Astronomen hebben een animatie gemaakt om stof in de Melkweg te modelleren op basis van nieuwe gegevens van een interactief hulpmiddel dat gebruikmaakt van informatie van de Gaia-missie van de European Space Agency en andere ruimtewetenschappelijke datasets. Het onthult de contouren van onze melkweg die vorm krijgt naarmate we verder van de aarde kijken.
Nick Cox, een coördinator van het EXPLORE-project, dat de tools ontwikkelt, zei: "Stofwolken zijn gerelateerd aan de vorming en dood van sterren, dus hun verspreiding vertelt een verhaal over hoe structuren in de melkweg en hoe de melkweg evolueert. De kaarten zijn ook belangrijk voor kosmologen in onthullende gebieden waar geen stof is, en we kunnen een duidelijk, onbelemmerd zicht vanuit de Melkweg hebben om de Universum daarbuiten, zoals het maken van Deep Field-waarnemingen met Hubble of de nieuwe James Webb Space Telescope.”
De animatie toont de geleidelijke ophoping van stof vanaf de omgeving van de aarde tot ongeveer 13000 lichtjaar in de richting van de galactisch centrum, of ongeveer 10% van de totale afstand over de Melkweg. Dichtbij is overal stof, maar verder weg is gemakkelijk te zien hoe geconcentreerd het is langs het galactische vlak. Bovendien worden twee "vensters" getoond, één boven en één onder het galactische vlak.
Om deze animatie te maken, gebruikten onderzoekers tools die deel uitmaken van een reeks applicaties die zijn ontworpen om studies van sterren en sterrenstelsels en maanverkenning te ondersteunen. Deze tools combineren gegevens van de Gaia-missie en de 2MASS All Sky Survey.
Albert Zijlstra van de Universiteit van Manchester en het EXPLORE-project zei, "State-of-the-art machine learning en visuele analyses hebben de kracht om het wetenschappelijk rendement en de ontdekking van ruimtewetenschappelijke missies aanzienlijk te verbeteren, maar het gebruik ervan is nog relatief nieuw op het gebied van astronomie. Met een constante stroom van nieuwe gegevens, zoals de recente derde release van Gaia-gegevens in juni 2022, hebben we een steeds grotere schat aan informatie om te ontginnen – buiten het bereik van wat mensen in hun leven zouden kunnen verwerken.”
"We hebben tools nodig zoals degene die we ontwikkelen voor EXPLORE om wetenschappelijke ontdekkingen te ondersteunen, bijvoorbeeld door ons te helpen eigenschappen in de gegevens te karakteriseren of de meest interessante of ongebruikelijke functies en structuren te selecteren."
Journal Reference:
- Bijgewerkte Gaia-2MASS 3D-kaarten van galactisch interstellair stof, R. Lallement, JL Vergely, C. Babusiaux en NLJ Cox. Astronomie en astrofysica (2022). Jaargang 661, mei 2022. DOI: 10.1051 / 0004-6361 / 202142846
