Know-it-all Knows it all은 Neural Network Transformers의 작동 방식을 설명합니다. Neural Network Transformers는 2017년에 처음 만들어졌습니다. 그는 Transformers가 다른 신경망 아키텍처보다 데이터를 더 잘 기억하는 방법을 설명합니다.
신경망 변압기는 Tesla FSD의 기반입니다. 신경망 변환기는 점점 더 많은 데이터로 지속적으로 개선됩니다.
Tesla FSD는 현재 2백만 대 이상의 자동차가 데이터를 수집하고 시스템을 교육하고 있습니다. 이것은 자율 주행 자동차를 연구하는 다른 어떤 회사보다 자율 주행 카메라, 하드웨어 및 컴퓨팅을 갖춘 훨씬 더 많은 물리적 자동차입니다. 다른 자동차 회사는 실제 작업 차량의 부족을 보충하기 위해 모의 운전에 의존하고 있습니다.
Andrej Karpathy는 AI 세계를 폭풍으로 몰아넣은 새로운 Deep Neural Network 아키텍처인 Transformers에 점점 더 많이 의존하는 Tesla FSD 베타에 대해 말했습니다. OpenAI의 GPT-3 및 Dall-e 2에서 Google의 Imagen 및 기타 여러 제품에 이르기까지 Transformers는 AI 및 기계 학습의 세계를 진정으로 변화시키고 있습니다. 그러나 트랜스포머는 무엇이며 어떻게 작동합니까?
Brian Wang은 미래파 사상가이자 월 1만 명의 독자를 보유한 인기 있는 과학 블로거입니다. 그의 블로그 Nextbigfuture.com은 #1 과학 뉴스 블로그로 선정되었습니다. 우주, 로봇 공학, 인공 지능, 의학, 노화 방지 생명 공학 및 나노 기술을 포함한 많은 파괴적인 기술과 트렌드를 다룹니다.
최첨단 기술을 식별하는 것으로 알려진 그는 현재 스타트업의 공동 창립자이자 잠재력이 높은 초기 단계 기업을 위한 기금 마련자입니다. 그는 심층 기술 투자를 위한 할당 연구 책임자이자 Space Angels의 Angel Investor입니다.
기업에서 자주 연사로 활동하는 그는 TEDx 연사, Singularity University 연사 및 라디오 및 팟캐스트의 수많은 인터뷰 게스트였습니다. 그는 공개 연설과 약혼 자문에 개방적입니다.
