아마존 켄드라 머신러닝(ML) 기반 지능형 검색 서비스입니다. Kendra는 웹 사이트 및 애플리케이션에 대한 엔터프라이즈 검색을 재구상하여 직원과 고객이 조직 내 여러 위치와 콘텐츠 저장소에 흩어져 있는 경우에도 원하는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
Amazon Kendra 사용자는 이제 Amazon Kendra 표 형식 검색을 사용하여 웹 페이지의 표(HTML 표)에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 테이블에는 유용한 정보가 구조화된 형식으로 포함되어 있으므로 행과 열 머리글을 시각적으로 연결하여 쉽게 해석할 수 있습니다. Amazon Kendra 테이블 형식 검색을 사용하면 이제 쿼리와 관련된 셀 또는 특정 행과 열에서 특정 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 테이블을 미리 볼 수 있습니다.
이 게시물에서는 Amazon Kendra 표 검색을 사용하는 방법의 예를 제공합니다.
Amazon Kendra에서 표 형식 검색
다음 스크린샷과 같이 2012년부터 2021년까지 미국의 인플레이션율과 연간 변화가 포함된 HTML 형식의 웹페이지가 있다고 가정해 보겠습니다.
"Inflation rate in US"를 검색하면 Amazon Kendra는 다음 스크린샷과 같이 미리 보기의 상위 XNUMX개 행과 최대 XNUMX개의 열을 표시합니다. 그런 다음 이 문서에 찾고 있는 관련 세부 정보가 있는지 확인하고 이 정보를 사용하거나 링크를 열어 추가 세부 정보를 얻을 수 있습니다. Amazon Kendra 테이블 형식 검색은 병합된 행도 처리할 수 있습니다.
"2017년 인플레이션율의 연간 변화는? 다음 스크린샷에 표시된 것처럼 Amazon Kendra 테이블 형식 검색은 질문에 대한 답변이 포함된 특정 셀을 강조 표시합니다.
이제 "어떤 연도에 최고 인플레이션율이 있었습니까?"를 검색하면 Amazon Kendra가 테이블을 검색하고 결과를 정렬하여 가장 높은 인플레이션율을 보인 연도를 제공합니다.
Amazon Kendra는 사용자가 찾고 있는 열 정보의 범위도 찾을 수 있습니다. 예를 들어 "2012년과 2014년 인플레이션율"을 검색해 보겠습니다. Amazon Kendra는 미리 보기에서 2012~2014년 사이의 행과 열을 표시합니다.
Amazon Kendra 표 검색 시작하기
Amazon Kendra 테이블 형식 검색은 기본적으로 켜져 있으며 이를 활성화하는 데 특별한 구성이 필요하지 않습니다. 최신 문서의 경우 Amazon Kendra 표 검색이 기본적으로 작동합니다. 테이블이 포함된 기존 HTML 페이지의 경우 문서를 업데이트하고 동기화하거나(문서가 몇 개만 있는 경우) AWS Support에 문의할 수 있습니다.
내부 또는 외부 웹페이지에서 표 형식 검색을 테스트하려면 다음 단계를 완료하세요.
- 를 생성 색인.
- 다음을 사용하여 데이터 소스를 추가합니다. 웹 크롤러 또는 HTML 페이지를 다운로드하고 업로드 중 그것을 아마존 단순 스토리지 서비스 (Amazon S3) 버킷.
- 로 이동 인덱싱된 콘텐츠 검색 탭하고 테스트하십시오.
제한 사항 및 고려 사항
이 기능을 사용할 때 다음 사항에 유의하십시오.
- 이 릴리스에서 Amazon Kendra는 HTML 형식 테이블 또는 테이블 태그 내의 HTML 테이블만 지원합니다. 여기에는 중첩 테이블이나 다른 형식의 테이블이 포함되지 않습니다.
- Amazon Kendra는 최대 30개의 열과 60개의 행, 최대 500개의 총 테이블 셀까지 테이블을 검색할 수 있습니다. 행, 열 또는 테이블 셀 수가 더 많은 테이블이 있는 경우 Amazon Kendra는 해당 테이블 내에서 검색하지 않습니다.
- Amazon Kendra는 열 및 행에 대한 쿼리 결과의 신뢰도 점수가 매우 낮은 경우 테이블 형식 검색 결과를 표시하지 않습니다. 내에서 신뢰도 점수를 볼 수 있습니다. 점수 속성 를 사용하여
QueryResultItemAPI.
결론
Amazon Kendra에서 HTML에 대한 Amazon Kendra의 표 형식 검색을 사용하면 이제 다양한 데이터 소스의 비정형 데이터와 테이블 형식의 정형 데이터 모두에서 검색할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험이 더욱 향상되고 자연어 쿼리와 테이블에서 사실에 입각한 응답을 얻을 수 있습니다. Kendra의 제안 답변이 포함된 테이블 미리보기를 통해 HTML 문서 테이블에 찾고 있는 관련 정보가 포함되어 있는지 빠르게 평가할 수 있으므로 시간이 절약됩니다.
Amazon Kendra 표 검색은 출시 기간 동안 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(싱가포르) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. , 캐나다(중부) 및 AWS GovCloud(미국 서부).
Amazon Kendra에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하십시오. Amazon Kendra 제품 페이지.
저자 소개
비카스 샤 Amazon 웹 서비스의 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트입니다. 그는 고객이 복잡한 비즈니스 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 찾도록 돕는 것을 즐기는 기술 애호가입니다. 그의 관심 분야는 ML, IoT, 로봇 공학 및 스토리지입니다. 여가 시간에 Vikas는 로봇 만들기, 하이킹, 여행을 즐깁니다.
