OpenAI の最新技術に慣れていない場合は、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、今こそ世界の注目を集めたチャットボットにサインアップしてプレイする時間です。 ChatGPT は、OpenAI の言語生成モデルである Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) を活用しており、顧客サービス以上のものを混乱させる態勢を整えています。
ChatGPT には、コピーライティングの自動化から職務記述書の作成まで、フィンテック業界で多数の使用例がありますが、GPT-3 はさらに強力です。 経由でアクセス OpenAI の API、さまざまな自然言語処理タスクに合わせて調整でき、175 億のパラメーターで実行されます。 ChatGPT には 20 億のパラメーターしかありません。 さらに重要なことに、企業は準拠環境で API を介して GPT-3 を使用できます。
フィンテックとバンキングにおける GPT-3 のアプリケーションは無限にあるように見えますが、銀行とフィンテックが追加のリソースを必要とせずに GPT-XNUMX を使用してコストを節約し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるいくつかの方法を概説しました。
カスタマー サービスのやり取りを自動化する
銀行とフィンテックは、GPT-3 をチャットボットまたは仮想アシスタントに統合して、顧客サービス部門への電話問い合わせの量を減らすことができます。 GPT-3 は、口座残高の照会やローン申請ステータスの更新など、一般的な顧客の照会を処理できます。
不正検出の強化
組織は、履歴トランザクション データを使用して GPT-3 をトレーニングし、パターンを特定して、不正行為を示す可能性のある異常にフラグを付けることができます。
ドキュメント処理を合理化
GPT-3 は、大量のドキュメントを処理し、書類から特定の情報を抽出する必要がある企業に役立ちます。 このテクノロジーは、請求書やローン申込書などの財務文書から情報を自動的に抽出できるため、手作業によるデータ入力が減り、最終的に時間を節約できます。
よりパーソナライズされた財務アドバイスを作成する
アドバイザーは、GPT-3 を使用して、投資の推奨などの金融アドバイスをクライアントに生成できます。 アドバイスを個人に合わせて調整するために、GPT-3 は顧客の人口統計、リスク許容度、および投資目標を考慮に入れます。
感情分析を作成する
マーケティングの観点から、GPT-3 を使用して、ブランドの認知度と、企業またはブランドに対する全体的な感情を判断できます。 顧客からのフィードバックとソーシャル メディアのやり取りを分析することで、企業は新製品の展開に関する洞察を得て、顧客満足度を長期的に測定できます。
これらのツールと機能の多くは、フィンテックおよび銀行業界で 3 年以上にわたって利用されてきましたが、現在ではさらに強力になっています。 さらに、GPT-XNUMX を使用すると、テクノロジが提示するさまざまなユース ケースにより、長期的には費用対効果が高くなる可能性があります。
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- 情報源: https://finovate.com/five-gpt-3-use-cases-for-banks-and-fintechs/
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