アナログは ブロックチェーン産業 Proof-of-Time(PoT)と呼ばれる独自のコンセンサスメカニズムの概念に。 Proof-of-Time(PoT)は、Analogに固有のコンセンサスメカニズムであり、Analogを使用して独自の時間データベースネットワークを開発することを約束するブロックチェーンスタートアップです。 Analogは、「世界初のブロックチェーンを利用したものを作成する」という使命を持って運営されています 時間グラフ。 Timegraphは、検証済みの時間データの検索可能なリソースであり、個人やさまざまな業界にとって非常に価値があり、アプリを強化するために使用できます。 PoTは因果関係のシステムを可能にし、前に来たものと後に来たものを修正することが不可能であることを保証します。 入ってくる参加者またはノードからの時間データは、最初に検証され、次にハッシュされます。 時間データは、基本的に、PoTコンセンサスメカニズムを利用するブロックチェーンネットワークの構成要素を構成します。 ブロックチェーン業界の発足以来、数多くのコンセンサスメカニズムが存在しています。 これらには、プルーフオブワーク(PoW)とプルーフオブステーク(PoS)が含まれます。 前者はかなりの計算能力を必要とし、後者は参加者が保持するコインの総数などの賭け金の量に依存します。
Analogの高度なProof-of-Time(PoT)コンセンサスアルゴリズムを使用すると、ネットワーク上のすべてのユーザーがノードになり、時間データの検証に参加できます。 Analogは、時間データベースのネットワークを使用して、履歴レコードに本質的に存在する可能性のある誤った情報の乱雑さを切り取り、代替手段として時間データの正確で事実に基づくアカウントをユーザーに提示することを目的としています。 ノードは、加重値や信頼性など、時間の関連性に関連するいくつかの変数に基づいて選択されます。
このガイドでは、Proof-of-Time(PoT)コンセンサスメカニズムがどのように機能し、個々のユーザーと組織がそれからどのように利益を得ることができるかについて説明しました。 また、PoTをより一般的なコンセンサスメカニズムと比較して、それぞれが提供する独自の利点を評価し、PoTの独自の価値提案を反映しました。
時間データとはどういう意味ですか?
Proof-of-Timeコンセンサスメカニズムは、時間通りのデータに依存しています。 これは、信頼できるエンティティが生成し、特定の時点で一般に公開するXNUMX進数のデジタルシーケンスです。 このようなシーケンスの最も有名な例は、協定世界時です。 時間データの意味、データの仕組み、ネットワーク内のアクターがデータを操作できない理由について説明しましょう。
Proof-of-Timeコンセンサスメカニズムは、時間が不足しているため、貴重なリソースであることが前提となっています。 コンピューティングの周期的な性質(つまり、ノードが貢献できるハッシュレート)に応じてエコシステム全体がノードに依存するビットコイン、イーサリアム、ライトコインなどの他の暗号通貨とは異なり、ハンドラーに利益をもたらさない、より民主的なシステムを提案します高速コンピュータ。
AnalogのコンセンサスメカニズムであるProof-of-Timeは、特定の量のデータの処理に特定の時間がかかるという仮定に基づいています。
現在のところ、Proof-of-Timeは信頼できない分散型のコンセンサスメカニズムであり、物理法則によって時間が証明されています。 各ラウンドには固定された期間があります。
ネットワークは、増え続けるカウンターであるTimeLogを維持することにより、現在の時刻を定義します。 他のブロックチェーンプロトコルと同様に、Analogはコンセンサスプロトコルに依存して、すべてのノードが時間について合意していることを確認します。 時間自体と同様に、人為的に再現できないため、PoTとして$pi$定数を選択しました。 Proof-of-Time(PoT)は、参加者が公的に検証可能な方法で時間のソースの呼び出しにコミットすることを要求するコンセンサスメカニズムです。 PoTは、プルーフオブステーク(PoS)およびプルーフオブワーク(PoW)の安全で分散型の代替手段となるように設計されています。
PoTは、従来のコンセンサスメカニズム(ネットワーク内のアクターからの操作の影響を受けやすいことが多い)のような暗号化された「ファジーコンピューティング」の代わりに、参加デバイスからのタイムスタンプを単一の信頼できるクロックと比較することによって機能します。 文字通り経過時間を証明することにより、PoTは公平で、安全で、理解しやすくなります。これは、操作に耐性のある単純なアルゴリズムです。
時間データは簡単に検証および相互参照できるため、改ざんするのは非常に困難です。 AnalogのProof-of-Timeコンセンサスメカニズムはこれに基づいており、IoTデバイス(場合によっては数十億)の使用によって生成された時間ベースのデータを使用して、この時間ベースのブロックチェーンの正当性を検証します。 Proof-of-Timeは、正確な時間の力を使用して信頼できないシステムを作成する新しいコンセンサスメカニズムです。 このプロトコルを使用すると、ユーザーは時間に大きく依存することができ、ネットワーク内の悪意のある人物によってこの情報が偽装されたり操作されたりすることはありません。
なぜ時間証明(PoT)が必要なのですか
の興味深い側面 blockchain技術 は、Proof of Work(PoW)、Proof of Stake(PoS)、Delegated Proof of Stake(DPoS)などのさまざまなコンセンサスメカニズムの適用によって達成される分散型コンセンサス構築です。 これらのメカニズムはすべて、参加者が分散データベースファイルの同一のコピーを確実に破棄することを目的としています。 ここで発生する問題は、コンセンサスメカニズムとしてProof-of-Time(PoT)が必要な理由です。
AnalogのProof-of-Time(PoT)コンセンサスメカニズムは、ブロックチェーンで時間を利用することに焦点を当て、問題として時間を解決することに焦点を当てています。 PoTを使用すると、人々はIoTスペースでアクティブになったことに対して報酬を受け取ります。 活動的であるほど、より多くの報酬を得ることができます。 AnalogのProof-of-Time(PoT)コンセンサスメカニズムは、世界で最も豊富なリソースである時間を活用することに焦点を当てています。 実際、AnalogのコンセンサスメカニズムであるPoTは、ブロックチェーン上の真の時間の問題の解決策として時間を利用することに焦点を当てています。 処理能力と計算パズルのみに焦点を当てているプルーフオブワーク(PoW)やプルーフオブステーク(PoS)とは異なり、PoTはノードのグローバルネットワークを利用します。 これらのノードは、NIST時間管理プロトコルを介してトランザクションのタイミングを確認できます。
時間の概念は私たちの存在にとって極めて重要です。 Analogは、一貫性のあるコンセンサス主導の定義、または時間の経過を測定および文書化するための信頼できる手段を開発するという使命から始まりました。 時間はカジュアルな連鎖として存在し、特定のインスタンスの出現は直接そして次のインスタンスにつながります。 この原則の当然の結果によれば、過去にない原因から効果が生じることはありません。 つまり、特定のイベントには、過去に存在し、独自の効果があり、将来はすべて休むというカジュアルな要素があります。 この時間の特性により、ブロックチェーンで後世のために記録するのに適しています。つまり、定義上、コンセンサスの力を利用して、データを永続的かつ安全に順次記録するテクノロジーです。
時間を記録および監視することは非常に困難であり、非常に重要であるという認識が、アナログの誕生につながりました。 Analogは、ハッシュチェーンの因果関係と時間の証明の予測不可能性を活用することにより、参加者が単一の履歴にアクセスするためのシステムを作成します。 Proof-of-Time(PoT)コンセンサスメカニズムは、議論の余地のないイベントの履歴を確立するためのメカニズムを提供します。 因果関係があるため、前に来たものと後に来たものを変更することは不可能です。
Analogは、Oracleが提出されている実世界の時間データに投票して確認できるメカニズムを作成することを計画しています。 Analogのインデックス化および検索可能なTimegraphは、ビットコインと同様に機能し、最初から最後までのメカニズムで、以前に作成されたブロックの上に新しいブロックが追加されます。 Analogは、データ集約型のアプリケーションだけでなく、ユーザーにとっても、時間データ管理の主要なボトルネックを取り除くことを計画しています。
Proof-of-Time(PoT)コンセンサスメカニズムにより、特定のイベントの前に発生した、「アナログ」と呼ばれる他の時間イベントのリアルタイム履歴を検索して視覚化できます。 これにより、ユーザーは時間情報のギャップを照合できます。 たとえば、誰かが「クリスティーナブルックが特定の会社でどのように仕事を確保したか」を検索した場合、クリスティーナブルックの生涯にわたって発生したアナログの流れを確認して、彼女を現在の彼女の地位に導くことができます。 これらの類似物には、彼女の出身地、彼女が学んだ大学の名前、彼女の過去の歴史、雇用歴などが含まれる可能性があります。
したがって、アナログネットワークは各参加者をタイムグラフのノードとして扱い、近くのランダムに選択されたノードからの検証のために時間データをブロックチェーンに送信するため、ユーザーはリアルタイムイベントの利点を特に活用できます。 これらの機能は、単なるブロックチェーンネットワークの定義を超えて、組織、ビジネスオーナー、および個人がさまざまなものの時間データをフィードできるようにするアプリにまで及びます。 Analogは、何かが起こっている「いつ」という人間の生来の好奇心を満たすことを目指しており、人々が時間のレンズを通してつながることを可能にします。 Analogは、Analogが「時間の証明」として保存する時間自動化された場所であるという世界観を持っています。
人々が時間を浮上させ始めると、事前に定義された期間内に人々に行動を呼びかけるようにさせるなど、実際に多くのことを行うことができます。 タイムリーな行動は、生と死の状況を区別する重要な要素となります。 たとえば、アナロググラフに前の時間データがあれば、シャンプレーンサウスタワーズの事故を回避し、命を救うことができたはずです。
Analogは、ネイティブトークンを使用して、報酬の形で時間とお金を結び付けています。 お金は主に社会によって彼らの最も価値のある資源であると認識されています。 Analogは、お金(有形資産)と時間(無形資産)をマージすることを目的としています。 これは、人々がすべてのイベントの時間グラフを展開するのに役立ちます。
使用事例
アナログの中心的な使命は、Oracleを活用してブロックチェーン上の実際の情報を時間グラフの形式で追跡、記録、検証することにより、時間データを正確に記録することです。 この目標を達成するために、Analogは、さまざまな業界で、時間に関連するいくつかの一般的な問題の解決策を準備しています。
AnalogのTimegraphAPIは、ノードによって送信された実世界の時間情報のチェーン上の集約データベースであり、履歴の不変で無修正のバージョンとして機能します。 柔軟性があり、検索とフィルタリングが可能であるため、さまざまなユースケースの可能性があります。 いくつかのユースケースを見てみましょう。
- ファイナンス
忙しいスケジュールや不注意は、請求書やクレジットカードの支払いを逃し、追加の費用、信用格付けの低下、サービスのキャンセルにつながる可能性があります。 Analogは、分散型の信頼できないネットワークからの時間データを使用して、市場のよりシームレスな機能を可能にします。 スマートコントラクトを通じて、Analog cabは、分散型貸付システムとインセンティブ付きのスタッキングおよび流動性プールの作成を容易にする金融アプリケーションもサポートします。
- ホスピタリティー
スケジュールと時間管理が不十分だと、部屋の準備が整っていないためにチェックインが遅れ、時間外に不適切で遅れたゲストの予約がキャンセルされ、ゲストの部屋の使用と一致するハウスキーピングが発生します。
AnalogのTimegraphAPIを使用すると、ホスピタリティプロバイダー、ゲスト、内部サービス(ハウスキーピング、フロントデスク)、およびサードパーティ(航空会社、空港など)間の通信と調整が可能になり、スケジュール関連の問題が最小限に抑えられます。
インフルエンサーは、多数の有名ブランドの最新情報、プロモーション、コラボレーションに従う必要があります。これにより、インフルエンサーは関連性を維持できます。 複数のブランドとメディアプラットフォームが利用されているため、すべての重要な情報とタイムラインを追跡することは困難な場合があります。
AnalogのTimegraphAPIは、新しいイベント(新しいコラボレーションの発表や製品の発売など)が発生するたびに、すべての関係者が時間データをグラフにフィードするように促します。 さらに、消費者は、レビューやフィードバックなどの個人的なコンテンツをプラットフォームに投稿し、それをブランドにリンクすることで、タイムグラフに貢献するように促されます。
- HRオペレーション
組織の成功は、タイムリーな作業の提供によって支えられています。 遅延とタイムラインのプッシュにより、パフォーマンスが低下します。 これにより、クライアントが離脱し、収益が減少する可能性があります。 あらゆる規模の組織は通常、遅延を減らすように設計されたパフォーマンスメトリックの実装と監視に苦労しています。
Analogは、タイムリーな行動に報酬を与え、遅延にペナルティを課すルール、アラート、リマインダーのスマートコントラクト管理システムによって管理されるトークン報酬を介して従業員にインセンティブを与えるDappを強化できます。 個人のパフォーマンスは、トークンのインセンティブに基づいて追跡、記録、および測定でき、進捗レポートとメトリックはタイムグラフから抽出できます。
- 建設とメンテナンス
建物やその他のインフラストラクチャは、時間どおりに改修する必要があります。 遅延は、2021年XNUMX月のサーフサイドコンドミニアムのように、構造的な損傷や崩壊につながる可能性があります。
Analogは、建物の崩壊に応じたXNUMXつの当事者を特定しました。 これらには、元の建築請負業者、マンションの住民、保険会社、目撃者、改修コンサルタント、および市政府の役人が含まれます。
理論的には、時間が追跡され、イベントが正確に記録されていれば、崩壊を回避でき、98人の命を救うことができたはずです。
Analog Timegraph APIを利用して、トークン報酬を介して時間データの送信を奨励し、スマートコントラクトを介して警告とアラートを開始し、最終的に構造の崩壊を防止する修復アクションを実行できます。
- 配送または配送サービス
クリスマスなどのピーク時の大量販売は、オンライン小売業者や配送サービスの注文バックログにつながる可能性があります。 これにより、成果物が遅れ、パッケージのステータスやキャンセルされた注文についても顧客の可視性が低下する可能性があります。
AnalogのTimegraphAPIを使用すると、電子小売業者が3に報酬を与えることができるため、これらの遅延を減らすことができます。rd トークンを使用してサプライヤをパーティし、ユーザーがパッケージの配送ステータスをより明確に把握できるようにして、サプライチェーンと在庫システムをリアルタイムで追跡できるようにします。 Timegraphは、ノードによって送信された実世界の時間情報のチェーン上の集約データベースであり、履歴の不変で無修正のバージョンとして機能します。 検索とフィルタリングが可能なため、柔軟な性質を備えているため、さまざまなユースケースの可能性があります。
Analog Timegraph APIは、Timegraphのバックエンドのフロントエンドとして簡単に説明できます。 これは、タイムグラフ上の複雑なデータとのやり取りに役立つインターフェイスです。 AnalogのTimegraphAPIは、プライバシーに対応した再帰的なゼロ知識証明プロトコル(Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledgeまたはzk-SNARK)を使用して、基礎となるものを損なうことなく、アプリケーション間で時間データをクロスチェーンおよび双方向に転送できるようにします。時間データ自体。
Proof-of-Timeコンセンサスを使用すると、開発者は特に時間の前後にdAppを構築できます。 分散型アプリケーション(またはDApps)は、AWSまたはAzureで実行される集中型バックエンドに依存しないアプリケーションであり、従来のWebおよびモバイルアプリケーション(フロントエンドコード自体をホストする以外)を強化します。 アプリケーションはブロックチェーンと直接対話します。ブロックチェーンは、ピアツーピアネットワークのすべてのピアで完全レプリケーションを使用してCassandraノードの「マスターレス」クラスターと直接対話するアプリケーションに類似したノードの分散クラスターと見なすことができます。
時間証明コンセンサスメカニズムは実際にどのように機能しますか?
AnalogのProof-of-Timeコンセンサスにより、ノードになり、時間データの検証に参加することで、ネットワーク内の誰もがその一部になることができます。 バリデーターを選択するプロセスには、時間の関連性、加重値、信頼性などの変数が含まれます。
プルーフオブワークメカニズムはデータを永続的にチェーン上に祀っており、すべてのバリデーターは、記録される「真実」のバージョンに関するコンセンサスに到達するためにかなりの時間とお金を費やしています。 お金としてのビットコインがそれを採掘するために費やされた時間とエネルギーからその価値を引き出すのと同じ方法で、コストを拡大してコストにその価値を与えました。 このメカニズムは、検証の証拠を提供した多数の独立した利害関係者から得られた、チェーン上に記録された時間データを信頼できるものにします。 ブロックチェーンの線形、不変、および無修正の特性により、ブロックチェーンは、検索可能、ソート可能、および信頼できる方法で時間を包括的に記録できる理想的な(そして最初の)テクノロジーになります。
時間データの検証
時間データの検証で人為的エラーのインスタンスを最小限に抑えるには、次の手順を使用する必要があります。
ユーザー入力を制限するセルの範囲を選択し、[データ]タブ–>[検証]に移動します –>データ検証。
[設定]タブで、
- 許可:時間
- データ:間
- 開始時間:00:00
- 終了時間:23:59
2.)次に、[エラーアラート]タブに移動します。このタブでは、無効なデータが送信されたときにポップアップメッセージを設定できます。
- 「エラーアラートを表示…」がチェックされていることを確認します
- スタイル:停止(検証されたデータのみを入力するようにユーザーに強制する:他のオプションを選択した場合、ユーザーが任意の値を入力する余地を残します)
- タイトル:あなたのタイトル
- メッセージ:あなたのメッセージ
- [OK]をクリックします。
3.)完了。 ここで、入力が正しくない場合、たとえば8.5の場合、Excelは入力を受け入れず、エラーメッセージを表示します。
ただし、このデータ検証手法は手動入力でのみ機能します。
アナログはどのように機能しますか?
個人、組織、ソフトウェアプログラム、IoTデバイスで構成されるタイムノードは、タイムデータをタイムグラフに送信します。 したがって、その見返りとして、時間データが抽出されて受信されます。 今回のデータは、認証を受けるために複数のOracleを通過する必要がある場合があります。
Analogは基本的に、タイムノードがタイムデータを送信するためのハブとして機能します。 次に、データを正規化し、証明者プログラムを使用してデータを変換します。 次に、データは暗号化され(SHA – 256)、バリデーターを介してプッシュされてから、タイムチェーンに入り、そのタイムデータをプルする権限を持つノードと対話します。
Analogは、FacebookやGoogleのような集中型システムとは異なり、認証と他のdAppへの時間データの転送のみを容易にするため、時間データがデータベースに保存されることはありません。 zk-SNARKプルーフプロトコルを含めることで、関連する時間データのみが適切なポイントで利用され、ユーザーのプライバシーが維持され、機密情報が公開されることがなくなります。
アナログがどのように機能するかの例を次に示します。 建築請負業者は、アパートのプールデッキエリアの改修を行う任務を負っており、タイムリーに仕事を終わらせるために自分自身にリマインダーを作成する必要があります。
彼はアシスタントに次の住宅所有者協会(HOA)の会議で仕事を始めるように頼みます。 HOAは、Oracleを使用してAnalogにリンクされている建物管理ソフトウェアシステム(dApp)にキー入力する前に、今回のデータ要求を検証します。 このソフトウェアには、タイムデータをタイムチェーンに送信するスマートコントラクトがインストールされています。 これは、建築請負業者が改修作業を完了するまで(したがって、召喚状を完了するまで)継続的に思い出させるように設定されています。 HOAが仕事が完了したことを確認すると、彼はインセンティブ、つまりANALOGトークン報酬を受け取ります。
請負業者もHOAも実際には時間データにアクセスできません。これは、相互作用がdAppのUIに表示されるもののエンドユーザーオプションに限定されているためです。 さらに別の例では、MaryJaneからJohnDoeに送られた荷物を配達しようとしている配達ドライバーは、John Doeが自宅にいることができない可能性があるため、Analogがサポートする配達管理アプリで配達を試みる必要があるかどうかを確認できます。それを受け取ります。
アプリは、John Doeが自宅にいるか離れているか、おそらく午後3時までの婚約中か、週末までの休暇中かを、JohnDoeの時間データの送信を介して判断できます。 配信ドライバーは、John Doeが何をしているのかわかりません。これは、アプリの「配信」または「配信しない」オプションだけが表示されるためです。
タイムグラフを適用する方法の使用例は、2021年XNUMX月のサーフサイドコンドミニアムの崩壊です。悲劇の調査により、適切なメンテナンスが建物の構造的破損の主な要因であることが明らかになりました。
AnalogのTimegraphAPIを使用して、メンテナンスクルーが重要なメンテナンスを実行し、時間データを証拠として提出するように促し、住民や地方自治体などの関係者に作業のステータスを通知することができます(これは建物の構造的な健全性も意味します)。 。
Analog Networkは、参加しているコミュニティメンバーと、AnalogとTimegraphの両方を推進する技術メカニズムの組み合わせです。 エコシステムは、タイムノード、オラクル、スマートコントラクト、dapps、DEX、エンドユーザー、およびステーキングメカニズムで構成されています。 これらの要素はすべて、zk-SNARKゼロ知識証明プロトコルによって保護されている時間データを中心に展開されます。
Analogは、コミュニティが有用なデータをタイムチェーンに簡単に送信できるようにするモバイルアプリを開発しました。 ユーザーは、関係者や検索に表示されるアプリを使用して、更新または「アナログ」を作成できます。 アプリの検索フィールドに特定のキーワードを入力すると、検索者の場所やその他の固有の要因に基づいて、関連するリアルタイムのアナログが表示されます。
このアプリは、カレンダースケジュール、今後のローカルイベントカレンダー、毎月の請求情報など、関連するサードパーティアプリから関連する時間データも取得します。 このアプリは、ユーザーが先制的な時間ベースのアクションを実行するのに役立ちます。 他のいくつかのアプリにアクセスしないため、これにより多くの時間を節約できます。
また、ユーザーは多くの外部アプリと、Analogと同期する情報を選択できるため、毎日のスケジュールから単一の繰り返しの詳細を簡単に追跡できるようにカスタマイズされたソリューションを提供します。
Analogはまた、ユーザーがより多くのトークンをサポートするANLOGをすぐに保存できるようにするウォレットを用意しました。 Analogはまた、ユーザーがANLOG報酬を取得するために流動性、賭け金、および沼地のトークンを提供する機会を提供するためにDEXを構築することを計画しています。 DEXは信頼できない方法で組み込まれているため、ユーザーの資金と個人データが保持されます。
アナログネットワークは、最初にERC-20トークン(ANLOG)を活用して、ノード、コンシューマー、およびステークによる望ましい動作にインセンティブを与え、調整します。 ANLOGは、4年第2021四半期から上場するか、ネットワーク参加者が期限付きの召喚状の支払いに使用することができます。 合計13.800億のANLOGが、次のスケジュールに従って配布されます。
ノード: ノードは、ネットワークへの参加に積極的に参加することで、ANLOG供給の51%を獲得できます。 報酬はノードの「時間関連性」スコアに関連付けられており、個々のノードは生産性を向上させることで改善できます。時間関連性を高めると、報酬のシェアが増加します。
コアチームと基盤: 供給の20%は、コアのAnalogチームと、ネットワークの開発と維持を志向する非営利組織であるAnalogOneFoundationに割り当てられています。
パブリックセール: ANLOGの資金調達と一般の採用を促進するために、供給の18%は公の販売を通じて分配される必要があります。
ステーキング報酬: 供給の10%は、ステーキング報酬のアドバイザーと戦略的パートナーに割り当てられます。供給の1%は、6年間の権利確定期間で、アドバイザーと戦略的パートナーに割り当てられます。
アナログのコンポーネント
Analogは、最初はProof ofWorkEthereumクライアント上に構築されています。 時間トランザクションのプライバシーは、プライバシーグループ機能を使用してHyperledgerBesuおよびOrionトランザクションマネージャーをカスタマイズすることで保護されます。 ただし、OrionプライバシーグループIDはデフォルトで保護されており、Hyperledger BesuとOrionの現在のバージョンは、キー管理や侵入検知など、分散型アプリケーション(DApp)全体を保護するために必要な機能を提供できません。
神託
オラクルは、外部ソースからの時間データの検証、アクセス、および送信をサポートし、アナログエコシステムの重要なコンポーネントを形成します。 Oracle Frameworkは、外部ソースからの時間データの出所に対応しています。 オラクルフレームワークは、データソースを保護するだけでなく、他の開発者がアナログシステムをアプリケーションに統合するのを容易にするために、時間データ、プロパティ、および暗号化方法の起源に対処します。
ステキング
ANLOGトークンは、現物でのステーキング報酬と引き換えに、ネットワークを保護するためにステーキングすることができます。 ステーキング報酬は、報酬プール全体の50%を占めます。
Nodes
「ノード」とは、アナログ元帳に時間データを送信する機能を備えたアナログエコシステム内の参加者を指します。 個人、組織、営利企業を問わず、誰でもノードとして機能できます。 ノードは、ANLOG報酬でネットワークに時間データを送信することで報酬を受け取ります。 報酬の範囲は、ネットワーク内の生産性によって決定されるタイムグラフの関連性スコアに基づいているため、ノードが積極的に参加するように促します。 さらに、ユーザーはWeb3とアナログウォレットへのモバイルアクセスも利用できるため、ウォレットインターフェイスから直接賭けて取引する機能など、ANLOGトークンを保存および管理できます。
Analogの主な機能のXNUMXつは、ゼロ知識証明プロトコルです。 Analogはzk-SNARKプルーフプロトコルを使用しており、基礎となる時間データ自体を損なうことなく、アプリケーション間で時間データをクロスチェーンおよび双方向に転送できます。 これにより、機密データが明らかになることはありません。
Analogは本質的にコミュニティ主導です。 これは、Analogには、コミュニティメンバーが意見を表明し、システムの一部になる機会を与えるコンセンサスメカニズムとガバナンスシステムがあることを意味します。 さらに、Analogは、WebAssemblyでコンパイルされる限り、任意のプログラミング言語でスマートコントラクトとdAppを記述できる開発者向けのエコシステムも提供します。
代替メカニズムのコンセンサスの仕組み
- 実績証明書(PoW) – PoWは分散型コンセンサスメカニズムであり、メンバーがいくつかの難しい計算問題を解決して、他のメンバーがシステムに侵入するのを防ぐ必要があります。 この手法は、暗号通貨マイニング、トランザクションの検証、新しいトークンのマイニングで非常に広く使用されています。 トランザクションの検証は、各ノードのブロックのローカルコピーを介して行われます。 タスクの難易度は、ネットワーク全体で10分ごとにXNUMXつのブロックが作成されるように適応できます。
- 履歴の証明(PoH) – Proof of History(PoH)は、イベント間の時間の順序と経過を確認するための証拠です。 PoHを使用して、信頼できない時間の経過を元帳および追加専用のデータ構造にエンコードできます。
Proof of Historyは、過去XNUMXつのイベント間の時間の経過を暗号で検証する一連の計算です。 暗号的に安全な関数は、入力から出力を予測できないように記述し、出力を生成するために完全に実行する必要があります。 この関数はシングルコアで順番に実行され、前の出力を現在の入力として使用する必要があります。
データ(または一部のデータのハッシュ)を関数の状態に追加することにより、データでさえこのシーケンスにタイムスタンプを付けることができます。 状態、インデックス、およびデータの記録は、次のハッシュが順番に生成される前にデータが存在することを保証するタイムスタンプを提供します。 複数のジェネレーターが連携して動作するため、この設計により水平方向のスケーリングも保証されます。
3. プルーフオブステーク(PoS) トランザクションを処理し、新しいブロックを作成するための暗号通貨コンセンサスメカニズムです。 コンセンサスメカニズムは、分散データベースへのエントリを検証してデータベースを安全に保つための手法です。 このメカニズムは、暗号通貨トランザクションを検証するために使用されます。
要約
分散型ネットワークが信頼できる唯一の情報源にアクセスする方法はいくつかあります。 ブロックチェーンセクターは多様化を続けており、Analogのタイムグラフが最新のものです。
Analogは、ハッシュチェーンの因果関係と、前例のない時間証明(PoT)を利用して、参加者が単一の履歴にアクセスするためのシステムを作成します。 アナログネットワークは、議論の余地のないイベントの履歴を確立するためのメカニズムを提供します。 Analogが独自のTimegraphネットワークを開発する目的は、時間データが他の時間データと通信して、プライバシーを損なうことなく人々の生活を楽にする世界を作るというビジョンを表しています。
Analogのネットワークは、教育、ヘルスケア、ゲーム、小売、建設から政府、環境、サプライチェーン、金融に至るまで、さまざまな分野にわたる問題を解決するための多様性を提供します。 コミュニティには、世界中の開発者、技術者、自由主義者、ユーザー、バリデーター、トークン所有者(HODLer)、および愛好家が住んでおり、成長することが期待されています。
著者のバイオ:
Priyaさん 市場調査で約7年の経験があります。 現在、彼女は ヴァラシス メディア、コンテンツライターとして、世界中のトップB2BメディアパブリッシャーのXNUMXつです。 彼女はクライアントのためにいくつかのパーソナライズされたレポートを準備しており、市場の細分化、オーディエンスのクラスター分析、およびインバウンドの方法論について多くの調査を行ってきました。 彼女はいくつかのプロジェクトで政府機関や企業の家と協力してきました。 彼女はさまざまな興味を持っており、問題解決へのデータ主導のアプローチを信じています。 彼女は科学の大学院を卒業しており、マーケティング、科学、データサイエンス、統計以外の人生に関するすべてのことについて幅広く執筆しています。 彼女はより高い現実を固く信じており、私たちが理解している以上に人生には常に多くのものがあると信じています。 彼女は精神的なヒーラーであり、タロットの施術者であり、精神的な生き方を信じ、ヨガと瞑想を実践しています。 書いていないときは、彼女が音楽や料理を楽しんでいるのを見つけることができます。
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