HSBC、Truist、MUFG、金融サービスにおける量子コンピューティングの役割を探る - Finovate

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HSBC、Truist、MUFG、金融サービスにおける量子コンピューティングの役割を探る - Finovate

ブロックチェーンから撤退せよ! そしてメタバースを超えて移動しましょう! フィンテックや金融サービスの多くのイノベーターが考えている未来のテクノロジーは、量子コンピューティングです。

量子コンピューティングは、量子力学の概念を活用して、従来の非量子コンピューターでは不可能ではないにしても非常に困難な複雑な計算を行います。 量子コンピューティングは処理速度を飛躍的に向上させ、計算能力を向上させ、リスク モデリングから自然言語処理までの分野に恩恵をもたらします。 企業は量子コンピューターを導入して、複雑でハッキングが難しいアルゴリズムを使用してサイバーセキュリティを強化できます。 そして、量子コンピューティングが、ますます高度化する機械学習と AI の世界にどのように快適に適合するかは簡単にわかります。 実際、ボストン コンサルティング グループの予測によると、量子コンピューティング業界の価値は 850 年までに 2035 億ドルになると予想されています。コンサルタント会社は、この年がテクノロジーが「成熟」すると考えています。

しかし、私たちが暗号通貨とメタバースへの進出から学んだように、デプロイメントには悪魔が潜んでいます。 新しいテクノロジーが私たちの生活の中で果たす可能性のある役割を理解し、投資するには、ユースケースを確認する必要があります。 量子コンピューティングは、最近、この面でジェネレーティブ AI ほどうまくいっていません。 しかし、特に金融サービスが量子コンピューティングに関心を持ち続けている兆候はある。 そして、それらの調査の成果は私たちが思っているよりも早く現れるかもしれません。 先月、HSBCとクアンティナム 「一連の探索的プロジェクト」を発表 これは、銀行業務における量子コンピューティングの短期的および長期的な潜在的な利点を活用します。」 共同声明では、重点分野として「サイバーセキュリティ、不正行為検出、自然言語処理」を強調した。

そしてちょうど今週、米国トップXNUMX商業銀行のXNUMXつであるトラスト・ファイナンシャルが、 IBMのQuantum Acceleratorプログラムに参加。 このプログラムにより、金融サービスの参加者は量子コンピューティングのスキルを構築できるようになります。 Truist は、消費者向け銀行業務におけるこのテクノロジーの潜在的なユースケースの探索に重点を置いています。

「量子コンピューティングは、銀行業務のやり方を変革し、複雑な問題を解決する可能性を秘めています」とトラスト社の最高情報責任者のスコット・ケース氏は述べた。 「IBMは量子コンピューティングのリーダーであり、これらの新しいテクノロジーを最大限に活用できるようにするために、IBMの協力と専門知識は非常に貴重です。」

IBM 立ち上がった このプログラムは、「量子に興味がある」組織と、すでに量子テクノロジーにおける真の能力開発を目指している組織の両方を対象に設計されています。 このアクセラレータにより、参加者は同社の量子コンピューティング システムだけでなく、IBM の量子コンピューティングの専門家にもアクセスできるようになります。

次に、IBM は Truist の Innovators in Residence イニシアチブに参加しました。 この取り組みは、IBM とフィンテックおよび金融サービスの新興企業との協力をサポートすることを目的としています。

一方、日本のメガバンクであるMUFGは、銀行業界や金融サービス業界に量子コンピューティングを導入するために資金を投入している。 銀行は、 量子コンピューティングの新興企業の株式の18%を購入した グルーヴノーツと呼ばれるこの株式は、金融機関に「数十億円」の損害を与えたと伝えられている。

日本に本拠を置くグルーヴノーツは、「量子アニーリング」として知られるコンピューティングプロセスを専門としています。 膨大な組み合わせの中から最適な答えを導き出す技術です。 この目的を達成するために、Groovenauts は企業とさまざまな研究機関が所有する量子コンピューターを接続し、データ処理テクノロジーと AI を融合して、企業が量子コンピューティングをより容易に活用できるようにします。

MUFGの出資は、日本のXNUMX大メガバンクによる量子コンピューティングへの直接投資としては初となる。 MUFGは特に、金融デリバティブ取引や資産リスク管理におけるリスクを軽減するために量子技術を活用することを検討している。 同銀行はまた、量子コンピューティングが業務効率の大幅な向上に役立つと考えています。


Pixabayによる写真

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