AIを現実に実現する

スポンサー機能 クリエイティブな企業の IT チームによってますます使用されている鋭い新しいツールが Generative AI です。これは、企業のビジネス運営方法に大きな進歩をもたらす可能性を秘めています。 その価値は、セールス チャットボット、人事プロセス、アバター主導のトレーニング、指導、マーケティング ビデオなどの項目を含む、社内および社外向けの多数のアプリケーションやサービスで活用できるためです。

この興味深い AI ソフトウェアと高速な新世代サーバー ハードウェアを組み合わせることで、知識のあるスタートアップ企業は、多くの場合、予定よりも早く、新しいアプリケーションを設計、構築し、市場に提供しています。

そのようなスタートアップのXNUMXつは ディープブレイン、人間に焦点を当てたAIテクノロジーのスペシャリストです。 DeepBrain は、 レノボ AI イノベーター プログラムは、新興企業が製品を開発し、企業の成長を加速できるよう、Lenovo の専門知識、リソース、サーバー ハードウェアへのアクセスを提供します。

DeepBrain の主力製品は、販売、トレーニング、マーケティングなどのさまざまな目的に使用できる超現実的なアバター主導ビデオの作成に使用できる AI アバターです。 AI アバターは、DeepBrain 独自の生成 AI ビデオ合成を使用して、テキスト読み上げと大規模言語モデル (LLM) を組み合わせて、本物の人間とほとんど見分けがつかない AI 人間を作成します。

「当社のアバターの重要な差別化要因は、いわゆるハイパーリアルさです」と、DeepBrain のビジネス開発責任者、ジョー マーフィーは言います。 「実際の人物を見せてビデオを並べて生成したとしても、違いは分からないはずです。私たちにはそれを裏付けるデータがあります。 構造類似性指数と呼ばれる測定値があり、100% は本物の人物と 100% 似ていることを意味します。 そのスケールでは96.5になります。」 マーフィー氏によると、DeepBrain は実際に各作品で本物の人の声を複製しているという。

AI ニュース キャスターが見出しを飾る

マーフィーの最初の顧客の XNUMX つは、韓国ソウルのニュース ネットワークである MBN でした。 「彼らは私たちのテクノロジーを使用して最初の AI ニュース アンカーを発表しました」とマーフィー氏は言いました。 「彼らは、CNNのアンダーソン・クーパーやFOXのショーン・ハニティなど、ネットワークの「フランチャイズの顔」と呼ばれるものを特定しました。 彼女の名前はキム・ジュハ、信頼できる声を持つ信頼できるブランドの顔でした。 私たちは彼女をスタジオに連れて行き、グリーンスクリーン環境で彼女の才能を約XNUMX時間録音しました。 それがモデルの構築に使用するトレーニング データです。」

マーフィー氏によると、キム・ジュハのアバターはMBNのニュース番組で毎日使用されるわけではないという。 代わりに、プロモーションや広告スポットなどの日常的な出演において、実際の人物の代わりとなるため、アンカー自身は自分が最も得意とすること、つまりニュースを伝えることに集中できます。 「これは彼女の時間をより有効に活用できることが明らかになりました」とマーフィーさんは言いました。

マーフィー氏によると、ディープブレインは長年にわたって生産プロセスを強化し、常に改善を続けているという。

「つまり、現在は約 XNUMX 時間のビデオに減り、その後に XNUMX 週間の機械学習時間がかかります」と彼は言いました。 「そしてモデルの準備が整いました。 本質的には、テキスト入力/ビデオ出力モデルです。 必要なテキストを挿入し、[エクスポート] をクリックします。 次にモデルは、入力したスクリプトを実行している人物のビデオを生成します。 つまり、スクリプトを入力してビデオを出力するというシンプルなものです。」

ビデオとオーディオのデータ量の多いファイルをコンパイルするプロセスは、完了してレンダリングするまでに何時間もかかることが多く、先駆的な AI 企業にとっては時間がかかりました。 DeepBrain はその問題を解決しました。

「合成の速度が当社の 711 番目の差別化要因です」とマーフィー氏は言います。 「これにより、会話型 AI 人間が可能になります。 リアルタイムと同じくらい速くビデオを合成できます。 これにより、ユーザーが質問すると AI 人間が応答するインタラクティブなビデオが可能になります。 それは韓国のXNUMX（コンビニエンスストア）や韓国のノボテルホテルで展開しているものです。 つまり、顧客がキオスクまで歩いて行き、質問すると、AI の人間が質問に答えるという状況が考えられます。 基本的にはチャットボットを利用して、人間の顔としてアバターを配置することです。」

マーフィー氏によると、DeepBrain はこれらの対話型キオスクで「スマート キャッシング」を使用して、反復的な質問に対処しているという。 「人々が同じ質問をすると、その答えを記憶します。 その質問が来ると、すべてが順番に並んで、準備が整います。」と彼は言いました。

その他の使用例: チャットボットとトレーニング ビデオ

最近では、DeepBrain が ChatGPT や Llama 2 などの大規模な言語モデルに接続されています。

「これらのモデルが何を言うかは予測できません」とマーフィー氏は言います。「そのため、できるだけ早くストリーミング配信しています。 開始時間が XNUMX 秒かかり、その後、答えが出始めます。 Siri や Alexa などのスマート スピーカーに話しかけると、少し音が止まるのと似ています。 私たちにとっても同じことですが、今ではオーディオの上にビデオを合成しています。」

DeepBrain AI アバターは、低遅延でリアルタイムにストリーミングされるため、質問に対してタイムリーな会話形式の応答を提供できます。 そのため、顧客サービス、教育、マーケティングなどの幅広い用途に最適です。

DeepBrain AI アバターの使用例としては、その性質上、標準的なビデオよりも魅力的でインタラクティブなトレーニング ビデオや、従来のビデオよりも見ていて楽しい説明ビデオなどがあります。 たとえば、AI アバターを使用して、新しいソフトウェア プログラムの使用方法や複雑なタスクの実行方法について段階的な指示を提供し、途中でいくつかのジョークを追加することもできます。

マーケティングビデオは、従来のビデオよりもパーソナライズされ、魅力的なものになることで、さらに進化することができます。 たとえば、AI アバターを使用して、顧客ごとにパーソナライズされたビデオ メッセージを作成したり、顧客にリアルタイムでサポートや支援を提供したりできます。

適切なハードウェアが高品質を実現する仕組み

この超高品質は、優れたバックエンド サポートなしでは実現できません。 は、同社のハイエンド Lenovo ThinkSystem SR675 V3 サーバーをベースとした、すぐに導入できるインフラストラクチャ ソリューションへのアクセスを提供することで、DeepBrain を支援しました。 このハードウェアは、DeepBrain の計算集約型 LLM を実行するために不可欠です。

ThinkSystem SR675 V3 は、最大 4 つの第 6 世代インテル Xeon スケーラブル プロセッサーと最大 XNUMXTB のメモリーを搭載しており、大規模言語モデル (LLM) の処理に最適です。 どのサーバーでもこれほど多くのメモリを利用できるわけではありません。

その結果、このすぐに導入できるサーバーは、DeepBrain などの AI アプリケーションに最適です。 さらに、NVMe SSD などのさまざまな高速ストレージ オプションを備えており、要求の厳しい AI ワークロードに必要なパフォーマンスを提供できます。 InfiniBandやイーサネットなどの高速ネットワークもサポートします。 これらのオプションについてはお客様が決定権を持ちます。

AI イノベーター プログラムの詳細

ハードウェアへのアクセスを提供するだけでなく、 レノボ AI イノベーター プログラム スタートアップ企業に Lenovo AI Center of Excellence へのアクセスを提供します。 これらのセンターは、潜在顧客向けにカスタマイズされた概念実証を構築するために必要な主題に関する専門知識とリソースをスタートアップ企業に提供します。

「(MBN ニュース アンカー アバター プロジェクトを) 始めた私たちの計画にとって、AI イノベーター プログラムは非常に重要でした」とマーフィー氏は言いました。 「このおかげで、米国に上陸して拡大し、韓国でやったことをそのまま北米に持ち込むというCEOの戦略的ビジョンを詳しく説明することができました。」

マーフィー氏によると、ディープブレインは現在、AIニュースキャスターを擁する中国と韓国の十数のニュース局と連携しており、そのすべてが同社のWebサイトでデモされているAI Studios製品を使用しているという。

センター オブ エクセレンスは 180 か国と 20,000 を超えるビジネス パートナーにサービスを提供し、潜在的な顧客向けにパーソナライズされた概念実証を日々構築できるように支援しています。

Lenovo は、DeepBrain の使用例を含む多くの次世代ソリューションをデモンストレーションします。 レノボ・テック・ワールド・カンファレンス 24。

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/29/bringing_ai_to_reality/