IDP Well-Architected Lens er beregnet på alle AWS-kunder som bruker AWS til å kjøre intelligente dokumentbehandlingsløsninger (IDP) og søker etter veiledning om hvordan man bygger sikre, effektive og pålitelige IDP-løsninger på AWS.
Å bygge en produksjonsklar løsning i skyen innebærer en rekke avveininger mellom ressurser, tid, kundeforventninger og forretningsresultat. De AWS godt arkitektert rammeverk hjelper deg å forstå fordelene og risikoene ved avgjørelser du tar mens du bygger arbeidsmengder på AWS. Ved å bruke rammeverket vil du lære operasjonelle og arkitektoniske beste praksiser for utforming og drift av pålitelige, sikre, effektive, kostnadseffektive og bærekraftige arbeidsbelastninger i skyen.
En IDP-pipeline kombinerer vanligvis optisk tegngjenkjenning (OCR) og naturlig språkbehandling (NLP) for å lese og forstå et dokument og trekke ut spesifikke termer eller ord. IDP Well-Architected Custom Lens skisserer trinnene for en AWS Well-Architected-gjennomgang, som lar deg evaluere og identifisere tekniske risikoer innenfor IDP-arbeidsbelastningene dine. Dette tilpassede objektivet integrerer beste praksis og veiledning for å effektivt navigere og overvinne vanlige utfordringer i administrasjonen av IDP-arbeidsbelastninger.
Dette innlegget fokuserer på «Operational Excellence»-pilaren i IDP-løsningen. Operasjonell fortreffelighet i IDP betyr å anvende prinsippene for robust programvareutvikling og opprettholde en kundeopplevelse av høy kvalitet på dokumentbehandlingsfeltet, mens du konsekvent oppfyller eller overgår servicenivåavtaler (SLAer). Det innebærer å organisere team effektivt, designe IDP-systemer for å håndtere arbeidsbelastninger effektivt, betjene disse systemene i stor skala og kontinuerlig utvikle dem for å møte kundenes behov.
I dette innlegget starter vi med introduksjonen av Operational Excellence-pilaren og designprinsipper, for deretter å dykke dypt inn i fire fokusområder: organisasjonskultur, arbeidsbelastningsdesign, build- og release-optimalisering og observerbarhet. Ved å lese dette innlegget vil du lære om operasjonell fortreffelighet-pilaren i det velarchiterte rammeverket med IDP-casestudien.
Design prinsipper
For IDP-arbeidsbelastninger oversettes operasjonell fortreffelighet til følgende:
- Høy nøyaktighet og lav feilrate i dokumentdatautvinning – Presisjon i å trekke ut data fra dokumenter er avgjørende, noe som minimerer feil og sikrer at informasjonen som brukes til beslutningstaking er pålitelig
- Rask behandling av høye dokumentvolumer med lav ventetid – Effektivitet i håndtering av store mengder dokumenter gjør det raskt mulig for organisasjoner å holde tritt med forretningskrav, noe som reduserer flaskehalser
- Kontinuerlig overvåking for rask diagnose og løsning av problemer – Proaktiv overvåking og vedlikehold hjelper til raskt å identifisere og løse eventuelle avbrudd i dokumentbehandlingsrørledningen, og opprettholde en jevn driftsflyt
- Rask iterasjon for å forbedre modeller og arbeidsflyter – Implementering av en tilbakemeldingssløyfe som muliggjør konstant raffinering av algoritmer og prosesser sikrer at systemet utvikler seg for å møte nye utfordringer og effektivitetsstandarder
- Kostnadsoptimalisering for å sikre at ressursene samsvarer med arbeidsbelastningskravene – Strategisk ressursstyring sikrer at økonomiske investeringer i IDP-systemer gir maksimal verdi, og justerer ressursene dynamisk i tråd med varierende dokumentbehandlingskrav
- Overholdelse av SLAer – Å møte eller overgå standardene og behandlingstidene som er lovet til kundene er avgjørende for å opprettholde tillit og tilfredshet
Effektive designstrategier må være på linje med disse målene, og sikre at IDP-systemene ikke bare er teknisk dyktige, men også optimert for virkelige utfordringer. Dette hever operasjonell fortreffelighet fra et backend-mål til et strategisk aktivum, en som er integrert i suksessen til hele bedriften. Basert på designprinsippene for operasjonell fortreffelighet-pilaren, foreslår vi følgende designprinsipper for dette tilpassede objektivet.
Design prinsipper | Beskrivelse |
Juster IDP SLAer med overordnede dokumentarbeidsflytmål | IDP fungerer vanligvis som en integrert komponent i den bredere dokumentarbeidsflyten som administreres av forretningsteam. Derfor er det viktig at SLAene for IDP er nøye utformet som undersett av de overordnede dokumentarbeidsflyten SLAene. Denne tilnærmingen sikrer at IDPs ytelsesforventninger er i harmoni med de større arbeidsflytmålene, og gir en klar og konsistent standard for prosesseringshastighet, nøyaktighet og pålitelighet. Ved å gjøre det kan bedrifter skape et sammenhengende og effektivt dokumenthåndteringssystem som er i tråd med de overordnede forretningsmålene og interessentenes forventninger, og fremme tillit og pålitelighet i systemets evner. |
Kodifiser operasjoner for effektivitet og reproduserbarhet | Ved å utføre operasjoner som kode og innlemme automatiserte distribusjonsmetoder, kan organisasjoner oppnå skalerbare, repeterbare og konsistente prosesser. Dette minimerer ikke bare potensialet for menneskelige feil, men baner også vei for sømløs integrasjon av nye datakilder og prosesseringsteknikker. |
Forutse og planlegge for systemfeil | Fordi IDP-systemer behandler et stort utvalg dokumenter med variert kompleksitet, kan potensielle problemer dukke opp på alle stadier av dokumentbehandlingspipelinen. Du bør gjennomføre "pre-mortem"-øvelser for å identifisere potensielle kilder til feil, slik at de kan fjernes eller reduseres. Simuler regelmessig feilscenarier og valider din forståelse av deres innvirkning. Test responsprosedyrene dine for å sikre at de er effektive og at teamene er kjent med prosessen deres. Sett opp vanlige spilledager for å teste arbeidsmengde og teamrespons på simulerte hendelser. |
Iterer ofte med tilbakemeldingsmekanismer | Etter hvert som dokumentbehandlingsarbeidsmengden din utvikler seg, sørg for at driftsstrategiene dine tilpasser seg synkronisert og se etter muligheter for å forbedre dem:
|
Overvåke operativ helse | Sørg for et skifte fra ren overvåking til avansert observerbarhet innenfor ditt IDP-rammeverk. Dette innebærer en helhetlig forståelse av systemets helse. Ved å effektivt samle inn og korrelere telemetridata kan du skaffe deg handlingskraftig innsikt, noe som gjør det lettere å oppdage og redusere problemer. |
Forsøk beregningsdrevet kvalitet og kontinuerlig forbedring | I IDP blir det som blir målt forbedret. Definer og spor nøkkelberegninger knyttet til dokumentnøyaktighet, behandlingstider og modelleffektivitet. Det er avgjørende å følge en beregningsdrevet strategi som legger vekt på kvaliteten på datautvinning på feltnivå, spesielt for felt med høy effekt. Utnytt en svinghjulstilnærming, der kontinuerlig datatilbakemelding brukes til å rutinemessig orkestrere og evaluere forbedringer av modellene og prosessene dine. |
Integrer menneskelig tilsyn for prosesseffektivitet | Selv om automatisering og ML-algoritmer forbedrer effektiviteten til IDP betydelig, er det scenarier der menneskelige anmeldere kan forsterke og forbedre resultatene, spesielt i situasjoner med regulatoriske krav eller når de møter skanninger av lav kvalitet. Menneskelig tilsyn basert på terskler for konfidenspoeng kan være et verdifullt tillegg. |
Fokusområder
Designprinsippene og beste praksis for operasjonell fortreffelighet-pilaren kommer fra det vi har lært fra våre kunder og våre IDP-eksperter. Bruk disse som en veiledning når du tar designvalg, og sørg for at de passer godt med det virksomheten din trenger fra IDP-løsningen. Bruk av IDP Well-Architected Lens hjelper deg også å validere at disse valgene er rettet mot å oppnå operasjonell fortreffelighet, og sikre at de oppfyller dine spesifikke operasjonelle mål.
Følgende er de viktigste fokusområdene for operasjonell fortreffelighet av IDP-løsning i skyen:
- Organisasjonskultur – Organisasjonskultur er sentral for å forme hvordan IDP-prosjekter implementeres og styres. Denne kulturen opprettholdes av klare SLAer som setter definitive forventninger til behandlingstider og nøyaktighet, og sikrer at alle teammedlemmer er orientert mot felles mål. Dette er supplert med en sentralisert funksjon som fungerer som knutepunktet for operasjonell fortreffelighet, konsoliderer beste praksis og styrer IDP-prosjekter mot suksess.
- Arbeidsbelastning design – Dette innebærer å lage et system som fleksibelt kan håndtere varierende krav, optimalisere for kvalitet og nøyaktighet i dokumentbehandlingen, og effektivt integrere med eksterne systemer.
- Bygg og slipp optimalisering – Dette området legger vekt på implementering av standardiserte DevSecOps-prosesser. Målet er å strømlinjeforme utviklingslivssyklusen og bruke automatisering for å sikre jevn og rask distribusjon av oppdateringer eller nye funksjoner. Denne tilnærmingen tar sikte på å forbedre effektiviteten, sikkerheten og påliteligheten til utviklingen og distribusjonen av IDP-systemet.
- observerbarhet – I IDP er observerbarhet fokusert på omfattende overvåkings-, varslings- og loggfunksjoner, sammen med administrasjon av tjenestekvoter. Dette innebærer å holde et årvåkent øye med systemets ytelse, sette opp effektive varslingsmekanismer for potensielle problemer, vedlikeholde detaljerte logger for analyse og sikre at systemet fungerer innenfor ressursallokeringene.
Organisasjonskultur
For å oppnå operasjonell fortreffelighet i IDP, må organisasjoner integrere visse beste praksiser i sin kultur og daglige drift. Følgende er noen kritiske områder som kan veilede organisasjoner i å optimalisere deres IDP-arbeidsflyter:
- Kultur og driftsmodell – Dyrk en kultur som forkjemper strategisk design, distribusjon og styring av IDP-arbeidsmengder. Dette bør være en kulturell norm, integrert i driftsmodellen for å støtte smidighet og respons i dokumentbehandlingen.
- Forretnings- og SLA-justering – Juster IDP-initiativer med forretningsmål og SLAer. Denne praksisen sikrer at dokumentbehandling støtter den overordnede forretningsstrategien og oppfyller ytelsesmålene som verdsettes av interessenter.
- Kontinuerlig AWS-trening – Forplikte seg til regelmessig opplæring og oppgradering i AWS-tjenester for å forbedre IDP-evnene. Et godt trent team kan bruke AWS sine utviklende funksjoner for forbedret dokumentbehandlingseffektivitet og innovasjon.
- Endringsledelse – Etablere robuste endringshåndteringsprosesser for å navigere i IDP-landskapets dynamiske natur. Effektiv endringsledelse støtter jevne overganger og bidrar til å opprettholde uavbrutt IDP-operasjoner under oppgraderinger eller endringer i strategi.
- Definerte beregninger for IDP-suksess – Etablere og overvåke klare beregninger for å måle suksessen og effekten av IDP-operasjonene. For eksempel: Med Amazon CloudWatch kan du overvåke antall dokumenter som behandles gjennom Amazon Textract. På samme måte kan overvåking av volumet og størrelsen på dokumenter som lastes opp til Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gi innsikt i hvor raskt behandlingsbehovet øker. Med AWS Step Functions kan du dessuten bruke de innebygde beregningene til å spore suksessraten for behandlingsjobben, og gi innsikt i effektiviteten til arbeidsflyt-orkestreringen.
- Iterative forbedringer – Oppmuntre til en kultur med tilbakemeldinger og iterativ utvikling for å avgrense IDP-prosesser. Ved å jevnlig analysere ytelsesdata og tilbakemeldinger fra brukere, kan organisasjonen gjøre informerte, inkrementelle forbedringer av IDP-systemet.
- Tilbakemeldingssløyfe fra menneskelig anmeldelse – Integrer en tilbakemeldingssløyfe fra menneskelig vurdering i IDP-systemet. Dette gir verdifull innsikt som du kan bruke til å kontinuerlig forbedre nøyaktigheten og effektiviteten til de automatiserte prosessene.
Arbeidsbelastning design
En effektiv arbeidsbelastningsdesign er avgjørende for vellykket styring av intelligente dokumentbehandlingssystemer. Dette designet må kunne tilpasses for å møte ulike krav for å håndtere varierende krav, opprettholde høy kvalitet og nøyaktighet, og oppnå sømløs integrasjon med andre systemer. Følgende er de beste fremgangsmåtene som kan bidra til å nå disse målene:
- Bruker IDP Workflow-stadier– Når du designer en arkitektur for IDP, er det viktig å vurdere de typiske stadiene i en IDP-arbeidsflyt, som kan variere basert på spesifikke brukstilfeller og forretningsbehov. Vanlige stadier inkluderer datafangst, dokumentklassifisering, dokumenttekstutvinning, innholdsberikelse, dokumentgjennomgang og validering og dataforbruk. Ved å tydelig definere og skille disse stadiene i arkitekturen din, skaper du et mer spenstig system. Denne tilnærmingen hjelper til med å isolere ulike komponenter i tilfelle feil, noe som fører til jevnere drift og enklere vedlikehold.
- Fleksibel etterspørselshåndtering – Lag et dokumentbehandlingssystem som enkelt kan tilpasse seg endringer i etterspørselen. Dette sikrer at når virksomhetens behov endrer seg, kan systemet skalere opp eller ned tilsvarende og fortsette å fungere jevnt.
- For eksempel, når du bruker Amazon Textract, sørg for at du administrerer struping og tapte tilkoblinger ved å angi konfigurasjonsparameteren når du oppretter Amazon Textract-klienten. Det anbefales å sette et gjenforsøk på 5, fordi AWS SDK prøver en operasjon på nytt dette angitte antallet ganger før den vurderer det som en feil. Å inkludere denne mekanismen kan håndtere struping mer effektivt ved å bruke SDKs innebygde eksponentielle backoff-strategi.
- AWS kan periodisk oppdatere tjenestegrensene basert på ulike faktorer. Hold deg oppdatert med den nyeste dokumentasjonen og juster reguleringsstrategiene dine deretter. Du kan for eksempel bruke Amazon Textract Kalkulator for tjenestekvoter å estimere kvoteverdiene som vil tilfredsstille din brukssituasjon. Hvis applikasjonen din konsekvent kjører inn i strupegrenser, bør du vurdere å be AWS om å øke tjenestekvotene for amazontekst og Amazon Comprehend.
- Kvalitets- og nøyaktighetsoptimalisering – Maksimer presisjonen av datautvinning med Amazon Textract ved å utarbeide dokumenter i et format som bidrar til høy nøyaktighet, som beskrevet i AWS Textracts beste fremgangsmåter. Dra nytte av Textracts Layout-funksjon, som er forhåndsopplært på et mangfoldig utvalg av dokumenter fra ulike bransjer, inkludert finansielle tjenester og forsikring. Denne funksjonen forenkler datautvinning ved å redusere behovet for kompleks etterbehandlingskode, øke effektiviteten i dokumentbehandlingsoperasjoner, og til slutt forbedre både kvalitet og effektivitet i dokumentbehandlingsoperasjonene deres.
- Sømløse eksterne integrasjoner – Sørg for at ditt IDP-system kan integreres effektivt med eksterne tjenester og systemer. Dette gir en sammenhengende arbeidsflyt og åpner for bredere funksjonalitet innenfor dokumentbehandlingspipelinen. Gjennomgå for eksempel den eksisterende arkitekturen for modularitet og identifiser komponenter som håndterer eksterne systemintegrasjoner og bryter ned integrasjonslogikk i mindre, granulære funksjoner ved å bruke AWS Lambda for fleksibilitet og skalerbarhet. Søk kontinuerlig tilbakemeldinger fra utviklere og integrasjonspartnere for å avgrense og optimalisere arkitekturen. Bruk strategier for frakoblede operasjoner, for eksempel hendelsesdrevet behandling, der tjenester som Amazon EventBridge kan brukes til å fange opp og rute hendelser fra eksterne systemer.
- Transparent og tilpasningsdyktig behandling – Sett opp klare, sporbare stier for hver del av data fra opprinnelsen til utvinning, noe som bygger tillit til systemet. Hold dokumentasjonen av behandlingsreglene grundig og oppdatert, og fremme et transparent miljø for alle interessenter.
- Forbedre IDP med Amazon Comprehend Flywheel og Amazon Textract Custom Queries
- Utnytt Amazon Comprehend-svinghjulet for en strømlinjeformet ML-prosess, fra datainntak til distribusjon. Ved å sentralisere datasett i svinghjulets dedikerte Amazon S3-datainnsjø sikrer du effektiv dataadministrasjon. Regelmessige svinghjulsgjentakelser garanterer at modeller er trent med de nyeste dataene og evaluert for optimal ytelse. Fremme alltid modellene med høyest ytelse til aktiv status, og distribuer endepunkter synkronisert med den aktive modellen, noe som reduserer manuelle intervensjoner. Denne systematiske tilnærmingen, basert på MLOps-prinsipper, driver operasjonell fortreffelighet og sikrer overlegen modellkvalitet.
- I tillegg, med den nylige introduksjonen av Amazon Textract Egendefinerte søk funksjon, kan du avgrense utvinningsprosessen for å møte unike forretningskrav ved å bruke spørsmål om naturlig språk, og dermed forbedre nøyaktigheten for spesifikke dokumenttyper. Custom Queries forenkler tilpasningen av Amazon Textract Queries-funksjonen, eliminerer behovet for dyp ML-ekspertise og muliggjør en mer intuitiv måte å trekke ut verdifull informasjon fra dokumenter.
Bygg og slipp optimalisering
Strømlinjeforming av bygge- og utgivelsesprosessene er avgjørende for smidigheten og sikkerheten til IDP-løsninger. Følgende er nøkkelpraksis innen bygge- og utgivelsesoptimalisering, med fokus på automatisering, kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) og sikkerhet:
- Automatisert distribusjon – Design IDP-løsningen din ved å bruke IaC-prinsipper (infrastruktur-som-kode) for konsistente og repeterbare distribusjoner; den serverløse infrastrukturen kan distribueres med AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) og orkestrert med lavkode visuell arbeidsflyttjeneste som AWS Step Functions.
- CI / CD-rørledninger – Utnytt verktøy som AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy for automatisering av bygge-, test- og utgivelsesfaser av IDP-komponenter og -modeller. Sett opp automatiserte tilbakeføringer for å redusere risikoen for distribusjon, og integrer endringssporing og styring for grundig validering før produksjonsdistribusjon.
- Sikkerhet med AWS KMS – Operativ dyktighet handler ikke bare om effektivitet; sikkerhet spiller også en integrert rolle. Spesielt for Amazon Comprehend-endepunkter der kundeadministrerte nøkler krypterer underliggende modeller, opprettholder integriteten ved å bruke AWS nøkkelstyringstjeneste (AWS KMS) nøkkeltillatelser blir avgjørende. Bruke AWS Trusted Advisor for å sjekke endepunkttilgangsrisikoer og administrere KMS-nøkkeltillatelser.
- Sømløs integrasjon med ulike eksterne systemer – Skreddersy bygge og frigjøre rørledninger for å legge vekt på sømløs integrasjon med forskjellige eksterne systemer. Bruk AWS-tjenester og beste praksis for å utforme dokumentbehandlingsarbeidsflyter for enkelt å grensesnitt og tilpasse til ulike eksterne krav. Dette sikrer konsistens og smidighet i distribusjoner, og prioriterer operasjonell fortreffelighet selv i komplekse integrasjonsscenarier.
observerbarhet
Å oppnå operasjonell dyktighet i IDP krever en integrert tilnærming der overvåking og observerbarhet spiller sentrale roller. Nedenfor er de viktigste praksisene for å sikre klarhet, innsikt og kontinuerlig forbedring i et AWS-miljø:
- Omfattende observerbarhet – Implementere en grundig overvåkings- og observerbarhetsløsning med verktøy som Amazon CloudWatch-logger for tjenester som Amazon Textract og Amazon Comprehend. Denne tilnærmingen gir klar operasjonell innsikt for alle interessenter, fremmer effektiv drift, responsiv hendelseshåndtering og en syklus med kontinuerlig forbedring.
- Amazon Comprehend Endpoint-overvåking og automatisk skalering – Ansett Trusted Advisor for grundig overvåking av Amazon Comprehend-endepunkter for å optimalisere ressursutnyttelsen. Juster gjennomstrømningskonfigurasjoner eller bruk Automatisk skalering av AWS-applikasjoner å tilpasse ressursene til etterspørselen, øke effektiviteten og kostnadseffektiviteten.
- Amazon Textract overvåkingsstrategi – For operasjonell fortreffelighet ved bruk av Amazon Textract, bruk en helhetlig tilnærming:
- Bruk CloudWatch til å flittig overvåke Amazon Textract-operasjoner, og få innsikt fra viktige beregninger som SuccessfulRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- Still inn nøyaktige alarmer basert på disse beregningene, og integrer dem med Amazon enkel varslingstjeneste (Amazon SNS) for sanntidsdeteksjon av anomalier.
- Handler raskt på disse varslene, og sørg for rask retting av problemet og konsistent dokumentbehandlingseffektivitet. Denne strategien kombinerer grundig overvåking med proaktiv intervensjon, og setter gullstandarden for operasjonell fortreffelighet.
- Logging av API-anrop med AWS CloudTrail – Med AWS CloudTrail , kan du få innsyn i API-anropshistorikk og brukeraktivitet, avgjørende for operasjonell overvåking og rask hendelsesrespons. Amazon Textract- og Amazon Comprehend-tjenester er integrert med AWS CloudTrail.
konklusjonen
I dette innlegget delte vi designprinsipper, fokusområder, grunnlag og beste praksis for å oppnå operasjonell fortreffelighet i din IDP-løsning. Ved å ta i bruk Well-Architected Framework-prinsippene som dekkes i dette innlegget, kan du optimalisere IDP-arbeidsbelastningene dine for operasjonell fortreffelighet. Fokuser på nøkkelområder som IaC, instrumentering, observerbarhet og kontinuerlig forbedring, som vil hjelpe deg med å oppnå operasjonell fortreffelighet og sikre at IDP-systemene dine leverer forretningsverdi i stor skala på en sikker og kompatibel måte.
AWS er forpliktet til IDP Well-Architected Lens som et levende verktøy. Etter hvert som IDP-løsningene og relaterte AWS AI-tjenester utvikler seg og nye AWS-tjenester blir tilgjengelige, vil vi oppdatere IDP Lens Well-Architected tilsvarende.
Hvis du vil lære mer om AWS Well-Architected Framework, se AWS godt arkitekttisert.
Hvis du trenger ytterligere ekspertveiledning, kontakt AWS-kontoteamet ditt for å engasjere en IDP Specialist Solutions Architect.
Om forfatterne
Brijesh Pati er en Enterprise Solutions Architect hos AWS. Hans primære fokus er å hjelpe bedriftskunder å ta i bruk skyteknologier for arbeidsbelastningene deres. Han har bakgrunn fra applikasjonsutvikling og bedriftsarkitektur og har jobbet med kunder fra ulike bransjer som sport, finans, energi og profesjonelle tjenester. Hans interesser inkluderer serverløse arkitekturer og AI/ML.
Mia Chang er en ML Specialist Solutions Architect for Amazon Web Services. Hun jobber med kunder i EMEA og deler beste praksis for å kjøre AI/ML-arbeidsbelastninger på skyen med bakgrunnen hennes innen anvendt matematikk, informatikk og AI/ML. Hun fokuserer på NLP-spesifikke arbeidsmengder, og deler sin erfaring som konferansetaler og bokforfatter. På fritiden liker hun å gå tur, brettspill og brygge kaffe.
Rui Cardoso er partnerløsningsarkitekt hos Amazon Web Services (AWS). Han fokuserer på AI/ML og IoT. Han jobber med AWS-partnere og støtter dem i å utvikle løsninger i AWS. Når han ikke jobber, liker han å sykle, gå på tur og lære nye ting.
Tim Condello er en senior arkitekt for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) spesialistløsninger hos Amazon Web Services (AWS). Hans fokus er naturlig språkbehandling og datasyn. Tim liker å ta kundeideer og gjøre dem om til skalerbare løsninger.
Sherry Ding er en senior arkitekt for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) spesialistløsninger hos Amazon Web Services (AWS). Hun har lang erfaring innen maskinlæring med doktorgrad i informatikk. Hun jobber hovedsakelig med kunder i offentlig sektor på ulike AI/ML-relaterte forretningsutfordringer, og hjelper dem med å akselerere sin maskinlæringsreise på AWS Cloud. Når hun ikke hjelper kunder, liker hun utendørsaktiviteter.
Suyin Wang er AI/ML Specialist Solutions Architect hos AWS. Hun har en tverrfaglig utdanningsbakgrunn innen maskinlæring, finansiell informasjonstjeneste og økonomi, sammen med mange års erfaring med å bygge datavitenskap og maskinlæringsapplikasjoner som løste forretningsproblemer i den virkelige verden. Hun liker å hjelpe kunder med å identifisere de riktige forretningsspørsmålene og bygge de riktige AI/ML-løsningene. På fritiden elsker hun å synge og lage mat.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OPP
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- Om oss
- akselerere
- adgang
- tilsvar
- Logg inn
- nøyaktighet
- Oppnå
- oppnå
- tvers
- handlings
- aktiv
- Aktiviteter
- aktivitet
- handlinger
- tilpasse
- tilpasning
- tillegg
- Ytterligere
- adoptere
- vedta
- avansere
- avansert
- Fordel
- rådgiver
- avtaler
- AI
- AI-tjenester
- AI / ML
- Aid
- sikte
- mål
- Varsle
- algoritmer
- justere
- justert
- innretting
- Justerer
- Alle
- bevilgninger
- tillate
- tillater
- langs
- også
- alltid
- Amazon
- Amazon Comprehend
- amazontekst
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- analyse
- analyserer
- og
- anomali påvisning
- forutse
- noen
- api
- Søknad
- Applikasjonutvikling
- søknader
- anvendt
- påføring
- tilnærming
- arkitektonisk
- arkitektur
- ER
- AREA
- områder
- Array
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- eiendel
- forsikret
- At
- øke
- forfatter
- auto
- Automatisert
- Automatisering
- tilgjengelig
- AWS
- AWS trinnfunksjoner
- Backend
- bakgrunn
- basert
- BE
- fordi
- bli
- før du
- være
- under
- gunstig
- Fordeler
- BEST
- beste praksis
- mellom
- borde
- Board Games
- bok
- både
- Break
- bredere
- bygge
- Bygning
- bygger
- innebygd
- virksomhet
- forretningsstrategi
- bedrifter
- men
- by
- ring
- Samtaler
- CAN
- evner
- stand
- fangst
- fange
- nøye
- saken
- case study
- saker
- sentralisert
- viss
- utfordringer
- Champions
- endring
- Endringer
- karakter
- karaktergjenkjenning
- sjekk
- valg
- klarhet
- klassifisering
- fjerne
- klart
- kunde
- Cloud
- kode
- Kaffe
- sammenhengende
- Samle
- skurtreskerne
- Kom
- forplikte
- forpliktet
- Felles
- komplekse
- kompleksiteten
- kompatibel
- komponent
- komponenter
- fatte
- omfattende
- datamaskin
- informatikk
- Datamaskin syn
- Gjennomføre
- Konferanse
- selvtillit
- Tilkoblinger
- Vurder
- vurderer
- konsistent
- konsekvent
- konsolidere
- konstant
- forbruk
- kontakt
- innhold
- fortsette
- kontinuerlig
- kontinuerlig
- korrelerer
- kostnadseffektiv
- kunne
- dekket
- utformet
- skape
- Opprette
- kritisk
- avgjørende
- Dyrke
- kulturell
- Kultur
- skikk
- kunde
- kundeopplevelse
- Kunder
- syklus
- daglig
- dato
- Data Lake
- Dataledelse
- datavitenskap
- datasett
- Dato
- Dager
- Beslutningstaking
- avgjørelser
- dekoblet
- dedikert
- dyp
- dypdykk
- definere
- definere
- definitive
- Grad
- leverer
- levering
- Etterspørsel
- krav
- utplassere
- utplassert
- distribusjon
- distribusjoner
- utforming
- designprinsipper
- utforme
- detaljert
- Gjenkjenning
- utviklere
- utvikle
- Utvikling
- diagnose
- forskjellig
- flittig
- dykk
- diverse
- dokument
- dokumenthåndtering
- dokumentasjon
- dokumenter
- gjør
- ned
- tegning
- stasjonen
- stasjoner
- droppet
- under
- dynamisk
- dynamisk
- hver enkelt
- enklere
- lett
- Økonomi
- Kunnskap
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- effekten
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- løfter
- eliminere
- embed
- EMEA
- dukke
- Emery
- understreke
- legger vekt på
- støte på
- oppmuntre
- Endpoint
- energi
- engasjere
- forbedre
- forbedringer
- styrke
- berikelse
- sikre
- sikrer
- sikrer
- Enterprise
- Hele
- Miljø
- feil
- feil
- spesielt
- avgjørende
- etablere
- anslag
- evaluere
- evaluert
- Selv
- Event
- hendelser
- utvikle seg
- utvikler seg
- utvikling
- eksempel
- stiger
- Excellence
- eksisterende
- forventning
- forventninger
- erfaring
- Expert
- ekspertise
- eksperter
- eksponentiell
- omfattende
- Omfattende erfaring
- utvendig
- trekke ut
- utdrag
- øye
- forenkler
- tilrettelegging
- faktorer
- FAIL
- Failure
- feil
- kjent
- Trekk
- Egenskaper
- tilbakemelding
- Noen få
- felt
- Felt
- finansiere
- finansiell
- økonomisk informasjon
- finansielle tjenester
- passer
- fleksibilitet
- fleksibelt
- flyten
- Fokus
- fokuserte
- fokuserer
- fokusering
- etter
- Til
- format
- fostre
- Foundations
- fire
- Rammeverk
- Gratis
- hyppig
- ofte
- fra
- funksjon
- funksjonalitet
- funksjoner
- Dess
- Gevinst
- spill
- Games
- Gi
- mål
- Mål
- Gull
- Gold Standard
- styresett
- granulær
- garantere
- veiledning
- veilede
- håndtere
- Håndtering
- Harmony
- seletøy
- Ha
- he
- Helse
- hjelpe
- hjelpe
- hjelper
- her
- Høy
- høykvalitets
- hans
- historie
- helhetlig
- Hvordan
- Hvordan
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- menneskelig
- Ideer
- Identifikasjon
- identifisere
- identifisering
- if
- Påvirkning
- iverksette
- gjennomføring
- implementert
- implementere
- viktig
- forbedre
- forbedret
- forbedring
- forbedringer
- bedre
- in
- hendelse
- hendelsesrespons
- inkludere
- Inkludert
- innlemme
- Øke
- økende
- inkrementell
- bransjer
- informasjon
- informert
- Infrastruktur
- initiativer
- Innovasjon
- innsikt
- innsikt
- forsikring
- integrert
- integrere
- integrert
- Integrerer
- Integrering
- integrering
- integrasjoner
- integritet
- Intelligens
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- tiltenkt
- interesser
- Interface
- intervensjon
- intervensjoner
- inn
- introdusert
- Introduksjon
- intuitiv
- investering
- IOT
- utstedelse
- saker
- IT
- køyring
- gjentakelser
- DET ER
- Jobb
- reise
- jpg
- Hold
- holde
- nøkkel
- Nøkkelområder
- nøkler
- innsjø
- Språk
- stor
- større
- Ventetid
- siste
- Layout
- ledende
- LÆRE
- lært
- læring
- Lessons
- Lessons Learned
- Nivå
- Leverage
- Livssyklus
- i likhet med
- grenser
- linje
- levende
- logging
- logikk
- Se
- elsker
- Lav
- maskin
- maskinlæring
- hovedsakelig
- vedlikeholde
- Vedlike
- vedlikehold
- gjøre
- Making
- administrer
- fikk til
- ledelse
- administrerende
- måte
- håndbok
- matematikk
- Maksimer
- maksimal
- Kan..
- midler
- måle
- mekanisme
- mekanismer
- Møt
- møte
- møter
- medlemmer
- bare
- metoder
- grundig
- Metrics
- kunne
- minimerer
- Minske
- skadebegrensning
- ML
- MLOps
- modell
- modeller
- Overvåke
- overvåking
- mer
- må
- Naturlig
- Natural Language Processing
- Natur
- Naviger
- nødvendig
- Trenger
- behov
- Ny
- Nye funksjoner
- nlp
- varsling
- varslinger
- Antall
- mål
- OCR
- of
- tilby
- on
- ONE
- bare
- betjene
- opererer
- drift
- drift
- operasjonell
- Drift
- Muligheter
- Optisk karaktergjenkjennelse
- optimal
- optimalisering
- Optimalisere
- optimalisert
- optimalisere
- or
- orkestrert
- orkestre
- organisasjon
- organisasjons
- organisasjoner
- organisering
- opprinnelse
- Annen
- vår
- Utfallet
- utfall
- skissert
- skisserer
- samlet
- ordnet
- Overcome
- oppsyn
- Fred
- parameter
- Paramount
- del
- spesielt
- partner
- partnere
- baner
- Paves
- ytelse
- utfører
- tillatelser
- phd
- brikke
- Pillar
- rørledning
- sentral
- fly
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- spiller
- Post
- potensiell
- praksis
- praksis
- presis
- Precision
- forbereder
- primære
- prinsipper
- prioritering
- Proaktiv
- problemer
- prosedyrer
- prosess
- Bearbeidet
- Prosesser
- prosessering
- Produksjon
- profesjonell
- prosjekter
- lovet
- fremme
- foreslå
- gir
- gi
- offentlig
- forfølge
- kvalitet
- spørsmål
- spørsmål
- raskt
- rask
- Sats
- priser
- Lese
- Lesning
- virkelige verden
- sanntids
- nylig
- anerkjennelse
- anbefales
- redusere
- referere
- avgrense
- regelmessig
- regelmessig
- regulatorer
- i slekt
- slipp
- pålitelighet
- pålitelig
- fjernet
- repeterbar
- krever
- Krav
- spenstig
- oppløsning
- løse
- ressurs
- Ressurser
- svar
- svar
- responsive
- anmeldelse
- ikke sant
- risikoer
- robust
- Rolle
- roller
- rutinemessig
- ruting
- regler
- Kjør
- rennende
- går
- skalerbarhet
- skalerbar
- Skala
- scenarier
- Vitenskap
- Resultat
- SDK
- sømløs
- søker
- sektor
- sikre
- sikkerhet
- Søke
- senior
- separering
- Serien
- server~~POS=TRUNC
- tjeneste
- Tjenester
- sett
- innstilling
- forme
- Del
- delt
- Aksjer
- hun
- skift
- Skift
- bør
- betydelig
- på samme måte
- Enkelt
- forenkler
- situasjoner
- Størrelse
- liten
- mindre
- glatter
- jevnere
- problemfritt
- So
- Software
- programvareutvikling
- utelukkende
- løsning
- Solutions
- Kilder
- Høyttaler
- spesialist
- spesifikk
- spesielt
- spesifisert
- fart
- Sports
- Scene
- stadier
- interessent
- interessenter
- Standard
- standarder
- Begynn
- status
- opphold
- styring
- Trinn
- Steps
- lagring
- Strategisk
- strategier
- Strategi
- effektivisere
- strømlinjeformet
- Studer
- suksess
- vellykket
- slik
- overlegen
- støtte
- Støtter
- sikker
- overgår
- bærekraftig
- SWIFT
- raskt
- system
- Systemer
- skredder
- Ta
- ta
- lag
- Lag medlemmer
- lag
- Teknisk
- teknisk sett
- teknikker
- Technologies
- vilkår
- test
- tekst
- Det
- De
- navet
- informasjonen
- deres
- Dem
- deretter
- Der.
- derved
- derfor
- Disse
- de
- ting
- denne
- Gjennom
- gjennomstrømning
- Tim
- tid
- ganger
- til
- verktøy
- verktøy
- mot
- sporbar
- spor
- Sporing
- trent
- Kurs
- overganger
- gjennomsiktig
- transparent miljø
- Stol
- klarert
- Turning
- typer
- typisk
- typisk
- Til syvende og sist
- underliggende
- forstå
- forståelse
- uavbrutt
- unik
- Oppdater
- oppdatert
- oppdateringer
- oppgraderinger
- lastet opp
- bruke
- bruk sak
- brukt
- Bruker
- ved hjelp av
- vanligvis
- bruke
- benyttes
- utnytte
- VALIDERE
- validering
- Verdifull
- verdi
- verdsatt
- Verdier
- variert
- ulike
- Varierende
- enorme
- synlighet
- syn
- visuell
- vital
- volum
- volumer
- ønsker
- Vei..
- we
- web
- webtjenester
- VI VIL
- Hva
- Hva er
- når
- hvilken
- mens
- HVEM
- vil
- med
- innenfor
- ord
- arbeidet
- arbeidsflyt
- arbeidsflyt
- arbeid
- virker
- år
- rentene
- Du
- Din
- zephyrnet