ムーアをもっと活用する: バイオテクノロジーのテック モーメント

Eroom の法則 (後方 ムーア) は頻繁に 引用された, 間違いなく不正確、時間の経過とともに創薬が遅くなり、費用がかかるという観察。 それは確かに スロー、しかし、研究開発の努力は成果を上げました 378の新しいFDA承認薬 2010年から2019年の間、ほぼ XNUMX年前のXNUMX倍. 測定基準として、FDA の承認でさえ、バイオテクノロジーのイノベーションからもたらされる驚異的な進歩を過小評価しています。 COVIDワクチンを48時間で印刷 それは数十億に達しました。

1970年代に「バイオテクノロジー」という用語が主流になったとき、当時言及されていた「テクノロジー」は 組換えDNA、ある生物から別の生物に遺伝子をスプライスする技術。 コーエンとボイヤー 駆け出しのスタートアップでこのアプローチを使用した ジェネンテック 〜へ 同軸ケーブル ヒトインスリンを送り出すバクテリア; それは助けた 出産 業界全体。 この「技術」には、現在、拡大する武器を支える洗練された生物工学ツールが含まれています。 プログラム可能な 薬.

バイオテクノロジー業界は、エンジニアリング バイオロジーのツールを超えて、技術の「主流」の定義であるソフトウェアも採用しています。 私たちは 長い間されて 何の大きな信者 AIと生物工学の交差点 バイオテクノロジーの未来のための手段: 人工知能 私たちのやり方を変えます デコンボリュート 疾患生物学と世界初の分子の設計。 次は (これは始まりに過ぎません): AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 生物学に！

しかし、それはAIだけではありません。 そのまま 非常に多くの業界で、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) は、バイオテクノロジーを劇的に変革する可能性を秘めています。 分子から日常的なものまで、サイエンス ネイティブな SaaS ツールに対するバイオテクノロジー業界の幅広い欲求は加速しており、医薬品の発見、開発、配布の方法を近代化するでしょう。

エロルームを読む

アメリカのバイオ医薬品研究開発エンジンは、 ２０２２年の１７４億４０００万ドル 毎年。 生成される生物医学データの量は 大規模な そしてますます 緻密で複雑. 創薬は今や複数チームのスポーツであり、 さまざまな 前代未聞のコラボレーション 方法. ベンチサイエンティストは、データを分析するためにバイオインフォマティシャンに頼ります。 新薬は以下で構成されます。 複数のコンポーネント から さまざまな会社 組み立てる必要があるものと 製造された by 第三者. バイオテクノロジー企業は、このすべてのイノベーションに対応するために、より多くのテクノロジーを必要としています。

新技術は機敏な新興企業によって採用され、進歩しています。 業界にとって最も破壊的なツールは、中核的な競争上の優位性として、「フルスタック」企業によって社内で構築および展開される傾向があります。 最終的に、現職者はそれらを採用します。 テスラはソフトウェア ファーストの電気自動車のパイオニアです。 今日、すべての主要な自動車メーカーもそれらを提供しています。 同様に、 ダイノ および 紹介 全体に独自の AI が組み込まれて構築されました。 これらの「AI ネイティブ」バイオテクノロジーは、最先端にいます。 しかし、次のようなツールの可用性 アルファフォールド, ディープマインドのタンパク質構造予測ツールは、AI の作成に役立ちます すべての人がアクセス可能.

最新のバイオテクノロジー スタック

バイオテクノロジー企業にとって、ソフトウェアは目的を達成するための手段です。それはソフトウェアではなく科学であり、進歩を目指しています。 複雑で大規模なデータ セットを分析し、複数の利害関係者間で調整する必要性がますます普遍的になるにつれて、クラウド ファーストのデータ中心のソフトウェア ソリューションの堅牢なエコシステムが出現し始めています。

テクノロジーとバイオテクノロジーの両方に精通した多言語の創業者によって専用に構築された新しい SaaS ツールの明るい未来が見えます。 これらのツールのうち最も優れたものは、積極的に管理、強化、および拡張されます。 彼らは恩恵を受けるでしょう ネットワーク効果、新しいユーザーを追加し、より多くのデータを取り込むにつれて、より多くの価値を提供します。 ほとんどのバイオテクノロジーにとって、これらの専門的な SaaS 製品と効果的に比較する (または競合する) ツールを社内で構築するのは非効率的です。

コア インフラストラクチャの提供から、拡張機能を可能にするアプリケーションの強化、複雑な情報を管理するための新しい記録システムの確立まで、これらの新しい SaaS ツールは相互に構築され、新薬のあり方を近代化するバイオテクノロジーの新しいテクノロジー スタックを形成します。 発見, 発展した, 配布.

Discovery

発見プロセスは、実験、分析、反復の継続的なサイクルで構成されています。 ラボ機器はますます洗練され、多様化し、多作になっています。 ロボットがピペッティングを支援します。 実験はこれまで以上に複雑になっています。 マルチオミクスで高解像度の実験データは、ウェット ラボの同等のブランチである計算ドライ ラボを生み出しました。 物理的なラボ ノートにプロトコルや実験の結果を書き留める時代は、完全に過去のものとなりました。

この科学の現状と規模は、中心的な原動力の XNUMX つです。 テクノロジーをバイオテクノロジーに. 最新のインフラストラクチャ大量のデータを処理するには、配管と接続の改善が必要です。 科学に精通したプロジェクト管理ツールがチームを編成します。 データ分析および視覚化ツールは、洞察の生成に役立ちます。 生物学的標的の発見と分子モデリングのための AI プラットフォームは、プログラムを加速させることができます。 新しい記録システムがすべてを一元管理します。

開発

バイオテクノロジー業界の最大の義務は、新薬が安全で効果的であることを保証することです。 しかし、私たちの臨床試験インフラストラクチャは 時代遅れ. 臨床試験の数は 上昇し続けている, 少なすぎる それらの完全に登録します。 ほとんどの患者と医師は、治験を認識しておらず、治験へのアクセスもありません。 多すぎる 治験参加者が経済的またはロジスティクス上の負担のために脱落する。 必要な研究はほとんどありません 人口統計学的代表。 ほぼ 視聴者の３８%が トライアルの数が遅れ、失われた XNUMX 日ごとに数百万ドルの収益が失われる可能性があります。

臨床開発には、技術的なオーバーホールが切実に必要です。 クリップボードとバインダーは、電子データ キャプチャ、試験管理、研究調整、財務計画、および規制当局への提出のために SaaS に取って代わられます。 ソフトウェアは、在庫とサプライ チェーンの整理に役立ちます。 また、分散型試験や仮想試験などの新しいモデルを可能にし、新しい患者の特定を支援し、デジタル バイオマーカーとウェアラブルによる継続的な監視を強化します。 そして、このデータの枯渇はすべて、実世界の証拠ツールによってキャプチャされ、追加の臨床的洞察を提供できます。

販売

あらゆる医薬品の最終的な目的は、それを必要としている人々に届けることです。 業界は毎年、 億 患者と医師を見つけて教育しますが、両方のグループに到達するのは困難です。 処方薬へのアクセスと手頃な価格は、以下の影響を受けます。 仲買人; 価格設定は不透明で、承認は面倒で、払い戻しは予測できません。 市販薬の製造と流通は、注意深く監視および管理する必要があります。

商用化と配布は、バイオテクノロジー SaaS の初期のくさびでした。 の 最初の バイオテクノロジーの顧客関係管理 (CRM) は、 十億ドル 仕事。 モダン データと分析 ツールは、患者の臨床的出会いに関するリアルタイムの洞察を提供します。 SaaS は、的を絞った医師の関与、患者教育、および財政支援のためのツールを提供できます。 最新のインフラストラクチャは、摩擦を取り除くこともできます。 製造業者は、複雑なサプライ チェーンを管理し、規制、品質管理、コンプライアンス、および監査の要件を満たすことができます。

バイオテクノロジーを構築する時が来ました*

*いくつかの組み立てが必要

Veeva、Benchling、Komodo などの企業は、バイオテクノロジー SaaS のパイオニアであり、バイオテクノロジー スタックの主要なアンカーであり続けています。 同窓生のディアスポラは、次世代のバイオ SaaS 創設者になるために独力で活動を始めています。 次のようなグループに代表される、ソフトウェア エンジニアと技術者の大規模で成長しているコミュニティです。 バイオのビット、科学のためのソフトウェアを構築しようとします。

これらの新しい到着者には、温かい歓迎と警告があります。バイオテクノロジーは難しいです。 病気に介入する努力は、謙虚な努力であることを何度も証明してきました。 生物学には優れたソフトウェア エンジニアが必要ですが、ソフトウェア エンジニアは生物学の複雑さをよりよく理解する必要もあります。

私たちが見た最善の方法からのいくつかのアドバイス：

ネイティブになります。 科学に没頭してください。 言語と風景を学びます。 痛みのポイントを触診します。 トラバース アイデアの迷路 価値があり、業界全体に広く適用できる問題を解決しているかどうかを知ること。 追加する サービス ソリューションが有用であることを検証し、顧客がそれを使用することを確認するのに役立ちます。 将来のバイオテクノロジーのバイヤーと契約するときは、「他の」MVP に注意してください。「実用最小限の製品」または「漠然としたプロジェクト」に取り組んでいますか? パイロット炎 バイオテクノロジーの風土病です。

ゴルディロックス ゾーンを見つけます。 あなたの最初のターゲット顧客は、新興企業、中堅企業、またはトップ 20 のバイオテクノロジーですか? サイエンス向けの無料のオープンソース ツールが豊富にあり、確立された大企業の汎用 SaaS ツールをバイオテクノロジーのユース ケースに適応させることができます。 多くの企業は、「独自の」ソリューションを導入したくなるでしょう。 勝つためには、「ちょうどいい」サイエンス ネイティブなエンタープライズ レベルのツールを組み立てる必要があります。 しかし、パワーポイントとエクセルを、バイオテクノロジー業界全体のシャドー システム オブ レコードとして置き換えることができるとしたら…と想像してみてください。

あなたの熱狂を知ってください。 これらは簡単に構築できるビジネスではありません。 あなたの顧客は、あなたを競争相手と見なす社内チームを持っているかもしれません。 ネットワーク効果は 難しい 〜へ 守る および 維持する. 数には限りがある 大規模なバイオテクノロジーのバイヤー に売り込む。 大規模な年間契約を確保するのは困難です。 製品の表面積を拡大し、ユースケースを追加して成長を促進する必要があります。 セールス サイクルは、ほとんどのスタートアップのキャッシュ ランウェイよりも長くなる可能性があります。 株価、予算削減、およびリストラにより、SaaS への支出に対する欲求が弱まっています。 そして、あなたはきっと「は TAM 十分に大きいですか？」 従業員、パートナー、投資家からの懐疑論。

しかし、突破できれば、バーティカル SaaS ビジネスの勝者がほとんどを獲得するダイナミクスから利益を得ることができます。 賞品？ 医薬品の次の波に力を与え、切実に必要としている患者に医薬品を届ける最新のバイオテクノロジー技術スタックを固定する可能性。

これは一瞬です。 ここで構築している場合は、すでに稼働している場合でも、始めようと考えている場合でも、どうぞ 届く 私たちに。 私たちももっとやりたいと思っています。

Andy Coravos、Bryan Faust、Hylton Kalvaria、Dave Light、Cody Mowery、Adam Tong、Marc Watrous、Brandon White など、このブログ投稿に貢献してくれた多くの方々に感謝します。

***

ここに示されている見解は、引用された個々のAH Capital Management、LLC（「a16z」）の担当者の見解であり、a16zまたはその関連会社の見解ではありません。 ここに含まれる特定の情報は、a16zが管理するファンドのポートフォリオ企業を含むサードパーティの情報源から入手したものです。 a16zは、信頼できると思われる情報源から取得したものですが、そのような情報を独自に検証しておらず、情報の永続的な正確性や特定の状況に対するその適切性について表明していません。 さらに、このコンテンツにはサードパーティの広告が含まれる場合があります。 a16zはそのような広告をレビューしておらず、そこに含まれる広告コンテンツを推奨していません。

このコンテンツは情報提供のみを目的として提供されており、法律、ビジネス、投資、または税務に関するアドバイスとして信頼されるべきではありません。 これらの問題については、ご自身のアドバイザーにご相談ください。 証券またはデジタル資産への言及は、説明のみを目的としたものであり、投資の推奨または投資顧問サービスの提供を構成するものではありません。 さらに、このコンテンツは、投資家または将来の投資家による使用を目的としたものではなく、a16zが管理するファンドへの投資を決定する際にいかなる状況においても信頼されない場合があります。 （a16zファンドへの投資の申し出は、私募覚書、サブスクリプション契約、およびそのようなファンドの他の関連文書によってのみ行われ、その全体を読む必要があります。）言及、参照、または記載されているのは、a16zが管理する車両へのすべての投資を代表するものではなく、投資が有益である、または将来行われる他の投資が同様の特性または結果をもたらすという保証はありません。 アンドリーセンホロウィッツが管理するファンドが行った投資のリスト（発行者がa16zに公開を許可していない投資、および公開されているデジタル資産への未発表の投資を除く）は、https：//a16z.com/investmentsで入手できます。 /。

記載されているチャートおよびグラフは、情報提供のみを目的としており、投資を決定する際に信頼することはできません。 過去の実績は将来の結果を示すものではありません。 内容は、示された日付の時点でのみ話されています。 これらの資料に記載されている予測、推定、予測、目標、見通し、および/または意見は、予告なしに変更される場合があり、他の人が表明した意見と異なる場合があります。 その他の重要な情報については、https：//a16z.com/disclosuresを参照してください。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://a16z.com/2023/02/14/doing-more-with-moore/