Tilpass varslene dine enkelt mens du bruker Amazon Lookout for Metrics

Vi er glade for å kunngjøre at du nå kan legge til filtre i varsler og også redigere eksisterende varsler mens du bruker Amazon Lookout for metrics. Med denne lanseringen kan du legge til filtre i varslingskonfigurasjonen for kun å få varsler om uregelmessigheter som betyr mest for deg. Du kan også endre eksisterende varsler i henhold til dine behov for varsling ettersom uregelmessigheter utvikler seg.

Lookout for Metrics bruker maskinlæring (ML) for automatisk å overvåke beregningene som er viktigst for bedrifter med større hastighet og nøyaktighet. Tjenesten gjør det også lettere å diagnostisere grunnårsaken til uregelmessigheter som uventede fall i inntekter, høye forekomster av forlatte handlekurver, topper i betalingstransaksjonsfeil, økning i nye brukerregistreringer og mange flere. Lookout for Metrics går utover enkel oppdagelse av anomalier. Det lar utviklere sette opp autonom overvåking for viktige beregninger for å oppdage uregelmessigheter og identifisere rotårsaken deres i løpet av få klikk, ved å bruke den samme teknologien som brukes av Amazon internt for å oppdage uregelmessigheter i beregningene – alt uten behov for ML-erfaring.

Alert er en valgfri funksjon som lar deg sette opp varsler om uregelmessigheter i datasettene, som sendes gjennom Amazon enkel varslingstjeneste (Amazon SNS) og AWS Lambda funksjoner. Tidligere, når du satte opp et varsel, ble du varslet om alle oppdagede uregelmessigheter over alvorlighetsgraden du valgte, noe som gjorde det utfordrende å raskt identifisere de mest relevante avvikene for virksomheten din. Nå, ved å implementere filtre og redigeringer i varslingssystemet, kan ulike forretningsenheter i organisasjonen spesifisere typene varsler de mottar. Utviklerne dine kan dra nytte av denne funksjonen ved å kunne motta varsler om uregelmessigheter som er relatert til utviklingen av tjenesten deres, mens forretningsanalytikere og forretningsledere kan spore uregelmessigheter knyttet til statusen til virksomheten deres, for eksempel et sted som ikke presterer . Du kan for eksempel sette opp et varsel for å bli varslet når det er en økning eller reduksjon i inntektene dine. Men du er kanskje bare interessert i et bestemt butikksted og i et bestemt produkt. Filtreringsevnen lar deg bare bli varslet når en inntektsavvik passer til kriteriene du har satt.

Løsningsoversikt

I dette innlegget viser vi hvordan du oppretter varsling med filtre og hvordan de konfigurerte filtrene publiserer varsler kun for uregelmessigheter som samsvarer med filterkriteriene. Varslingsfiltrene er basert på beregninger og dimensjoner som finnes i datasettdefinisjonen for anomalidetektoren. Løsningen lar deg bruke varslingsfiltre for å få målrettede varsler for uregelmessigheter oppdaget i dataene dine. Følgende diagram illustrerer løsningsarkitekturen.

Tilsett ressurser med AWS CloudFormation

Du kan bruke den medfølgende AWS skyformasjon stabel for å sette opp ressurser for gjennomgangen. Den inneholder ressurser for kontinuerlig å generere live data og publisere dem til Amazon S3, lage en detektor (kalt TestAlertFilters) og legg til et datasett (navngitt AlertFiltersDataset) til detektoren. Fullfør følgende trinn:

1. Velg Start Stack:
   
2. Velg neste.
3. Skriv inn et stabelnavn (f.eks. L4MAlertFiltersStack).
4. Skriv inn verdiene for detektoren (TestAlertFilters) og datasett (AlertFiltersDataset).
5. Velg neste.
6. La innstillingene stå for Konfigurer stakkalternativer på standardinnstillingene og velg neste.
7. Merk av for bekreftelse og velg Lag stabel.

Aktiver detektoren opprettet av CFN-malen

For å sette opp detektoren, fullfør følgende trinn:

1. Velg på Lookout for Metrics-konsollen detektorer i navigasjonsruten.
   
2. Velg detektoren TestAlertFilters Og velg Vis detaljer.
   
3. For å aktivere detektoren kan du enten velge Aktiver øverst eller velg Aktiver detektoren etter Hvordan fungerer det.
   
4. Velg Aktiver for å bekrefte om du ønsker å aktivere detektoren for kontinuerlig deteksjon.
   

En bekreftelsesmelding viser at detektoren aktiveres. Aktiveringen kan ta opptil 1 time å fullføre. I mellomtiden kan vi fortsette med varslingskonfigurasjon.

Konfigurer varselet ditt

Vi konfigurerer nå et varsel for å få varsler for uregelmessigheter oppdaget av detektoren. Varslingsfiltre er valgfrie konfigurasjoner, og du kan velge opptil 5 mål og 5 dimensjoner mens du legger til filtre. I dette innlegget går vi gjennom å lage et varsel med filtre. Fullfør følgende trinn:

1. På siden med detektordetaljer velger du Legg til varsler.
2. Bekreft varselnavnet ditt.
   Lookout for Metrics fyller ut konfigurasjonsfeltene med metrikkene og dimensjonene som ble oppgitt under opprettelsen av datasett. I denne utgivelsen Alvorlighetspoeng feltet er valgfritt, som tidligere var et obligatorisk felt. Som standard starter vi med alvorlighetsgrad på 70, som du kan endre eller fjerne.
3. For å legge til et mål, velg Legg til kriterier Og velg Måle.
   
4. Til Mål LIK, Velg revenue måle.
   
5. Velg Legg til kriterier igjen og velg Dimensjon.
   
   Du kan velge opptil 5 dimensjonsfiltre. For dette innlegget konfigurerer vi to.
6. Til Dimensjon, Velg marketplace dimensjon.
   
7. Til Er lik, legg til verdiene US og CA.
   
8. Legg til category som din andre dimensjon med verdiene fashion og jewellery.
9. Til Alvorlighetspoeng, skriv inn 20.
   
10. Til Kanal, velg Amazon SNS.
    
11. Velg SNS-emnet ditt (for dette innlegget bruker vi SNS-emnet som vi allerede abonnerte på e-posten vår for å motta varslingsvarslene).
12. Velg formatet ditt (for dette innlegget velger vi Lang tekst).
13. Under Tjenestetilgang, plukke ut Bruk en eksisterende tjenesterolle og velg din rolle.
14. Velg Legg til varsel.
    
    En melding vises når varselet er opprettet.
15. Velg varselet og velg Vis detaljer.
    

Du kan se gjennom varslingsfiltrene og andre detaljer. De Filtrer kriterier forklarer hvordan de konfigurerte filtrene brukes til å filtrere uregelmessigheter før publisering av varselvarsler.

Hvis du vil endre varselkonfigurasjonen, velg varselet på Varsler siden og velg Rediger.

Alternativt kan du åpne siden med varslingsdetaljer og velge Rediger.

Du blir omdirigert til Rediger side, hvor du kan endre varselkonfigurasjonen etter behov. Du kan endre de samme konfigurasjonene du satte da du opprettet varselet, men du kan ikke endre varselnavnet mens du redigerer.

Gjennomgå og analyser resultatene

Når Lookout for Metrics oppdager uregelmessigheter i dataene dine, sender den et varsel hvis varsler ble konfigurert på den detektoren. Hvis avviksgruppedetaljene samsvarer med filterkriteriene (målfilter, dimensjonsfilter og alvorlighetsgrad) for varselet, publiseres et varsel.

For dette eksemplet opprettet vi to varsler på detektoren, testAlertWithNoFilters og testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, og injiserte anomalier i dataene våre. Vi har også aktivert e-postabonnement på SNS-emnet som brukes til publisering av varslingsvarsler. Følgende skjermbilder viser detaljene for hvert varsel.

Følgende er et eksempel på en anomalivarsling for testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Følgende er et eksempel på en anomalivarsling for testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Vi mottok ikke varselet for denne uregelmessigheten gjennom testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA varsel fordi avviksgruppedetaljene ikke samsvarer med filterkriteriene for dimensjon marketplace. For våre filterkriterier på tiltaket revenue, dimensjonen marketplace må være lik US or CA, og dimensjonen category må være lik fashion or jewellery, med en alvorlighetsgrense på 20.

Selv om den oppdagede anomalien samsvarer med filterkriteriene for tiltaket, alvorlighetsgrad og category dimensjon, samsvarer den ikke med kriteriene for marketplace dimensjon, så varselet ble ikke publisert.

Basert på varslene vi mottok, kan vi bekrefte at Lookout for Metrics oppdaget uregelmessigheter og bekreftet de varslingsfilterbaserte varslene.

Rydd opp

Etter at du har fullført testingen, kan du slette CloudFormation-stakken opprettet av malen. Sletting av stabelen rydder opp alle ressursene som er opprettet for formålet med denne testen. For å slette stabelen, åpne AWS CloudFormation-konsollen, velg stabelen L4MAlertFiltersStack, og velg Delete.

Sletting av stabelen sletter ikke S3-bøtten opprettet av malen fordi den ikke er tom; du må slette den manuelt.

konklusjonen

Du kan nå enkelt tilpasse varslingsopplevelsen ved å legge til filtre og redigere eksisterende varsler for å redusere støy og fokusere på beregningene som betyr mest for virksomheten din.

For å lære mer om denne muligheten, se Arbeid med varsler. Du kan bruke denne muligheten i alle regioner der Lookout for Metrics er offentlig tilgjengelig. For mer informasjon om regiontilgjengelighet, se AWS regionale tjenester.

Om forfatterne

Alex Kim er senior produktsjef for AWS AI Services. Hans oppgave er å levere AI/ML-løsninger til alle kunder som kan dra nytte av det. På fritiden liker han alle typer sport og å oppdage nye spisesteder.

Utkarsh Dubey er en programvareutviklingsingeniør i Lookout for Metrics-teamet. Hans interesser ligger i å bygge skalerbare distribuerte systemer. På fritiden liker han å reise og møte venner.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/