이번 주 웹에서 전하는 멋진 기술 이야기(27월 XNUMX일까지)

플라톤에 의해 재발행

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이번 주 웹의 멋진 기술 이야기(27월 XNUMX일까지) PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

Meta의 오픈 소스 Llama 3는 이미 OpenAI의 뒤를 바짝 쫓고 있습니다.
윌 나이트 | 열광한
“OpenAI는 ChatGPT로 세상을 바꾸어 AI 투자의 물결을 촉발하고 2만 명 이상의 개발자를 클라우드 API로 끌어들였습니다. 그러나 오픈 소스 모델이 경쟁력이 있는 것으로 입증되면 개발자와 기업가는 OpenAI 또는 Google의 최신 모델에 액세스하기 위해 비용을 지불하는 것을 중단하고 Llama 3 또는 점점 더 강력해지고 있는 다른 오픈 소스 모델 중 하나를 사용하기로 결정할 수 있습니다."

흑색종에 대한 개인용 mRNA 백신으로 암 치료에 대한 '진정한 희망' 시험
앤드류 그레고리 | 수호자
“전문가들은 각 환자를 위해 맞춤 제작된 새로운 주사를 테스트하고 있으며 질병이 재발하는 것을 방지하기 위해 암세포를 사냥하라고 신체에 지시하고 있습니다. 2상 시험에서는 백신이 흑색종 환자의 암 재발 위험을 극적으로 감소시키는 것으로 나타났습니다. 이제 최종 3상 임상시험이 시작되었으며 University College London Hospitals NHS Foundation Trust(UCLH)가 주도하고 있습니다. 이번 임상시험의 전국 조정 조사관인 헤더 쇼(Heather Shaw) 박사는 주사가 흑색종 환자를 치료할 가능성이 있으며 폐암, 방광암, 신장을 포함한 다른 암에서도 테스트를 진행하고 있다고 말했습니다.

디지털 미디어

AI 스타트업이 나를 초현실적으로 딥페이크했다. 너무 좋아서 무섭다
멜리사 하이킬라 | MIT 기술 검토
“지금까지 AI가 생성한 모든 인물 동영상에는 약간의 경직성, 결함 또는 기타 부자연스러운 요소가 있어 현실과 쉽게 구별할 수 있었습니다. 실제와 너무 가깝지만 실제와는 다르기 때문에 이러한 동영상은 사람들을 짜증나게 하거나 불안하게 만들거나 으스스하게 만들 수 있습니다. 이는 일반적으로 불쾌한 계곡이라고 알려진 현상입니다. Synthesia는 자사의 새로운 기술이 마침내 우리를 계곡에서 벗어나게 할 것이라고 주장합니다.”

핵융합 실험은 두 가지 주요 운영 장애물을 극복합니다.
매튜 스파크스 | 새로운 과학자
“핵융합 반응은 최적의 전력 생산에 필요한 '최적의 지점'에서 작동하는 데 있어 두 가지 주요 장벽, 즉 플라즈마 밀도를 높이고 밀도가 높은 플라즈마를 유지하는 것을 극복했습니다. 비록 상업용 원자로가 등장하려면 아직 수년이 걸릴 것이지만 이 이정표는 핵융합 발전을 향한 또 다른 디딤돌입니다.”

다니엘 데넷: '문명이 우리가 생각하는 것보다 더 취약한 이유'
톰 챗필드 | BBC
“[Dennett의] 경고는 일부 초지능의 장악에 대한 것이 아니라 그럼에도 불구하고 인간 본성의 취약성에 뿌리를 둔 문명에 실존적일 수 있다고 믿었던 위협에 대한 것입니다. '우리가 지식을 위해 가지고 있는 이 놀라운 기술을 허위 정보의 무기로 바꾼다면 우리는 심각한 문제에 빠지게 될 것입니다.'라고 그는 말했습니다. 왜? '왜냐하면 우리는 우리가 아는 것을 알지 못할 것이고, 누구를 믿어야 할지 알 수 없을 것이고, 우리가 정보를 받고 있는지, 아니면 잘못된 정보를 받고 있는지 알 수 없을 것이기 때문입니다. 우리는 편집증적이고 극도로 회의적일 수도 있고, 아니면 단지 냉담하고 움직이지 않을 수도 있습니다. 둘 다 매우 위험한 길이다. 그리고 그들은 우리를 덮쳤습니다.'”

환경

캘리포니아는 재생 에너지만 사용하여 9.25시간을 보냈습니다.
아델 피터스 | 빠른 회사
“지난 토요일, 39만 명의 캘리포니아 주민이 샤워를 하고, 세탁을 하고, 전기 자동차를 충전하는 등 일상생활을 하면서 주 전체가 100시간 이상 15% 청정 전기로 가동되었습니다. 주정부가 XNUMX시간 이상 화석 연료 없이 전력을 공급받았던 일요일에도 같은 일이 일어났습니다. 태양열, 풍력, 수력, 지열 및 배터리 저장 장치가 적어도 일정 시간 동안 전력망에 전력을 공급한 것은 XNUMX일 연속이었습니다. 지난 XNUMX주 반 동안 그런 일이 거의 매일 일어났습니다. 어떤 경우에는 단지 XNUMX분 동안만 지속되기도 합니다. 하지만 한 번에 몇 시간씩 걸리는 경우도 많습니다.”

아카이브 파

AI 과대 광고가 줄어들고 있습니다. AI 기업은 수익 창출 방법을 찾을 수 있을까?
게리트 드 빈크 | 워싱턴 포스트
“일부 유망한 스타트업이 무너졌고 AI 경쟁의 가장 큰 플레이어인 OpenAI, Microsoft, Google 및 Meta가 출시한 화려한 제품 제품군은 아직 사람들이 일하고 서로 소통하는 방식을 바꾸지 못했습니다. AI에 돈이 계속 쏟아지고 있지만 기술을 통해 수익을 창출하는 회사는 거의 없으며 구축 및 운영에 막대한 비용이 듭니다. 기술 임원, 기술 전문가, 재무 분석가들은 광범위한 채택과 비즈니스 성공으로 가는 길은 여전히 멀고 구불구불하며 장애물로 가득 차 있다고 말합니다.”

Apple, 기기 내 사용을 목표로 하는 8개의 소형 AI 언어 모델 출시
벤지 에드워즈 | 아르스 테크니카
“AI 세계에서는 클라우드에 데이터 센터급 컴퓨터가 필요하지 않고 로컬 장치에서 실행할 수 있기 때문에 '작은 언어 모델'이라고 불리는 것이 최근 인기를 얻고 있습니다. 수요일, Apple은 스마트폰에서 직접 실행할 수 있을 만큼 작은 OpenELM이라는 작은 소스 사용 가능 AI 언어 모델 세트를 출시했습니다. 현재로서는 대부분 개념 증명 연구 모델이지만 Apple이 제공하는 향후 온디바이스 AI 제품의 기반을 형성할 수 있습니다.”

우주선이 현실이라면 달과 화성에 대형 화물 운송업체가 필요할 것이다
에릭 버거 | Ars Technica
“달에 수많은 화물을 내리는 것은 터무니없는 생각처럼 보일 수 있습니다. 아폴로 기간 동안 대량 제한이 너무 엄격해서 달 모듈은 두 명의 우주 비행사, 우주복, 약간의 음식, 그리고 단지 300파운드(136kg)의 과학 탑재량을 달 표면까지 운반할 수 있었습니다. 이와 대조적으로 스타쉽은 단일 임무로 달 표면까지 100톤 이상을 운반하도록 설계되었습니다. 이것은 우주 비행 역사상 그 어떤 것보다 엄청난 양의 화물이지만 이것이 [Jaret] Matthews가 목표로 하는 미래입니다.”

이미지 신용 : 카티스트 / Unsplash