내부 감사 자동화

내부 감사 자동화

타임 스탬프 : 1 년 2023 월 9 일 오전 54:XNUMX
내부 감사 자동화 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

내부 감사는 회사의 내부 통제, 기업 지배 구조 및 회계 프로세스를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 내부 감사를 자동화하면 기존 프로세스의 많은 과제를 해결할 수 있습니다.

이러한 감사는 법률 및 규정 준수를 보장하고 정확하고 시기적절한 재무 보고 및 데이터 수집을 유지하는 데 필수적입니다. 그러나 시간이 많이 걸리고 중복되는 경우가 많으며 부정확성과 오류를 보고하는 경향이 있습니다.

내부 감사 자동화가 비즈니스 프로세스를 어떻게 간소화할 수 있는지 살펴보겠습니다.

내부 감사를 위해 자동화를 어떻게 채택할 수 있나요?

내부 감사의 자동화는 기본 데이터 통합 ​​및 분석부터 인간 행동을 모방하는 고급 인지 요소에 이르기까지 광범위한 디지털 기술을 통해 수행될 수 있습니다.

일반적으로 사용되는 도구에는 감사 관리 소프트웨어, 데이터 분석 도구, 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 인공 지능 (AI), 블록체인 기술 및 클라우드 기반 솔루션.

다음은 이러한 기술이 내부 감사에 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 몇 가지 구체적인 예입니다.

  • 감사 관리 소프트웨어를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 감사 예약 및 추적 자동화
  • 감사 예산 및 자원 관리
  • 감사 데이터 수집 및 저장
  • 감사 보고서 생성
  • 데이터 분석 도구를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 데이터의 패턴과 추세 파악
  • 데이터의 이상 징후 감지
  • 위험 평가
  • RPA는 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다.
  • 데이터 입력 및 추출 자동화
  • 보고서 생성
  • 규정 준수 검사 수행
  • AI는 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다.
  • 위험 식별
  • 사기 탐지
  • 통제의 효율성 평가
  • 블록체인 기술은 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다.
  • 불변 생성 감사 추적
  • 감사 데이터를 안전하게 저장
  • 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 감사 데이터를 안전하게 공유
  • 감사에 대한 원격 협업

내부 감사에 자동화를 사용하는 방법은 계속 발전하고 있습니다. 특히, Deloitte의 설문 조사는 다음과 같은 증가 추세를 강조합니다. 43% 설문 조사에 참여한 감사자들 중 이미 내부 감사 기능에 고급 분석 및 자동화를 활용하고 있는 비율. 그러나 이러한 기술이 내부 감사의 효율성, 효율성 및 위험 기반 접근 방식을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것은 분명합니다.

내부 감사 자동화의 이점은 무엇입니까?

내부 감사의 자동화는 감사 수명 주기의 다양한 측면에서 효율성과 효율성을 향상시켜 수많은 이점을 제공합니다.

다음은 몇 가지 이점입니다.

  • 향상된 효율성: 자동화는 데이터 입력, 보고서 생성, 규정 준수 확인 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 감사자의 시간을 확보하여 위험 평가 및 사기 탐지와 같은 보다 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있습니다.
  • 정확도 향상 : 자동화는 인적 오류의 위험을 줄여 감사 결과의 정확성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 특정 규칙과 절차를 따르도록 자동화를 프로그래밍하여 데이터를 올바르게 입력하고 처리하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.
  • 향상된 위험 식별 및 평가: 자동화는 수동 방법보다 더 빠르고 효율적으로 대량의 데이터를 분석하여 위험을 더 효과적으로 식별하고 평가하는 데 도움이 됩니다. 이는 감사자가 사기나 오류의 위험이 더 높은 영역에 주의를 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 투명성 및 감사 가능성 향상: 자동화는 감사 진행 상황을 추적하고 결과를 확인하는 데 사용할 수 있는 감사 추적을 생성하여 내부 감사 프로세스의 투명성과 감사 가능성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 이해관계자와의 신뢰를 구축하고 내부 감사 기능의 전반적인 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 비용 절감 : 자동화는 반복적인 작업을 자동화하고 감사 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시켜 내부 감사 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 자동화는 내부 감사를 위한 귀중한 도구가 될 수 있으며, 기능의 효율성, 효율성 및 위험 기반 접근 방식을 개선하는 데 도움이 됩니다.

내부 감사 자동화의 과제

내부 감사 자동화는 대체로 유익한 프로세스일 수 있지만 몇 가지 과제가 있을 수 있습니다.

  • 데이터 품질: 자동화에 사용되는 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 데이터가 부정확하거나 불완전하면 자동화 결과를 신뢰할 수 없습니다. 이는 내부 감사 프로세스를 자동화하기 전에 우수한 데이터 품질 관리 프로세스를 갖추는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.
  • 기술 전문 지식 : 자동화를 설계, 개발 및 구현하려면 기술 전문 지식이 필요합니다. 이는 필요한 기술과 자원이 없는 내부 감사팀에게는 어려울 수 있습니다. 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 자동화 솔루션을 개발하고 구현할 수 있는 숙련된 전문가 팀을 보유하는 것이 중요합니다.
  • 변경 관리: 자동화는 내부 감사가 수행되는 방식을 방해할 수 있습니다. 이는 극복해야 할 과제일 수 있으며 모든 이해관계자의 동의가 필요합니다. 모든 이해관계자에게 자동화의 이점을 전달하고 그들과 협력하여 중단을 최소화하기 위한 자동화 구현 계획을 개발하는 것이 중요합니다.
  • 비용 : 자동화는 소프트웨어 비용과 솔루션 구현 및 유지 관리 비용 측면에서 상당한 투자가 될 수 있습니다. 자동화 구현을 결정하기 전에 자동화의 비용과 이점을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.

내부 감사 자동화 시작하기

구현 내부 감사 자동화 처음에는 어려워 보일 수 있지만 더 쉽게 수행할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다.

  1. 자동화 기회를 식별합니다. 자동화할 수 있는 반복적이고 규칙 기반이며 시간이 많이 걸리는 작업을 찾으세요.
  2. 비전과 전략을 정의합니다. 자동화를 통해 무엇을 달성하고 싶나요? 효율성, 정확성, 위험 평가를 개선하거나 더 귀중한 통찰력을 제공하시겠습니까?
  3. 필요한 인프라를 구축하십시오. 여기에는 기술, 도구, 리소스, 기술 및 교육이 포함됩니다.
  4. 올바른 자동화 도구를 선택하세요. RPA, 데이터 분석, NLP 및 AI는 모두 옵션입니다.
  5. 파일럿 및 테스트 자동화. 전체 구현 전에 통제된 환경에서 테스트하세요.
  6. 모니터링하고 최적화합니다. 피드백을 수집하고 필요에 따라 조정합니다.
  7. 점차적으로 자동화를 확장하세요. 몇 가지 프로세스와 작업으로 시작한 다음 자신감이 커짐에 따라 확장하세요.

AI 기반 OCR 기술을 갖춘 Nanonets와 같은 도구를 사용하면 내부 감사 프로세스 자동화 문제를 해결할 수 있습니다.

Nanonets는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 금융 문서에서 날짜, 구매 주문 번호 및 참조 ID와 같은 특정 항목을 검색합니다.

Nanonets는 코드가 없는 지능형 자동화 플랫폼입니다. 이는 각 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 쉽게 사용자 정의할 수 있음을 의미합니다. Nanonet은 대부분의 CRM, ERP 또는 RPA 소프트웨어와 통합될 수 있어 번거로움 없는 구현 프로세스를 보장합니다.

자주 묻는 질문

내부 감사를 자동화할 수 있습니까?

내부 감사는 상당한 정도로 자동화될 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화, 데이터 분석, 인공 지능 및 자연어 처리(NLP)와 같은 자동화 기술은 반복적이고 규칙 기반의 감사 작업을 능률화하고 데이터 분석을 향상하며 이상 또는 잠재적 위험을 식별할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 자동화함으로써 내부 감사 팀은 효율성, 정확성 및 감사 범위를 개선하여 감사자가 보다 가치 있는 활동과 전략적 의사 결정에 집중할 수 있도록 합니다. 내부 감사의 모든 측면에서 완전한 자동화가 가능하지 않을 수 있지만 자동화 기술을 채택하면 감사 기능의 효과와 가치를 크게 향상시킬 수 있습니다.

자동화는 감사에 어떻게 사용됩니까?

RPA(Robotic Process Automation)는 데이터 입력 및 보고서 생성과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 분석 도구는 자동화를 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 위험 평가 및 사기 탐지를 위한 패턴 및 이상 징후를 식별합니다. 자연어 처리(NLP)를 통해 감사자는 텍스트와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하여 더 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 또한 AI(인공 지능)는 예측 모델링 및 이상 감지에 사용되어 귀중한 통찰력을 제공합니다. 자동화 기술을 활용함으로써 감사인은 감사 절차를 최적화하고, 적용 범위를 늘리고, 더 가치 있는 활동에 집중하여 더 전략적이고 가치 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

내부 감사의 3가지 유형은 무엇입니까?

세 가지 주요 내부 감사 유형은 규정 준수 감사, 운영 감사 및 재무 감사입니다. 규정 준수 감사는 검토 중인 특정 영역, 프로세스 또는 시스템을 관리하는 정책, 법률 및 규정을 검사하고 준수하는지 확인하는 것을 수반합니다. 운영 감사는 주로 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 주요 프로세스의 내부 통제를 평가하는 데 중점을 둡니다. 재무 감사는 조직의 재무제표에 대한 공정한 평가로 청구된 거래를 나타내는 정확성과 공정성을 확인합니다. 비즈니스에서 디지털 도구의 보급이 증가함에 따라 정보 기술 감사가 등장했습니다. 이러한 감사에는 IT 애플리케이션, 운영 체제, 데이터베이스 및 인프라의 관리 제어 검사가 포함됩니다. IT를 위해 독립적으로 수행하거나 규정 준수, 운영 또는 재무 감사와 함께 수행할 수 있습니다. 목표는 IT 시스템 및 프로세스의 무결성과 효율성을 보장하고 데이터를 보호하며 조직 목표에 맞게 IT 리소스를 최적화하는 것입니다.

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