プロジェクト管理の現状と人工知能の未来

人工知能 (AI) を統合した高度なテクノロジーが現場でますます適用されるようになり、プロジェクト管理は進化の準備が整いました。 金融機関が競争上の優位性を保護および強化し、新たな価値を解き放つには、この AI を活用したパラダイム シフトの可能性を理解することが最も重要です。 

それは、
毎年、世界中で 48 兆ドルが新しいプロジェクトに費やされています – しかし、それらのプロジェクトのうち、成功するのはわずか 35% 程度です。 この高い失敗率は、スプレッドヘッド、スライド、その他のあまり洗練されていないアプリケーションが引き続き広く使用されており、現在利用可能でプロジェクトの管理に使用されているアプリケーションやテクノロジが不十分であることが主な原因です。

金融サービスの多くの分野と同様に、この分野も高度な AI 対応テクノロジーのおかげで進化の準備が整っていると私たちは考えています。 組織は、将来の人材とプロジェクト マネージャーを準備し、これらの最新ツールをプロジェクト管理プロセスに組み込むことで、さまざまなメリットを享受する機会を得られます。 プロジェクトの成功において最小限の改善を達成することで、多大な価値と利益が実現されることを考慮すると、AI による破壊には大きな潜在的な利点があることは明らかです。

現在まで、プロジェクト管理の最新化は著しく進んでおらず、プロジェクト管理のための多くのコアテクノロジーがすでに容易に利用可能になっているか、あるいは急速に利用可能になりつつあるにもかかわらず、スマート機能が依然として深刻に不足しています。 しかし、AI を統合するテクノロジーをプロジェクト管理にどれだけ早く効果的に適用できるかという課題は依然として残っています。

プロジェクト管理における人工知能とは何ですか?
プロジェクト管理の文脈では、AI はプロジェクトのタスクとプロセスを組織し、監督し、完了することができる高度なツールと見なされます。 これらのテクノロジーは汎用性があり、すべてではないにしても、ほとんどのプロジェクト管理プロセスに統合して手動作業を補完し、プロジェクト全体の効率と有効性を向上させることができます。

プロジェクト管理における AI は本質的には
自動化の高度な形式 人間の関与なし、または最小限の人間の関与で、反復的な管理タスクをほんのわずかな時間で実行および完了するために使用されます。 ただし、膨大なプロジェクト データセットを分析して、プロジェクトの関係者がより適切な意思決定を行えるようにし、データ駆動型の洞察を活用してプロジェクトの成果を向上させることもできます。

生成 AI とその大規模言語モデル (LLM) のサブセット (ChatGPT が最もよく知られている) は、インテリジェントで組織固有のプロジェクト計画および管理文書 (高レベルのスケジュール、憲章、など）と
仮想プロジェクト アシスタント (チャットボット) の使用を有効にする. 

AI によって最も影響を受けるプロジェクト管理の分野
高度な AI ツールは、近い将来、プロジェクト管理のさまざまな側面を強化する上で重要な役割を果たす可能性があり、実務者はすでに多くのツールを利用できます。 前述したように、プロジェクト管理における AI ツールとテクノロジの適用
反復的で日常的な作業の負担を軽減できる同時にプロセスを合理化し、チームの接続性を高め、地理的に異なる場所でのコラボレーションを強化して、最大限の生産性を達成します。

幅広い分野がありますが、
AI はプロジェクト管理に影響を与えると予想されるその中で、以下が最も重要であると考えられます。

プロジェクトの仮想アシスタント
プロジェクトへの仮想アシスタントの適用と使用は、プロジェクト管理における一般的な慣行となるでしょう。 これらの仮想プロジェクト アシスタントは、履歴データから学習し、プロジェクトの全体的なコンテキストを理解できるため、プロジェクト固有の貴重な応答や情報 (テキスト/音声) を提供できます。

PMOサポート
PMO の最適化と合理化は、AI 変革とよりインテリジェントなツールの適用により恩恵を受けるもう XNUMX つの分野です。 プロジェクトの進捗状況の監視、プロジェクトの問題の早期予測、プロジェクトのレポート作成、コンプライアンスの監視、その他の自動化において改善が見られます。

プロジェクトの優先順位付けと選択の改善
プロジェクトの優先順位付けと選択も、大幅に強化されるもう XNUMX つの重要な領域です。 AI と ML は、パターンの検出と利用可能なプロジェクト データの使用を通じて、人間よりもはるかに正確に予測を行うことができます。 その結果、成功の可能性が高いプロジェクトを優先して実行できるため、ビジネスへのリスクが軽減されます。 本質的には、プロジェクトの選択と優先順位付けにおける人間のバイアスを除去または最小限に抑えることで、より大きな価値が確実に実現されるようにすることです。

より良いプロジェクトの計画と報告の促進
ML と自然言語処理の使用能力が向上することで、近い将来、AI を活用して、ユーザー ストーリーの骨の折れる分析を自動化することで、プロジェクト計画とスコープ定義の改善を実現できるようになり、その結果、矛盾や不規則性がすぐに明らかになります。 その結果、計画段階の早い段階で潜在的な問題に迅速に対処し、修正することができます。 AI は、スケジューリングをより容易にし、プロジェクト/リソース計画を準備することも効果的に支援します。 最後に、リアルタイム データを使用して自動レポート (プロジェクトのステータス/スリッページ、利益の追跡) を生成することができ、残念ながら古いレポートが頻繁に作成される現在労働集約的な手動作業を置き換えることができます。

ソフトウェアとシステムのテスト
AI ツールがプロジェクト管理に適用されると大きなメリットが得られる最も大きな影響を受ける分野の XNUMX つは、ソフトウェアとシステムのテストです。 自動化されたソフトウェアとシステムのテストが広く適用されることで、欠陥の早期検出と潜在的な自己修正ソリューションが可能になり、その結果、時間のかかる手動テスト作業とやり直し作業が大幅に削減され、最終的には継続的な価値提供が向上します。

最終的な考え
プロジェクト管理における AI の適用と導入の加速は、選択ではなく必須になりそうです。 AI はこの機能を破壊し、プロジェクトの管理方法に革命をもたらすでしょう。 プロジェクトの成功率が低いため、あまりにも多くの利益が実現されていないままです。 同時に、プロジェクトのリソースが圧倒されており、AI はその負担を軽減し、新たな創造性のためのスペースを生み出す可能性を秘めています。

現在の証拠によれば、高度な AI は、リアルタイムでデータを分析することで実用的な洞察を提供するという点で、意思決定者や関係者にとって重要な役割を果たすことができます。 AI は、AI を活用した自動化を通じて、プロジェクト管理の認識されている制約 (コスト、時間、範囲、品質、利益、リスク) を乗り越えるのに役立ちます。
リアルタイムの洞察、コスト削減、リスク軽減、プロジェクトの成功率が向上し、組織にとってその他の利点と価値の向上が実現します。

上級管理者は、自動化への移行が加速するにつれて、AI 導入の拡大によりプロジェクト リーダーやマネージャーの役​​割が変化することを認識する必要があります。 AI が日常業務の負担を軽減できるということは、プロジェクト リーダーが組織の戦略的目標に集中し、その目標に沿った価値とメリットをより効果的に実現する能力が強化されることを意味します。

AI の適用とプロジェクト管理機能への統合が進むにつれて、将来のプロジェクト リーダーやマネージャーは、より高いレベルの戦略的思考とビジネス洞察力、そして新しい AI ツールとテクノロジに対するより深い理解を示す必要があります。

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• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs