AI 생성 모델은 소매 산업에 어떤 영향을 미칩니까?

AI 생성 모델은 소매 산업에 어떤 영향을 미칩니까?

타임 스탬프 : 3 년 2023 월 11 일 오전 07시 XNUMX 분
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혁신은 사상 최고 수준이며 성장 잠재력도 유망합니다. 인공 지능(AI)이 그 길을 선도하고 있습니다. 특히 최신 트렌드인 생성 AI가 여기에 있습니다. 이미 소매업에 큰 영향을 미치고 있습니다.

제너레이티브 AI는 무엇이며 소매업에서 그 역할은 무엇입니까?

Generative AI는 빠르게 인기를 얻고 널리 사용되는 인공 지능입니다. 콘텐츠를 생산하는 AI의 포괄적인 용어로, 다재다능한 정의입니다. Generative AI는 서면 텍스트에서 시각적 이미지, 비디오, 오디오 또는 기타 형식의 데이터에 이르기까지 무엇이든 만들 수 있습니다. 아마도 최근 온라인에서 AI로 생성된 예술의 확산을 보았을 것입니다. 이러한 작품은 모두 생성 AI의 예입니다.

제너레이티브 AI 시장은 53.9억 달러에 달할 것으로 예상 XNUMX년대가 끝나기 전에 전 세계적으로, 여전히 가명 인지도를 구축하고 있는 산업의 엄청난 성장. 이 기술의 인기 폭발은 엔터테인먼트, 교육, 비즈니스 등에서 풍부한 가능성을 가져왔습니다. 유일한 한계는 사용자의 상상력입니다. 이러한 지능형 기술을 사용하면 아마도 컴퓨터의 상상력도 가능할 것입니다.

"AI로 생성된 모델은 비즈니스를 위한 보다 창의적이고 효율적인 소매 솔루션의 문을 열고 있습니다." 

제너레이티브 AI는 여러 산업을 강타하고 있으며 소매업도 예외는 아닙니다. 이 기술은 완전히 새로운 제품 및 서비스 생성에서 광범위한 작업 자동화에 이르기까지 새롭고 다양한 결과물을 위한 문을 엽니다. AI 세대가 소매업에 미칠 것으로 예상되는 몇 가지 영향을 확인하십시오.

고객을 위한 개인화

고객 경험을 향상시키는 것은 AI 생성 소매 모델을 수용할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나입니다. Generative AI는 소비자 데이터와 폭넓은 트렌드를 사용하여 모든 개인의 쇼핑 여정을 맞춤화할 수 있습니다. 예를 들어 가상 도우미는 제품 추천을 제공하고 과거 브랜드 상호 작용을 기반으로 특별 할인을 제공하며 사용자에게 가장 필요한 서비스로 안내할 수 있습니다.

고객은 챗봇을 사용하여 관련 정보나 제품을 찾을 수 있지만 답변이 모호하고 천편일률적일 수 있습니다. 제너레이티브 AI로 챗봇을 개선하면 사용자가 표준화된 응답을 넘어 원하는 것을 찾기 위해 보다 유익한 대화를 나눌 수 있습니다.

"고객은 맞춤화를 좋아합니다. 제너레이티브 AI는 사이트나 매장을 방문하는 모든 사람을 위해 개인화된 구매 경험을 생성할 수 있습니다." 

보다 개인화된 소비자 여정은 판매, 고객 만족도 및 브랜드 충성도를 높입니다. 제너레이티브 AI는 소매업체에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

최적화된 온라인 콘텐츠

온라인으로 제품을 판매하는 모든 소매업체는 인터넷 시장이 얼마나 경쟁력이 있는지 알고 있습니다. 디지털 마케팅은 정확하고 매력적인 제품 설명을 작성하는 것부터 사람들이 실제로 페이지를 방문하도록 페이지를 광고하는 것까지 어려울 수 있습니다. 그것이 바로 제너레이티브 AI가 필요한 곳입니다. 온라인 콘텐츠를 최적화하여 가능한 한 많은 사람이 볼 수 있도록 하는 것입니다.

제너레이티브 AI 콘텐츠는 나날이 좋아지고 있습니다. AI 모델은 검색 엔진 최적화(SEO), 전환 및 이탈률을 이해하므로 사용자가 그럴 필요가 없습니다. 브랜드 웹사이트에서 개별 제품 설명에 이르기까지 이미 Google 및 독자에 최적화된 소매 비즈니스용 콘텐츠를 만듭니다.

자동화 된 재고 관리

최근 공급망 중단으로 인해 소매업체가 위기에 처했습니다., 지연, 취소, 재고 부족 및 배송 실수 처리. 다행스럽게도 AI 생성 모델은 재고 관리, 배송 및 관련 문제를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Generative AI는 관련 데이터와 업계 동향을 분석하여 소매업체를 위한 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 과거 경험과 현재 공급망 속도를 기반으로 추가 재고를 주문하거나 배송을 발송할 시기를 알려줍니다. 

AI 자동화는 비용을 절감하고 회사의 수익을 개선합니다. 최근 연구에서는 AI가 15.7년까지 전 세계 GDP에 2030조 40억 달러를 기여할 것으로 예측했으며, 그 증가의 XNUMX%는 초자동화 덕분에 향상된 생산성에서 기인합니다. 더 이상 재고 관리에 시간과 비용을 낭비하지 마세요. AI가 생성한 일정이 처리해 드립니다.

향상된 사기 감지 및 손실 방지

AI 생성 보안 모델을 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 온라인으로 보호 조치 강화 그리고 오프라인 소매점에서. 사람들의 생각을 이해하는 생성 AI는 잠재적인 해커를 식별할 수도 있습니다. 이러한 보안 모델은 피싱 시도, 가짜 구매 또는 반품, 사이트에 대한 기타 공격에 대해 경고합니다.

"직원과 재고를 보호하는 AI 생성 보안 모델로 매장에서의 절도와 온라인 사기를 방지하십시오." 

Generative AI는 손실 방지를 위해 매장에서도 사용됩니다. 셀프 체크아웃이 증가함에 따라 소매업체는 쇼핑객을 확인하고 의심스러운 행동을 추적하기 위해 AI 인증을 요구할 수 있습니다. 보다 안전한 결제 방법 도난 가능성 감소 범죄자를 식별하는 데 도움이 됩니다.

확장을 위한 새로운 기회 

더 많은 소매업체가 생성 AI를 수용하고 있으며 가능성은 무한합니다. 재고 관리를 최적화하고 더 강력한 온라인 입지를 구축하며 가장 충성도가 높은 고객과 연결하면서 수익을 강화할 수 있습니다.

AI로 생성된 모델은 이미 소매 산업에 심각한 영향을 미치고 있으며 이제 막 시작되었습니다. 판매 및 소매의 미래를 탐색할 때 도움이 되는 이 새로운 기술을 활용하십시오.

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