SimBioSys、第 46 回サンアントニオ乳がんシンポジウムで乳がん個別化医療プラットフォームの新しいデータを発表

プラトン再発行

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シカゴ–(BUSINESS WIRE)–人工知能（AI）とデータサイエンスを使用して空間生物物理学の力を解き放ち、ソフトウェアツールを使用して癌の精密医療を再定義するTechBio企業であるSimBioSysは、最近、第46回国際展示会でTumorSightおよびPhenoScopeプラットフォームからの新しいデータを発表しました。^th 年次サンアントニオ乳がんシンポジウム（SABCS）、5年9月2023日からXNUMX日まで開催。

内部および外部の両方の検証研究から得られたデータは、カンファレンスでの XNUMX つの別々のポスタープレゼンテーションで共有されました。その結果には、一流のがん研究機関との連携、多施設分析、視覚化の強化、手術計画を支援する体積予測機能などが含まれます。

「これらのエキサイティングなデータをより広範な乳がん研究コミュニティと共有できることに感激しました。これは、患者のエンドツーエンドをサポートするための、当社初のデジタル診断および治療計画プラットフォームである TumorSight および PhenoScope の有用性を証明するものです」がんとの闘いの道のりを歩んできました」と、SimBioSys の最高経営責任者 Tushar Pandey は述べています。「私たちはまた、素晴らしい協力者たちに感謝の意を表し、研究パートナーシップを拡大し、近い将来彼らの臨床ケアを支援することを楽しみにしています。」

プレゼンテーションと主要な調査結果は以下で共有されており、以下からもご覧いただけます。 SimBioSys Web サイトで.

(PO2-01-01) FDG-PET を使用したグルコース特性評価および直交検証を伴う、HER2+ 患者における NAT に対する反応を予測するための DCE-MRI を使用した生物物理学的シミュレーション。

協力者: シティ・オブ・ホープ、オレゴン健康科学大学

研究概要: 術前化学療法 (NAT) に対する反応を予測するために、個々の HER3+ 乳がん患者の 2D 生物物理学的シミュレーションを実施しました。

主な調査結果：

SimBioSys の HER2 標的療法の生物物理学的シミュレーションは患者の反応を正確に予測し、予測精度は 0.83 でした。
さらに、私たちのチームは、患者の DCE-MRI 上の 3D 生物物理学的シミュレーションから構築された灌流マップと、腫瘍微小環境を表す XNUMX つの PET モダリティとの相関を示すことで、パフォーマンスを特徴付けることができました。
この新しいアプローチは、研究現場と臨床現場の両方で使用でき、より個別化されたケアのための患者固有の治療反応を促進するものについての実用的な情報を提供する可能性があります。

(PO2-02-11) 個別化された乳がん治療のための術前補助療法後の腫瘍の特徴を予測するためのラジオミクスとびらんモデル。

協力者: ノースウェスタン医学、ノースカロライナ大学、ベイラースコット & ホワイト

研究概要: 治療前の画像データを使用して、術前補助療法 (NAT) の有効性を正確に予測しました。

主な調査結果：

予測された腫瘍の臨床的に関連する特徴 (腫瘍体積、凸包体積、形態学的/空間的特徴) は、NAT イメージング後のグラウンドトゥルースと密接な一致を示しました。
この予測モデルは、NAT 前の SOC データを使用して NAT 後の腫瘍特性の信頼できる推定値を提供することで、個別化された治療計画と患者の層別化を可能にして、患者ケアを最適化することができます。

(PO1-01-05) TDM2 に対する個々の腫瘍反応を予測するための HER1 発現を使用した空間 PK/PD モデル。

研究概要: 抗体薬物複合体トラスツズマブエムタンシン (T-DM1) の空間 PK/PD モデルを開発し、HER2 標的発現と他の腫瘍微小環境特徴との関係を調査しました。

主な調査結果：

SimBioSys の空間 PK/PD 解析は、HER2 遺伝子発現データのみと比較して予後予測を改善します。
空間生物物理モデルは、標的発現に加えて空間腫瘍微小環境の特徴も応答に影響を与えることを実証しました。

(PO2-02-10) 治療前標準治療 DCE-MRI を使用した乳房温存手術の実現可能性の予測: 乳がんの手術計画のための新しい臨床意思決定支援ツール。

協力者: シカゴ大学、アラバマ大学、メイヨークリニック、ノースショアヘルス

研究概要: 私たちは、標準治療の画像化患者データに基づいて、乳房温存手術 (BCS) または乳房切除術について十分な情報に基づいた推奨を提供できるツールを開発しました。

主な調査結果：

TumorSight は、症例の 76% で BCS を予測し、61% で乳房切除術を予測することに成功しました。
TumorSight と BCS 実現可能性スコアは、患者と臨床医の両方に情報とツールを提供し、手術計画の決定を容易にするのに役立ちます。

(PO2-07-04) 人工知能計算プラットフォームを使用した多発性乳房疾患におけるアライアンス試験ガイドラインの適用: 経済分析と化粧品の感度。

協力者: メイヨークリニック、シンシナティ大学、シカゴ大学、ベイラー医科大学

研究概要: 私たちは、Alliance 試験の経済的影響をより深く理解し、美容上の影響を被らずに最も恩恵を受けるであろう患者をさらに分類するために、患者コホートを評価しました。

主な調査結果：

BCS と乳房切除術の経済分析では、民間保険を利用した BCS 患者の費用が推定 17,000 ドルから 28,500 ドル削減されることが明らかになり、費用の削減と生活の質の向上の両方が相互に調整できることが示唆されました。
私たちは、乳房切除術からの BCS への移行により、年間 170 億 350 万ドルから XNUMX 億 XNUMX 万ドルの純節約がもたらされると推定しています。

(PO2-03-01) パーソナライズされた 3D 腫瘍モデルは、早期乳がんにおける共有の意思決定を推進します。

協力者: 研究における患者擁護者、ダナ・ファーバーがん研究所

研究概要: 早期乳がんの患者オピニオンリーダー (POL) と外科医を対象に、乳がんの手術選択肢に関する共通の意思決定に対する TumorSight の潜在的な影響を評価する調査が行われました。

主な調査結果：

POL と外科医は、手術計画と意思決定のための TumorSight 視覚化に好意的な反応を示しました。
POL は、多くの患者が手術の選択肢があることを知らないと指摘した。
POL の 90% は、視覚化は早期乳がん患者にとって非常に重要であると信じており、80% は視覚化によって自分の決断や外科医に対する信頼が高まると信じています。
TumorSight などの計算ツールは、患者の理解を促進し、患者に合わせた治療を改善する可能性があります。

SimBioSys について:

SimBioSys は、人工知能、データサイエンス、空間生物物理学の組み合わせを展開して、精密医療を再定義し、患者ケアを変革し、がんを克服する TechBio 企業です。 SimBioSys は、がんをより完全に観察することで、臨床医、患者、研究者が患者の腫瘍をより多くの情報に基づいて理解し、利用可能なすべての選択肢を最適に評価し、真に個別化された患者ケアの約束を実現できるようにすることを目指しています。詳細については、こちらをご覧ください。 https://www.simbiosys.com/.

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