Siden mennesker ikke kan håndtere fusjon, legger USA millioner i AI-drevet skapelse

I hælene på det amerikanske energidepartementets (DoE) slags kjernefysiske fusjonsgjennombrudd tilbyr byrået 33 millioner dollar for forskere som kan krangle kunstig intelligens, maskinlæring og andre dataressurser til saken.

Målet er å få maskinintelligens til å fremskynde analysen og simuleringen av fusjonsenergi og plasmavitenskap brukt på flere DoE-eksperimenter. Byrået er søker forslag [PDF] for bruk av AI/ML på eksisterende offentlige data, med vekt på tilnærminger som sannsynligvis vil støtte utviklingen av et fusjonspilotanlegg i løpet av de neste tiårene.

Finansieringsrunden kommer bare en uke etter at forskere ved Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) annonsert de hadde oppnådd fusjonstenning. Eksperimentet, utført ved LLNLs National Ignition-anlegg, genererte 3.15 megajoule energi ved å skyte 2.05 megajoule fra 192 lasere på en drivstoffpellet – men det er en enorm fangst.

Mens eksperimentet markerte en milepæl i en allerede flere tiår lang søken etter å oppnå rikholdig ren energi ved å simulere prosessene i solen vår, forblir den drømmen et stykke unna virkeligheten. Problemet er at metoden for å oppnå fusjonstenning ikke er effektiv. For å produsere 3.15 megajoule energi, krevde det å helle 322 megajoule i laserne som ble brukt i eksperimentet.

DoE-forskere mener imidlertid at AI/ML kan være hemmeligheten bak å endre dette ved å trekke ut tidligere oversett innsikt fra store datasett generert av disse eksperimentene og foredle modellene som brukes til å simulere fusjonssystemer.

Ideen om å bruke AI/ML i fusjons- og plasmaforskning har blitt sparket rundt i årevis nå. Så langt tilbake som i 2018 anerkjente Fusion Energy Sciences Advisory Committee potensialet til teknologien for å akselerere forskning. Spol frem til denne uken, planlegger DoE nå å finansiere forskning på søknaden til en verdi av 11 millioner dollar i året de neste tre årene.

Men før forskerne blir for begeistret, vil ikke alt gå til et enkelt prosjekt. I stedet forventer DoE å finansiere seks til ti prosjekter og har begrenset finansieringen til mellom $1 million og $2.5 millioner, og bemerker at avhengig av antall tilskudd som gis, kan den faktiske summen være mye lavere.

Fristen for å forhåndssøke stipendet går ut 31. januar, mens formelle søknader skal sendes senest 15. mars. ®