AWS Inferentia と AWS Trainium は、Amazon SageMaker JumpStart | で Llama 3 モデルをデプロイするための最低コストを提供します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970432タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970155タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970157タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970733タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969587タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Arcee と AWS Trainium による大規模言語モデルのトレーニングに革命を起こす |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970974タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967108タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
持続可能性のための生成 AI に関するエグゼクティブ向けガイド |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967110タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966211タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966486タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon EKS と Karpenter を通じて創薬のための AI トレーニングと推論をスケールする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966488タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon EKS クラスター内の AWS Inferentia ノードのオープンソースの可観測性 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965567タイムスタンプ: 2024 年 4 月 17 日
NVIDIA GTC 2024 での AWS: AWS の生成 AI でイノベーションを加速 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1963531タイムスタンプ: 2024 年 4 月 11 日
AWS と Hugging Face を使用した北米でのジェネレーティブ AI ロードショー |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1961061タイムスタンプ: 2024 年 4 月 2 日
Gradient により、AWS Inferentia を使用して LLM ベンチマークをコスト効率よく簡単に行うことができます。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1961063タイムスタンプ: 2024 年 4 月 2 日
Amazon EKS で PyTorch 2.0 FSDP を使用して LLM をスケールする – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1960833タイムスタンプ: 2024 年 4 月 1 日
BMC AMI zAdviser Enterprise と Amazon Bedrock で DevOps の成熟度を達成 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1959546タイムスタンプ: 2024 年 3 月 27 日
フェデレーション ラーニングを通じてデータ共有を可能にする: 最高デジタル責任者のためのポリシー アプローチ |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1956731タイムスタンプ: 2024 年 3 月 15 日