적절한 장소에 있는 데이터

보다 의미 있는 고객 경험을 제공하려는 노력에서 지난 몇 년 동안 데이터의 역할이 점점 더 중요해졌습니다. 업계 전반에 걸쳐 도매 혁신이 계속 전개되고 있으며, 디지털화의 역할이 계속 진화하고 소비자 요구가 더욱 복잡해짐에 따라 데이터는 내부 운영은 물론 최종 사용자 경험 전반에 걸쳐 의미 있는 변화를 주도하는 황금 덩어리로 사용되고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 이 분야에 대규모로 투자하고 있지만 데이터를 어떻게 활용하여 가장 큰 영향을 미칠 수 있을까요?

위에서부터 우선순위

보다 인텔리전스 중심의 운영 접근 방식을 수용하는 방향으로 전환하는 과정에서 해답은 데이터를 전략적 자산으로 만드는 데 있습니다. 대규모 금융 기관의 경우 데이터 전략과 전반적인 비즈니스 전략이 불일치할 때 단절이 발생하는 경우가 많으며, 이는 본질적으로 조직 전체에서 가치의 교차 수분을 방해합니다. 핀테크 기업은 처음부터 자신의 제안에 데이터를 구축하여 이 문제를 해결했지만 아직 규모를 확장하고 이를 실제로 활용하지 못했습니다.

일부 전통적인 금융 기관은 단순히 데이터를 관리하도록 설계되지 않았으며 종종 상충되는 우선순위와 초점의 균형을 맞추고 있습니다. 점점 더 복잡해지는 거버넌스 및 규제와 함께 효율성 추구 및 간소화된 운영으로 인해 리소스가 공백이 되어 전략적 데이터 전환에 투자할 시간이 최소화되는 경우가 많습니다. 그러나 운영 모델에 대한 이러한 압박에도 불구하고 우리는 데이터 관리와 분석 통찰력이 비즈니스 혁신, 고객 성공 및 경쟁 우위의 기초라는 인식과 함께 업계 전반에 걸쳐 분명한 사고 방식의 변화를 목격하고 있습니다.    

올바른 데이터 기반

그러나 데이터 자체는 방정식의 절반에 불과합니다. 모든 금융 기관이 자연스럽게 풍부한 고객 정보를 보유하고 있으므로 고객 데이터를 수집하고 액세스하는 것은 일반적으로 문제가 되지 않습니다. 결정할 때 어려움이 온다
방법 정보를 활용하는 것이 가장 좋습니다. 데이터를 분석, 해석하고 조직의 관련 부분에 적용하는 것은 성공으로 가는 길을 더욱 복잡하게 만듭니다.

조직 전반에 걸쳐 데이터 중심 문화를 채택하는 것은 기술과 혁신의 중요한 발전을 뒷받침하는 획기적인 변화입니다. 인공 지능과 광범위한 클라우드 기능의 시대가 도래하면서 확실히 이전의 장벽이 제거되고 데이터 분석 애플리케이션에서 큰 도약이 가능해졌습니다. 조직 전반에 걸쳐 데이터에 대한 360도 뷰를 생성하고 분석 성숙도를 높이는 것은 이것이 지속 가능한 성장과 더 나은 비즈니스 결정을 위한 플랫폼이 될 수 있다는 것을 확실히 보여주었습니다.

정말로 데이터로 수익을 창출할 수 있나요?

데이터의 힘을 염두에 두고, 최대 이익을 얻으려면 데이터를 정확히 어떻게 사용해야 할까요? 조직이 위험을 운영하고 관리하는 방법을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 통찰력을 통해 주로 내부적으로 적용해야 한다고 주장할 수 있습니다. 이에 대한 예는 예측 분석입니다. 미래 지향적인 통찰력은 금융 기관이 대출 및 투자에 대해 정보를 바탕으로 위험에 정통한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 

외부 애플리케이션은 향상된 고객 경험과 잠재적으로 새로운 수익원을 제공할 수 있는 기회도 제공할 수 있습니다. 하지만 고객이 실제로 비용을 지불할 의향이 있습니까? 이는 시나리오와 경쟁 환경에 따라 논쟁의 여지가 있습니다. 어떤 경우에는 시장 점유율과 브랜드 충성도를 보호하기 위해 보다 상황에 맞게 관련성이 높은 고객 여정을 제공해야 할 수도 있습니다. 이를 통해 조직은 실제로 데이터 분석 기술을 바탕으로 경쟁할 수 있습니다.

다른 애플리케이션에서는 데이터를 고객의 금융 환경과 매핑하여 삶의 목표와 실질적인 금전적 결정을 식별할 수 있습니다. 이러한 방식으로 요구 사항을 미리 예측함으로써 고객에게 실질적으로나 재정적으로 실질적인 가치를 제공할 수 있는 잠재력이 커질 수 있습니다. 새로운 제품을 출시할 수 있고, 데이터를 서비스 제공에 포함시켜 고객이 더 많은 정보를 얻을 수 있으므로 더 편안하게 실시간 이벤트와 더 중요한 결정에 대응할 수 있습니다.

완전한 효과를 얻으려면 더 넓은 생태계에 걸쳐 결합된 접근 방식도 필요하며 이는 상당한 과제를 제시합니다. 인수자, 금융 기관, 결제 서비스 제공업체 및 카드 제도 전반에 걸쳐 데이터를 조화시키는 것은 중요한 작업이며, 우리는 그러한 협력을 달성하기에는 거리가 멀습니다. 현재로서는 데이터의 힘이 업계 전반에 걸쳐 지속적으로 수용되고 통합됨에 따라 성공할 가능성이 더 높습니다.

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