DARPA werkt samen met de US Geological Survey (USGS) om het potentieel voor machine learning en kunstmatige-intelligentietools te onderzoeken en technieken om kritische minerale beoordelingen te versnellen. Het doel is om de beoordeling van de kritieke minerale hulpbronnen van het land aanzienlijk te versnellen door belangrijke stappen in het proces te automatiseren.
Beoordelingen kunnen potentiële minerale bronnen van bestaande binnenlandse mijnen kwantificeren - of deze nu historisch of actief zijn - en helpen bij het identificeren van kansen voor economisch en ecologisch levensvatbare hulpbronnenontwikkeling.
Dit is de uitdaging: de lijst met kritieke mineralen bevat momenteel 50 mineralen en de huidige beoordelingen zijn arbeidsintensief. Met behulp van traditionele technieken zou het beoordelen van alle 50 kritische mineralen te langzaam gaan om aan de huidige behoeften van de toeleveringsketen te voldoen.
DARPA heeft in samenwerking met de USGS, MITER en het Jet Propulsion Laboratory van NASA de AI for Critical Mineral Assessment Competition gelanceerd. Deze wedstrijd vraagt om innovatieve oplossingen voor het automatisch extraheren en georeferentie van functies uit gescande of rasterkaarten.
De wedstrijd omvat de volgende twee, onafhankelijke uitdagingen:
Uitdaging voor georeferentie van kaarten: Geautomatiseerde georeferentie van kaarten is een moeilijke taak, aangezien de meeste USGS-kaarten niet zijn gedigitaliseerd en zich mogelijk in een groot aantal historische coördinatenprojectiesystemen bevinden. Bovendien kan de kwaliteit van kenmerken op gescande kaarten, die essentieel zijn voor de identificatie van controlepunten voor uitlijning, sterk variëren. Deelnemers ontvangen een dataset van 1,000 of meer kaarten van verschillende typen voor training en validatie. Het doel van deze uitdaging is om nauwkeurig een kaart met een onbekende locatie en een onbekend coördinatensysteem te geolokaliseren door coördinaatpunten aan te passen die kunnen worden verwezen naar bekende locaties in een of meer basiskaarten.
Uitdaging voor het extraheren van kaartkenmerken: Geautomatiseerde extractie van kaartkenmerken is een moeilijke taak omdat kaartkenmerken (veelhoeken, punten, lijnen, tekst) elkaar vaak overlappen en soms onderbroken zijn. Niet alleen zijn de kenmerken er in alle soorten en maten, maar hetzelfde type kenmerk kan op verschillende kaarten worden afgebeeld met verschillende symbolen of patronen. Dit maakt het een uitdaging om een universele identificatiecode te maken voor zelfs maar een enkel kenmerk, zoals een mijnlocatie of minerale hulpbronnen. Deelnemers krijgen een trainingsset die bestaat uit kaarten met elk legenda-item gelabeld en gekarakteriseerd (als punt, lijn of polygoon) en een binaire pixelkaart die de dekking van het kenmerk op de kaart weergeeft. Het doel van de uitdaging is om alle kenmerken op een kaart te identificeren die in de legende van de kaart voorkomen.
Wedstrijdregistratie voor de eerste uitdaging op het gebied van georeferentie op de kaart opent op 15 augustus; registratie voor de tweede uitdaging op de extractie van kaartfuncties opent op 5 september. Voor elk van de twee uitdagingen zal DARPA in oktober 10,000 $ 3,000 voor de eerste prijs, $ 1,000 voor de tweede prijs en $ 2022 voor de derde prijs toekennen.
Brian Wang is een Futurist Thought Leader en een populaire wetenschapsblogger met 1 miljoen lezers per maand. Zijn blog Nextbigfuture.com is gerangschikt #1 Science News Blog. Het behandelt veel disruptieve technologie en trends, waaronder ruimtevaart, robotica, kunstmatige intelligentie, medicijnen, anti-verouderingsbiotechnologie en nanotechnologie.
Hij staat bekend om het identificeren van geavanceerde technologieën en is momenteel mede-oprichter van een startup en fondsenwerver voor bedrijven met een hoog potentieel in een vroeg stadium. Hij is het hoofd van Research for Allocations voor diepe technologie-investeringen en een Angel Investor bij Space Angels.
Hij is een veelgevraagd spreker bij bedrijven, hij is een TEDx-spreker, een Singularity University-spreker en gast bij talloze interviews voor radio en podcasts. Hij staat open voor spreek- en adviesopdrachten.
