AI는 의료 기술의 환경을 어떻게 변화시키고 있습니까?

AI는 의료 기술의 환경을 어떻게 변화시키고 있습니까?

타임 스탬프 : 19 년 2023 월 1 일 오전 47:XNUMX
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의료 기술에는 장치를 사용하여 건강 문제를 진단, 치료 및 관리하는 것이 포함됩니다. 인공 지능(AI)은 환자 결과를 개선하는 게임 체인저였습니다. 다음은 그것이 할 수 있는 일과 건강하게 살거나 부정적인 결과를 피하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 몇 가지 흥미로운 예입니다. 

혈압을 확인하기 위한 원격 및 시각적 방법 활성화

고혈압은 심장 마비, 뇌졸중, 동맥 손상 등의 위험을 증가시킵니다. 그러나 많은 사람들은 자신이 가지고 있다는 사실조차 모릅니다. 복잡한 요인은 신경질이 진료실에서는 고혈압을 유발할 수 있지만 다른 곳에서는 그렇지 않다는 것입니다. 

“AI 기반 도구로 혈압을 시각적으로 확인하는 방식으로 약 90%의 정확도를 달성했습니다.” 

의사가 사람들에게 집에서 정기적으로 혈압을 측정하도록 지시하는 경우에도 문제가 발생할 수 있습니다. 커프 크기가 ​​부적절하면 다리를 꼬거나 똑바로 앉지 않고 판독할 때 잘못된 결과가 나올 수 있습니다. 그러나 연구자들은 집에서 혈압 수치를 제공하고 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법을 개발했습니다. 

그들의 방법은 AI와 디지털 카메라를 사용하여 사람 머리의 두 영역에서 10초 동안 심장 신호를 캡처합니다. 이 방법은 약 달성 기존 대비 90% 정확도 혈압 측정 방법.

연구원들은 다양한 빛 조건에 노출된 서로 다른 피부 색조를 가진 25명의 사람들에게 접근 방식을 테스트했습니다. 그들은 이 방법이 COVID-19 대유행과 같이 일반적인 방법으로 사람들의 혈압을 측정하는 것이 덜 안전하거나 비실용적일 때 특히 유리할 수 있다고 믿습니다. 

중환자실에서 인간의 판단 지원

집중 치료실의 의료 전문가는 환자 데이터와 경험에 의존하여 상황이 발전함에 따라 최선의 결정을 내려야 합니다. 그렇더라도 건강 상태가 급속도로 악화될 수 있기 때문에 그들의 직업은 계속해서 어려움을 겪습니다. 

"연구원들은 패혈증 치료율을 3% 향상시킨 AI 치료 지원 도구를 개발했습니다." 

연구자들은 AI 알고리즘을 훈련시켜 시간이 지남에 따라 환자의 상태가 어떻게 변했는지 감지한 다음 적절한 치료 결정을 내릴 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그들은 패혈증 환자에게 인공 지능 응용 프로그램을 가르쳤습니다. 그들은 혈액 중독 상태가 조기 발견 없이 크게 증가하는 치사 위험이 높기 때문에 부분적인 가능성을 보였다고 믿었습니다. 

훈련에는 결정의 정확성에 따라 알고리즘을 보상하거나 처벌하는 강화 학습이 포함되었습니다. 연구팀은 알고리즘이 방대한 양의 의료 데이터를 사용하여 가장 성공적인 치료 전략을 찾도록 했습니다. 

실험 결과는 알고리즘이 치료 옵션을 제안하는 데 있어서 인간보다 더 나은 것으로 나타났습니다. 한 실험에서 약 3% 향상 이 방법으로 치료 속도에서. 

연구팀은 AI가 인간의 감독 없이 결정을 내리도록 하는 것을 옹호하지는 않지만, 그들의 기술이 의사의 선택을 지원하고 의학 교육 응용 분야에서 가치가 있을 수 있다고 믿습니다. 

의료 샘플 수집 재구성

의료 관리에는 전문 교육을 받은 많은 사람들의 지속적인 참여가 필요합니다. 예를 들어, 의료 기술자는 수행함으로써 환자 치료에 중요한 의사에게 추구해야 할 치료 경로를 알려주는 진단 테스트. 

"로봇은 혈액 채취 및 COVID-19 테스트를 수행하여 노동력 부족을 완화할 수 있습니다." 

일부 사람들은 AI가 환자로부터 샘플을 수집하는 방법을 개선할 수 있는지 여부를 조사했습니다. 유럽의 의료 기술 회사인 Vitestro가 바늘 삽입을 처리하고 액체를 수집하는 채혈 로봇을 개발한 방법을 고려하십시오. 이 회사는 프로토타입을 테스트했습니다. 1,000명 이상 판매 예정 2024년 유럽 고객에게 장치. 

회사 관계자는 그들의 혁신이 전 세계적으로 채혈 전문가 부족으로 인한 부담을 줄일 수 있다고 믿습니다. 채혈을 할 수 있는 자격을 갖춘 사람이 충분하지 않으면 환자가 적절한 치료를 받는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 

유사하게, 한 중국 회사는 현재 방법보다 훨씬 빠르게 COVID-19에 대해 사람들을 테스트할 수 있는 로봇을 개발했습니다. 자판기처럼 생긴 발명품은 한 번에 320개 샘플 80분마다 45명에게 결과를 제공합니다. 

비접촉식 수단을 통한 노인 환자 모니터링

나이가 들어감에 따라 위험에 처하지 않고 계속해서 독립적으로 생활해야 하는 어려움에 직면할 수 있습니다. 균형 또는 청력 문제가 있는 사람은 혼자 살 때 더 큰 위험에 노출됩니다. 그러나 반드시 감독 시설로 옮길 필요는 없습니다.

연구원들이 만든 사용하는 인공 지능 도구 실내 공간에 저전력 파형을 전송하는 무선 송신기. 수신기는 파형이 환경의 사람과 물체에서 반사되면서 정보를 수집합니다. 그러면 AI 엔진이 해당 데이터를 처리하고 거주자의 활동 수준에 대한 통찰력을 추출합니다. 

팀은 이 기술이 사용자가 종종 번거롭다고 느끼는 웨어러블 장치를 필요로 하지 않는다고 말했습니다. 대신 천장이나 벽 근처에 장착하고 카메라 없이 작동합니다. 그러나 요로 감염 가능성, 활동 수준 감소 또는 낙상 가능성 증가를 감지할 수 있습니다. 

이와 같은 도구는 잠재적으로 건강을 위험에 빠뜨리지 않고 노인들이 자유와 자율성을 유지하도록 돕는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로 자신이 안전하고 건강하다는 확신을 원하는 사랑하는 사람에게 마음의 평화를 제공할 수 있습니다. 

AI는 의료 기술을 발전시킬 것입니다

많은 의료 기술이 AI를 사용하지 않지만 이러한 예는 인공 지능이 종종 결과를 개선하고 환자 치료 결정을 최적화할 수 있음을 보여줍니다. 잠재적으로 삶을 변화시킬 수 있는 장치를 개발하는 데 있어 AI가 계속해서 중요한 역할을 할 것으로 기대해야 합니다.

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