EU AI법은 은행의 AI 채택 야망에 어떤 영향을 미칠까요?

EU AI법은 은행의 AI 채택 야망에 어떤 영향을 미칠까요?

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2024년을 앞두고 은행이 생성 AI를 실험하는 동안 규제 기관이 AI 사용 방법을 면밀히 조사하는 방법도 알아야 합니다. 특히 우려되는 점은 EU의 AI법이 은행의 AI 야망에 미치는 영향이 어떻게 훨씬 더 명확해질 것인지입니다.
앞으로 몇 달 동안.  

2025년에 시행될 EU AI법은 AI에 관한 세계 최초의 포괄적인 법적 체계입니다. AI 시스템이 기본 권리, 안전 및 윤리 원칙을 존중하도록 보장함으로써 유럽 및 그 외 지역에서 신뢰할 수 있는 AI를 육성하는 것을 목표로 합니다.
특히 강력한 AI 모델의 잠재적 위험을 목표로 삼고 있습니다. 

새로운 법률은 금융 서비스 부문과 분명한 관련성을 갖고 있습니다. 새로운 규정의 핵심은 AI 사용 사례가 얼마나 위험할 수 있는지에 대한 평가입니다. 특히, 고위험으로 식별된 AI 시스템에는 신용 조사에 사용되는 AI 기술이 포함됩니다.
고객의 대출을 거부하는 행위는 유럽연합 집행위원회에서 인용한 것입니다. 마찬가지로, AI가 생명보험과 건강보험의 가격 책정 및 위험 평가를 지시하는 데 어떻게 사용되는지는 새로운 법률의 적용을 받습니다.  

은행 및 기타 기관이 AI를 사용하는 방법에 새로운 AI 거버넌스, 위험 관리 요구 사항 및 표준을 적용하기 위해 표준화 조직과 국가 당국이 수행해야 할 작업이 남아 있습니다.  

Open AI의 GPT-4와 같은 생성 AI 및 대규모 언어 모델에서 새로운 법안은 강력하지만 매우 새로운 형태의 AI가 사람들의 삶에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 우려에 답하려고 시도합니다. AI 사무국이 신설된다.
금융 서비스 회사가 직간접적으로 사용하는 범용 AI 시스템에 대한 새로운 규칙을 시행하고 감독합니다. 금융 기관은 다음을 포함하여 아웃소싱하는 도구와 서비스에 대한 책임을 진다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
AI 기반 의사결정.  

물론 영국과 같은 일부 금융 서비스 시장에서는 새로운 EU법이 전혀 적용되지 않습니다. 이러한 다른 관할권이 금융 서비스 부문에서 AI 채택을 감시하기 위해 규제 체제를 개발하는 방법은 다양합니다. 영국에서는 그럴 가능성이 크다.
규제 기관은 새로운 소비자 의무 규정에 의지하고 AI가 실행되는 방식에 공정성과 투명성에 중점을 둘 것입니다.  

실제로 기존 규제가 은행 등의 AI 채택 증가를 어떻게 수용할 것인지가 중요한 포인트입니다. AI는 신용 프로세스, 청구 관리, 자금 반대 등을 포함하여 수년 동안 금융 서비스 조직에서 널리 사용되어 왔습니다.
세탁 및 사기 탐지. AI의 이러한 사용은 규제 당국에 의해 간과되지 않았으므로 AI가 발전함에 따라 기존 규칙이 충분한지 또는 교체보다는 향상이 필요한지 묻는 경우가 있을 것입니다. 

일부에서는 EU AI법과 같은 기존 및 새로운 규칙이 혁신을 억제하므로 해당 부문이 AI 채택에 더 과감해야 한다고 주장할 수도 있습니다. 영국과 같은 국가에서는 국가 경쟁 우위를 위해 EU AI법에서 벗어나려고 시도할 수도 있습니다. 

AI 규정이 공개적으로 구성되는 방식에 대해 정치적인 게임 플레이가 있을 것이지만, 혼란과 번거로운 점검을 피하기 위해 국제적으로 규정에 일관성을 두고 조정하는 것이 모든 사람의 이익에 부합합니다. 또, 마음에 드는지
또는 특정 장소에서는 그렇지 않더라도 EU 외부 시장은 GDPR과 같은 규제 모범 사례에 대한 브뤼셀 효과의 또 다른 사례에서 EU AI 법을 명시적으로 복사하지는 않더라도 따를 가능성이 높습니다.  

일상적인 뱅킹에 사용되는 워크플로를 자동화하기 위해 수년 동안 AI를 사용해 온 은행은 더 강력한 AI 기술을 채택해도 위험을 감수하지 않습니다. 그들은 특히 생성 AI가 민감한 데이터를 사용하는 방식에 주의를 기울이고 있습니다.
고객과의 직접적인 상호작용에 참여하게 됩니다. 초점은 고객과 은행 모두를 위한 결과에 있을 것이며, 항상 그래야 합니다. 비즈니스 프로세스를 훼손하기보다는 올바른 결과를 얻고 최적화하는 것이 진정한 목표입니다. 다음과 같은 새로운 규칙
EU AI법은 이 혁신적인 기술로 수행할 수 있는 작업과 수행할 수 없는 작업에 대한 보다 명확한 지침과 가드레일을 설정하는 방식으로 인해 업계에서 환영받을 것입니다.

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