Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) およびその他の基盤モデル (FM) を使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングするのに最適な場所です。これにより、顧客は Anthropic のモデルの Claude ファミリなどのさまざまな高性能 FM を活用して、カスタムの生成 AI アプリケーションを構築できるようになります。 2021 年を振り返ると、Anthropic が初めて AWS での構築を開始したとき、Claude ファミリーのモデルがこれほど変革的なものになるとは誰も想像できませんでした。私たちは、Amazon Bedrock を通じて、あらゆる規模の企業が最先端の生成 AI モデルにアクセスして使用できるようにしてきました。 Amazon Bedrock が 28 年 2023 月 10 日に一般提供されてからわずか数か月で、XNUMX 人を超える顧客が配信に使用しており、その多くが Claude を使用しています。. などのお客様 ADP、Broadridge、Cloudera、Dana-Farber Cancer Institute、Genesys、Genomics England、GoDaddy、Intuit、M1 Finance、Perplexity AI、プロト ホログラム、Rocket Companies など は、Amazon Bedrock で Anthropic のクロード モデルを使用して、生成 AI のイノベーションを推進し、革新的な顧客エクスペリエンスを構築しています。そして本日、Amazon Bedrock に次世代のクロードが登場するエキサイティングなマイルストーン、Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、および Claude 3 Haiku を発表します。
Anthropic の Claude 3 モデルの紹介
Anthropic は、さまざまなユースケースに最適化された 2 つの高度なモデルを備えた次世代の Claude を発表します。 Haiku は、市場で最も高速かつ最もコスト効率の高いモデルです。ほぼ瞬時の応答性を実現する高速コンパクトモデルです。大部分のワークロードにおいて、Sonnet は、より高いレベルのインテリジェンスを備えた Claude 2 および Claude 2.1 よりも 3 倍高速です。知識の検索や販売の自動化など、迅速な対応が要求されるインテリジェントなタスクに優れています。また、インテリジェンスとスピードの理想的なバランスを実現しており、エンタープライズユースケースでは特に重要な品質となります。 Opus は、深い推論、高度な数学、コーディング能力を備えた、最も高度で有能な最先端の FM であり、非常に複雑なタスクでトップレベルのパフォーマンスを発揮します。タスクの自動化、仮説生成、チャート、グラフ、予測の分析など、自由形式のプロンプトや新しいシナリオを驚くほど流暢にナビゲートできます。そして、Sonnet は本日、Amazon Bedrock で初めて利用可能になりました。 Anthropic による現在の評価では、Claude XNUMX モデル ファミリは、現在 LLM に使用されている重要なベンチマークである数学文章問題解決 (MATH) および多言語数学 (MGSM) ベンチマークにおいて、同等のモデルよりも優れていることが示唆されています。
- 視覚能力 – Claude 3 モデルは、言語だけでなく画像、チャート、図など、さまざまな形式の構造化データと非構造化データを理解するようにトレーニングされています。これにより、企業は多様なマルチメディア ソースを統合し、真にクロスドメインの問題を解決する生成 AI アプリケーションを構築できるようになります。たとえば、製薬会社は、タンパク質の構造図とともに医薬品の研究論文をクエリして、発見を加速できます。メディア組織は、画像キャプションやビデオ スクリプトを自動的に生成できます。
- クラス最高のベンチマーク – Claude 3 は、数学の問題、プログラミング演習、科学的推論などの標準化された評価において、既存のモデルを超えています。お客様は、AI 主導の応答を使用して、自動化された方法で高精度に、製造におけるドメイン固有の実験手順を最適化したり、コンテキスト データに基づいて財務報告書を監査したりできます。
具体的には、Opus は、学部レベルの専門知識 (MMLU)、大学院レベルの専門推論 (GPQA)、基礎数学 (GSM8K) など、AI システムの一般的な評価ベンチマークのほとんどで競合他社を上回っています。複雑なタスクに関して高いレベルの理解力と流暢さを示し、一般知能のフロンティアをリードします。
- 幻覚の減少 – ビジネスでは、自動化されたプロセスや顧客との対話を指示する AI システムからの予測的で制御可能な出力が必要です。 Claude 3 モデルは、モデルの推論の透明性を提供する体質的な AI 技術によって幻覚を軽減し、精度を向上させます。 Claude 3 Opus は、難しい自由形式の質問において、Claude 2 に比べて推定 2.1 倍の精度の向上を示し、誤った応答の可能性を減らします。企業顧客は医療、金融、法律研究などの業界全体で Claude に依存しているため、安全性とパフォーマンスのためには幻覚を減らすことが不可欠です。 Claude 3 ファミリは、信頼性の高い AI 生成出力の新しい標準を設定します。
Amazon Bedrock の Anthropic Claude 3 FM の利点
Amazon Bedrock を通じて、顧客は Anthropic の最新モデルを使用した構築に簡単にアクセスできるようになります。これには、自然言語モデルだけでなく、テキスト、画像、グラフなどにわたる高度な推論が可能なマルチモーダル AI モデルの拡張範囲も含まれます。私たちのコラボレーションはすでに、お客様による生成 AI の導入の加速を支援し、お客様にビジネス価値をもたらしています。お客様が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルを使用しているいくつかの方法を次に示します。
「私たちは、お客様が壮大な旅行を計画し、パーソナライズされた旅程で人生を変える体験を生み出すことを支援するために、AWS 上で生成 AI ソリューションを開発しています。 Amazon Bedrock で Claude を使用して構築することで、書籍のコンテンツを数分で整理して、一貫性のある高精度の旅行推奨情報を提供できるスケーラブルで安全な AI プラットフォームを迅速に作成し、旅程作成コストを 80% 近く削減しました。今では、ロンリー プラネットが 50 年間行ってきたように、信頼できる地元の声を強調しながら、デジタル プラットフォーム上で顧客の好みに基づいてさまざまな方法でコンテンツを再パッケージ化し、パーソナライズできるようになりました。」
— Chris Whyde 氏、ロンリー プラネット、エンジニアリングおよびデータ サイエンス担当上級副社長
「当社は AWS および Anthropic と協力して、Amazon Bedrock 上でカスタムの微調整された Anthropic Claude モデルをホストし、最先端の暗号化、データプライバシー、安全な AI テクノロジーを組み込んだ生成 AI ソリューションを大規模に迅速に提供するという当社の戦略をサポートしています。私たちが行うすべてのこと。当社の新しい Lexis+ AI プラットフォーム テクノロジーは、会話型検索、洞察力に富んだ要約、インテリジェントな法的起草機能を備えており、弁護士の効率、有効性、生産性を向上させることができます。」
— Jeff Reihl 氏、LexisNexis Legal & Professional 執行役員副社長兼 CTO
「ブロードリッジでは、国内および世界の金融市場で活動する顧客の透明性を高め、効率を向上させるために、規制報告要件の理解を自動化することに取り組んできました。 Amazon Bedrock の Claude を使用することで、処理機能と要約機能の実験でさらに高い精度が得られることに興奮しています。 Amazon Bedrock を使用すると、LLM の使用に選択肢があり、それが提供するパフォーマンスと統合機能を高く評価しています。」
— Saumin Patel 氏、Broadridge エンジニアリング生成 AI 担当副社長
Claude 3 モデル ファミリーはさまざまなニーズに対応し、顧客が特定のユースケースに最適なモデルを選択できるようにします。これは、新製品、機能、新製品のいずれであっても、真の効果をもたらすことができるプロトタイプの開発とその後の生産システムの開発を成功させるための鍵となります。収益を高めるプロセス。 Anthropic と AWS は、顧客のニーズを常に念頭に置き、あらゆる規模の組織に最も重要な部分を提供しています。
- 改良された性能 – Claude 3 モデルは、ハードウェアとソフトウェア全体の最適化により、リアルタイム インタラクションが大幅に高速化されています。
- 精度と信頼性の向上 – 大規模なスケーリングと新しい自己監視技術により、長いコンテキストにわたる複雑な質問に対する精度が 2 倍向上すると予想されており、これは AI がさらに便利で、安全で、誠実であることを意味します。
- より簡単かつ安全なカスタマイズ – 検索拡張生成 (RAG) などのカスタマイズ機能により、独自のデータに基づくモデルのトレーニングと、多様なデータ ソースに裏付けられたアプリケーションの構築が簡素化されるため、顧客は独自のニーズに合わせて AI を調整できます。さらに、独自のデータは公共のインターネットに公開されることはなく、AWS ネットワークから離れることはなく、VPC 経由で安全に転送され、転送中も保存中も暗号化されます。
そして AWS と Anthropic は、責任ある方法で生成 AI を推進するという当社の取り組みを継続的に再確認しています。モデルの機能を継続的に改善し、次のようなフレームワークにコミットすることで、 憲法AI または AIに関するホワイトハウスの自主的な取り組み、この革新的なテクノロジーの安全で倫理的な開発と展開を加速できます。
生成AIの未来
今後、顧客は最新世代のモデルを使用して、全く新しいカテゴリーの生成 AI を活用したアプリケーションやエクスペリエンスを構築することになります。私たちは、複雑なプロセスを自動化し、人間の専門知識を強化し、デジタル エクスペリエンスを再構築するための生成 AI の可能性を活用し始めたばかりです。 Amazon Bedrock で生成 AI アプリケーションを構築および拡張するために必要なすべてのツールを活用するマルチモーダル スキルで強化された Anthropic のモデルを顧客が選択することで、前例のないレベルのイノベーションが見られると期待しています。洗練された会話型アシスタントが、迅速でコンテキストに応じた応答を提供し、関連する画像、図、関連する知識をシームレスにブレンドして意思決定を直感的に導く、画像パーソナライズされたレコメンデーション エンジンを想像してみてください。実験を読み取り、仮説を合成し、さらには新しい探索領域を提案できる生成 AI によって加速される科学研究を想像してください。 Amazon Bedrock を通じて提供される生成 AI をすべて最大限に活用することで実現できる可能性は数多くあります。私たちのコラボレーションにより、世界中の企業やイノベーターが、責任を持って、そしてすべての利益のために、生成型 AI を活用したイノベーションの次のフロンティアに到達するためのツールを確実に手に入れることができます。
まとめ
生成 AI はまだ初期段階にありますが、強力なコラボレーションとイノベーションへの注力により、AWS で生成 AI の新時代が到来しています。お客様が次に何を構築するかを見るのが待ちきれません。
リソース
この発表の詳細については、次のリソースを確認してください。
著者,
スワミ・シバスブラマニアン AWS のデータおよび機械学習担当副社長です。 この役割で、Swami はすべての AWS データベース、分析、AI および機械学習サービスを監督しています。 彼のチームの使命は、組織がデータを完全なエンド ツー エンドのデータ ソリューションで活用し、保存、アクセス、分析、視覚化、予測できるよう支援することです。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/
- :持っている
- :は
- :not
- :どこ
- 1
- 100
- 10K
- 10Kの顧客
- 2021
- 2023
- 28
- 50
- 50 年
- 7
- 8
- a
- 能力
- できる
- 私たちについて
- 加速する
- アクセス
- アクセス可能な
- 精度
- 正確な
- 越えて
- 添加
- 養子縁組
- 高度な
- 前進
- 利点
- 先んじて
- AI
- AIと機械学習
- AIモデル
- AIプラットフォーム
- AIシステム
- AI電源
- すべて
- 許可
- 並んで
- 既に
- また
- Amazon
- Amazon Webサービス
- an
- 分析
- 分析論
- 分析します
- および
- お知らせ
- 発表
- 人間原理
- です
- エリア
- AS
- アシスタント
- 関連する
- At
- 監査
- 増強
- 増強された
- 自動化する
- 自動化
- 自動的に
- オートメーション
- 利用できます
- AWS
- バック
- 支持された
- ベース
- 基本
- BE
- になりました
- き
- 始め
- ベンチマーク
- 恩恵
- BEST
- の間に
- 本
- ブースト
- ボトム
- 境界
- ブロードリッジ
- ビルド
- 建物
- ビジネス
- ビジネス
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- by
- 缶
- 癌
- 機能
- できる
- キャプションが
- 場合
- 例
- カテゴリ
- ケータリング
- チャート
- 選択
- 選択する
- Chris Ho (クリス・ホー)
- クルデラ
- コーディング
- 凝集
- 環境、テクノロジーを推奨
- 到来
- コミットメント
- 約束
- コミットする
- コマンドと
- コンパクト
- 企業
- 匹敵します
- コンプリート
- 複雑な
- 絶えず
- コンテンツ
- 文脈
- 文脈上の
- 連続的に
- 会話
- コスト効率の良い
- コスト
- 可能性
- 作ります
- 作成した
- 重大な
- CTO
- 電流プローブ
- カスタム
- 顧客
- Customers
- カスタム化
- 最先端
- データ
- データプライバシー
- データサイエンス
- データベース
- 日
- 決定
- 深いです
- 配信する
- 配信
- 配信する
- 厳しい
- 展開
- 開発
- 開発
- 図
- 異なります
- 難しい
- デジタル
- 演出
- 発見
- 異なる
- do
- ドメイン
- 国内の
- 行われ
- ドライブ
- 薬
- 早い
- 簡単に
- 有効
- 効率
- 埋め込まれた
- enable
- 可能
- では使用できません
- 暗号化
- 端から端まで
- エンジニアリング
- エンジン
- イングランド
- 確実に
- Enterprise
- 企業
- 完全に
- 想像する
- 構想された
- EPIC
- 時代
- 特に
- 本質的な
- 推定
- 倫理的な
- 評価
- 評価
- さらに
- すべてのもの
- 超え
- エキサイティング
- エグゼクティブ
- 展示
- 既存の
- 拡大
- 期待する
- 予想される
- エクスペリエンス
- 実験的
- 実験
- エキスパート
- 専門知識
- 探査
- 露出した
- 家族
- スピーディー
- 速いです
- 最速
- 欠陥のある
- 特徴
- 特徴
- 少数の
- ファイナンス
- ファイナンシャル
- 名
- フォーカス
- フォロー中
- 予想
- Foundation
- フレームワーク
- から
- フロンティア
- フル
- 未来
- 利得
- 利益
- 一般情報
- 一般に
- 生成する
- 世代
- 生々しい
- 生成AI
- ゲノミクス
- 取得する
- グローバル
- グローバルファイナンシャル
- 卒業生
- グラフ
- 大きい
- ガイド
- Hardware
- 持ってる
- ヘルスケア
- 助けます
- 助けました
- 役立つ
- こちら
- ハイ
- 高性能
- より高い
- 強調表示
- 非常に
- 彼の
- ホログラム
- 正直な
- host
- お家の掃除
- 認定条件
- HTTPS
- 人間
- 理想
- 画像
- 画像
- 絵
- 改善します
- 改善
- in
- 含ま
- 含めて
- 増える
- 産業
- 革新的手法
- イノベーター
- 洞察力のある
- 機関
- 統合
- 統合
- インテリジェンス
- インテリジェント-
- 相互作用
- インターネット
- に
- インテュイット
- IT
- ITS
- ただ
- 保管
- キー
- 知識
- 言語
- 大
- 後で
- 最新の
- 弁護士
- 主要な
- LEARN
- 学習
- リーガルポリシー
- ことができます
- レベル
- レベル
- 活用します
- 活用
- レクシスネクシス
- ような
- 尤度
- LINE
- LLM
- ローカル
- 長い
- 探して
- 機械
- 機械学習
- 大多数
- 作成
- 方法
- 製造業
- 多くの
- 市場
- マーケット
- 大規模な
- math
- 数学
- 事態
- 意味する
- メディア
- マイルストーン
- マインド
- 分
- ミッション
- 軽減する
- モデル
- ヶ月
- 他には?
- 最も
- マルチメディア
- ナチュラル
- ナビゲート
- ほぼ
- 必要
- ニーズ
- ネットワーク
- 決して
- 新作
- 新製品
- 最新
- 次の
- いいえ
- 小説
- 今
- of
- 提供
- オファー
- on
- ONE
- の
- オペレーティング
- 最適化
- 最適化
- 最適化
- or
- 組織
- その他
- 私たちの
- でる
- 優れた性能
- 出力
- outputs
- が
- 論文
- ピア
- パーセント
- パフォーマンス
- 個人
- カスタマイズ
- 薬剤
- 画像
- 場所
- 計画
- 惑星
- プラットフォーム
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- の可能性
- 潜在的な
- 予測する
- 社長
- プライバシー
- 問題
- 問題
- 手続き
- プロセス
- ラボレーション
- 処理
- プロダクト
- 生産
- 生産性
- プログラミング
- プロンプト
- 提案する
- 所有権
- タンパク質
- プロト
- プロトタイプ
- 提供します
- 提供
- 公共
- プッシュ
- 置きます
- 資質
- クエリー
- 質問
- すぐに
- ぼろ
- 範囲
- 急速な
- 急速に
- リーチ
- 読む
- 再確認
- リアル
- への
- 実現
- おすすめ
- 提言
- 電話代などの費用を削減
- 縮小
- レギュレータ
- 関連した
- 信頼性のある
- 頼る
- 顕著
- 各種レポート作成
- レポート
- 必要とする
- 要件
- 研究
- 形を変える
- リソース
- 回答
- 責任
- 責任をもって
- REST
- 検索
- ロケット
- 職種
- 安全な
- 安全性
- セールス
- ド電源のデ
- 規模
- スケーリング
- シナリオ
- 科学
- 科学的な
- スクリプト
- シームレス
- を検索
- 安全に
- しっかりと
- シニア
- 9月
- サービス
- セット
- ショート
- 作品
- 著しく
- 簡素化する
- から
- サイズ
- スキル
- So
- ソフトウェア
- 溶液
- ソリューション
- 解決
- 洗練された
- ソース
- 特定の
- スピード
- 標準
- 開始
- 最先端の
- まだ
- 店舗
- 戦略
- ストライキ
- 強い
- 構造
- 構造化された
- 成功した
- そのような
- 示唆する
- サポート
- 合成する
- システム
- 取得
- 仕事
- タスク
- テクニック
- テクノロジー
- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
- より
- 感謝
- それ
- アプリ環境に合わせて
- それら
- そこ。
- 彼ら
- この
- 三
- 興奮
- 介して
- 〜へ
- 今日
- 一緒に
- 豊富なツール群
- top
- トップレベル
- 訓練された
- トレーニング
- 転送
- 変形させる
- トランジット
- 透明性
- 旅行
- 真に
- 信頼されている
- 調整された
- わかる
- 理解する
- ユニーク
- ロック解除
- 前例のない
- 非構造化
- 発表
- 使用可能な
- つかいます
- 使用事例
- 中古
- 案内
- 値
- 多様
- さまざまな
- 広大な
- バイス
- 副会長
- ビデオ
- 視覚化する
- 自発的
- vp
- wait
- 仕方..
- 方法
- we
- ウェブ
- Webサービス
- WELL
- この試験は
- いつ
- which
- while
- 意志
- Word
- 仕事
- ワーキング
- でしょう
- 年
- ゼファーネット