Topp 10 OCR for fakturaer i 2024

Topp 10 OCR for fakturaer i 2024

Å administrere fakturaer effektivt er integrert for bedrifter for å opprettholde jevne kontantstrømmer og nøyaktige økonomiske poster. Optical Character Recognition (OCR)-teknologi har dukket opp som et avgjørende verktøy, som gjør det mulig for organisasjoner å strømlinjeforme fakturabehandling, forbedre nøyaktigheten og akselerere økonomiske arbeidsflyter. Ved å automatisere datautvinning fra fakturaer, reduserer OCR-programvare betraktelig byrden med manuell datainntasting, reduserer feil og optimaliserer ressursutnyttelsen.

Noen fremtredende brukstilfeller for OCR for fakturaer inkluderer:

  1. Detaljhandel: Forhandlere håndterer et høyt volum av fakturaer fra leverandører for produkter, tjenester og driftskostnader. OCR hjelper til med å automatisere behandlingen av disse fakturaene, og sikrer nøyaktig registrering av lagerkostnader, leverandørbetalinger og utgiftsstyring.
  2. produksjon: Produksjonsbedrifter mottar fakturaer for råvarer, utstyrskjøp, vedlikeholdstjenester og logistikk. OCR for fakturaer effektiviserer behandlingen, forenkler kostnadssporing, lagerstyring og forsyningskjedeoptimalisering.
  3. Helsevesen: Helseorganisasjoner mottar fakturaer for medisinsk utstyr, vedlikehold av utstyr, administrasjon av fasiliteter og administrative tjenester. OCR for fakturaer hjelper til med å administrere disse effektivt, og sikrer overholdelse av regulatoriske krav og rettidig betaling til leverandører.
  4. Finance and Banking: Finansinstitusjoner håndterer fakturaer for utgifter som IT-tjenester, konsulenthonorarer, kontorrekvisita og facility management. OCR-teknologi gjør det mulig for banker og finansfirmaer å effektivisere fakturabehandling, utgiftsstyring og leverandørbetalinger.
  5. Hospitality and Tourism: Hoteller, restauranter og reisebyråer mottar fakturaer for mat- og drikkevarer, overnattingstjenester, transport og markedsføringsutgifter. OCR hjelper med å automatisere fakturabehandling, slik at bedrifter kan spore kostnader, administrere budsjetter og forbedre lønnsomheten.
  6. verktøy: Energiselskaper mottar fakturaer for energi, vann, avfallshåndtering og vedlikeholdstjenester. OCR for fakturaer letter behandlingen, sikrer nøyaktig fakturering, kostnadsfordeling og overholdelse av regelverk i forsyningssektoren.
  7. Bygg og konstruksjon: Byggefirmaer og ingeniørfirmaer håndterer fakturaer for materialer, underleverandørtjenester, utleie av utstyr og prosjektledelse. OCR-teknologi effektiviserer fakturabehandling, muliggjør rettidig betaling, sporing av prosjektkostnader og budsjettstyring.
  8. Logistikk og transport: Logistikkselskaper håndterer fakturaer for frakttjenester, lager, fortolling og transportutstyr. OCR hjelper til med å administrere disse fakturaene effektivt, optimalisere forsyningskjedeoperasjoner og redusere overheadkostnader.
  9. Stat og offentlig sektor: Offentlige etater og offentlige institusjoner mottar fakturaer for innkjøp, verktøy, infrastrukturprosjekter og administrative tjenester. OCR hjelper til med å effektivisere fakturabehandlingen, forbedre åpenhet, ansvarlighet og kostnadseffektivitet i offentlig sektor.
  10. Juridiske og profesjonelle tjenester: Advokatfirmaer, konsulentfirmaer og andre profesjonelle tjenesteleverandører mottar fakturaer for juridiske tjenester, konsulenthonorarer, programvarelisenser og kontorutgifter. OCR-teknologi automatiserer fakturabehandling, og muliggjør nøyaktig fakturering, kundeadministrasjon og finansiell rapportering.

    Her er noen av de beste OCR for fakturaer i 2024. Vi vil også sjekke ut noe gratis OCR-programvare for fakturaer.


Automatiser manuell dataregistrering ved hjelp av Nanonets AI-baserte OCR-programvare. Registrer data fra fakturaer umiddelbart og automatiser dataarbeidsflyter. Reduser behandlingstiden og eliminer manuell innsats.


Den beste OCR for fakturaer i 2024

La oss se på noen av de beste faktura-OCR-programvarene som er tilgjengelige.

1. Nanonetter

Nanonets tilbyr en banebrytende AI-drevet OCR-løsning skreddersydd spesifikt for fakturabehandlingsbehov. Med sin avanserte teknologistabel som omfatter OCR, maskinlæringsbildebehandling og Deep Learning-funksjoner, utmerker Nanonets seg i å nøyaktig trekke ut relevant informasjon fra fakturaer i forskjellige formater og strukturer.

Plattformens styrke ligger i dens evne til raskt og presist å konvertere ustrukturerte fakturadata til strukturerte digitale formater, noe som eliminerer behovet for manuell datainntasting og reduserer feil. Denne effektiviteten sikrer at virksomheter kan opprettholde aktualitet og overholde budsjettbegrensninger.

Nanonets utmerker seg med sitt brukervennlige grensesnitt, noe som gjør det intuitivt for brukere å navigere og bruke de robuste funksjonene. Et av dets fremstående tilbud er fleksibiliteten for brukere til å lage tilpassede OCR-modeller fra bunnen av, noe som gir bedrifter mulighet til å skreddersy løsningen til deres spesifikke fakturabehandlingskrav.

Videre kan Nanonets skryte av sømløse integrasjonsmuligheter med hverdagsapplikasjoner gjennom APIer, samt praktiske Zapier-integrasjoner. Denne interoperabiliteten forbedrer arbeidsflyteffektiviteten ved å tillate jevn datautveksling mellom OCR-løsningen og andre viktige forretningsverktøy.

[Innebygd innhold]

Introduksjon til nanonetter

Pros:

  • moderne UI
  • Håndterer store mengder dokumenter
  • Fornuftig priset
  • Brukervennlighet
  • Zero-shot eller null-treningsdatautvinning
  • Kognitiv fangst av data – som resulterer i minimal intervensjon
  • Krever ingen internt team av utviklere
  • Algoritmer/modeller kan trenes/omskoles
  • Stor dokumentasjon og støtte
  • Mange tilpasningsalternativer
  • Stort utvalg av integrasjonsalternativer
  • Fungerer med ikke-engelsk eller flere språk
  • Sømløs 2-veis integrasjon med flere regnskapsprogrammer
  • Flott OCR API for utviklere

Cons:

  • Brukergrensesnitt for tabellfangst kan være bedre

Kom i gang med Nanonets sine ferdigtrente OCR-ekstraktorer eller bygg din egen tilpassede OCR-modeller. Du kan også planlegg en demonstrasjon for å lære mer om vår OCR bruk saker!

Nanonets kundeanmeldelse
Nanonets kundeanmeldelse


2. ABBYY Flexicapture

FlexiCapture tilbyr en fleksibel og tilpassbar plattform som lar bedrifter skreddersy løsningen til deres unike fakturabehandlingskrav.

Med sitt intuitive brukergrensesnitt og sømløse integrasjonsmuligheter, muliggjør FlexiCapture strømlinjeformede arbeidsflyter for fakturabehandling, raskere godkjenninger og forbedret overholdelse av regulatoriske standarder. ABBYY FlexiCapture er en omfattende og pålitelig OCR-løsning for bedrifter som ønsker å optimalisere fakturabehandlingsoperasjonene sine.

[Innebygd innhold]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Pros:

  • Kjenner bilder veldig godt
  • Enkelt å lagre papirresultater i systemet
  • Integrerer godt med ERP-systemer
  • Automatiserer datautvinning fra dokumenter (til en viss grad)

Cons:

  • Første oppsett kan være vanskelig og komplisert
  • Automatisk behandling av fakturaer ikke satt opp
  • Ingen ferdige maler
  • Vanskelig å tilpasse
  • Ingen ressurser tilgjengelig
  • Kan ha bedre integrering med RPA-løsninger
  • Lav nøyaktighet med bilder/dokumenter med lav oppløsning
  • Batchbekreftelser holdes opp selv om det er en feil bare i en bestemt seksjon
  • Feilmeldinger for linjeelementer dukker opp selv for varer som bør hoppes over
  • RESTful API er ikke tilgjengelig i den lokale versjonen
  • Ikke en Mac OCR-programvare resultater

3. ABBYY Finereader

Med sin avanserte OCR-teknologi konverterer FineReader raskt skannede eller digitale fakturaer til redigerbare og søkbare formater, noe som muliggjør enkel gjenfinning og analyse av fakturadata. Dens intelligente bildebehandlingsfunksjoner sikrer høy nøyaktighet i datautvinning, minimerer feil og forbedrer effektiviteten i fakturabehandlingsarbeidsflytene.

[Innebygd innhold]

Behandle dokumenter med ABBYY FineReader Server – Demovideo

Pros:

  • Tastaturvennlig OCR-editor for manuelle korrigeringer
  • Eksepsjonelt klart grensesnitt
  • Eksport til flere formater
  • Unik dokumentsammenligningsfunksjon

Cons:

  • Mangler indeksering av fulltekst for raske søk
  • Krever en læringskurve
  • Prissetting kan være uoverkommelig
  • Manglende evne til å se historikken til dokumentendringer
  • Kan ikke slå sammen flere filer til én
  • Kan kreve litt etterbehandling
  • Brukergrensesnittet kan være overveldende i begynnelsen
  • Sakte å behandle store filer

Trenger en OCR-programvare for bilde-til-tekst-ekstraksjon eller PDF datautvinning? Ønsker du å konvertere PDF til Excel, eller PDF til tekst? Sjekk ut Nanonetter i aksjon!


4. Kofax Omnipage

Tungsten Network Automation er en avansert OCR-løsning for fakturaer designet for å effektivisere og automatisere hele livssyklusen for fakturabehandling. Ved å utnytte banebrytende optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) fanger Tungsten Automation nøyaktig opp og trekker ut nøkkeldata fra fakturaer, for eksempel leverandørdetaljer, fakturanumre, ordrelinjer og totaler. Dens robuste automatiseringsfunksjoner eliminerer behovet for manuell dataregistrering, reduserer behandlingstiden og minimerer feil.

Pros:

  • Har et robust sett med verktøy for å forbedre bilder
  • Svært nøyaktig

Cons:

  • UI ikke intuitivt
  • Konfigurasjon for AP-automatisering er ikke grei
  • API-integrasjon kan forbedres
  • Alternativer for Kofax

5. IBM Datacap

Datacap effektiviserer innhenting, gjenkjenning og klassifisering av fakturaer for å trekke ut viktig informasjon fra dem. Datacap har en sterk OCR-motor, flere funksjoner og tilpassbare regler. Den fungerer på tvers av flere kanaler, inkludert skannere, mobile enheter, multifunksjonsutstyr og faks.

Pros:

  • Konfigurerer komplekse applikasjoner i datafangst
  • Skannemekanisme
  • Brukervennlighet

Cons:

  • Svært lite online støtte
  • UI kan være mer intuitivt
  • Oppsett kan være tungvint
  • Sakte
  • Det er ikke greit å lage en tilpasset flyt
  • Batchforpliktelser tar tid

Begynn å bruke Nanonetter for automatisering. Prøv ut de ulike OCR-modellene eller Be om en demo i dag. Finne ut hvordan Nanonets brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.


6. Google Document AI

En av løsningene i Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) Er en dokumentbehandling konsoll som bruker maskinlæring til automatisk å klassifisere, trekke ut, berike data og låse opp innsikt i fakturaer.

Pros:

  • Enkel å sette opp
  • Integrerer veldig bra med andre Google-tjenester
  • Lagring av informasjon
  • Speed

Cons:

  • AI-moduler mangler riktig dokumentasjon
  • Tilpasning av eksisterende moduler og biblioteker er vanskelig
  • Ikke egnet for Python eller andre kodingsspråk
  • Utdatert API-dokumentasjon
  • Dyrt
  • Ikke egnet for hybrid sky-distribusjoner
  • Ikke egnet for brukstilfeller som krever tilpassede AI-algoritmer

AWS Textract trekker automatisk ut tekst og andre data fra skannede dokumenter ved hjelp av maskinlæring og OCR. Den identifiserer, forstår og trekker ut data fra skjemaer og tabeller. For mer informasjon, sjekk ut denne detaljert oversikt over AWS Textract.

Pros:

  • Betal-per-bruk faktureringsmodell
  • Brukervennlighet

Cons:

  • Kan ikke trenes
  • Varierende nøyaktighet
  • Ikke ment for håndskrevne dokumenter

Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF-tabell til Excel or automatisere bordutvinning? Sjekk ut Nanonets PDF-skrape or PDF-parser å skrape PDF-data eller analysere PDF-filer i skala!


8. Docparser

Ved å bruke avansert optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) fanger Docparser nøyaktig opp og konverterer nøkkelinformasjon som leverandørdetaljer, fakturanumre, datoer, ordrelinjer og totaler til strukturerte data. Det intuitive grensesnittet og tilpassbare parsingsregler gjør det enkelt for brukere å konfigurere utvinningsprosessen for å møte deres behov.

Docparser tilbyr sømløs integrasjon med ulike forretningsapplikasjoner og skytjenester, noe som muliggjør automatisert dataoverføring og prosessering.

Pros:

  • Enkel oppsett
  • Zapier-integrasjon

Cons:

  • Webhooks mislykkes av og til
  • Krever litt opplæring for å plukke opp parseringsreglene
  • Ikke nok maler
  • Sonal OCR tilnærming – kan ikke håndtere ukjente maler
  • UI kan være bedre
  • Sakte å laste inn sider
  • Dokumentasjonen kunne vært bedre

9.Adobe Acrobat DC

Adobe tilbyr en omfattende PDF-editor med innebygd OCR-funksjonalitet.

Pros:

  • Stabilitet / kompatibilitet.
  • Brukervennlighet

Cons:

  • Dyrt
  • Ikke en eksklusiv OCR-programvare
  • Tungt på systemet
  • Tar opp mye plass på harddisken
  • Vanskelig å integrere med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
  • Krever en Adobe Creative Cloud-lisens.

10. Klippa

Klippa er en omfattende faktura OCR-løsning designet for å effektivisere utvinning og behandling av data fra fakturaer og kvitteringer. Ved å utnytte avansert optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) fanger Klippa nøyaktig nøkkelinformasjon som leverandørdetaljer, fakturanumre, datoer, ordrelinjer og totaler fra både digitale og papirfakturaer. Dets intuitive brukergrensesnitt og tilpassbare utvinningsinnstillinger lar brukere konfigurere løsningen til deres spesifikke fakturabehandlingsbehov.

Pros:

  • Rask oppsett
  • Stor støtte
  • Flott API for utviklere
  • Tydelig og kortfattet API-dokumentasjon
  • Kobler godt til regnskapsprogrammer
  • Konkurransedyktig priset
  • integrasjoner

Cons:

  • OCR-anerkjennelse kan være bedre
  • Begrensede maltilpasninger
  • Begrensede tilpasninger av hvite etiketter
  • Massejusteringer støttes ikke
  • Mva vises ofte ikke riktig
  • Appen krasjer ofte
  • Kan ikke trene OCR-modellen
  • Utvelgelsesprosessen er ikke enkel da det er mange alternativer

Nanonetter OCR API har mange interessante bruk saker som kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.


Andre bemerkelsesverdige omtaler inkluderer veldigfi, Read, Infrrd, Rossum & Hypatos. Sjekk også ut den ledende alternativer til nanonetter.

Her er en rask sammenligning av all OCR-programvaren som er oppført over noen viktige funksjoner og parametere for OCR-programvare:

Healthcare OCR-programvaresammenlikning
Healthcare OCR-programvaresammenlikning

Hvorfor er Nanonets den mest komplette OCR for fakturaer?

Nanonets OCR-programvare er enkel og fleksibel å sette opp, som krever omtrent 1 dag. De intelligent automatiseringsplattform håndtak ustrukturerte data uten store vanskeligheter og AI håndterer også vanlige datagrenser enkelt. Nanonetter kan enkelt hjelpe med å automatisere alle fakturatyper.

Fordelene ved å bruke Nanonets OCR for fakturaer går bare utover bedre nøyaktighet, erfaring og skalerbarhet.

  1. Kostnadseffektivitet: Ved å automatisere arbeidsflyten for fakturabehandling hjelper Nanonets OCR bedrifter med å redusere driftskostnadene forbundet med manuell datainntasting, papirhåndtering og feilretting. Denne kostnadseffektiviteten gir betydelige besparelser over tid.
  2. Raskere beslutningstaking: Nanonets OCR akselererer utvinningen av data fra fakturaer, noe som muliggjør raskere beslutningsprosesser. Med rettidig tilgang til nøyaktig fakturainformasjon kan bedrifter fremskynde godkjenninger, betalinger og andre kritiske økonomiske aktiviteter.
  3. Forbedret samsvar: Nanonets OCR sikrer konsistens og nøyaktighet i datautvinning, og forbedrer samsvar med regulatoriske krav og interne retningslinjer. Bedrifter kan redusere overholdelsesrisiko og unngå potensielle straffer ved å minimere feil og avvik.
  4. Forbedrede leverandørforhold: Nanonets OCR bidrar til å styrke leverandørrelasjoner ved å strømlinjeforme fakturabehandling og tilrettelegge for rettidige betalinger. Pålitelig og effektiv fakturahåndtering bidrar til positive leverandøropplevelser og fremmer langsiktige partnerskap.
  5. Datainnsikt: Nanonets OCR genererer verdifull innsikt fra fakturadata, som gjør det mulig for bedrifter å analysere forbruksmønstre, identifisere kostnadsbesparende muligheter og ta informerte strategiske beslutninger. Disse datadrevne innsiktene gir bedrifter mulighet til å optimalisere sine økonomiske prosesser og drive vekst.
  6. skalerbarhet: Nanonets OCR er designet for å imøtekomme økende forretningsbehov, og tilbyr skalerbarhet for å håndtere økende fakturavolumer uten at det går på bekostning av ytelsen. Denne skalerbarheten sikrer at virksomheter sømløst kan utvide sin virksomhet uten å oppleve forstyrrelser i arbeidsflyten.
  7. Risikoreduserende tiltak: Ved å automatisere fakturabehandling og redusere manuell intervensjon, hjelper Nanonets OCR med å redusere risikoen for feil, svindel og fakturaavvik. Forbedret nøyaktighet og konsistens bidrar til et mer robust kontrollmiljø og bedre risikostyringspraksis.

Er det noen gratis OCR for fakturaer?

Bortsett fra de profesjonelle, banebrytende OCR-løsningene nevnt ovenfor, gjør gratis OCR-programvare jobben til en viss grad. Disse gratisløsningene kjører på åpen kildekode OCR-motorer (som Tesseract), og hjelper til med å konvertere bilder, PDF-filer, TIFF-er eller skannede dokumenter til redigerbare digitale tekstformater. Selv om de kanskje ikke er i stand til å behandle komplekse fakturaer i stor skala, er de tilstrekkelige for å trekke ut tekst fra enkle dokumenter med enkel formatering.

Disse gratis OCR-løsningene kommer enten som nettbaserte applikasjoner, frittstående programvare som må installeres på ulike plattformer, eller som en sidefunksjon i en fullverdig dokumentredigeringstjeneste. Vær oppmerksom på at gratis OCR-programvare regelmessig mislykkes i å behandle håndskrevne dokumenter, tabeller med flere kolonner, lange linjer eller bilder/skanninger av lav kvalitet.

Her er noen gratis Optisk karaktergjenkjennelse verktøy for din vurdering:


Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring