자연어 처리(NLP)는 오늘날 많은 회사에서 사용하는 중요한 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 이해하고 데이터로 처리할 수 있습니다. 그러나 정확히 무엇을 위해 사용됩니까? 이 기사에서는 자연어 처리 사용 사례의 몇 가지 예와 다양한 산업에서 NLP가 어떻게 적용되었는지 살펴보겠습니다.
NLP 사용 사례 예
의 도움으로 NLP 기술, 컴퓨터는 이제 음성이나 텍스트와 같은 인간의 자연스러운 언어를 자동으로 처리할 수 있으며, 이것은 그 자체로 매우 매력적이지만 이 기술의 진정한 가치는 사용 사례에 있습니다.
자연어 처리 기술의 실제 응용 프로그램을 살펴보겠습니다.
스팸 감지
최고의 스팸 탐지 기술은 NLP 기능을 사용하여 이메일을 스캔하고 종종 스팸이나 피싱을 나타내는 언어 덕분에 정크 메일을 식별합니다.
이메일 분류
Gmail을 사용하는 경우 이제 수신 이메일이 자동으로 기본 받은 편지함, 프로모션 및 스팸 받은 편지함으로 분류된다는 사실을 눈치채셨을 것입니다.
이것은 NLP 덕분에 이루어집니다. AI는 이메일 내용에 대한 이해 덕분에 이러한 범주의 이메일을 식별하고 분류하도록 훈련되었습니다. 이전에 살펴본 것처럼 스팸 메일에는 명확하지 않은 메시지와 관련 없는 아웃바운드 링크가 있는 경향이 있습니다. 마찬가지로 프로모션 이메일은 특정 언어를 사용하며 쿠폰이나 할인 혜택과 같은 프로모션 콘텐츠가 있는 경향이 있습니다.
문법 교정 도구
다음과 같은 문법 교정 도구 문법, NLP 기술을 사용하여 텍스트를 스캔하고 언어 오류를 확인하고 수정해야 할 사항에 대한 제안을 제공합니다.
Grammarly에 따르면 소프트웨어에는 연구 텍스트에서 수백만 개의 문장을 분석하여 좋은 글쓰기의 규칙과 패턴을 학습하는 알고리즘을 설계한 언어학자 및 딥 러닝 엔지니어 팀이 문법 규칙 및 철자에 대한 데이터를 제공합니다. 또한 사용자가 Grammarly의 제안을 수락하거나 무시할 때마다 AI가 더 똑똑해지기 때문에 데이터로 학습합니다. 이러한 지식 덕분에 이 도구는 올바른 사용과 잘못된 사용을 구별하는 방법을 알고 있으며 제안된 수정 또는 수정을 프롬프트합니다.
텍스트 요약
텍스트 요약은 초기 문서가 전달하는 핵심 아이디어와 메시지를 유지하면서 텍스트를 줄이고 간결한 요약을 생성하는 프로세스입니다.
다시 한 번, NLP 기술은 엄청난 양의 디지털 텍스트를 "소화"하고, 콘텐츠를 이해하고, 관련 없는 정보를 무시하면서 가장 중심적인 아이디어를 추출하고, 여전히 모든 핵심 사항을 포함하는 짧은 텍스트 조각을 만들기 위해 작동합니다.
텍스트를 요약하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.
- 추출 방법
이 방법에서 알고리즘은 원본 텍스트에서 의미 있는 문장과 구문을 사용하고 이를 결합하여 요약을 만듭니다. 이를 위해 알고리즘은 단어 빈도, 구의 관련성 및 기타 매개변수를 사용합니다. - 추상적인 방법
이 고급 방법에서 알고리즘은 문장의 일반적인 의미를 이해하고 전체 의미를 기반으로 새로운 문장을 생성하기 위해 문맥을 해석해야 합니다. 따라서 출력은 소스 콘텐츠와 완전히 다른 새로운 텍스트입니다.
자동 번역
자연어 처리의 주요 사용 사례 중 하나는 번역입니다. 1950년대에 도입된 이래 자동 번역은 먼 길을 왔습니다.
효과적인 번역은 단순히 단어를 대체하는 것 이상이며 입력 언어의 의미와 어조를 정확하게 포착하여 동일한 의미와 원하는 효과를 지닌 다른 언어로 번역할 수 있어야 합니다.
다음과 같은 자동 번역 서비스 구글 번역 or 딥 NLP의 힘을 활용하여 텍스트 또는 음성 형식으로 전 세계 언어를 정확하게 번역하고 이해합니다. Inbenta에서는 다국어 챗봇의 자동 번역에 NLP를 적용하여 사용자가 원하는 언어로 원하는 답변을 얻을 수 있도록 합니다.
감정 분석
감정 분석은 이러한 콘텐츠에 사용된 언어를 분석하여 텍스트 또는 문서의 전반적인 분위기를 측정하려고 시도합니다. 소셜 미디어 게시물, 응답, 리뷰 등에 사용하여 진술의 느낌, 의견 또는 신념을 식별할 수 있으므로 고객의 선택 및 결정 동인에 대한 많은 정보를 제공할 수 있습니다.
가상 에이전트 및 챗봇
NLP 기술 덕분에 챗봇은 더욱 인간과 닮아졌습니다. 대화형 AI 솔루션 처럼 AI 기반 지능형 챗봇 자연어 처리를 사용하여 사용자 쿼리의 의미 이해 그리고 정확한 방법으로 대답하십시오.
챗봇은 고객과의 대화를 용이하게 하고 FAQ에 응답하거나 항공편 예약. 비용 효율적이고 연중무휴 24시간 사용할 수 있어 사용자가 스스로 질문에 대한 답변을 찾을 수 있으므로 사용자 경험이 향상됩니다.
NLP 산업별 사용 사례 예
자연어 처리는 최근 몇 년 동안 매우 강력해져 다양한 산업 분야의 비즈니스 운영에 영향을 미치고 있습니다. 다음은 다양한 분야에서 NLP의 주요 사용 사례 중 일부입니다.
소매 및 전자상거래 NLP 사용 사례
소매업체는 NLP를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 제품 설계 및 재고 관리에서 영업 및 마케팅 이니셔티브에 이르는 프로세스 전반에 걸쳐 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
시장 정보
마케터는 리뷰, 댓글, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 이를 NLP 기능과 결합하여 소비자 심리를 분석하고 시장 동향을 감지하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
시맨틱 검색
NLP 기반 시맨틱 검색 엔진 온라인 소매점과 전자 상거래 웹 사이트는 "흑인 여성 드레스 사이즈 10"과 같은 롱테일 검색을 사용하는 경우에도 쇼핑객의 의도를 이해하여 적합한 응답을 제안하고 제품의 가시성을 높일 수 있습니다. 시맨틱 검색 활용 전자 상거래 사이트에서 전환율을 높이고 장바구니 포기율을 줄일 수 있습니다.
전자상거래 챗봇
전자상거래에서의 챗봇 쇼핑객의 쿼리를 이해하고 가장 정확한 방식으로 답변하기 위해 NLP를 사용합니다. 거래 기능을 제공하여 사용자가 찾고 있는 제품을 찾고, 관련 제품을 제안하고, 제안을 홍보하고, 챗봇을 떠나지 않고도 판매를 완료할 수 있습니다.
은행 및 금융 NLP 사용 사례
은행 및 금융 기관은 NLP를 사용하여 시장 데이터를 분석하고 그 통찰력을 사용하여 위험을 줄이고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. NLP는 또한 이러한 기관이 자금 세탁 및 기타 사기 행위와 같은 불법 활동을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
신용 점수
은행과 금융 기관은 개인이나 기업에 돈을 빌려주는 것과 관련된 위험을 결정하기 위해 신용 점수를 사용합니다. NLP는 대출 문서, 소득, 투자, 지출 등과 같은 비정형 문서에서 관련 데이터를 추출하고 신용 점수를 결정하기 위해 신용 점수 소프트웨어에 제공하여 신용 점수를 지원할 수 있습니다.
사기 감지
인공 지능과 결합된 NLP는 구조화되지 않은 재무 문서에서 사기를 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보험 NLP 사용 사례
보험 회사 NLP를 사용하여 고객 커뮤니케이션을 분석하여 사기 지표를 식별하고 심층 분석을 위해 이러한 주장에 플래그를 지정할 수 있습니다.
의료 NLP 사용 사례
NLP는 이메일, 채팅 애플리케이션, 환자 헬프라인 및 도움말에서 환자 커뮤니케이션을 분석할 수 있습니다. 의료 전문가 환자의 필요에 따라 환자의 우선순위를 정하고 환자 진단 및 치료를 개선하며 더 나은 결과를 이끌어냅니다.
받아쓰기
의사는 음성 녹음기를 사용하여 임상 절차 및 결과를 기록합니다. NLP는 환자의 기록에 입력하기 위해 음성 기록을 분석하고 텍스트로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.
헬스케어 챗봇
의료 챗봇 NLP 기능을 사용하여 환자의 쿼리를 이해하고 약속 일정 잡기, 의료 서비스 찾기, 증상 평가, 예방 접종 알림 설정, 정신 건강 지원 또는 Covid 또는 기타 공중 보건 문제에 대한 정보 제공을 지원할 수 있습니다.
HR NLP 사용 사례
NLP는 또한 다음에서 광범위하게 사용됩니다. HR 부서 다양한 작업을 자동화하기 위해.
이력서 평가
NLP는 관련 키워드(교육, 기술, 이전 역할)를 추출하여 후보자의 이력서를 선별하고 프로필이 주어진 직위와 어떻게 일치하는지에 따라 후보자를 분류하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 채용 담당자가 이력서를 더 빨리 훑어볼 수 있도록 특정 역할과 일치하는 후보자의 이력서를 요약하는 데 사용할 수도 있습니다.
채용 챗봇
채용 목적의 챗봇 채용 담당자와 후보자 간의 커뮤니케이션을 자동화하는 데 사용됩니다. 이들은 일반적으로 NLP 기능을 사용하여 인터뷰 일정을 잡거나 직위 또는 채용 프로세스에 대한 후보자의 질문에 답하거나 온보딩을 용이하게 합니다.
이제 NLP 응용 프로그램이 얼마나 강력한지 알았으므로 직접 사용해 볼 수 있습니다. 14일 무료 평가판의 이점을 누리고 비즈니스를 위한 대화형 AI 솔루션을 테스트하십시오.
