Ser du etter en automatiseringsløsning for bedrifter? Se ikke lenger!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Digitalisering av finansielle dokumenter er en viktig oppgave for finansinstitusjoner som banker så vel som individuelle bankkunder og bedrifter. Bankene må konvertere fysiske kunderegistre til en manipulerbar digital form, og kunde- og forretningsbankkundene må trekke ut data fra kontoutskrifter og andre slike dokumenter for annen økonomisk behandling. Optical Character Recognition (OCR)-verktøy er nyttige for å trekke ut data fra kontoutskrifter og andre bankdokumenter.
La oss se hva OCR er og hvordan det brukes i banksektoren, med spesielt fokus på hvordan det kan hjelpe kunder og organisasjoner med å trekke ut data fra kontoutskrifter. De ulike bruksområdene for kontoutskrifter OCR blir også diskutert.
var contentsTitle = "Innholdsfortegnelse"; // Sett tittelen din her, for å unngå å lage en overskrift til den senere var ToC = “
«+innholdstittel+»
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Hva er OCR
Optisk tegngjenkjenning eller OCR, i sin forenklede form, er en programvare som trekker ut data fra skannede dokumenter, kamerabilder og kun bilde-pdf-er, for senere behandling. Bokstaver i bilder plukkes fortrinnsvis ut av programvaren og konverteres til digitale data som kan manipuleres ytterligere.
I den grunnleggende versjonen av OCR trekkes all tekst som finnes i hoveddokumentet ut uten differensiering etter relevans eller viktighet. Etterfølgende uttak av nødvendig informasjon fra ensemblet medfører menneskelig innsats.
Den neste generasjonen av OCR – sone-OCR – trekker ut spesifikke data som finnes i bestemte soner eller områder av dokumentene, i samsvar med forhåndsinnstilte regler.
I nyere tid har OCR-verktøy som f.eks Nanonetter er utstyrt med AI- og ML-funksjoner og kan intelligent konvertere tekst til kategoriserte data og se etter feil som kan oppstå under konverteringen.
Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF til XML or automatisere bordutvinning? Sjekk ut Nanonets' PDF-skrape or PDF-parser å konvertere PDF-filer til databasen innganger!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Hvor brukes OCR i banksektoren?
Bruken av OCR i banksektoren faller inn under to kategorier – bruk av banker og bruk av kunder og andre forretningsenheter. Banker bruker OCR for å konvertere kundeinformasjon til digitale poster, signatursammenligning, kunde onboarding, etc.
I resten av artikkelen vil vi se hvordan OCR kan brukes av kunden og andre ikke-bankforetak, spesielt for å trekke ut data fra kontoutskrifter.
Alle bankkontoinnehavere, enten det er enkeltpersoner eller organisasjoner, håndterer kontoutskrifter. En bank- eller kontoutskrift er et dokument utstedt av en bank til kunden, som beskriver aktivitetene på en innskyters bankkonto i en bestemt periode. OCR-drevet utvinning av data fra kontoutskrifter hjelper kontoinnehavere med å hjelpe kunden med å overvåke kontosaldo, spore gebyrer og renter og oppdage identitetssvindel. Utdrag fra kontoutskrifter er også viktige for skatteberegning og arkivering.
For selskaper hjelper uttak av data fra kontoutskrifter å overvåke virksomhetens fremgang og fungerer som en finansiell post for skatteregistreringsoperasjoner. Bedrifter kan bruke data hentet fra kontoutskrifter for å vurdere den økonomiske helsen til selskapet, totale eiendeler, identitetsforpliktelser og liste opp fradrag.
Dataene som trekkes ut fra kontoutskrifter brukes av ikke-bankorganisasjoner til aktiviteter som adresseverifisering, identitetsverifisering og kredittvurdering av enkeltpersoner. Kontoutskrifter OCR er nyttig i følgende sektorer.
- Helsetjenester: Bankutskrifter søkes fra pasienter av helsevesenet for å behandle medisinske regninger og forsikringskrav og utstede kreditt. Manuell inntasting av data fra disse setningene i den sentrale databasen er tidkrevende og utsatt for feil. Zone- og AI-aktiverte OCR-er kan fremskynde prosessen og eliminere forekomsten av feil.
- Eiendom: Kjøp av tomt og eiendom krever ofte kontoutskrifter fra den potensielle kjøperen for godkjenning av salget. Kontoutskrifter brukes også som bevis på adresse og identitet ved kjøp, salg, utleie eller leasing av eiendom. OCR-er for kontoutskrifter kan hjelpe meglere og eiendomsmeglere med å digitalisere kontoutskriftene til potensielle kunder for raskere behandling av kjøps-/leie-/leieprosessen.
- Lån: Behandling og godkjenning av lånesøknader fra banker og andre finansinstitusjoner krever kontoutskrifter fra søkeren. Kontoutskrift OCR brukes ofte av disse institusjonene for å fremskynde godkjenningsprosessen for lån.
For å forstå hvordan kontoutskrift OCR kan brukes, er det viktig å forstå innholdet i en kontoutskrift.
Ønsker du å automatisere repeterende manuelle oppgaver? Sjekk vår Nanonets arbeidsflyt-baserte dokumentbehandlingsprogramvare. Trekk ut data fra fakturaer, identitetskort eller et hvilket som helst dokument på autopilot!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Strukturen og innholdet i kontoutskrifter
En kontoutskrift er en oversikt over alle transaksjoner utført på en bestemt konto i en bestemt tidsperiode. Den vil nødvendigvis inneholde følgende informasjon
- Kontonummeret og detaljene til kontoinnehaveren
- Perioden for erklæringen
- Start- og sluttsaldo på kontoen
- Innskudd i form av inntekt, kontantinnskudd mv.
- Renter opptjent på kontoen
- Servicegebyrer og straffer belastet kontoen
- Midler trekkes fra kontoen i form av kontanter, sjekk mv.
Den kan også inneholde annen informasjon som kontotype og andre bankdetaljer som bankadresse, filialnavn og så videre.
Hvor og hvordan ovennevnte data plasseres i en kontoutskrift varierer fra bank til bank, men generelt kan en kontoutskrift fysisk deles inn i tre deler:
- Den delen som inneholder kontoinnehaverens detaljer som navn, adresse, telefonnummer etc.
- Delen inneholder kontodetaljer som A/C-nummer, kontotype (f.eks. sparing versus kontroll), filialdetaljer etc.
- Transaksjonsdelen inkluderer datoen, beskrivelsen og beløpene knyttet til kreditter, debet, opptjente renter og bøter.
Vil du bruke robotisert prosessautomatisering? Sjekk ut Nanonets arbeidsflytbasert dokumentbehandlingsprogramvare. Ingen kode. Ingen problemfri plattform.
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Hvordan trekke ut data fra kontoutskrifter ved hjelp av smart OCR som Nanonets
Kunden kan motta kontoutskrifter enten som papirutskrifter eller som digitale dokumenter. Miniutskrifter kan også skrives ut fra minibanker. Når det gjelder papirutskrifter, må de utskrevne uttalelsene først skannes. Mange skannere kommer med enkel OCR-programvare og kan konvertere dokumentbildet til et redigerbart tekstdokument. Når uttalelsen mottas som et digitalt dokument, vanligvis som en passordbeskyttet pdf-fil, eller excel-ark, kan det å kjøre den gjennom en sone-OCR trekke ut relevant og nødvendig informasjon og lagre den i et regneark eller en database for senere behandling.
Avanserte OCR-verktøy som Nanonets kan hjelpe deg med å trekke ut data fra kontoutskrifter til regnearkdata eller CSV-filer. Nanonetter bruker AI til å gjenkjenne tekst, data, tabeller, grafer og andre elementer i dokumenter og bare trekke ut relevante data som skal lagres i ønsket format. Nanonets' PDF-skraper OCR er spesielt nyttig for å konvertere kontoutskrifter til maskinlesbare strukturerte dataformater som excel-filer (CVS, XML, JSON osv.). Slike strukturerte data kan enkelt inkluderes og behandles i automatiserte arbeidsflyter. Automatisert behandling og håndtering av kontoutskrifter kan effektivisere et selskaps økonomiske drift og unngå forsinkelser eller feil.
Kontoutskrifter kan konverteres til Excel-, CSV-, JSON- eller XML-utdata ved å bruke Nanonets ved å følge disse enkle trinnene:
- Logg på Nanonets og velg "Create Your Own" for å bygge en tilpasset OCR-modell
- Last opp eksempler på PDF-kontoutskrifter for å tjene som et treningssett for Nanonets' algoritmer
- Kommenter PDF-kontoutskriftene for å trene Nanonets' algoritmer for å identifisere viktige/relevante data eller transaksjoner i eksempelkontoutskriftene
- Bygg den tilpassede OCR-modellen - Nanonets utnytter dyp læring for å bygge forskjellige OCR-modeller og tester dem mot hverandre for å velge den mest nøyaktige
- Test og verifiser - Legg til et par ekte kontoutskrifter for å sjekke om den tilpassede OCR-modellen fungerer bra
- Eksporter – Hvis transaksjonene/dataene har blitt gjenkjent, trukket ut og presentert på riktig måte, eksporter deretter filen – last ned dataene som er hentet fra PDF-setningene som en Excel-, CVS-, JSON- eller XML-utdata
Nanonets tilbyr følgende fordeler ved konvertering av kontoutskrifter til digitale formater:
- Fleksibilitet: Nanonets dyplæringsalgoritmer kan enkelt håndtere håndskrevet tekst, flere språk, bilder med lav oppløsning, bilder med nye eller kursive skrifttyper og forskjellige størrelser, bilder med skyggetekst, skråstilt tekst, tilfeldig ustrukturert tekst, bildestøy, uskarpe bilder og mange mer vanlige databegrensninger.
- Tilpasningsevne: Bruk av proprietære / egendefinerte data for å trene Nanonets OCR-modeller hjelper med å oppfylle spesifikke forretningskrav. Kontoutskriftformatene varierer avhengig av banken og kontotype.
- Evnen til å trene OCR-modeller til å gjenkjenne forskjellige formater er ideell for organisasjoner med forskjellige typer kontoer i flere banker.
- Tilpasningsevne til endringer: Muligheten for lett å trene opp eksisterende modeller med nye data, gjør at Nanonets OCR-modeller kan tilpasse seg uforutsette endringer.
- Endring av bankdokumentformater eller nye krav til datafangst kan dermed enkelt håndteres.
- Oppdagelse av tabeller: Automatisk gjenkjenning av tabeller inkludert strukturert radkolonneinformasjon er spesielt nyttig for digitalisering av kontoutskrifter.
- Nanonets tilbyr muligheten til å eksportere tabeller til flere formater som CSV, Excel og JSON.
- Ingen etterbehandling er nødvendig: uttrekk av relevante data og deres automatiske sortering i intelligent strukturerte felt minimerer manuell etterbehandling.
- Fungerer med ikke-engelsk eller flere språk. Denne funksjonen er viktig for multinasjonale operatører som jobber over landegrensene.
- Brukervennlighet, batchbehandling av flere dokumenter og sømløs 2-veis integrasjon med flere regnskapsprogrammer.
Hvis du jobber med fakturaer og kvitteringer eller bekymrer deg for ID-verifisering, sjekk ut Nanonets online OCR or PDF-tekstuttrekk for å trekke ut tekst fra PDF-dokumenter gratis. Klikk nedenfor for å lære mer om Nanonets Enterprise Automation Solution.
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Ta bort
Kontoutskrift OCR kan trekke ut relevante elementer fra kontoutskrifter og lagre dem på en logisk måte for fremtidig behandling. AI-aktiverte OCR-verktøy som Nanonets kan hjelpe banker, enkeltpersoner og alle organisasjoner som håndterer kontoutskrifter ved å forbedre kvaliteten på tjenesteleveransen, gi tilgang til feilfri kritiske økonomiske data og tillate periodisk vurdering av fremgang og økonomisk velvære.
var contentsTitle = "Innholdsfortegnelse"; // Sett tittelen din her, for å unngå å lage en overskrift til den senere var ToC = “
«+innholdstittel+»
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante bruk saker that kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.
- "
- &
- a
- evne
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- regnskap
- nøyaktig
- tvers
- Aktiviteter
- adresse
- mot
- agenter
- AI
- algoritmer
- Alle
- Alle transaksjoner
- tillate
- tillater
- beløp
- Søknad
- søknader
- Påfør
- Artikkel
- evaluering
- Eiendeler
- assosiert
- automatisere
- Automatisert
- Automatisk
- Automatisering
- bakgrunn
- balanserer
- Bank
- bankkonto
- Banking
- Banker
- Begynnelsen
- under
- Fordeler
- Sedler
- grensen
- bygge
- virksomhet
- bedrifter
- Kjøpe
- evner
- fangst
- Kort
- saker
- Kontanter
- sentral
- ladet
- kontroll
- valg
- krav
- klienter
- kode
- Kom
- Felles
- Selskapet
- beregningen
- inneholder
- innhold
- innhold
- Konvertering
- Corporations
- Kostnader
- kunne
- Par
- skape
- kreditt
- studiepoeng
- kritisk
- skikk
- kunde
- Kunder
- dato
- Database
- avtale
- dyp
- forsinkelser
- levering
- detaljer
- Gjenkjenning
- avvike
- forskjellig
- digitalt
- digitalisering
- Digitize
- Vise
- dokumenter
- nedlasting
- under
- lett
- innsats
- elementer
- eliminere
- Enterprise
- bedrifter
- enheter
- utstyrt
- spesielt
- eiendom
- etc
- Excel
- eksisterende
- ekstrakter
- Facility
- raskere
- Trekk
- avgifter
- Felt
- finansiell
- Økonomiske data
- Finansinstitusjoner
- Først
- Fokus
- etter
- skjema
- format
- svindel
- fra
- videre
- framtid
- general
- generasjonen
- Vekst
- håndtere
- Helse
- helsetjenester
- høyde
- hjelpe
- hjelper
- her.
- holdere
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- ideell
- identifisere
- Identitet
- Identity Verification
- bilde
- bilder
- betydning
- viktig
- inkludert
- inkluderer
- Inkludert
- Inntekt
- indeks
- individuelt
- individer
- informasjon
- institusjoner
- forsikring
- integrering
- interesse
- utstedelse
- IT
- språk
- LÆRE
- læring
- leasing
- utnytter
- LINK
- Liste
- Se
- Making
- ledelse
- måte
- håndbok
- medisinsk
- ML
- modell
- modeller
- Overvåke
- Måned
- mer
- mest
- flere
- nasjonal
- Navigasjon
- nødvendigvis
- Bråk
- Antall
- Tilbud
- onboarding
- Drift
- operatører
- Optimalisere
- organisasjoner
- Annen
- Papir
- del
- Spesielt
- spesielt
- Passord
- ytelse
- perioden
- fysisk
- fysisk
- plattform
- mulighet
- potensiell
- potensielle kunder
- presentere
- prosess
- Prosessautomatisering
- prosessering
- Produkt
- bevis
- eiendom
- beskyttet
- gi
- Kjøp
- kvalitet
- eiendomsmegling
- motta
- mottatt
- nylig
- gjenkjenne
- gjenkjent
- rekord
- poster
- relevant
- krever
- påkrevd
- Krav
- Krever
- REST
- Robot prosessautomatisering
- regler
- rennende
- salg
- sømløs
- sektor
- sektorer
- Å Sell
- tjeneste
- sett
- Enkelt
- Smart
- So
- Software
- solid
- løsning
- spesifikk
- Uttalelse
- uttalelser
- oppbevare
- effektivisere
- strukturert
- Systemer
- oppgaver
- skatt
- tester
- De
- tre
- Gjennom
- tid
- tidkrevende
- ganger
- Tittel
- verktøy
- verktøy
- spor
- Kurs
- Transaksjonen
- Transaksjoner
- overgang
- etter
- forstå
- us
- bruke
- vanligvis
- ulike
- Verifisering
- verifisere
- versjon
- Versus
- Hva
- om
- HVEM
- Arbeid
- arbeidsflyt
- virker
- ville
- XML
- Din
- youtube