Comment 클라우드 스토리지 사업 Dropbox는 수요일 누군가 유출된 잘못된 정보를 정리하기 위해 시간을 보냈습니다. 잘못 인터넷에서.
Amazon CTO인 Werner Vogels를 비롯한 다양한 사람들은 소셜 미디어 에코 챔버에 노출되면서 Dropbox가 다음과 같은 기능을 도입했다고 확신하게 되었습니다. 인공 지능 도구 3월에는 기본적으로 ChatGPT 및 DALL•E XNUMX의 제조업체인 OpenAI에 사용자 파일을 AI 모델의 훈련 자료로 제공했습니다.
보겔스 등 조언받은 Dropbox 고객은 자신의 설정을 확인하고 타사 AI 서비스가 파일에 액세스하는 것을 허용하지 않도록 설정해야 합니다. 어떤 사람들에게는 이 설정이 선택되어 있는 것처럼 보였습니다. 다른 사람들에게는 선택을 취소하십시오. Dropbox에서는 설명을 제공하지 않았습니다.
Vogels를 좋아하는 아티스트 Karla Ortiz와 유명인 Justine Bateman은 각각 공개적으로 상당한 소셜 미디어 팔로어를 보유하고 있습니다. 저주받은 Dropbox는 기본적으로 자동으로 외부 AI 장비가 사람들의 문서에 접근할 수 있도록 허용합니다.
기술 회사들이 사전 동의를 기본값으로 설정하는 경향이 있고 OpenAI가 모델의 훈련 데이터 공개를 거부했다는 점을 고려하면 이는 타당하지 않은 시나리오가 아닙니다. 면밀히 따르지 않는 사람들을 위해 Microsoft가 지원하는 기계 학습 슈퍼 랩은 허가 없이 저작권이 있는 콘텐츠에 대한 모델을 훈련시킨 혐의로 수많은 예술가, 작가 및 개발자로부터 고소당했습니다. 현재까지 이러한 분쟁 중 일부는 남아 있습니다. 미해결 다른 사람들이 밖으로 던져.
작업에 대한 허가 없이 훈련된 AI 모델에 대해 콘텐츠 제작자 사이에 광범위한 분노가 있는 반면, OpenAI와 Microsoft와 같은 후원자는 다음과 같이 제안했습니다. 고객에게 손해를 배상하다 AI 서비스를 사용하면 법정에서 승소하거나 적어도 잠재적인 피해를 피할 수 있을 만큼 충분한 돈을 벌 수 있습니다.
YouTube가 승리할 것으로 예상됩니다. 동영상 공유 사이트는 사용자가 업로드한 저작권이 있는 클립을 배포하면서 이름을 알렸습니다. 2007년 Viacom이 대규모 저작권 침해로 소송을 제기한 YouTube는 디지털 밀레니엄 저작권법을 통해 책임을 면했습니다.
어쨌든 Dropbox CEO Drew Houston은 Amazonian의 게시물에 대해 다음과 같이 응답하면서 Vogels를 바로잡아야 했습니다. 쓰기: “타사 AI 서비스는 고객이 명확하게 라벨이 지정된 Dropbox AI 기능에 적극적으로 참여할 때만 사용됩니다.
“설정 메뉴의 타사 AI 토글을 사용하면 DBX AI 기능에 대한 액세스를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이 설정이나 다른 어떤 설정도 Dropbox 고객 데이터를 자동으로 또는 수동적으로 타사 AI 서비스로 전송하지 않습니다.”
즉, 사용자가 통합을 선택합니다 자신의 계정으로 AI 서비스를 실행한 다음 설정을 켭니다. 이 기능을 끄면 타사 기계 학습 서비스에 대한 액세스가 차단됩니다.
그럼에도 불구하고 휴스턴은 Dropbox가 고객과 보다 명확하게 소통하지 못한 것에 대해 책임을 져야 한다고 인정했습니다.
그러나 보겔스는 그렇지 않다고 주장했다. “드루, 이 실수는 전적으로 내 책임이에요.” 쓴. “저는 몇몇 친구들로부터 이 점을 지적받았고, 확증편향으로 인해 잘못된 결론을 내렸습니다. 대신에 나는 당신과 연결하여 설명을 요청했어야 했습니다. 진심으로 사과드립니다.”
신뢰가 사라졌습니다
그게 끝일 수도 있었지만, 한 가지는 다음과 같습니다. 유명한 개발자 사이먼 윌리슨(Simon Willison)에 따르면, 많은 사람들은 더 이상 거대 기술이나 AI 기업이 말하는 것을 신뢰하지 않습니다. Willison은 이를 "AI 신뢰 위기"라고 부르며 OpenAI가 모델 훈련에 사용하는 데이터를 공개하는 것과 같이 도움이 될 수 있는 몇 가지 제안을 제공합니다. 그는 더 큰 투명성이 필요하다고 주장합니다.
이는 업계 전체를 괴롭히는 요인에 대한 공정한 진단입니다. Amazon, Google, Meta, Adobe 및 Oracle과 같은 데이터 수집 지원업체 및 브로커, OpenAI와 같은 데이터에 굶주린 AI 회사 등 "감시 자본주의"라고 불리는 기술 거물들은 개인 정보 보호 관행과 관련하여 불투명한 역사를 가지고 있습니다. 비즈니스 관행 및 알고리즘.
개인 정보 보호 스캔들, 소송, 동의 법령 등 수년간의 위반 사항을 자세히 설명하려면 책 한 권이 필요할 것입니다. 인터페이스 디자인을 통해 사람들을 조작하는 방법인 "다크 패턴"을 개발한 업계이며, 그러한 선택을 하려고 애쓰는 사람이 거의 없다는 것을 알기 때문에 정기적으로 고객을 기본적으로 서비스에 선택합니다.
XNUMX년 전 페이스북이 솔직하게 다음과 같은 말을 한 것을 살펴보자. 개인 정보 보호 정책 그것으로서 데이터 사용 정책. 대중적인 기술 플랫폼을 사용하는 사람들은 개인 정보 보호를 결코 이용할 수 없었습니다. 이러한 회사가 "우리는 개인 정보 보호를 매우 중요하게 생각합니다"라는 진언을 아무리 자주 입에 올리더라도 마찬가지입니다.
Willison은 기술자가 우리의 신뢰를 얻어야 한다고 결론을 내리고 그들이 그렇게 할 수 있도록 어떻게 도울 수 있는지 묻습니다. 투명성은 솔루션의 일부입니다. 사용되는 알고리즘과 데이터를 감사할 수 있어야 합니다. 그러나 여기에는 상호 이해되는 용어가 수반되어야 합니다. 기술 제공업체가 "우리는 귀하의 데이터를 판매하지 않습니다"라고 말하는 것은 "우리는 귀하가 모르는 제XNUMX자가 귀하의 데이터를 사용하여 모델을 구축하거나 광고를 타겟팅하도록 허용합니다. 이 데이터는 당사 서버에 남아 있으며 기술적으로는 안 팔렸어요.”
이는 "이것에 대한 고객의 혼란은 모두 우리 책임이며 우리는 이 모든 것을 완전히 명확하게 하기 위해 노력할 것입니다!"라는 휴스턴의 인정으로 돌아갑니다.
코드, 알고리즘, 클라우드 서비스 및 비즈니스 관행이 작동하는 방식에 대해 많은 혼란이 있습니다. 때로는 이것이 버그라기보다 기능일 때도 있습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/dropbox_ai_training/
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