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ロボットプロセス自動化(RPA)は、ビジネスのホットトピックです。 そして、正当な理由で、RPAは私たちのやり方を完全に変える可能性を秘めています。 しかし、監査人はどうですか? RPAは私たちの監査に役立ちますか…より良いですか?
世界の監査市場は巨大なビジネスであり、会計監査市場は2.23年までに2023兆米ドルに成長すると予測されています。
さて、作業の規模が大きくなるにつれて、文書化プロセスも大きくなります。 データ入力とドキュメントプロセスに自動化を使用すると、組織は多くのお金を節約できます。 いくら? これが見積もりです
視聴者の38%が の労働力タスクを自動化できるため、世界の労働力コストを推定2兆ドル節約できます。
ここでは、RPA を監査にどのように使用できるか、また RPA がもたらすメリットについて説明します。 RPA で何ができるかに驚くかもしれないので、そのままにしておいてください。
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RPA(Robotic Process Automation)とは何ですか?
RPAは、デジタルシステムやソフトウェアと相互作用する人間の行動をエミュレートするソフトウェアロボットを構築、展開、および管理できるようにするソフトウェアテクノロジです。
人間と同様に、ソフトウェア ロボットも、画面上の内容の理解、正しいキーストロークの完了、システムの操作、データの識別と抽出などのタスクを実行できます。
ただし、ソフトウェアロボットは、ストレッチや休憩を必要とせずに、人よりも速く、より一貫してそれを行うことができます。
RPA は、カスタム コーディングやレガシー システムとの統合を必要としないという点で、従来の自動化とは異なります。 これは、比較的迅速に、ほとんどコストをかけずに稼働できることを意味します。
監査におけるRPAはどのように機能しますか?
Robotic Process Automationは、人間と同様のデータと相互作用できるが、いくつかの利点があるボットの作成です。 ボットはソフトウェアであるため、人間のようにミスをすることなく継続的に実行できます。
RPAによる自動化を検討している場合は、次の手順を検討してください。
収集要件
自動化するプロセスを理解することは、RPA自動化の最初のステップです。 ベストプラクティスでは、プロセスを現在の状態でマッピングして、ボット設計者がデータの出所、関係するシステム、および望ましい結果を把握できるようにする必要があります。
準備の評価
準備段階では、組織が自動化の準備ができているかどうかを評価し、従業員がロボットプロセス自動化タスクを構築するために必要なスキルを持っているかどうかを判断します。
必要なスキルが利用できない場合は、プロジェクトを外部委託するか、現在のプロセスを続行するかを決定します。
プロジェクトの計画
RPAによる自動化を要求しているグループとボット開発者がプロジェクトを進めることを決定した場合は、プロジェクト計画を作成する必要があります。 このプロジェクトがロボットプロセス自動化のより広い分野にどのように適合するかを検討してください。
ほぼすべての組織が自動化の強化を推進しているため、プロジェクトがこの種の最初のものになる可能性はほとんどありません。
概念的な証明
開発者が概念実証 (POC) に取り組む時期が来ました。 彼らはあなたがこれまでに提供した情報に基づいて理論をテストします。 通常、これには最小限のデータが使用されます。
目標は、ロボットによるプロセス自動化タスクが達成できるかどうか、またボットの学習ロジックが時間の経過とともにより正確な結果を生成できるかどうかを判断することです。
パイロットテスト
POCがRPAによる自動化が実行可能であることを示した場合、次の段階は実世界でRPAを試すことです。 パイロットテストは、監視対象の開発環境で実行されます。 このテストは、実際の使用法を可能な限り模倣することを目的としています。
RPAは通常、結果を比較できるように、現在のプロセスと並行して実行されます。 このフェーズでは、精度、完全性、信頼性、速度を測定します。 結果に問題がある場合、ボットは開発者に送り返されます。 これには、繰り返しのテストが必要になる場合があります。
生産の実施
パイロットテストの結果が目的の結果と一致すると、ボットは本番環境にデプロイする準備が整います。
チームによって完了されたPOCとパイロットテストは、実際の実装に備えて準備しておく必要があります。
監視
監査におけるロボティックプロセスオートメーションでは、チームの生産性を高めるためにボットによって反復的なタスクが実行されますが、これはボットを無視することを意味するものではありません。 出力を定期的にチェックすることをお勧めします。
一部のボットは出力ファイルを共有の場所に投稿するように設計されていますが、他のボットは問題が発生した場合に個人に警告することを目的としています。 ブランク出力も確認してください。 システムが更新された場合、自動化されたプロセスが中断する可能性があり、開発者はそれを修正する必要があります。
保守
更新の場合、プロセスは初期開発の場合と同じです。 開発者はボットをコーディングし、パイロットテストは開発環境で実行され、次にRoboticProcessAutomationが本番環境に展開されます。
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監査およびコンプライアンスプロセスでRPAを使用する利点は何ですか?
監査とコンプライアンスにおけるRPAは、監査プロセスに多くのメリットをもたらす可能性があります。
より速く、より正確なデータ収集
監査における主な問題点のXNUMXつは、データ収集です。 これは、主にデータが複数のシステムに分散している場合、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 情報が間違っていると、監査全体が破棄される可能性があります。
RPAは、さまざまなソースからのデータ収集を自動化し、それを単一のシステムに統合してさらに分析することができます。 これは時間を節約するだけでなく、エラーの可能性を減らします。
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改善された効率
監査におけるRPAは、監査プロセスにおける反復的で手動のタスクを自動化することができ、監査人がより価値の高い活動に集中するための時間を解放します。
たとえば、RPA は標準レポートの生成、記録の更新、文書の準備、電子メールの送信などを行うことができます。 これにより、監査人の仕事が容易になるだけでなく、人的ミスのリスクも軽減されます。
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品質の向上
監査におけるRPAは、一貫性のある反復可能なプロセスを提供することにより、監査の品質を向上させるのに役立ちます。 重要なタスクを自動化することにより、監査人はステップを見逃さず、データが正確に収集されることを確認できます。
さらに、監査におけるロボットプロセスの自動化により、監査の進行状況に関するリアルタイムのフィードバックが提供され、潜在的な問題を早期に特定するのに役立ちます。
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より高い顧客満足度
監査は、監査人と監査対象者の両方にとって問題となる可能性があります。 監査のプロセスには多くのルールとコンプライアンス要件があり、慎重に完了する必要があります。 手動プロセスを使用してこの要件を完了するには、多くの時間がかかります。 したがって、Nanonetsなどの監査ソフトウェアでRPAを使用してプロセスを自動化することは有益です。
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監査とコンプライアンスにおけるRPAは、プロセスを合理化し、より効率的にするのに役立ち、関係するすべての関係者の満足度を向上させることができます。
高度なクライアントサービス
監査人は、監査を完了するためにクライアントから情報を収集する必要があることがよくあります。 監査中のRPA
メールの送信、会議の設定、リマインダーの送信により、このプロセスを自動化できます。 これは、クライアントサービスを改善し、関係者全員の監査プロセスをスムーズにするのに役立ちます。
RPAは、レポートやその他の成果物の所要時間を短縮することで、クライアントサービスの向上にも役立ちます。
不正検出
RPAは、不正行為を示す可能性のあるデータのパターンを特定することにより、不正の検出に役立ちます。
たとえば、監査とコンプライアンスにおけるロボットプロセスの自動化により、複数のシステム間でデータを比較して、不一致を探すことができます。 これは、詐欺の事例にフラグを立てて、さらに調査できるようにするのに役立ちます。
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ロボットプロセスの自動化に関連する監査プロセスは何ですか?
あなたの会社が現在ロボット プロセス オートメーション (RPA) を使用していなくても、近い将来に使用されるようになる可能性は十分にあります。 その時が来たら、どの監査プロセスが RPA に関連しており、どの監査プロセスがそうでないかを知る必要があります。
RPA の最も重要な監査プロセスのいくつかを見て、導入がスムーズに進むようにそれらのプロセスがどのように役立つかを見てみましょう。
プロセスマッピング
RPA 導入の最初のステップはプロセス マッピングです。 これは、プロセス内のどのタスクが自動化でき、どのタスクが自動化できないかを識別するプロセスです。
このプロセスは、どの監査プロセスが RPA に関連しており、どの監査プロセスがそうでないかを判断するのに役立つため、重要です。 また、ボットのパフォーマンスに影響を与える可能性のある潜在的なボトルネックを特定するのにも役立ちます。
プロセスドキュメント
どのプロセスを自動化できるかを特定したら、次のステップはそれらを文書化することです。 このドキュメントはボットの構築に使用されるため、正確かつ最新であることが重要です。
ドキュメントには、プロセスの説明と入力および出力データを含める必要があります。 また、考えられる例外とその処理方法も特定する必要があります。
プロセス試験
ボットが構築されたら、ボットが正しく機能していることを確認するためにボットをテストすることが不可欠です。 本番環境にデプロイする前に、このテストはテストサーバーなどの制御された環境で実行する必要があります。
テストには、機能テストと非機能テストの両方を含める必要があります。 機能テストにより、ボットが設計されたタスクを完了できることが確認されます。
非機能テストでは、ボットがさまざまな種類のデータを処理し、プロセス全体に影響を与えない方法で例外に対処できることを確認します。
プロセス監視
ボットが起動して実行されたら、ボットが期待どおりに動作していることを確認するために監視する必要があります。 この監視は手動で行うことも、RPA プラットフォームを通じて行うこともできます。
監視には、パフォーマンスデータだけでなくボットログのレビューも含める必要があります。 このデータは、ボトルネックやエラーなど、対処する必要のある問題を特定するのに役立ちます。
プロセスの改善
RPAの実装が成熟するにつれて、プロセスのレビューと改善を継続する必要があります。 これは、プロセスマイニングまたはその他のプロセス改善手法を通じて行うことができます。
プロセスマイニングは、プロセスデータを視覚化して分析できるようにする手法です。 このデータは、ボトルネックや非効率的な手順などの改善領域を特定するために使用できます。
内部監査を支援するためのロボットプロセス自動化の5つの最大の機会
内部監査は、組織がビジネスプロセスおよび機能内に監査自動化制御アクティビティを組み込む機会を特定するのに役立ちます。 以下にリストされているのは、RPAが最大の影響を与える可能性のある領域です。
分析のためのデータの収集とクレンジング
RPA Center of Expertise(CoE)は、データを作成および標準化して、完全性、重複、検証の自動化チェックなどのカスタム分析を作成できます。 その結果、内部監査は、データの調整と収集に費やされる時間から解放されます。
RPA監査は、データ入力プロセス中に高レベルの制御と監視を提供することにより、データの正確性を確保するのにも役立ちます。 たとえば、RPAを使用して、入力されたデータを事前に決定されたルールや標準(つまり、会社のポリシー、規制要件など)に対して検証し、分析を進める前にエラーにフラグを立てて修正することができます。
リスクアセスメント
新しい機会やビジネスプロセスを検討する場合、内部監査は監査RPAを使用して初期リスク評価を実行できます。 RPAは、レビュー中のプロセスに関連するデータを迅速に収集および分析し、関連する潜在的なリスクを包括的に理解することができます。
次に、それを使用して、機会を追求するか、新しいプロセスを実装するかどうかに関する意思決定をサポートできます。
これにより時間を節約し、制御の有効性をより正確に把握できます。
自動化を制御します
監査におけるRPAは、ビジネスプロセス内の制御を自動化し、コンプライアンスに関するより高いレベルの保証を提供し、人的エラーのリスクを軽減します。
これは、制御がリアルタイムの監視を必要とする場合や反復的な場合(つまり、データ入力)に特に役立ちます。
人口収集
ボットを使用して、サンプリングおよび初期のプルーフ収集フェーズで、人間よりも効率的かつ正確にデータ母集団を処理することが可能です。
これは、何千ものステートメントドキュメントの分析など、処理に大量の計算リソースを必要とする大規模な人口の場合に非常に有利です。
この作業をRPAボットにオフロードすることにより、内部監査は監査の他の側面に注意を向けることができます。
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内部監査のためのプロジェクト管理オフィス(PMO)エリア
PMOは、監査プロジェクトのスケジューリングと管理からプロジェクトデータの分析とレポートの作成まで、さまざまなアクティビティの監査にRPAを使用できます。
これにより、RPAが日常的で反復的なタスクを処理しながら、PMOがより戦略的なタスクに集中できるようになるため、これは有益です。
ご覧のとおり、RPAは、内部監査部門が手動プロセスを自動化し、効率を向上させるための多くの機会を提供します。
組織内の監査とコンプライアンスのために RPA の導入を検討している場合は、内部監査分野での経験を持つ評判の高い監査プロバイダーの RPA と必ず提携してください。 これにより、RPA の導入が確実に成功し、約束されたメリットが得られます。
内部監査における価値の向上に対する RPA の影響
組織がより戦略的なガイダンスを求めて内部監査に目を向けると、RPAは、他の方法では利用できない洞察を提供することにより、価値を高めるのに役立ちます。
RPAは、内部監査機能内の効率と有効性を最適化するのにも役立ち、時間とリソースを解放して、より戦略的なイニシアチブに集中することができます。
RPAが内部監査の価値を高めるのにどのように役立つかには、次のようなものがあります。
詳細な分析と洞察
RPAは、傾向、外れ値、リスクの特定など、他の方法では利用できない洞察を提供するのに役立ちます。
この情報は、意思決定を改善し、組織の価値を高めることができます。
RPAを使用してレポートの生成を自動化し、手動タスクに費やされる時間とリソースを節約することもできます。
改善された効率と有効性
RPAは、データ入力や分析などの反復的なタスクを自動化することにより、内部監査機能の効率と有効性を向上させます。
これにより、より戦略的なイニシアチブにリダイレクトできる時間とリソースが解放されます。
さらに、RPAは、データ入力プロセス中のより高いレベルの制御と監視を提供することにより、情報の正確性を向上させるのに役立ちます。
より良い品質
RPAは、データ入力プロセス中に高度な制御と監視を提供することにより、情報の品質を向上させるのに役立ちます。
これは、エラーを減らし、意思決定を改善するのに役立ちます。
さらに、RPAはレポートの生成を自動化するのに役立ち、レポートが正確で最新であることを保証します。
強化されたコミュニケーション
RPAは、レポートの生成を自動化し、関連する利害関係者に配布することにより、内部監査機能と組織の他の部分との間のコミュニケーションを改善するのに役立ちます。
これは、全員が同じページにいて、情報が迅速に共有されていることを確認することもサポートできます。
請求書や領収書を扱う場合、またはIDの確認について心配する場合は、Nanonetsをチェックしてください。 オンラインOCR or PDFテキストエクストラクタ PDFドキュメントからテキストを抽出するには 無料で。 詳細については、以下をクリックしてください Nanonetsエンタープライズ自動化ソリューション.
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監査とコンプライアンスのためのRPAユースケース
RPAを使用して監査とコンプライアンスを改善する方法はいくつかあります。
最も一般的な使用例には、次のものがあります。
内部監査の実施と追跡
RPAは、内部監査の実行と追跡を自動化するために使用できます。 これには、監査アクティビティのスケジュール設定、監査人へのリマインダーの送信、レポートの生成などのタスクが含まれます。
さらに、RPAを使用してKPIを追跡し、監査人の独立性を維持することができます。
規制へのコンプライアンスの維持
RPAは、組織が規制へのコンプライアンスを維持するのに役立ちます。 これには、コンプライアンスリスクの監視、コンプライアンスステータスに関するレポートの生成、コンプライアンスレコードの更新などのタスクが含まれます。
さらに、RPAを使用して、関連する利害関係者へのコンプライアンス関連情報の配布を自動化できます。
監査プロセスの最適化
RPAは、監査レポートの生成の自動化、監査結果の配布、監査証跡の維持などのタスクを含む、さまざまな方法で監査プロセスを最適化できます。
さらに、RPAを使用して、内部監査機能と組織の他の部分との間のコミュニケーションを改善することができます。
監査とコンプライアンスの継続的改善の推進
RPAは、進捗状況に関するレポートの生成やレコードの更新など、組織が監査とコンプライアンスの継続的な改善を推進するのに役立ちます。
さらに、RPAを使用して、関連する利害関係者への情報の配布を自動化できます。
監査のデータ品質の管理
証拠を管理し、それを検証するためのプラットフォームを備えたマスターデータの自動化により、不正のリスクを軽減し、監査のデータ品質を向上させます。
これは、プロセスの自動化において監査人に利益をもたらし、組織に制御を提供するXNUMXつのソリューションです。
監査に関連する通知とアラート
目標は、コンプライアンスまたは制御の問題を示す可能性のあるデータの変更について、リアルタイムのアラートを取得することです。 これにより、監査人は重大な問題になる前に調査し、是正措置を講じることができます。
監査中にデータに発生する可能性のある異常
監査プロセス中には、多くの種類の異常が発生する可能性があります。 最も一般的なものは次のとおりです。
●データの不整合
●説明されていないデータの変更
●欠測データ
●データのエラー
RPAは、これらの異常を特定し、監査人にアラートを提供して、監査人が調査して修正措置を講じることができるようにするのに役立ちます。
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内部監査でRPAを実装する方法論
内部監査でRPAを実装する場合、いくつかの異なるアプローチをとることができます。
1.自動化のビジョンと戦略を明確に定義する
最初のステップは、自動化のビジョンと戦略を定義することです。 これは、すべての利害関係者グループと協力して行う必要があります。
これを行うときに考慮すべきいくつかの質問は次のとおりです。
- 自動化の目標は何ですか?
- どのようなプロセスが自動化されますか?
- 自動化イニシアチブを監督する責任は誰にありますか?
- 自動化イニシアチブにはどのように資金が提供されますか?
- 自動化に関連するリスクと課題は何ですか?
2.自動化を可能にする基盤インフラストラクチャを実装する
これは、効果的な実装、保守、およびリスクの軽減に必要です。 運用およびガバナンスのフレームワークは、孤立した状態で設計するのではなく、組織内の企業標準およびベストプラクティスに合わせて設計する必要があります。
このインフラストラクチャには、次のものが含まれている必要があります。
ガバナンスの強化
最初のステップは、役割、責任、および構造を定義して、自動化に最も有望なテストとプロセスを特定することです。 ガバナンスフレームワークは、設計と展開方法を承認し、ドキュメントを標準化するための手順もカバーする必要があります。
変更の管理
物事は必然的に変化します。 このため、自動化されたテストとプロセス自体の変更、およびそのような変更のダウンストリームの影響を監視して対処するためのプロトコルが必要です。
継続的なテストと監視
ビジネスプロセスは動的であるため、定期的な品質保証テストが不可欠です。 変化する環境に対応するために、テストと監視を頻繁に実行する必要があります。
例外の処理と処理
問題を優先順位付けし、運用上および技術上の例外を特定し、それらを適切にルーティングするためのフレームワークとプロセスを開発する必要があります。
3.自動化をサポートおよび維持するためのターゲット状態のオペレーティングモデルを作成する
これは、既存のIAオペレーティングモデルの自然な拡張であるはずですが、人、プロセス、およびテクノロジーの相互作用に関していくつかの重大な違いがあります。
まとめ
ロボットによるプロセスの自動化は、監査プロセスのバックボーンである複数のルールベースのプロセスを自動化するのに役立ちます。 エラーのない、より高速で効率的なプロセスにより、RPAは監査コンプライアンスを強化し、リスクを軽減し、監査組織の生産性を向上させることができます。
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