エグゼクティブサマリー: ブロックチェーンのスマートコントラクトと人工知能を組み合わせることの可能性を探ります。 これらのテクノロジーを統合することで、さまざまな業界が強化されたセキュリティ、分析、監査、予測モデリング、不正検出、およびクロスチェーンの相互運用性から利益を得ることができます。
主要なアプリケーションには、分散型予測市場、不正検出、サプライ チェーン管理、分散型自律組織 (DAO)、およびパーソナライズされた投資ポートフォリオが含まれます。 投資家は、初期のユーザーの牽引力を示している革新的な AI プロジェクトへの露出を求めることで、この収束を利用することができます。
ブロックチェーンと人工知能 (AI) は、おそらく私たちの時代で最も破壊的な XNUMX つのテクノロジーです。 彼らが一緒に何をするか想像できますか?
どちらのテクノロジーも、 第4次産業革命. 過去数年間、ブロックチェーンが脚光を浴びてきましたが、AI はごく最近まであまり注目されていませんでした。 2022 年末に OpenAI の ChatGPT がリリースされたことで、すべてが変わりました。 5万ユーザーマーク わずかXNUMX日間で。
投資家にとってさらに重要なのは、 予測 AI およびスマート コントラクト市場は、53.4 年の 20.7 億ドルから 2022 年の 414.8 億ドルまで、2029 年末までに CAGR XNUMX% で成長すると予測されています。
この驚くべき成長は、企業が AI から確保できるプロセス効率と、これらの効率を自動的に実装するスマート コントラクトの機能に起因する可能性があります。
AI とスマート コントラクトが連携する理由
AI はスマート コントラクトをよりスマートにすることができます。 ブロックチェーンはデータとトランザクションで動作するため、データを使用して学習および改善するテクノロジーである AI から大きなメリットを得ることができます。
AI がスマート コントラクトにどのように役立つかを次に示します。
セキュリティ – 分散化のおかげで、スマート コントラクトはすでに高レベルのセキュリティを提供しています。 AI は、潜在的な脆弱性と抜け穴を特定することでセキュリティを強化し、スマート コントラクトの全体的なセキュリティに貢献し、悪用のリスクを軽減します。
アナリティクス – AI を使用して、スマート コントラクトのパフォーマンスに関する洞察を提供する分析ツールを構築できるため、開発者とユーザーはデータ パターンに基づいて意思決定を行うことができます。
会計監査 – AI は、スマート コントラクトを自動的に監査して、業務を行っている法域に基づいて業界標準とベスト プラクティスに準拠していることを確認できます。
予測モデリング – AI は履歴データをナビゲートしてスマート コントラクトとトランザクションの結果を予測し、関係者が特定のスマート コントラクトの潜在的なリスクと報酬をよりよく理解できるようにします。 AI を使用して、トランザクションがライブになる前にシミュレートすることもできます。
紛争解決 – 開発者は、AI をスマート コントラクトに統合して契約データを分析し、競合が発生した場合に公正な解決策を提案することで、紛争解決プロセスを改善し、人間の仲介者への依存を減らすことができます。
異常検出 – AI はリアルタイムで契約活動を監視し、異常なパターンや危険信号を特定して、迅速な介入とリスクの軽減を可能にします。
クロスチェーンの相互運用性 – クロスチェーン通信は、断片化されたブロックチェーン市場にとって不可欠です。 AI は、相互運用可能なスマート コントラクトの開発を促進し、異なるチェーン間のシームレスな相互作用を可能にし、よりまとまりのあるエコシステムを促進します。
現在および将来のユースケース
AI とブロックチェーンを使用して実際のプロジェクトを研究している投資家向けに、ライブ プロジェクトの例 (トークン シンボル付き) と将来のアプリケーションの可能性をいくつか示します。
ユースケース #1: 分散型予測市場
分散型予測市場は、金融、スポーツ、政治、コンテストなどに関連するイベントの結果をユーザーが取引するブロックチェーンベースの市場です。分散型金融 (DeFi) で運営されている最大の予測市場のいくつかは、 占師 (REP)、 ポリマーケット, 霊知 (GNO)。 合計オーバー 2022年の174億4000万ドル 価値のある暗号は、これら XNUMX つのプロトコルでロックされます。
占師
Augur は予測市場の OG です。 2014 年に設立されたそのキャッチフレーズは、「世界で最もアクセスしやすく、無制限の賭けの取引所」です。 「群衆の知恵」を使用して、表面上は正確な予測プラットフォームを作成します。 このプラットフォームにより、ユーザーは、スポーツイベントで誰が勝つか、特定の時間までに資産の価格が特定のレベルに達するかどうかなど、特定の将来のイベントを予測するための市場を作成できます。
ポリマーケット
Polymarket は情報市場プラットフォームです。 他の予測市場と同様に、ユーザーは現在のさまざまな出来事の結果を推測できます。 Polymarket を使用すると、ユーザーは予測のポートフォリオを構築し、それらの予測が正しければ利益を得ることができます。 市場価格は、トレーダーが将来の出来事のオッズであると考えるものを反映しており、取引活動を実用的な洞察に変え、人々がより良い意思決定を行うのに役立ちます. これにより、Polymarket は、将来のイベントに関する偏りのないリアルタイム データの有効なソースになる可能性があります。 他の予測市場とは異なり、Polymarket には独自のトークンがありません。 代わりに、市場で USDC を使用しています。 TVL は 5 万ドルを超えており、この記事の執筆時点では最大の予測市場の XNUMX つです。
霊知
Gnosis は、2015 年に Ethereum の予測市場として始まりました。それ以来、開発のためのオープン フレームワークである Gnosis Chain に進化し、Azuro、Omen、Reality Card などのサードパーティの dapp 予測市場を多数サポートしています。 これらのプラットフォームでは、ユーザーはスポーツ イベントの結果、暗号通貨の価格、技術開発、政治などのカテゴリに賭けることができます。 Gnosis が開発したその他の製品には、 条件付きトークン、流動性の高い予測市場の作成を促進するために設計された新しい資産クラス。 無許可の取引プロトコルであるC0Wプロトコル。 分散型カストディ プロトコルおよび資産管理プラットフォームである Safe。
AI は、予測市場の効率、精度、セキュリティを強化することで、予測市場を別のレベルに引き上げることができます。 AI アルゴリズムは、スマート コントラクトと連携して、データ分析、意思決定、紛争解決などのさまざまな側面を改善できます。
AI は膨大な量の履歴データとリアルタイム データを分析し、ユーザーが市場の結果について十分な情報に基づいた決定を下し、予測戦略を開発するのに役立ちます。 これにより、傾向とパターンを特定することでより正確な予測への扉が開かれ、市場のパフォーマンスの向上につながる可能性があります。
分析に加えて、AI は予測市場取引の実行を合理化し、透明性、改ざん防止、トラストレスな決済を保証できるため、自動化に使用できます。
ユースケース #2: 不正行為の検出
AI とスマート コントラクトを組み合わせることで、さまざまな脅威に適応できる、より効率的な不正検出システムを構築できます。 企業や研究者は、機械学習モデルをトレーニングして、疑わしいアクティビティや取引データの不一致を検出できます。 詐欺の兆候を認識する機能を備えた AI システムは、ユーザーの資金を保護するためにリアルタイムでトランザクションを監視できます。
AI の調査結果に基づいて、スマート コントラクトは、アカウントの凍結、関係者への警告、フォローアップ調査の開始など、資金の損失を回避するために事前定義された応答を強制できます。
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AI とスマート コントラクトを不正検出システムに統合することは、金融不正を減らすための強力なソリューションとなります。 パターン認識とデータ分析の AI 機能をスマート コントラクトの自動化の可能性と組み合わせることで、組織はプロアクティブで回復力のある不正検出システムを構築し、エンド ユーザーを金融の脅威から保護できます。
ユースケース #3: サプライ チェーン管理
サプライ チェーン管理では、XNUMX つのテクノロジを統合して、商品の透明性、効率性、トレーサビリティを向上させることができます。 たとえば、AI はモノのインターネット (IoT) デバイスなどの複数のソースからのデータを分析して、商品の動きを監視し、ボトルネックや混乱を予測できます。
スマート コントラクトは、参加者間のトランザクション、支払い、および契約合意を自動化し、商品とデータのスムーズな流れを保証します。 この技術的共生は、複数の関係者間のより良いコラボレーションを保証し、事務処理と手作業の介入を減らし、サプライ チェーンの全体的な信頼性を高めることができます。
サプライ チェーンに両方の技術を既に使用している XNUMX つの企業は、 Bex360. AI とブロックチェーンを採用して、コーヒー、木材、水産物、鉱物産業で採用されているサプライ チェーン システムの透明性と効率を向上させます。 AI は作物を評価し、成長パターンを予測します。ブロックチェーンは、種子から完成品まで、製品のサプライ チェーンを綿密に監視します。
ユースケース #4: 分散型自律組織 (DAO)
分散型自律組織 (DAO) は、コミュニティ主導の企業または組織であり、意思決定権は集中管理者ではなく、ユーザーとエコシステム メンバーの手にあります。 AI は、効率と応答性を高めることで DAO を改善できます。
AI を活用した DAO は、ガバナンスにおける次の大きなものになる可能性があります。 AI DAOは、他のDAOやプロジェクトと統合しながら人間の偏見を排除することで、より良いガバナンスの決定を下します。
興味深いことに、AI と DAO は相互に改善できるという二重の関係があります。 AI は DAO プロセスを自動化できるだけでなく、分散型組織を AI インフラストラクチャの開発に効果的に使用できます。
ヒューマンズ.ai は、後者を強調して、両方のシナリオを反映する関連例です。 その目標は AI作成プロセスを民主化する 誰もが AI テクノロジーを作成またはサポートできるようにする DAO のおかげです。
Humans.ai を使用すると、誰でも AI NFT を作成できます。これは、機械学習モデルの一種であり、ニューラル ネットワークや、人の声、顔、その他の生体データで表すことができるデジタル ゲノムをカプセル化できる新しい資産クラスとしても機能します。 .
Humans.ai は、「Proof of Human」と呼ばれる独自のコンセンサス手法を使用しています。これは、複雑なブロックチェーン ベースのガバナンス、コンセンサス、および検証システムであり、すべての AI NFT が人間の決定に支えられていることを保証します。」 このコンセンサスにより、ブロックチェーンは、発行されたすべての NFT が人間の監督下にあることを保証します。 これにより、誰もが AI のガバナンスと管理に参加できると同時に、AI が人間の目的に沿ったものであることを保証できます。 彼らはこれを「倫理的 AI」と呼んでいます。
これらの AI NFT の役割の XNUMX つは、ネットワークのガバナンスにあります。 AI NFT が要求に応答する方法の背後にあるルールを各人が設定できるため、いずれこれらの NFT は自律的に決定を管理できるようになります。
ユースケース #5: パーソナライズされた投資ポートフォリオ
AI とスマート コントラクトの融合には、金融分野で多くの潜在的な用途があります。 投資家にとっては、パーソナライズされた投資ポートフォリオが好例です。
AI とスマート コントラクトは、投資ポートフォリオの作成と管理の方法を変革し、個々のリスク プロファイルに合わせた効率的でパーソナライズされた戦略を実現します。
AI を使用して、市場動向、資産相関、投資アプローチなどの大量の財務データを分析し、パーソナライズされた戦略の作成を最適化できます。 機械アルゴリズムと予測モデルを使用して、AI は投資機会を発見し、それらに関連するリスクを評価し、結果をシミュレートし、投資家固有の目標と投資期間に基づいて最もバランスの取れた配分を決定できます。
一方、スマート コントラクトは、特にポートフォリオがデジタル資産に焦点を当てている場合に、これらのパーソナライズされた投資戦略の実行を自動化できます。
たとえば、投資家は次のようなツールを使用してデジタル資産を選択できます。 トークンのメトリック、AI を使用して、個人的な投資目的で暗号トレンドを分析します。 このテクノロジーは、6,000 を超える暗号および NFT プロジェクトのパフォーマンスを追跡し、関連する洞察を抽出します。
また、AI とスマート コントラクトを組み合わせることで、洗練されたシンプルですでに成功しているパフォーマンスをどのように改善できるかについても考えています。 ブロックチェーン信者のポートフォリオ.
投資家のテイクアウト
スマート コントラクトと AI の交差点は、投資家に多くの機会を提供します。 まず、投資家は、この増大する相乗効果を次の方法で利用できます。 プロジェクトへの投資 AI とブロックチェーンの統合トレンドをリードする態勢を整えています。
彼らもできる プロジェクト間で投資を多様化する 成功した概念実証を実証し、金融、物流、ガバナンス、セキュリティなどのさまざまな分野における AI とスマート コントラクト コラボレーションの可能性を示しています。
By AI とスマート コントラクトの融合を受け入れる、投資家は技術革命の最前線に身を置くことができ、この急速に進化する環境でアーリーアダプターであることから利益を得ることができます.
最後に、投資家は 規制の動向を注視する 関連するプロジェクトやテクノロジーの成長と採用のペースに影響を与える可能性があるため、AI とスマート コントラクトを取り巻く環境。
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