Omdat mensen fusie niet aankunnen, steken de VS miljoenen in door AI aangedreven creaties

Net op de hielen van de soort doorbraak van kernfusie door het Amerikaanse Department of Energy (DoE), biedt het bureau $ 33 miljoen aan voor onderzoekers die kunstmatige intelligentie, machine learning en andere gegevensbronnen kunnen gebruiken om de oorzaak te vinden.

Het doel is om machine-intelligentie te krijgen om de analyse en simulatie van fusie-energie en plasmawetenschappen die bij verschillende DoE-experimenten worden gebruikt, te versnellen. Het bureau is op zoek naar voorstellen [PDF] voor de toepassing van AI/ML op bestaande openbare gegevens, met de nadruk op benaderingen die de ontwikkeling van een fusieproeffabriek in de komende decennia waarschijnlijk zullen ondersteunen.

De financieringsronde komt slechts een week nadat wetenschappers van het Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) aangekondigd ze hadden fusie-ontsteking bereikt. Het experiment, uitgevoerd in de National Ignition-faciliteit van LLNL, genereerde 3.15 megajoule energie door 2.05 megajoule van 192 lasers op een brandstofpellet af te vuren - maar er is een enorme vangst.

Hoewel het experiment een mijlpaal markeerde in een decennialange zoektocht naar overvloedige schone energie door de processen in onze zon te simuleren, blijft die droom ver verwijderd van de realiteit. Het probleem is dat de methode om fusie-ontsteking te bereiken niet efficiënt is. Om 3.15 megajoule energie te produceren, moest er 322 megajoule in de lasers worden gegoten die in het experiment werden gebruikt.

DoE-wetenschappers geloven echter dat AI/ML het geheim kan zijn om dit te veranderen door voorheen over het hoofd geziene inzichten te extraheren uit grote datasets die door deze experimenten zijn gegenereerd en door de modellen te verfijnen die worden gebruikt om fusiesystemen te simuleren.

Het idee om AI/ML te gebruiken bij fusie- en plasmaonderzoek bestaat al jaren. Al in 2018 erkende de Fusion Energy Sciences Advisory Committee het potentieel van de technologie om onderzoek te versnellen. Snel vooruit naar deze week, de DoE is nu van plan om onderzoek naar de toepassing ervan te financieren voor een bedrag van $ 11 miljoen per jaar voor de komende drie jaar.

Maar voordat onderzoekers te enthousiast worden, gaat niet alles naar één enkel project. In plaats daarvan verwacht de DoE zes tot tien projecten te financieren en heeft de financiering beperkt tot tussen $ 1 miljoen en $ 2.5 miljoen, en merkt op dat, afhankelijk van het aantal toegekende subsidies, het werkelijke bedrag veel lager zou kunnen zijn.

De deadline voor het vooraf aanvragen van de beurs eindigt op 31 januari, terwijl formele aanvragen uiterlijk op 15 maart moeten worden ingediend. ®