Sammenligning av Enterprise Chatbots med Basic Chatbots PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Sammenligning av Enterprise Chatbots med Basic Chatbots

"Hei, hvordan kan jeg hjelpe deg?"

Chatbots har tatt nettsteder med storm. Samtaler AI-teknologier har forvandlet kontaktpersoner med kundeservicepunkt i sektorer som e-handel, flyselskaper, bank- og finansielle tjenester, forsikring, produksjon, telekommunikasjon og mange andre. De kan være lynrask å distribuere, noe som sparer betydelig tid for både klienten og selskapet.

I en verden drevet av kulturen med umiddelbarhet og selvbetjening, har det blitt kritisk å gi svar av høy kvalitet på alle forespørsler fra kunder og interesserte, samtidig som det reduserer direkte servicekontakt. For å gjøre det er chatbots din beste venn - men ikke alle chatbots er bygget like. Her er noen faktorer du bør vurdere når du velger chatbot.

Hva er enterprise chatbots?

En enterprise chatbot er en samtaleløsning med en forretningsapplikasjon. Enterprise chatbots er utviklet for å kjøre på arbeidsplassen og tilby støtte til både ansatte og kunder. De er designet for å jobbe med bedriftsressursprogramvare, integreres med komplekse arbeidsflyter og overvinne utfordringer bedrifter står overfor på bedriftsnivå.

Typiske tilfeller av enterprise chatbot vil være å stille spørsmål som hvor mye PTO en bruker har igjen, finne dokumenter og retningslinjer, få oppdateringer eller sammendrag fra andre applikasjoner, eller finne eksperter innen virksomheten, men her er noen mer presise eksempler på hva enterprise chatbots kan gjøre:

  • Chatbot for IT Helpdesk som foreslår løsninger basert på problembeskrivelsen og åpner en billett hvis problemet ikke kan løses
  • Human Ressources chatbot som kan svare på hyppige spørsmål fra ansatte, automatisere PTO-forespørsler, ta med nye ansatte og til og med hjelpe med rekrutteringsprosessen
  • Kundestøtte chatbot kan rute brukeren til riktig nettside, gi nødvendige instruksjoner eller heve en billett som vil bli overlevert til et menneske for videre handling.

Fordeler med å bruke en enterprise chatbot

Årsakene til å bruke en enterprise chatbot er flere, men vi har listet opp noen nedenfor:

  • Svar på brukernes hyppige spørsmål umiddelbart og uten ventetid
  • Reduser tiden ansatte bruker på å lete etter og samle informasjon
  • Automatiser behandlingen av forespørsler og forenkle innleveringer for den ansatte

Ved å gjøre det mulig for brukere å enkelt og automatisk finne svar på spørsmålene sine og hjelpe dem med å spare tid og krefter, har bedrifts chatbots også en positiv innvirkning på ansattes tilfredshet, og til slutt på ansattes oppbevaring.

Hvilken type chatbot for din bedrift?

Mange typer chatbots er tilgjengelige for å møte forskjellige forretningsbehov og med så mange valgmuligheter tilgjengelig, kan det være utfordrende å bestemme seg med selvtillit. Først må du stille deg noen spørsmål:

  • Hva er ditt mål? Vil du gi korte svar på enkle spørsmål eller delta i dype samtaler?
  • Ønsker du å gi full etterforskningsfrihet til kunden, eller vil du begrense handlingsalternativene som presenteres?
  • Hvor vil du ha chatboten? (Nettsted? Sosiale medier? Overalt?)
  • Hvor mye tid har du og hva er budsjettet ditt?

Når du har svarene på disse spørsmålene i tankene, kan du begynne å vurdere forskjellige typer chatbot og deres relative kompleksitet. Imidlertid, selv om dine behov virker som høyden av enkelhet, kan chatbots som er veldig grunnleggende ende opp med å bli en ekstra kilde til frustrasjon for kundene dine. Fullt utstyrte chatbots for bedrifter tilbyr forskjellige funksjoner for å imøtekomme brukernes forventninger, og kan være et bedre valg selv i en relativt enkel applikasjon.

  • Meny / knappebaserte Chatbots

Den mest grunnleggende typen chatbot, denne varianten begrenser mulighetene ved å tilby brukeren et bestemt antall knapper. De kan svare på forhåndsdefinerte spørsmål og kan gjøre det lettere å kjøpe, for eksempel ved å veilede brukernavigering på et nettsted, men de er ikke i stand til å løse komplekse forespørsler. 

  • Søkeordgjenkjenningsbaserte Chatbots

Denne typen bruker en grunnleggende analysemotor som gjenkjenner noen søkeord, og gir dermed mer interaksjon enn meny- / knappebaserte chatbots. Brukere kan samhandle ved å skrive inn fri tekst og motta et forhåndsinnlastet svar basert på nøkkelordene som er identifisert og forstått av chatboten. Denne typen system er bra for å utøve nær kontroll over merkevarens automatiske meldinger. Iboende begrensninger inkluderer potensiell misforståelse av feilstavede ord, noe som potensielt kan generere brukernes misnøye. 

  • AI Chatbots - Servicekvalitet på et annet nivå

Også kalt "kontekstuelle chatbots" eller "conversational AI chatbots", bedriftschatbots bruker avansert teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og/eller Natural Language Processing å samhandle med brukere, og er dermed den desidert mest fleksible og interaktive løsningen. 

Ikke bare forstår de hva brukeren ber om, fra enkelt til komplekst, men de husker også samtaler med tidligere brukere og forbedrer svarene deres basert på konteksten, kan forutse oppfølgingsspørsmål, eller til og med generere og sende forslag til kundens neste behov på grunnlaget for tidligere saker.

Enterprise chatbots kan spesifikt og fint skreddersys etter behov. Her er noen funksjoner du bør vurdere når du arbeider gjennom chatbot-prosjektet ditt.

Enterprise chatbot nøkkelfunksjoner 

  • Omni-Channel-funksjoner

Jo kortere vei til informasjon, jo bedre. For å gjøre det må du implementere en chatbot som kan nås fra flere kanaler, for eksempel nettstedet ditt, Slack, WhatsApp, og hvor ellers brukere eller kunder samhandler med deg. Administrer alle disse diskusjonene gjennom én enkelt plattform.

  • Tredjepartsintegrasjoner 

Chatbots kan tjene forskjellige aspekter av en virksomhet. Enten du vil å hjelpe kundeavdelingen, støtte HR-avdelingen eller øke salget, trenger du en chatbot som kan integreres med relatert tredjepartsprogramvare: CRM-programvare, HRS (Human Resource Information Systems) eller faktureringssystemer osv. Ved å gjøre det åpner du portene for informasjon som enkelt kan sirkulere fra hver tredjepart til bot til personen som stiller spørsmålet.

  • Opptrapping til Live Chat

De fleste kundeinteraksjoner kan håndteres uten en menneskelig agent, men teknologi kan ennå ikke erstatte live agenter i alle tilfeller. Når komplekse saker oppstår, eller når noen bare vil snakke med et menneske, må bedriftens chatbots kunne overføre samtalen – inkludert historikk og all annen nyttig informasjon – til en ekte agent. 

  • Brukervennlig

Det er aksiomatisk at god design forbedrer brukeropplevelsen. Chatbots tilbyr ikke mange alternativer når det gjelder fleksibilitet i design, men enkelt sagt, å ha en tilgjengelig og brukervennlig plattform vil gjøre chatboten mer behagelig å bruke. For eksempel vil du ha en chatbot som skal vises pent på alle typer enheter, eller som gjør innholdet lettere å fordøye ved å unngå lange tekstblokker, eller på det meste grunnleggende bare har et behagelig fargevalg.

  • Analytics og kontinuerlig læring

En bot skal også kunne lære av tidligere samtaler og tilbakemeldinger til forbedre kundeopplevelsen. Du vil vite hvilke som er de populære interaksjonene, oppdage de travleste øyeblikkene, spore antall meldinger eller brukere i en gitt tidsramme. For å gjøre det, bør et arkiv med alle tidligere chatter, feil og feil registreres og lastes ned for å overvåke og gi innsikt i kundeopplevelsen. 

  • Førstepartsteknologi

Er det en første eller en tredjeparts teknologi? I førstepartisaken styrer programvareditoren fullstendig, og eier teknologien. Ikke bare dette sikrer mer responsivitet fra chatbot-programvareleverandøren, men det bidrar også til å senke kostnadene for det totale prosjektet. 

  • Flerspråklig

En flerspråklig chatbot kan føre en samtale på flere språk under en live chat. Chat-brukeren velger språket de er mest komfortable på, og boten tilpasser seg forespørselen. Å ha det flerspråklige alternativet gir deg bredere horisonter for virksomheten (bedre kundeopplevelse, større geografisk spennvidde, økt database osv.). De Inbenta Chatbot-modul har symbolsk AI-drevet Natural Language Processing (NLP) teknologi i kjernen og kan forstå nyansene i 30+ språk.

Sammenligning av Enterprise Chatbots med Basic Chatbots

Kraften til nevro-Symbolsk AI og NLP for din bedrifts chatbot

For å unngå “den forstår ikke forespørselen min ” følelse fra brukeren, må du investere i en NLP-basert chatbot, Ved hjelp Nevro-symbolsk AI for å oppdage brukerens hensikt. Effektivt imiterte menneskelige interaksjoner gir derfor sluttbrukeren følelsen av at de er godt forstått og har en ekte samtale i stedet for bare å bli guidet gjennom en begrenset liste med alternativer, lenker eller FAQ-kapitler. 

I motsetning til søkeordbaserte chatbots, assosierer enterprise chatbots Samtale AI teknologi og NLP forstår meningen bak ord, eller tilpasser seg feilstavinger eller slang, og gir dermed en mer smidig organisk brukeropplevelse enn noen annen type chatbot.
Inbenta enterprise chatbot går et skritt videre ved å oppdage betydningen av ord uten langvarig datatrening som vanligvis kreves av brute-force maskinlæringsalgoritmer. Med Inbentas chatbot-modul får du den beste løsningen i markedet og fjerner spørsmålet om timing - Inbenta kan distribueres i løpet av noen dager.

Reduser løsningstiden for kundeproblemer. Oppdag hvordan Inbenta AI Chatbot automatisk engasjerer seg i komplekse samtaler, med minimal opplæring.

Sjekk ut våre lignende artikler

Tidstempel:

Mer fra Inbenta