Hoe AI de leesbaarheid van rekeningen en afschriften naar een hoger niveau kan tillen

In
Rekeningen en afschriften zijn moeilijk te ontcijferenmerkten we dat het erg moeilijk was om rekeningen en afschriften van banken, e-commercebedrijven, detailhandelaren en andere industrieën te lezen. We hebben twee voorbeelden genomen en diep gedoken om de volledige omvang van het onleesbaarheidsprobleem te begrijpen:

1. E-commerce wetsvoorstel
2. Bankafschrift

In dit bericht zullen we de oorzaak van dit probleem onderzoeken en enkele oplossingen voorstellen.

----

Er zijn een paar kenmerken van rekeningen en afschriften, en meer specifiek van de systemen die ze genereren.

Registratiesystemen hebben beperkingen 

Vroeger ondersteunden e-mailsystemen slechts acht tekens voor de ID (dat wil zeggen de naam die vóór het @-symbool in een e-mailadres verschijnt). Als gevolg hiervan moesten mensen hun voor- en achternaam inkorten om in de ID te passen. Ergo, er waren e-mailadressen zoals ravindrn@microsoft.com (mijn neef, die een van de eerste 2000 werknemers van Microsoft was) en anilgods@ibm.com (mijn klant, die een IBM-veteraan is). (Beide e-mails zijn gewijzigd om de identiteit te beschermen.)

Op dezelfde manier hebben veel registratiesystemen zelfs vandaag de dag karakterlengtebeperkingen voor verschillende velden, b.v. SKU-beschrijving in orderinvoer- en voorraadsystemen. Ik vermoed dat deze beperking de slechte leesbaarheid van de e-commercewet in het eerste voorbeeld veroorzaakte.

Factureringssystemen bevinden zich stroomafwaarts

Rekeningen en afschriften worden niet vanaf de grond opgebouwd. In plaats daarvan worden ze samengesteld op basis van gegevens uit omringende systemen in de IT-landschappen van banken, e-tailers en bedrijven in andere sectoren. Ze zijn dus onderworpen aan het oude gezegde van de computerwetenschap: GIGO – Garbage In, Garbage Out. Hoewel het opnieuw ontwerpen van rekeningen en afschriften de look-and-feel ervan kan verbeteren, kan het het fundamentele leesbaarheidsprobleem niet oplossen dat wordt veroorzaakt door cryptische/ontbrekende/onleesbare tekst die wordt ontvangen van upstream-systemen.

Surroundsystemen zijn verspreid over meerdere bedrijven

Dit probleem wordt nog verergerd wanneer de bovengenoemde “surroundsystemen” meerdere bedrijven doorkruisen, zoals het geval is met bankafschriften. De veelheid aan systemen, waaronder kernbankieren, digitaal bankieren, kanalen, betalingsdienstaanbieders en systeembeheerders, veroorzaakt als volgt extra leesbaarheidsproblemen:

1. Cryptische berichten ingevoerd door eindgebruikers in vrije tekstvelden, b.v. memoveld waarin de betaler het doel van de betaling invoert. (In Australië gebruiken sommige klanten dit veld regelmatig om te verzenden
   
   beledigende berichten aan ex-echtgenoten!)
2. Lekkages, beperkingen en verminking van gegevens door upstream-systemen.
3. Verbindingen die worden veroorzaakt door de meerdere protocollen die worden gebruikt voor berichtenuitwisseling tussen verschillende systemen, b.v. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Elk protocol heeft zijn eigen kenmerken in termen van veldlengte, ondersteuning voor speciale tekens, enzovoort. Als gevolg hiervan is de tekst die de betaler in het systeem van zijn bank heeft ingevoerd niet noodzakelijkerwijs de tekst die de begunstigde op het rekeningafschrift van zijn bank ziet. Ik vermoed dat dit ertoe heeft geleid dat het bankafschrift in het tweede voorbeeld niet te ontcijferen is.
4. Hetzelfde als hierboven voor verschillende producten, b.v. ISO 8587 voor ATM, SWIFT MT voor grensoverschrijdende betalingen, ISO 20022 voor Wachten op Godot. Als gevolg hiervan varieert het verhaal dat de begunstigde ziet, afhankelijk van de betalingsmethode. NEFT-vertelling verschilt van IMPS-vertelling, zelfs als de betaler dezelfde vertelling van zijn kant heeft gebruikt bij het initiëren van beide MOP's, zoals benadrukt in
   
   Verbeterde gegevens over geldovermakingen kunnen de volumes van elektronische geldoverboekingen vermenigvuldigen.
5. Onvoldoende gegevens als gevolg van beperkingen die door de wetgeving inzake gegevensprivacy worden opgelegd aan het type gegevens dat door het ene systeem aan het andere kan worden overgedragen. Dit geldt met name in gereguleerde sectoren zoals de gezondheidszorg, b.v. Het EPD zal de volledige casusgeschiedenis weergeven voor elke behandelende arts, maar een beperkte casusgeschiedenis voor apotheken.

Vanwege deze eigenaardigheden worden boekingen in rekeningen en afschriften bepaald door de kwaliteit en kwantiteit van gegevens in bronsystemen.

Dit maakt het voor e-commercebedrijven, banken en anderen vrijwel onmogelijk om zelf de leesbaarheid van de totale factuur/afschrift te garanderen. (Om min of meer dezelfde reden is het afstemmen van banken niet zo eenvoudig als algemeen wordt aangenomen.)

----

Het is verleidelijk om te geloven dat e-tailers, banken, PSP’s, technologieleveranciers en exploitanten van betaalsystemen bij elkaar kunnen zitten en hun systemen zo kunnen herontwerpen dat de bovengenoemde problemen bij de bron worden aangepakt.

Maar insiders uit de industrie weten dat dit geloof dicht in de buurt komt van de dierbare hoop van ex-vice-president van de VS, Dan Quayle, op het hoogtepunt van het Arabisch-Israëlische conflict een paar decennia geleden:

Waarom kunnen de Joden en de Arabieren niet bij elkaar zitten en hun meningsverschillen beslechten zoals eerlijke christenen?

Dat komt omdat een dergelijk herontwerpprogramma veel geld zou kosten en geen proportioneel rendement zou opleveren.

Door durfkapitaal gesteunde e-tailers staan ​​niet onder druk om winst te maken en zouden een dergelijk programma kunnen ondernemen.

Banken – die durfkapitaalfondsen financieren – staan ​​echter onder zware druk om kwartaalwinsten te boeken en besteden over het algemeen niet te veel denk- of geldkracht alleen maar om te voorkomen dat hun klanten zich op het hoofd krabben. Hoewel ze van tijd tot tijd lippendienst bewijzen aan het gemakkelijk maken van het leven van hun klanten via initiatieven die op de een of andere manier nooit het licht van de dag lijken te zien, b.v. ISO 20022, verbeterde overmakingsgegevens in het VK.

Bewijsstuk A: Klantenservice speelt geen rol in de winstgevendheid van banken. https://t.co/PCsIEs1vet

— Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) 15 oktober 2022

----

Wanneer er problemen uit het verleden zijn, staan ​​startups klaar om in de strijd te springen om deze op te lossen en daarmee een gebaar te maken om de gevestigde exploitanten te ontwrichten.

De leesbaarheid van rekeningen en afschriften is geen uitzondering.

Ze worden in dit streven aangespoord door VC’s.

@rajeshsawhney: Banken innoveren niet. Een beetje nadenken en een eenvoudig herontwerp van bankafschriften kunnen zoveel waarde en plezier toevoegen.

Zoals we hierboven hebben gezien, is de ontcijferbaarheid echter geen eenvoudig op te lossen probleem.

Pas wanneer startups systemen bouwen en deze proberen te integreren met kernsystemen, beseffen ze hoe erg ze de omvang van het leesbaarheidsprobleem hebben onderschat.

Vanaf dat moment gebeurt een van de volgende twee dingen.

De liquiditeit is hoog, de startups krijgen voldoende financiering om het probleem op te lossen. Bewijsstuk A: PayPal.

@gtm360: Onwetendheid kan een deugd zijn voor startups in veel gereguleerde sectoren. Zoals Reid Hoffman ooit zei: “Als we de regels voor creditcardfraude hadden geweten, zouden we PayPal niet hebben opgericht”.

De liquiditeit is laag, de financiering droogt op voordat ze het probleem hebben opgelost, durfkapitaalfondsen verhuizen naar een andere sector en deze startups gaan failliet. Bewijsstuk A: Startups voor Personal Finance Managers (PFM) die probeerden uitgavensoorten in verschillende categorieën in te delen op basis van boekingen op bankafschriften. Maar ze werden gedwarsboomd door de slechte leesbaarheid van verklaringen van banken, fondsen, makelaars en andere financiële instellingen. Beroofd van deze geweldige functie, slaagden ze er niet in om mainstream te worden.

----

Maar alles is niet verloren.

Er is een nieuw genre van ETL-startups dat belooft geavanceerde AI/ML-technieken te gebruiken om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren die worden opgenomen door downstream-systemen, b.v.
Plat bestand en
EénSchema.

AI/ML is zeer domeinspecifiek. Als deze ETL-tools werken op registratiesystemen in het bankwezen, de e-commerce en andere sectoren, kunnen ze misschien eindelijk het onleesbaarheidsprobleem oplossen en de leesbaarheid van rekeningen en afschriften naar een hoger niveau tillen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25504/how-ai-can-take-readability-of-bills-and-statements-to-the-next-level?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs