Llama 3가 XNUMX월에 출시됩니다. OpenAI를 걱정해야 할까요? - 해독

Llama 3가 XNUMX월에 출시됩니다. OpenAI를 걱정해야 할까요? – 암호 해독

타임 스탬프 : 10 년 2024 월 7 일 오후 46:XNUMX
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런던에서 열린 세간의 이목을 끄는 AI 행사에서 Meta 경영진은 화요일에 회사의 오픈 소스 대형 언어 모델의 다음 버전인 Llama 3의 곧 출시될 예정인 첫 번째 공식 확인과 세부 정보를 제공했습니다.

Meta의 글로벌 업무 담당 사장인 Nick Clegg는 Meta에서 "다음 달 내에, 실제로는 더 적은 시간 내에, 바라건대 매우 짧은 기간 내에 차세대 기반 모델인 Llama 3의 새로운 제품군을 출시하기 시작할 수 있기를 바랍니다"라고 발표했습니다. AI 데이 런던, 신고 테크 크런치.

Clegg는 Llama 3가 올해 안에 출시되기 시작할 "다양한 기능과 다용성을 갖춘 다양한 모델"로 구성되어 있다고 말했습니다.

일단 출시되면 Llama 3는 기대하는 Meta가 개발에 막대한 투자를 하면서 가장 발전된 오픈 소스 모델이 되도록 노력하겠습니다. Meta에 따르면 이 모델은 Llama 140 용량의 두 배인 2억 개의 매개변수로 훈련되었습니다. Meta CEO Mark Zuckerburg는 조롱을당한 1월에 기술적인 세부 사항 중 일부를 알려드립니다.

당시 Zuckerberg는 "우리는 올해 말까지 350개의 H100을 포함하여 미래 로드맵을 지원하기 위해 대규모 컴퓨팅 인프라를 구축하고 있으며, 다른 GPU를 포함하면 전체적으로 약 600개의 H100에 해당하는 컴퓨팅을 구축하고 있습니다"라고 말했습니다. 이 컴퓨팅 성능의 양은 OpenAI가 GPT-4를 훈련하는 데 사용하는 것보다 훨씬 더 큽니다. 예상 25,000~90일 안에 약 100개의 GPU가 필요합니다.

주커 버그도 공개 AI 비서인 Meta AI는 Llama 3에 의해 구동되도록 설정되었습니다.

최고 제품 책임자인 Chris Cox는 Llama 3가 Meta 전체에 통합될 것이라고 말했습니다.

“우리의 계획은 Llama 3가 우리 앱 제품군 전반에 걸쳐 다양한 제품과 경험을 제공하도록 하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

오픈소스 전략

Llama 3 출시의 영향은 OpenAI와 ChatGPT와 같은 경쟁업체가 취하는 폐쇄적이고 독점적인 접근 방식과는 명백히 대조되는 오픈 소스 모델로 개발하겠다는 회사의 철학적 약속을 고려할 때 Meta를 훨씬 뛰어넘는 것입니다.

Meta는 언어 모델을 오픈 소스화함으로써 개방형 AI 개발 생태계를 육성하고 Llama 제품군을 제3자 개발자 및 연구원이 만든 다양한 도구 및 애플리케이션의 기반으로 자리매김하는 것을 목표로 합니다.

Meta의 AI 연구 책임자인 Yann LeCun은 지난 달 트위터에 “혁신은 항상 다른 사람의 사전 기여, 때로는 매우 유사한 기여를 기반으로 한다는 점을 깨닫는 것이 매우 중요합니다.”라고 말했습니다. "이것이 공개 연구가 중요한 이유입니다. 모든 사람이 해당 분야를 더 빠르게 발전시킬 수 있기 때문입니다."

이 열린 정신 이미 Llama를 중심으로 활동하는 활발한 커뮤니티가 형성되었습니다. 오늘날 가장 발전된 오픈 소스 언어 모델 중 일부는 다음과 같습니다. 한랭 한 북서풍, 매, Beluga는 이전 Llama 2 기반 모델을 미세 조정하여 제작되었습니다. 이러한 커뮤니티 모델 중 일부는 특정 벤치마크에서 GPT-3.5와 일치하거나 그보다 뛰어난 성능을 보였습니다.

또 다른 오픈 소스 기반 모델인 Llama-3의 출시는 AI의 품질과 효율성 측면에서 기준을 훨씬 더 높게 설정할 차세대 LLM의 길을 열어줄 가능성이 높습니다.

OpenAI 지배력에 도전

Llama 3의 오픈 소스 전제는 OpenAI의 현재 시장 지배력은 물론 Claude 및 Gemini와 같은 다른 독점 모델에도 강력하고 다층적인 도전을 제기합니다.

오픈 소스 커뮤니티는 곧 Llama 3을 기반으로 구축하고 그 변형을 빠르게 반복하여 잠재적으로 GPT-4의 기능과 일치하거나 초과합니다.—GPT-3.5와 마찬가지로. 기여자 간에 공유되는 교육 비용이 낮기 때문에 개방형 생태계는 엄청난 컴퓨팅 리소스와 비용이 필요한 OpenAI의 독점 모델 개발을 뛰어넘을 수 있습니다.

오픈 소스 제품이 정기적으로 상업용 제품과 동등한 수준을 달성한다면 기업은 OpenAI에 의존하고 이에 대한 비용을 지불하는 대신 Llama와 같이 더 접근하기 쉽고 비용 효과적인 생태계로 끌릴 수 있습니다. 현재 GPT-4는 토큰당 비용 측면에서 시장에서 가장 비싼 모델입니다.

또한, 오픈 소스 커뮤니티는 더 많은 사람들이 참여할수록 더욱 강력해집니다. Meta는 모델 위에 거대한 커뮤니티를 구축하고, 이를 미세 조정하고, 새로운 기술을 개발하고, 무료로 개선함으로써 이익을 얻습니다. 이를 통해 Meta는 다음과 같은 대체 계획을 통해 수익을 창출하면서 모델의 더 나은 버전을 더 쉽게 개발할 수 있습니다. 대규모 산업에서 상업적 용도로 라이센스를 부여합니다..

즉, 지속적인 관성과 네트워크 효과로 인해 OpenAI의 독점 모델이 향후 사용자와 고객을 유치하기가 더 어려워질 수 있습니다.

확실히 OpenAI는 현재 수익성 측면에서 강력한 선두를 차지하고 있습니다. Anthropic은 AI 공간에서 최고의 성과를 내는 LLM을 보유하고 있음을 자랑할 수 있습니다. 그러나 Llama 3는 생성 AI 환경을 뒤집기 위한 Meta의 또 다른 전략적 공격을 의미할 것입니다.

물론, 내년에 Llama 3의 실제 성능과 채택에 많은 것이 달려 있습니다. 그러나 오픈 소스 AI 커뮤니티는 매우 활동적이며 이미 Llama-2를 좋아합니다. 특히 OpenAI의 GPT-5를 통해 향후 몇 달 동안 상황이 매우 흥미로워질 것입니다. 모퉁이를 돌면.

에 의해 수정 라이언 오자와.

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