ChatGPT がプログラマーを殺さない理由

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ChatGPT はプログラマーを殺すことになるでしょうか?では、プログラマーの仕事を奪う恐れのある多くの需要抑制要因を調査しました。また、プログラマーの需要を高めることでカウンターウェイトとして機能する DEMAND STIMULANTS についても触れました。

この投稿では、について詳しく説明します 需要刺激剤.

新しいコンピューティング パラダイムと市場を構成する需要刺激剤は、コーディングの仕事の減少を阻止するだけでなく、コーディング者の数を増加させます。

新しいコンピューティングパラダイム

過去 20 年以上にわたって IT 業界を追ってきた人なら誰でも、ERP、RAD、AI、および本書で説明されているその他の需要抑制要因の成長と並行して、Web、モバイル、ソーシャル、クラウド、ブロックチェーンなどのコンピューティング パラダイムの多くの波を目にしたことがあるでしょう。前の投稿.

コンピューティング パラダイムの新たな波が起こるたびに、プログラマーに対する新たな需要が生まれました。

• Web: クライアント/サーバー アーキテクチャ ベースの ERP のかなりの部分を、サプライヤー、顧客、その他の利害関係者とのインターネット ベースの取引をサポートするために拡張する必要がありました。
• モバイル: CRM などの既存のアプリケーションの多くは「モバイル化」 (または、お好みで「モバイル化」) する必要がありました。
• クラウド: オンプレミス アプリケーションは、AWS、Azure、Oracle Cloud Infrastructure などのハイパースケーラー クラウドに移行する必要がありました。

Gen AI は最新の波です。コーディングをある程度自動化することで、コーダーの需要が抑制されます。しかし、業界および企業固有のデータに関する AI のトレーニング（オラクルの言うところの「ラスト マイル トレーニング」）を義務付けることにより、Gen AI はプログラマーの需要も刺激します。

新しい市場

何十年にもわたって、私たちはソフトウェア製品会社や SAAS 会社が急増し、デジタル変革や消費者向けテクノロジーの波が押し寄せるのを見てきました。

彼らは、次のようなコーディングの仕事に新しい市場を生み出しました。

• COTS (Commercial Off The Sheet) 企業および SAAS 企業のエンジニアリング組織
• オープンソース ソフトウェアや WordPress プラグインなどのツール (RAD / ローコード) ベンダー。
• Gen AI プラットフォーム開発者
• Big4他コンサルティング会社のDX実践
• フィンテック、フードデリバリー、ライドシェア、ルームシェア、旅行、その他の業界における消費者向けインターネットのスタートアップ。
• ソフトウェアこそブランドである企業。 Forrester による造語である SITB という用語は、銀行、エンジニアリング、その他の非ソフトウェア業界がソフトウェアによって差別化を図る慣行を指します。 SITB の例には、銀行の Trade Finance および高額資金移動ソフトウェア、製造オートメーション企業のモノのインターネット (IoT) などがあります。

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@マットターク: モノのインターネットに何が起こったのでしょうか? 10 年前、IoT は次の大きな話題でした。大量の新しいスタートアップ、VC の資金、そして誇大宣伝。現在、独立した公開会社は、現在 *XNUMX 社* だけを生産することになりました。それが Samsara です。

@s_ketharaman: IoT は、センサー、DCS、PLC の形で化学プロセス プラントなどで 40 年以上使用されてきたと言えるでしょう。これらの製品を真の IoT にするには、最大でも ZigBee やその他のオープン インターネット プロトコルにアップグレードする必要があります。しかし、これらの機会はハネウェル、シュナイダー、その他の既存のプロセス制御機器サプライヤーによって利用される可能性が高く、新規のスタートアップにとっては機会が創出されない可能性があります。

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• ソフトウェア企業以外の製品への AI の導入。例えば シーメンスの産業用副操縦士.

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Microsoft と Siemens は、保守スタッフの修理を支援する Siemens Industrial Copilot と呼ばれる製造アシスタントを開発しました。 – @スーパーグレーズ。

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最近の歴史が参考になるとすれば、Gen AI によってさらに多くのコーディングの仕事が生み出されるだろうと私は予測します。せいぜい、エンジニアリングからプロフェッショナル サービス組織 (PSO) への職の移転につながる可能性があります。 (初心者のために説明すると、COTS または SAAS 企業のロードマップに基づいてコア製品を開発するコーダーはエンジニアリング組織に属し、そのような企業またはその実装パートナーの特定の顧客向けに製品を実装またはサポートするコーダーは専門組織に属します。サービス組織）

そうは言っても、生成 AI とそれ以前の需要抑制手段との間には 1 つの大きな違いがあることを認識する必要があります。それは、ERP、RAD / ローコードなどによりコードの必要性が不要になったことです。プログラマーが作成したものを彼らが作成したわけではありません。一方、Gen AI ではコードの必要性がなくなるわけではありません。コーダがそうでなければ生成するであろうものを生成します。

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@vkhosla: 面白い話 – 最近のコーディングハッカソンで、優勝者はマーケターでした。プログラマーではなく、マーケターです。以前は、最も優れたプログラマーが勝者となり、アイデアにはあまり依存せず、実行力とソリューションをうまく組み立てる能力に依存していました。現在では、プログラミングの意味が民主化され、参入障壁がはるかに低くなっているため (つまり、自然言語!)、最も優れたアイデアが勝利します。

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その点で、Gen AI は、過去の需要抑制要素とは異なり、プログラマー、デザイナー、アーキテクトに対して直接競争する姿勢を持っています。

したがって、上で議論した新しいコンピューティング パラダイムと市場によって促進されるコーダーに対する新たな需要は、ChatGPT によっても満たされる可能性があると主張できます。

ChatGPT を使用して既製のコードを取得した私の個人的な経験から言えば、Gen AI によって、プレーンな HTML CSS コーディング スキルに対する需要は確実に減少します。

複雑な Web サイトやアプリケーションに移ります。次の例を見てみましょう。

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Me: Uber クローンのコード?
AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、: 完全な Uber クローンの作成は、乗客とドライバー用のモバイル アプリ、バックエンド サーバー、支払い処理、マッピングとナビゲーションの統合など、複数のコンポーネントを含む複雑かつ大規模なプロジェクトです。これは通常、開発者のチームと多大なリソースが必要なプロジェクトです。必要なコンポーネントの概要と、開始するためのいくつかのサンプル コード スニペットを提供できますが、完全な Uber クローンの構築は単純なコード スニペットの範囲を超えていることに留意してください。

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完全な応答を見ることができます
こちら。 ChatGPT は、Uber Clone アプリの多くの構成要素のコード スニペットを提供しましたが、上記の抜粋から、高度な Web サイトやアプリケーションを構築するにはコーダーが依然として必要であることは明らかです。

プログラマーができることは、Gen AI パーソナル アシスタントを使用して、より高品質のコードをより速く書くことです。この能力において、Gen AI はミッドレンジおよびシニアレベルのプログラマーを置き換えるのではなく、補完します。 Gartner は、これに関連してプロによるヒントをいくつか提供しています。

• AI 支援ソフトウェア エンジニアリングにより、開発者の生産性が向上し、開発チームがビジネスを運営するためのソフトウェアに対する需要の増大に対処できるようになります。
• AI を組み込んだ開発ツールにより、ソフトウェア エンジニアはコードの作成に費やす時間が短縮され、魅力的なビジネス アプリケーションの設計や構成など、より高いレベルの活動に集中することが容易になります。

私はそれを使用する機会がありませんでしたが、Microsoft Github Copilot コーディング アシスタントについて良い評判を聞きました。

他のすべてがうまくいかない場合は、軽い気持ちで、シリコンバレーの古い格言を思い出してください。

うまく経営されているテクノロジー企業は 2 倍の人員過剰です。経営状態の悪いハイテク企業は 4 倍の人員過剰です。

プログラマーにとって、それ以上に雇用の安定を保証する必要はありません。

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需要を刺激するものを作るのは自分たちのスキルセットを超えているというプログラマーの不満の声が聞こえます。

彼らは正しいです。以前と同様に、プロダクト マネージャーやマーケティング担当者、別名規範は、新しいコンピューティング パラダイムと市場を創造し、AI 時代のプログラマーに対する需要の増大を引き起こします。ただし、この取り組みにはプログラマー、デザイナー、アーキテクト、つまりオタクのサポートが必要です。

Ergo Generative AI は、オタクが一般の人々と協力するユニークな機会を提供します。

開示: オラクルは元雇用主です。

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• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs