Z 世代の優れた体験を生み出します。
ステージ1：検討および評価
データは、リスク評価、意思決定プロセス、およびカスタマー エクスペリエンスの向上において重要な役割を果たします。 予測行動分析は、消費者のパターンとそれらの行動の意図を特定するのに役立ちます。 保険会社は、過去のパターンに基づいて顧客の期待を予測し、満足度スコアを改善して顧客あたりの収益を高める必要があります。
による「デジタル行動インテリジェンスツール」 フォルモチフ 保険会社がユーザーのモチベーションと意図のスコアを解読するのに役立ちます。 個々のアプリケーションの5,000以上の異なる機能から、約50,000〜140の行動データポイントを収集し、パーソナライズされた製品の推奨事項を提供します
ステージ2： 購入して体験する
新しい顧客セグメントが求めているのはスピードです。 保険会社は、高度な AI とワークフロー管理を活用して、顧客のオンボーディング エクスペリエンスを改善する必要があります。
ステージ3： リアルタイムでのAIベースの動的でスマートな意思決定による引受の改善。
Artivaticは、エンドツーエンドのプロセスのために既存またはサードパーティのアプリケーションとAPIを接続、統合するのに役立つ次世代のスマート引受クラウドであるAUSISを導入しました。
情報源： 人工的 Insurtech＆Healthtechプラットフォーム
ステージ4： 支払いと請求の管理
AIおよびMLモデルによる不正検出。
Anadolu Sigortaは、最近、予測不正検出システムをテストしました。 この検出エンジンは、自動化されたビジネスルール、自己学習モデル、予測分析、テキストマイニング、画像スクリーニング、デバイスID、およびネットワーク分析を使用して、迅速で実用的な洞察を提供します。 ASは、AIシステムによる5.7万ドル以上の節約に貢献しました。
コンピュータービジョン技術によるクレーム処理。
東京海上は、AIベースのCVテクノロジーを使用して、日本のモータークレームプロセスを促進しています。 AI画像認識により、保険会社は車両の損傷を評価できます。
アプリはまた、修復方法の推奨事項を共有し、各請求が可能な限り迅速に処理および解決されるように請求プロセスをガイドします。
- すべての保険会社は、保険エコシステムの一部になる必要があります。
私たちは、接続されたデバイスが成長している世界にいます。 マッキンゼーのレポートによると、2025年までに相互運用可能な標準と接続してデータを共有するデバイスは約XNUMX兆台になるとのことです。
このデータ共有を可能にするエコシステムはすでに形成されつつあります。
そのような今後のエコシステムのXNUMXつは NDHM、現在はABHAと呼ばれています。 現在、このエコシステムの焦点は医療施設間のシームレスなデータ交換にあり、これが保険にも拡張されるのは時間の問題です。
角を曲がったところにある別のエコシステムは 接続されたデバイス （医療/非医療/車、フィットネストラッカー、スマートホームガジェットなど）。 これらのデバイスから収集されたデータは、保険会社が革新的な製品を作成することを可能にするだけでなく、摩擦なしに請求を処理するのにも役立ちます。
摩擦のない Z 世代のエクスペリエンスを作成するには、保険会社がこれらの一部になるか、少なくともこれらのエコシステムに接続する必要があります。 テクノロジーは、その実現を可能にする役割を果たします。
データに基づいて Z 世代の優れたエクスペリエンスを構築するには、長期的な確信、忍耐、およびユーザーの行動の継続的な分析が必要です。
話の教訓は次のとおりです。チーズをよく嗅ぐので、いつ古くなるかがわかります。
過去のように物事が残ることを期待すべきではありません。 データに鋭敏に目を向けることで、機敏になり、顧客の期待に応えるための一歩を踏み出すことができます。
次世代テクノロジーや、ビジネスでAIをどのように活用できるかについて知りたい場合は、ぜひご相談ください。 あなたは私たちに連絡することができます hello@mantralabsglobal.com
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