Verzekeringsautomatisering: voordelen, gebruiksscenario's en meer

Verzekeringsautomatisering: voordelen, gebruiksscenario's en meer

Tijdstempel: 12 januari 2024 4:35 uur
Verzekeringsautomatisering: voordelen, gebruiksscenario's en meer PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Elke dag sluiten miljoenen mensen zich aan voor verschillende verzekeringspolissen voor de veiligheid van henzelf en hun gezinnen. Met de snelle groei in de verzekeringssector heeft de sector echter een punt bereikt waarop groei alleen kan worden bereikt door automatisering van verzekeringen. Momenteel worden klanten bij het aanvragen van een polis of het indienen van een claim geconfronteerd met lange en vervelende processen, waarvan de meeste handmatig door verzekeringsmaatschappijen worden uitgevoerd. Dit leidt vaak tot lange vertragingen en onbevredigende klantenservice, wat uiteindelijk resulteert in verliezen voor de organisatie.

Deze trend begint echter te veranderen. De introductie van toepassingen die technologieën toepassen zoals Robotachtige procesautomatisering (RPA), Artificial Intelligenceen Machine Learning voor verzekeringsworkflows heeft de tijd en efficiëntie waarmee verzekeringsorganisaties hun klanten kunnen bedienen aanzienlijk verminderd. Technologieën als RPA zullen naar verwachting de insurtechsector in de VS ertoe aanzetten $ 261.6 miljard door 2026.

Automatisering in de verzekeringssector

RPA in de verzekeringssector heeft een veelheid aan gebruiksscenario's, waarbij gegevensinvoer wordt geautomatiseerd, het onderhoud van records wordt gefaciliteerd, nieuwe toepassingen worden gefaciliteerd en zelfs claimbeheer. Automatisering kan al deze workflows efficiënter en foutloos maken. De kunstmatige intelligentie in de verzekeringssector zal naar verwachting groeien van 4.2 miljard dollar in 2022 $ 40.1 miljard door 2030.

In een sector die overspoeld wordt met ineffectieve, papierafhankelijke procedures biedt de automatisering van verzekeringen het potentieel om taken te stroomlijnen, wat uiteindelijk een revolutie teweegbrengt in de ervaringen van zowel klanten als werknemers door tijd en moeite te besparen. Verzekeringsmaatschappijen kunnen meerdere intelligente automatiseringstechnologieën samen gebruiken om nog meer gebruiksscenario's voor hun bestaande workflows te creëren. Door robotische procesautomatisering in combinatie met conversationele AI in te zetten, kunnen verzekeringsmaatschappijen bijvoorbeeld virtuele agenten creëren die de eerstelijnsvragen van klanten kunnen beantwoorden, basisinformatie kunnen verzamelen en offertes kunnen genereren. 

Slimme automatisering heeft het vermogen om talloze uitdagingen aan te pakken waarmee verzekeraars momenteel worden geconfronteerd, variërend van moeizame, op papier gebaseerde claimverwerking tot vertragingen in de klantenondersteuning – en dit is nog maar het topje van de ijsberg.

Automatiseer handmatige processen met behulp van de AI-gebaseerde OCR-software van Nanonet. Leg direct gegevens uit documenten vast. Verkort de doorlooptijden en elimineer handmatige inspanningen.

Voordelen van verzekeringsautomatisering

Automatisering in de verzekeringssector kan niet alleen voor de organisatie zeer gunstig zijn, omdat het de workflows zal stroomlijnen en de doorlooptijden zal verkorten, waardoor kosten worden bespaard en de winstgevendheid wordt vergroot. Maar ook voor klanten, omdat het hun persoonlijke gegevens beter kan beschermen en de wachttijden voor een aanvraag of claim die ze mogelijk moeten indienen, verkort. Enkele van de belangrijkste voordelen van verzekeringsautomatisering zijn:

  1. Verhoogde efficiëntie: De verzekeringssector wordt traditioneel beheerd door tijdrovende taken handmatig uit te voeren. Door verzekeringsautomatisering kunnen deze tijdrovende taken nu echter binnen enkele seconden worden geautomatiseerd en voltooid. Leidt tot veel grotere operationele efficiëntie en op zijn beurt lagere bedrijfskosten voor verzekeringsorganisaties.
  2. Betere klantervaring: Door automatisering in de verzekeringssector hoeven klanten geen dagen te wachten op antwoord op hun vragen. In plaats daarvan zouden ze met virtuele agenten kunnen praten en onmiddellijke antwoorden en zelfs offertes krijgen, wat tot een veel snellere besluitvorming van hun kant zou leiden. Bovendien hoeven klanten niet door hoepels te springen en meerdere mensen achterna te zitten om een ​​claim in te dienen voor hun verzekeringspolis. Het kan allemaal snel worden gedaan met behulp van gestroomlijnde workflows via RPA. De introductie van dergelijke veranderingen door middel van verzekeringsautomatisering zal uiteindelijk leiden tot een veel betere klantervaring, wat op de lange termijn tot hogere inkomsten zal leiden.
  3. Betere gegevensbescherming: Verzekeringsorganisaties beschikken over heel wat gevoelige klantinformatie die moet worden beschermd om te voldoen aan de lokale wetgeving en om het vertrouwen van de klant te garanderen. Het creëren van workflows waarin klantformulieren en -informatie end-to-end worden beheerd via geautomatiseerde systemen, biedt een veel hoger niveau van gegevensbeveiliging en ook beter documentbeheer voor backofficesystemen door geoptimaliseerde gegevensverzameling en -verwerking.
  4. Nauwkeurige fraudedetectie: Fraude is altijd een bron van zorg geweest voor de verzekeringssector. Maar met de komst van nieuwere technologie wordt dit een veel groter probleem. Door automatisering kunnen verzekeraars fraudeurs nu echter veel beter aanpakken. Met behulp van AI zullen verzekeraars dergelijke aanvallen kunnen herkennen en preventief kunnen stoppen, wat kan resulteren in enorme kostenbesparingen die dergelijke pogingen kunnen veroorzaken.
  5. Toewijzing van middelen en schaalbaarheid: Door automatisering te introduceren kunnen verzekeraars de snelheid waarmee zij hun klanten kunnen bedienen drastisch verhogen. Dit zal niet alleen resulteren in een betere klantenservice, maar ook de mogelijkheid bieden om op te schalen en een veel groter klantenbestand te bedienen zonder dat het personeelsbestand aanzienlijk hoeft te worden uitgebreid.

Gebruiksscenario's voor automatisering in verzekeringen

Automatisering in de verzekeringssector heeft talloze gebruiksscenario's. In deze blog bespreken we een aantal voorbeelden:

  • Klantenservice: Het bieden van een naadloze klantenservice is van het allergrootste belang voor alle verzekeraars. Door het gebruik van AI en RPA kunnen verzekeraars volledige workflows automatiseren, waardoor de wachttijden voor klanten worden verkort en een veel hoger beveiligingsniveau voor hun privégegevens wordt geboden.
  • Snellere afhandeling van claims: Meestal is het indienen en opvolgen van claims zeer tijdrovend en een repetitieve taak. Verzekeraars moeten elk document handmatig controleren en goedkeuren. In geval van heen en weer moet deze activiteit elke keer opnieuw worden uitgevoerd. Dit leidt niet alleen tot een veel langere goedkeuringstijd voor claims, maar kan ook leiden tot frustratie bij de klant. Verzekeraars kunnen het grootste deel van dit proces automatiseren door alle acceptabele criteria in het claimdocument te definiëren in software zoals Nanonetten. Deze documenten kunnen vervolgens automatisch worden goedgekeurd als de criteria overeenkomen, of er kan een vlag worden gehesen waarin opnieuw om documenten wordt gevraagd. Dit kan de doorlooptijd drastisch verkorten, wat leidt tot een veel snellere claimverwerking.
  • Beleidsbeheer: Het automatiseren van verzekeringsprocessen vereenvoudigt het polisbeheer door de workflow voor polisuitgifte te stroomlijnen en geautomatiseerde waarschuwingen te verzenden voor polisverlengingen. Verzekeraars kunnen zelfs virtuele assistenten ontwikkelen voor polisbeheer, die klanten door de stappen van het bijwerken of vernieuwen van hun polis leiden.
  • Naleving van de regelgeving: Het regelgevingsklimaat binnen de verzekeringssector is ingewikkeld en evolueert voortdurend. Om compliance te garanderen, moeten vaak hele bedrijfsprocessen worden herzien, wat voor werknemers een uitdaging vormt om op de hoogte te blijven van deze wijzigingen. Om hun agenten te ondersteunen, kunnen verzekeringsmaatschappijen het succes vergroten door virtuele assistenten te implementeren die hen door procedurele veranderingen loodsen. Bovendien kunnen bedrijven verzekeringsautomatisering inzetten om nalevingswaarschuwingen in te stellen en te monitoren, klantgegevens te valideren en regelgevingsrapporten te produceren, wat allemaal bijdraagt ​​aan de naleving van wettelijke vereisten.

Conclusie

Automatisering is de hoeksteen van de verzekeringssector en biedt veelzijdige voordelen. Het vereenvoudigt ingewikkelde processen en bevordert de efficiëntie en naleving van de steeds evoluerende regelgeving. Van gestroomlijnd beleidsbeheer tot versnelde workflows: automatisering verbetert de operationele effectiviteit. Virtuele assistenten geven agenten meer mogelijkheden, begeleiden hen door dynamische processen en verhogen de normen voor de klantenservice. Deze technologische integratie versnelt niet alleen de responstijden, maar zorgt ook voor aanpassingsvermogen aan sectorverschuivingen. Verzekeringsmaatschappijen profiteren van het vermogen om snel door veranderende landschappen te navigeren en hun concurrentievermogen te behouden. Uiteindelijk transformeert automatisering de verzekeringssector en biedt het een alomvattende oplossing die processen optimaliseert, klantervaringen verbetert en een veerkrachtige positie binnen de dynamische markt veiligstelt.

Automatiseer verzekeringsworkflows en verhoog de operationele efficiëntie met Nanonets. Ontdek hoe Nanonets uw bedrijf kan helpen uw verzekeringsworkflows eenvoudig te automatiseren.

Tijdstempel:

Meer van AI en machine learning