AI の概要 米国特許商標庁は、OpenAI の大規模な言語モデルを強化するアーキテクチャである Generative Pre-trained Transformer の略である「GPT」を商標登録するという OpenAI の申請を拒否しました。
OpenAIは昨年、GPTの商標登録を申請したが、商標弁護士は用語が「単に説明的である」という理由でその申請を承認しなかった。言い換えれば、GPT は商用製品やサービスに特有の表現ではなく、何かの機能や特徴を記述するだけです。
当局者らは、GPTはニューラルネットワークのファミリーを記述しており、そのアーキテクチャは他社が構築した多くのAIモデルで使用されていると指摘した。一般的に使用されるということは、それが生成 AI テクノロジーを説明するために使用される用語であると人々が理解することを意味します。しかし、OpenAIはこれに同意せず、人々は「Generative Pre-trained Transformer」の意味を理解できないだろうと述べたと伝えられている。
USPTOは納得せず、最終訴訟で「申請された商標は、特定された商品および/またはサービスに関連して一般的であると思われる」との判決を下した。一般商標は『究極の説明性』であるため、識別性を獲得することができないため、いかなる状況においても登録を受ける権利はない」と述べた。 [PDF].
人に読まれたくないことは双子座に言わないでください
Google は、アプリを削除したとしても、以前は Bard という名前で、現在は Gemini として知られている AI チャットボットとのすべての会話を 3 年間保持します。
「人間のレビュー担当者によってレビューまたは注釈が付けられた会話 (および言語、デバイスの種類、位置情報、フィードバックなどの関連データ) は、Gemini アプリのアクティビティを削除しても削除されません。これらは別個に保管されており、Google に接続されていないためです。アカウント。その代わりに、それらは最大 3 年間保持されます」と Google は Gemini の最新アップデートで確認しました。 プライバシーポリシーをご覧ください。.
ユーザーはチャットボットに対する発言に注意する必要があります。 Googleは、レビュー担当者に読まれたくない個人情報や、将来のモデルのトレーニングに使用される可能性のある企業秘密を共有しないよう人々に勧告した。このルールは検査済みの会話に適用されるようです。
ただし、Gizmodoによると、誰かがGeminiとのやり取りを覗き見したかどうかを判断できるかどうかは不明です と指摘し。それでも、後悔するよりは安全を確保した方が良いかもしれません。
適切な GPU をお持ちの場合、独自のカスタム チャットボットを実行する方法は次のとおりです。
Nvidia の無料の「Chat with RTX」ソフトウェアのおかげで、デバイスに保存されているデータに基づいてパーソナライズされたオープンソース AI チャットボットを実行できるようになりました。
ただし、Windows 10 または 11 システムと、30 GB のビデオ ランダム アクセス メモリを備えた GeForce RTX 8 シリーズと同じくらい強力な GPU が必要です。 「Chat with RTX」は、Mistral や Llama 2 などの大規模な言語モデルを自分の PC ファイルに接続するための、検索拡張生成や Nvidia TensorRT-LLM ソフトウェアなどのツールをパッケージ化しています。
なぜこれをしたいのですか?検索したいコンテンツがたくさんある場合は、データに基づいてカスタマイズされた AI チャットボットが役立つ可能性があります。 txt、.pdf、.doc/.docx、および .xml 形式で保存された情報を処理できます。 YouTube ビデオの URL など、他の種類のコンテンツを追加したり、チャットボットにクエリを実行して、お気に入りのビデオブロガーからの旅行のおすすめや最新のチュートリアルなどを見つけることもできます。
システムはローカルで実行されるため、カスタム チャットボットの応答が遅くなりすぎることはありません。 「Chat with RTX」のインストールは少し面倒です。エヌビディア 警告する ソフトウェアはデフォルトのインストール ディレクトリに移動する必要があることを確認します。
すべてが同じに見える未来へようこそ
OpenAI のテキストからビデオへのモデル Sora のリリースに続いて、生成 AI モデルに同じ入力プロンプトがどのように与えられるかを示す X に関する興味深いスレッドを紹介します。
Sora と Midjourney のテキスト変換ソフトウェアを並べて比較できます。 こちら.
これらすべての企業が基本的に同じデータに基づいてモデルをトレーニングしたということなのでしょうか? ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/ai_in_brief/
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