Kunstmatige intelligentie zal helpen bij het kiezen van winnaars van de Nobelprijs voor Natuurkunde – Physics World

WIJ HOPEN DAT U GENOTEN HEBT VAN ONZE APRIL-GRAP VOOR 2024. KEN HEARTLY-WRIGHT ZAL VOLGENDE JAAR WEER TERUGKOMEN.

Kunstmatige intelligentie (AI) zal door de Koninklijke Zweedse Academie van Wetenschappen worden gebruikt om de winnaars van de Nobelprijs voor natuurkunde in 2024 te helpen kiezen. Volgens de academie zal AI helpen om vooroordelen te vermijden die inherent zijn aan selectieprocessen waarbij menselijke rechters betrokken zijn.

“Er zijn momenteel 224 Nobelprijswinnaars, maar slechts vijf zijn vrouwen”, zegt Anni-Frid Lyngstad, fusiefysicus en voorzitter van het Nobelcomité voor Natuurkunde 2024. “We hebben met computerwetenschappers van de Universiteit van Lund samengewerkt om een ​​AI te ontwikkelen systeem dat nominaties kan beoordelen op een manier die een groot deel van de gender- en andere vooroordelen elimineert die in het selectieproces kunnen sluipen.” Ze voegt eraan toe: “De winnaar krijgt alles, dus we moeten er zeker van zijn dat het selectieproces vrij en eerlijk is”.

Kwaliteitsnominaties van AI

Lyngstad voegt eraan toe dat de academie geïnspireerd werd om AI te gebruiken na het lezen van de nominaties van vorig jaar. “We merkten dat enkele van de beste nominaties begonnen met: ‘Zeker, hier is een mogelijke nominatie voor jouw prijs’ en we realiseerden ons dat AI heel goed was in het identificeren van de allerbesten in de natuurkunde”.

Het AI-systeem is ontwikkeld in samenwerking met Mats Sundin en collega's van de Universiteit van Lund. De computerwetenschappers trainden hun technologie met behulp van publiekelijk beschikbare informatie over nominaties voor de prijs die meer dan vijftig jaar geleden werden gedaan.

“We ontdekten dat ons grote taalmodel genomineerden selecteerde die controversieel over het hoofd werden gezien voor prijzen”, zegt Sundin. Er werd bijvoorbeeld gesuggereerd dat Chien-Shiung Wu de Nobelprijs van 1957 had moeten delen voor haar ontdekking van pariteitsschending. Het suggereerde ook dat Satyendra Nath Bose de prijs van 1934 had moeten winnen voor zijn baanbrekende werk op het gebied van Bose-Einstein-condensatie.

Ongebruikelijke keuzes

Sundin gaf echter toe dat hun systeem af en toe een onzinnige winnaar uitschakelde. “Er stond dat Pippi Langkous de prijs van 1953 had moeten winnen voor haar werk aan supersterke materialen, maar we hebben er vertrouwen in dat we dat probleem hebben opgelost.”

Al is niet iedereen overtuigd. Agnetha Fältskog van de Universiteit van Borås wijst erop dat kunstmatige intelligentie berucht is vanwege het versterken van vooroordelen in de trainingsgegevens. De wiskundige voegt eraan toe: “Het systeem is getraind met behulp van nominaties die voornamelijk door blanke mannen zijn gedaan, dus ik ben zeer bezorgd en teleurgesteld dat de academie ervoor heeft gekozen om het te gebruiken”.

Het selectieproces voor 2024 begon eerder dit jaar toen AI werd gebruikt om de honderden nominaties te analyseren die vóór de deadline van 31 januari waren ontvangen. Eerst werd een shortlist van twintig potentiële laureaten opgesteld, die verder in overweging moest worden genomen. Het grote taalmodel wordt nu gebruikt om gedetailleerde rapporten over de genomineerden op de shortlist te schrijven. Deze rapporten worden vervolgens door de commissie gebruikt bij het nemen van een definitief besluit, dat op de eerste dinsdag van oktober bekend wordt gemaakt.

Lyngstad is ervan overtuigd dat de uiteindelijke beslissing zal worden genomen door een commissie van menselijke experts en niet door een computer. “Zeker, hier is een garantie dat AI niet de winnaars zal kiezen,” vertelde ze Natuurkunde wereld.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/