협업: 사기에 대한 최선의 방어선(Greg Woolf) PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

협업: 사기에 대한 최선의 방어선(Greg Woolf)

올바르게 활용하면 협업은 매우 강력한 도구입니다. 혁신을 주도하고 성공 가능성을 높이며 의사 소통을 향상시킵니다. 목록은 계속됩니다. 하지만 협업이 금융 서비스 업계의 베스트 라인이기도 하다는 사실, 알고 계셨나요?
가장 큰 문제 중 하나인 디지털 사기 탐지를 해결하는 데 있어 방어력은?

디지털 사기가 새로운 것은 아니지만 팬데믹 기간 동안 사건이 새로운 수준으로 증가하여 금융 기관이 해결하기 위해 고군분투하는 주요 문제가 되었습니다. 사기를 막는 강력한 도구는 협업이지만 은행은
법적, 경쟁적, 기술적 문제 덕분에 정보를 얻을 수 있습니다. 사실 금융기관 간 정보공유는 오늘날에도 사실상 전무한 실정이다.

하지만 Confidential Computing 덕분에 상황이 바뀌고 있습니다. 지금까지 전송 중(네트워크 연결을 통해 이동) 및 저장(저장소 및 데이터베이스)에 있는 데이터를 보호하는 프로토콜이 있었습니다. 잃어버린 것은 보호하는 능력입니다.
사용 중인 데이터. 컨피덴셜 컴퓨팅은 "엔클레이브(enclave)"라고 하는 뚫을 수 없는 하드웨어 메모리에서 처리 또는 런타임 동안 데이터를 보호함으로써 게임을 변화시킵니다.

그것은 마을을 데려 간다.

Confidential Computing은 단일 조직이 아니라 기술 리더, 학계, 정부 규제 기관 및 비영리 단체를 포함하는 그룹에 의해 주도됩니다. 인텔®은 인텔® 소프트웨어 가드 확장을 도입하는 데 핵심적인 역할을 했으며,
Confidential Computing 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 또한 하드웨어 공급업체, 클라우드 제공업체 및 소프트웨어 개발자가 함께 신뢰할 수 있는 실행 환경(Trusted Execution Environment)의 채택을 가속화하는 Confidential Computing Consortium을 시작하는 데 도움이 되었습니다.
(TEE) 기술 및 표준.

직장에서의 기밀 컴퓨팅

Confidential Computing은 금융 기관이 해결하기 위해 고군분투한 세 가지 문제를 해결하여 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.

1. 경쟁 우위 양도

디지털 사기의 위협은 매우 현실적이지만 은행은 경쟁업체나 규제 기관과 정보를 공유하는 것을 거부했습니다. 경쟁 우위를 포기하는 데 더 많은 관심을 가짐으로써 공유 정보가 어떻게 허용되는지 깨닫지 못했습니다.
포트폴리오 내 사기 행위를 탐지합니다.

Confidential Computing은 기업이 경쟁자에게 이점을 제공하지 않고 민감한 데이터를 공유할 수 있도록 하여 이러한 문제를 제거합니다. 예를 들어 FiVerity는 디지털 사기 네트워크에서 기밀 컴퓨팅을 사용하여 민감한 금융 정보를 보호합니다.
정보가 안전하고 액세스 가능하면 고객은 중요하지만 제한된 사기 정보를 동료 기관과 공유할 수 있습니다. 네트워크는 다른 은행에서 식별한 모든 사기 행위를 조사할 수 있는 임시 카드를 은행에 제공하지 않습니다. 대신 은행은
고객이 되려고 하거나 이미 포트폴리오에 있는 네트워크의 다른 은행에서 식별한 사기꾼에 대해 알립니다.

2. 평판 유지

내부 유출, 외부 해킹 및 그로 인한 평판 손상에 대한 두려움으로 인해 보안 팀은 밤에 잠을 잘 수 있지만 기밀 컴퓨팅을 활용하면 숙면을 취하는 데 도움이 됩니다. 보안 하드웨어 수준 암호화 엔클레이브는 민감한 정보를 보호합니다.
네트워크, 애플리케이션 및 운영 체제 수준에서 맬웨어 및 데이터 침해 정보. 물리적 액세스 권한이 있는 관리자로부터 데이터도 보호합니다.

TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)는 컴퓨팅 인프라가 손상된 경우에도 데이터와 코드를 보호합니다. TEE는 하드웨어 기반 기술을 사용하여 노트북 도난과 같은 정교한 해킹 시도 및 일반적인 도난으로부터 데이터를 보호합니다.

3 고객 프라이버시 존중

데이터 암호화 외에도 Confidential Computing은 공유되는 정보에 대한 높은 수준의 제어 권한을 사용자에게 제공합니다. 결과적으로 개인 정보 보호 요구 사항에 대한 의도하지 않은 위반이 발생할 가능성이 훨씬 적습니다.

이 통제는 은행이 디지털 사기를 막기 위해 더 많은 정보를 공유할 것을 요구하는 규제 기관을 달래줍니다. 연준은 “어떤 단일 조직도 광범위하고 빠르게 성장하는 합성 신원 사기를 막을 수 없습니다.
자체적으로. 미래의 사기 접근 방식을 포함하여 합성 신원 사기로 인해 발생하는 진화하는 위협에 대처하기 위해 결제 업계 이해 관계자가 함께 협력하는 것이 필수적입니다.”

금융 서비스 회사는 디지털 사기의 증가를 해결하기 위해 필요한 조치를 취하는 데 더디게 되었습니다. 하지만 답은 여기에 있습니다. Confidential Computing은 데이터 관련 문제를 해결하는 동시에 사기와의 전쟁에서 협업을 강력한 도구로 만듭니다.
개인 정보 보호 및 경쟁. 이제 금융 기관이 Confidential Computing을 기반으로 하는 보다 안전하고 협력적인 미래를 향한 첫 걸음을 내딛는 일만 남았습니다.

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