量子コンピューター PlatoBlockchain Data Intelligence を使用した、制御されたゲート操作の初期状態依存最適化。 垂直検索。 あい。

量子コンピュータによる制御ゲート操作の初期状態依存最適化

チャン・ウォンホ1, 寺師浩二2、齋藤雅彦2、クリスチャン・W・バウアー3、ベンジャミン・ナックマン3、飯山裕太郎2、大久保龍之介1、沢田龍2

1〒7-3 東京都文京区本郷1-113-0033 東京大学物理学部
2〒7-3 東京都文京区本郷1-113-0033 東京大学素粒子物理国際研究センター(ICEPP)
3物理部門、ローレンス バークレー国立研究所、バークレー、カリフォルニア州 94720、米国

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抽象

量子アルゴリズムを量子回路にエンコードする唯一の方法はありません。 キュービット数、接続性、コヒーレンス時間が限られているため、近い将来の量子デバイスを最大限に活用するには、量子回路の最適化が不可欠です。 AQCEL と呼ばれる新しい回路オプティマイザーを導入します。これは、回路の初期状態に応じて、制御されたゲートから冗長な制御操作を削除することを目的としています。 特に、AQCEL は、量子コンピューターを使用して振幅ゼロの計算基底状態を特定することにより、関連するすべてのキュービットが絡み合っている場合でも、多項式計算リソースのマルチ制御ゲートから不要なキュービット制御を削除できます。 ベンチマークとして、AQCEL は、高エネルギー物理学における最終状態の放射をモデル化するために設計された量子アルゴリズムに展開されます。 このベンチマークでは、AQCEL 最適化回路が、はるかに少ない数のゲートで同等の最終状態を生成できることを実証しました。 さらに、ノイズの多い中規模の量子コンピューターで AQCEL を展開すると、特定のしきい値を下回る低振幅の計算基底状態を切り捨てることにより、元の回路に忠実に近似する量子回路を効率的に生成します。 私たちの技術は、さまざまな量子アルゴリズムに役立ち、量子回路をさらに簡素化して実際のデバイスでより効果的にする新しい可能性を切り開きます。

回路ベースの量子計算では、最初に量子アルゴリズムを量子回路にエンコードして、量子ハードウェアで実行する必要があります。 このステップは非常に重要ですが、これを効率的に行う独自の方法はありません。 この記事では、AQCEL と呼ばれる新しいツールを紹介します。これは、量子アルゴリズムの実装に使用される一連の量子ゲートを簡素化することにより、回路のエンコードを改善することを目的としています。 AQCEL は「初期状態に依存する」回路オプティマイザです。元のアルゴリズムが量子回路のさまざまな初期状態で動作するように設計されている場合、AQCEL は、特定の状態に応じて、不要な量子ゲートまたは量子ビット制御を削除して回路を最適化しようとします。実行時の初期状態。 AQCEL は、量子ハードウェアによる計算基底状態の測定に基づいて、回路内のマルチ制御ゲートに焦点を当て、それらを分解し、多項式時間で不要な操作を排除することによってこれを実行します。 AQCEL は量子アルゴリズムに展開され、パートン シャワーと呼ばれる高エネルギー物理学の基本的なプロセスをモデル化します。 AQCELが元の量子回路よりも短い深さの量子回路を効率的に生成することを実証しました。 さらに、AQCEL は元の最終状態を高い忠実度で近似できるため、ノイズの多い中規模の超伝導量子コンピューターを展開するときに、生成された最終状態の精度が大幅に向上します。 この手法は、幅広い量子アルゴリズムに適用でき、実際のデバイスの量子回路への量子アルゴリズムのエンコードをさらに改善する新しい可能性を開きます。

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