Hyperautomation werd door Gartner, het IT-onderzoeks- en adviesbureau, beoordeeld als de nummer één technologietrend voor 2021. Het is gepland om de volgende aanjager te zijn van de digitale revolutie in het zakelijke domein en heeft tot doel alle geautomatiseerde activiteiten te integreren onder één gemeenschappelijk platform dat uniek is voor een organisatie.

Laten we eens kijken wat hyperautomatisering is en hoe het elke onderneming ten goede komt.

Inhoudsopgave

• Wat is hyperautomatisering?
• Hoe hyperautomatisering werkt
• Voordelen van hyperautomatisering
• Waar wordt hyperautomatisering gebruikt?
• Hoe hyperautomatisering te implementeren
• Hyperautomatisering met Nanonets
• Conclusie

Wat is hyperautomatisering?

Gartner definieert Hyperautomatisering als “het georkestreerde gebruik van meerdere technologieën, tools of platforms, waaronder Artificial Intelligence (AI)m Machine Learning, Event-driven software-architectuur, Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM) en intelligente Business Process Management Suites (iBPMS ), Integration Platform as a Service (iPaaS), low-code/no-code tools en pakketsoftware”. Het markeert de huidige geavanceerde fase van digitale procesautomatisering die is voortgekomen uit en na de digitale workflowbeheersystemen die in de jaren tachtig zijn ontwikkeld.

Hyperautomatisering brengt de verschillende componenten van elk bedrijf samen - personeelsbestand en workflow - om de efficiëntie van de activiteiten en daarmee het resultaat te verbeteren.

Hoe hyperautomatisering werkt

Hyperautomatisering bestaat uit drie componenten: automatisering, orkestratie en optimalisatie.

• Automatisering is de basis van elke hyperautomatiseringsstrategie. Het bestaat meestal uit kleinere automatiseringsprogramma's en tools die helpen bij specifieke taken. RPA is bijvoorbeeld een automatiseringssysteem. Meerdere automatiseringstools komen samen in hyperautomatisering.
• Orkestratie is het samenbrengen van de automatiseringstools in een groter raamwerk, zodat alle taken met elkaar verbonden zijn en synchroon met elkaar werken.
• Optimalisatie is de extra intelligentielaag die optimalisatie mogelijk maakt door middel van validaties en continu leren en helpt bij een betere integratie van de automatiserings- en orkestratieprocessen.

Hyperautomatisering biedt een raamwerk voor de strategische inzet van verschillende automatiseringstechnologieën afzonderlijk of in tandem. Deze technologieën kunnen zijn:

• Robotic Process Automation (RPA): het automatiseren van repetitieve, gestructureerde taken volgens een set vooraf gedefinieerde regels.
• Machine Learning (ML): het gebruik van algoritmen die de machine leren van taken te leren zonder dat menselijke tussenkomst nodig is. De regels worden aangepast en toegevoegd als de computer leert van bestaande gegevens.
• Kunstmatige intelligentie (AI): het vermogen van machines om menselijke beslissingen te nemen door het logische denkproces van mensen na te bootsen.
• Big Data: de technologie waarmee enorme hoeveelheden data kunnen worden opgeslagen, geanalyseerd en beheerd om patronen te identificeren en optimale oplossingen te creëren.
• Cobots: collaboratieve robots die samenwerken met de mens in de lus voor mensgerichte activiteiten
• Chatbots: het gebruik van OCR, AI, ML en NLP waarmee een computer een realtime gesprek kan voeren met een mens via tekst of spraak.
• Intelligente suites voor bedrijfsprocesbeheer, integratieplatforms als een service (iPaaS) en informatie-engines.
• Process mining en task mining tools voor patroonherkenning en voorspelling.

De algemene stappen in een typisch hyperautomatiseringsplatform zijn onder meer:

• Het koppelen van processen, workflows en omgevingen en het creëren van een gemeenschappelijk platform van waaruit de zelfstandige automatiseringsprocessen kunnen werken.
• Identificeren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens en andere invoer uit verschillende bronnen en opslaan in een zelfconsistente database voor gebruik door de verschillende automatiseringsprocessen
• Resultaten voorspellen zoals efficiëntie en rendement op investering (ROI) met de verzamelde gegevens waaruit continu wordt geleerd tijdens het gebruik.

Hyperautomatisering kan worden gebruikt om een ​​digitale Doppelganger voor de organisatie te creëren, de DTO genaamd (Digital Twin Organization). De DTO is een digitale weergave van de bedrijfsvoering of workflow en kan worden gebruikt om interacties te simuleren en realtime voorspellingen te doen.

De automatisering van alledaagse terugkerende taken kan de snelheid, nauwkeurigheid en consistentie van operaties verhogen. Deze leiden tot een verbeterde efficiëntie en winstgevendheid van het bedrijf.

Voordelen van hyperautomatisering

• Samenhang van de operatie: Hoewel automatisering in veel organisaties al wordt toegepast om specifieke taken en operaties uit te voeren, zijn ze vaak ongecoördineerd. Een hyperautomatiseringsplatform kan al deze ongelijksoortige automatiseringstools samenbrengen in één platform, waardoor gegevens en taakcoherentie worden verkregen.
• Tijdbesparing en snellere doorlooptijden: de tijdwinst die wordt geboden door automatisering van taken kan ongedaan worden gemaakt als er geen overkoepelend proces is om ze te integreren binnen de grotere werkparaplu van een organisatie. De naadloze koppelingen tussen de verschillende geautomatiseerde taken die hyperautomatisering biedt, kunnen dergelijke vertragingen en knelpunten in de dagelijkse activiteiten van het bedrijf helpen voorkomen.
• Kostenbesparing: handmatige bedrijfsprocessen, vooral die welke activiteiten van meerdere afdelingen en takken van een organisatie coördineren, vereisen veel menselijk kapitaal. McKinsey toonde aan dat 45% van de huidige betaalde activiteiten die een equivalent van $ 2 biljoen aan totale jaarlonen kosten, potentieel kunnen worden geautomatiseerd. Bovendien verlaagt de handmatige uitvoering van overtollige, potentieel geautomatiseerde taken de productiviteit van het bedrijf en een lage productiviteit kan werkgevers jaarlijks zo'n 1.8 miljard dollar kosten.
• Foutreductie: het hebben van een gemeenschappelijk platform dat door alle individuele automatiseringstools van het bedrijf wordt gebruikt en de samenhang van gegevens voorkomt fouten die vaak voorkomen bij ongelijksoortige automatiseringsactiviteiten.
• Het gebruik van digitale tweelingen. Digitale tweelingen kunnen onderstromen en voorheen onzichtbare interacties tussen functies, processen en prestatie-indicatoren laten zien.
• Behoud van menselijk kapitaal: door de inzet van OCR, NLP en AI/ML kan hyperautomatisering de menselijke betrokkenheid bij alledaagse, repetitieve activiteiten elimineren. Het kan werknemers die zich anders bezighouden met taken zoals gegevensinvoer of eerstelijnsinteractie met klanten, bevrijden van deze tijdrovende taken.
• Transparantie: Hyperautomatisering kan processen centraliseren en de transparantie over de hele linie vergroten, terwijl ook de bedrijfsfunctionaliteiten die over de hele organisatie zijn verspreid logisch worden geïntegreerd. Het zet ook beveiligingsmaatregelen en traceerbaarheid van informatie op, wat zorgt voor een betere naleving van relevante regelgeving.
• Auditgereedheid: Hyperautomatisering maakt niet alleen standaardisatie van bewerkingen mogelijk, maar zorgt ook voor het bijhouden van records van alle stadia van een bedrijfsproces, waardoor een auditspoor wordt gecreëerd.
• Besluitvorming: het herkennen en prioriteren van bedrijfsbrede processen en taken kan een uitdaging zijn, vooral wanneer er te veel parameters zijn die het functioneren van het bedrijf beïnvloeden. De AI-functies van hyperautomatisering kunnen helpen bij snelle voorspellingen op basis van gegevens en geschiedenis, wat kan helpen bij beslissingen op managementniveau.
• Uitbreiding: naarmate het klantenbestand en de operationele portfolio uitbreiden, kan ongelijksoortige automatisering onpraktisch worden en tot meer managementuitdagingen leiden. Hyperautomatisering maakt het stroomlijnen van alle bedrijfsprocessen mogelijk, waardoor het bedrijf kan schalen.

Waar wordt hyperautomatisering gebruikt?

Gezondheidszorg

Gezondheidszorg omvat vele onderling afhankelijke en onderling samenhangende gebieden, zoals patiëntgegevensbeheer, beheer van zorgpersoneel, onderhoud van de infrastructuur, kwaliteitscontrole, facturering, enz. Deze individuele activiteiten worden afgehandeld door afzonderlijke afdelingen en het verzamelen van alle gegevens en processen onder één enkel platform zal bijdragen tot een betere efficiëntie van het hele zorgstelsel. Daarnaast kan het ook de naleving van regelgeving waarborgen en de betrouwbaarheid bij het publiek vergroten.

supply chain

De verstoring van de toeleveringsketen tijdens de pandemie heeft geleid tot problemen langs elk knooppunt van de keten. De hyperautomatisering van voorraadbeheer, inkoop, planning en transportinformatie kan helpen bij het voorspellen van vertragingen en daardoor bij het nemen en activeren van noodmaatregelen om grootschalige verstoringen te voorkomen.

Financiën en accounting

De voordelen van het hyperautomatiseren van de financiële aspecten van de bedrijfsvoering van een bedrijf worden steeds meer door bedrijven erkend. Dit komt met name tot uiting in de activiteiten van de afdeling Crediteurenadministratie, die financiële, administratieve en administratieve ondersteuning biedt aan het aankoopproces van een bedrijf. De activiteiten van de AP-afdeling moeten naadloos de verschillende functies van het procure-to-pay-proces integreren dat inkooporderbeheer, leveranciersbeheer/communicatie, factuurbeheer, producttracering en betaling omvat. Hyperautomatisering van AP-bewerkingen, zoals factuurbeheer en inkooporderbeheer, kan helpen bij het organiseren van het inkoopproces in bedrijven.

De detailhandel

Hyperautomatisering zal naar verwachting essentieel worden in de detailhandel, vooral in e-commerce-toepassingen. Het kan de efficiëntie van front-endprocessen verbeteren, zoals het genereren van content via sociale media, klantenbeheer, enz., en het ook integreren met back-endprocessen zoals voorraadbeheer, het procure-to-pay-proces, facturering en verzend taken. Hyperautomatisering kan ook operationele patronen en klantgedrag analyseren en de informatie gebruiken voor nauwkeurige besluitvorming die de omzet en winstgevendheid verhoogt.

Hoe hyperautomatisering te implementeren

Het opzetten van een hyperautomatiseringsplatform kan een uitdaging lijken vanwege de waargenomen enorme omvang van het integreren van tot nu toe ongelijksoortige systemen binnen een organisatie. Een systematische beoordeling van de bedrijfsprocessen van het bedrijf en het ontwerpen van efficiënte workflows voor hyperautomatisering zou het proces echter vergemakkelijken.

Een hyperautomatiseringspraktijk omvat het identificeren van de taken die kunnen en moeten worden geautomatiseerd, het kiezen van de juiste automatiseringstools en het samenvoegen of uitbreiden van hun mogelijkheden met behulp van verschillende smaken van AI en machine learning. Enkele van de factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij hyperautomatisering zijn:

• De functionaliteiten die moeten worden geïntegreerd: Elk bedrijf heeft zijn eigen niveaus en schaal van automatisering, naast praktijken en beleid. Daarom is een grondig ontwerp van de workflow essentieel voordat u aan de hyperautomatiseringsreis begint. Deze workflow zal helpen verduidelijken hoe het hyperautomatiseringsplatform zou aansluiten bij de algemene regels en logistiek van het bedrijf.
• Budget: het bedrag dat moet worden geïnvesteerd in het opzetten van een hyperautomatiseringssysteem hangt af van de schaal van het bedrijf, de bedrijfsresultaten en het investeringspotentieel van het bedrijf
• Gebruiksgemak: hoewel hyperautomatisering menselijke tussenkomst grotendeels elimineert, is er altijd een minimaal niveau van menselijke betrokkenheid nodig, tenminste in de opstartfase. Er zijn experts die kunnen helpen bij het opzetten van dergelijke platforms. De behoefte aan training en technische ondersteuning moet ook worden aangepakt voordat de juiste tool voor het doel wordt gekozen.
• De mate van spreiding en samenwerking: De meeste afdelingen/teams/units in grote bedrijven zijn onderling verbonden in hun activiteiten en kunnen al dan niet gekoppelde automatiseringstools gebruiken. Het hyperautomatiseringsproces moet op verschillende niveaus toegang kunnen bieden en een vlotte samenwerking tussen alle deelnemers mogelijk maken. Er moeten ook voorzieningen worden getroffen om verschillende goedkeuringsniveaus in het proces op te nemen.

Het uiteindelijke succes van hyperautomatisering in elke onderneming hangt af van het begrip van het bedrijf van het proces, de technologische volwassenheid/bekwaamheid van het bedrijf, het vermogen om legacy-technologieën te integreren in de hyperautomatiseringsportfolio, de motivatie van werknemers om te leren en zich aan te passen, en de managementdynamiek binnen het bedrijf.

‍Hyperautomatisering met Nanonetten

Nanonets is OCR-software die deel kan uitmaken van het grotere hyperautomatiseringssysteem omdat het gebruikmaakt van AI & ML-mogelijkheden om automatisch ongestructureerde/gestructureerde gegevens uit PDF-documenten, afbeeldingen en gescande bestanden te extraheren.

De AI-gestuurde cognitieve intelligentie van Nanonets maakt het mogelijk om semi-gestructureerde en zelfs onzichtbare documenttypen te verwerken, terwijl deze in de loop van de tijd worden verbeterd. Het Nanonets-algoritme & OCR-modellen leren continu bij. Ze kunnen meerdere keren worden getraind of omgeschoold en zijn zeer aanpasbaar.

De Nanonets API biedt hoge snelheden en grote nauwkeurigheid bij het extraheren van regelitems en stimuleert automatisering voor regelitembeheer. De uitvoer kan worden aangepast om alleen specifieke tabellen of gegevensinvoer van belang te extraheren.

De veelzijdigheid van Nanonets komt voort uit het vermogen om de volgende taken uit te voeren:

• Nauwkeurige detectie van de tabelstructuur van een regelitem dat documenten zoals formulieren bevat.
• Alle regelitemitems die aanwezig zijn in de formulieren, zoals naam, product, prijs, totaalbedrag, kortingen, enz.
• De gegevens kunnen worden geëxtraheerd als JSON-uitvoer waarmee aangepaste apps en platforms kunnen worden gebouwd.
• De software biedt niet alleen een geweldige API en documentatie voor ontwikkelaars, maar is ook ideaal voor organisaties zonder een intern team van ontwikkelaars.

Deze veelzijdigheid maakt het gebruik van Nanonetten in een verscheidenheid aan functies en afdelingen binnen een organisatie mogelijk - de crediteurenadministratie, HR, voorraadbeheer, enz. Dit maakt het een ideaal systeem om te worden geïntegreerd in een hyperautomatiseringsopstelling.

Bijkomende factoren die Nanonets een goede aanvulling op hyperautomatisering maken zijn:

• Het is een echt no-code tool
• Eenvoudige integratie van Nanonets met de meeste CRM-, ERP-, contentservices- of RPA-software.
• Geen nabewerking nodig: Nanonets OCR kan handgeschreven tekst herkennen, afbeeldingen van tekst in meerdere talen tegelijk, afbeeldingen met lage resolutie, afbeeldingen met nieuwe of cursieve lettertypen en verschillende formaten, afbeeldingen met schaduwtekst, gekantelde tekst, willekeurige ongestructureerde tekst, afbeelding ruis, wazige beelden en meer.
• Werkt met aangepaste gegevens door het gebruik van aangepaste gegevens voor het trainen van OCR-modellen.
• Herkenning van meerdere invoer: Nanonets OCR kan handgeschreven tekst herkennen, afbeeldingen van tekst in meerdere talen tegelijk, afbeeldingen met een lage resolutie, afbeeldingen met nieuwe of cursieve lettertypen en verschillende formaten, afbeeldingen met schaduwtekst, gekantelde tekst, willekeurige ongestructureerde tekst, beeldruis, wazige afbeeldingen en meerdere talen
• Onafhankelijkheid van formaten: Nanonets is helemaal niet gebonden aan het sjabloon van documenten. U kunt gegevens cognitief vastleggen in tabellen of regelitems of een ander formaat.

Conclusie

Hyperautomatisering is een holistische benadering van toekomstig bedrijfsbeheer, die een reeks technologieën orkestreert en optimaliseert, waaronder AI, robotic process automation (RPA) en process mining. Het kan handmatige repetitieve processen elimineren en het hele scala aan activiteiten van een bedrijf stroomlijnen met efficiënte workflows om betere producten/diensten te leveren en de winst te vergroten. Hyperautomatisering zal de manier zijn om concurrerend te blijven in een steeds digitaler wordende wereld en het zou de weg zijn naar toekomstige competentie.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/